Скачать 252.52 Kb.
|
Государственный университет – Высшая школа экономики Факультет экономики Отделение статистики, анализа данных и демографии Программа дисциплины ”Многомерные статистические методы” для направления 080100.62 Экономика: Отделение статистики, анализа данных и демографии - бакалавриат Авторы – М.Ю.Архипова Рекомендована секцией УМС Одобрена на заседании кафедры_____________________________ статистических методов Председатель Зав. кафедрой _____________________________ ____________________В.С. Мхитарян «_____» __________________ 20 г. «____»_____________________ 20 г Утверждена УС факультета _________________________________ Ученый секретарь _________________________________ « ____» ___________________20 г. Москва 2010
«Многомерные статистические методы» является третей базовой дисциплиной вероятностно-статистических методов исследования социально-экономических процессов после курса «Теории вероятностей» и «Математическая статистика». Квалифицированному специалисту недостаточно иметь знания только в области экономики, ему также необходимо уметь учитывать сложную взаимосвязь различных факторов, оказывающих существенное воздействие на важнейшие экономические процессы и явления. Многомерные статистические методы расширяют возможности научного прогнозирования и принятия решений в задачах, где параметры модели не могут быть известны или контролируемы с достаточной точностью. Многомерные статистические методы в настоящее время широко используются в экономике, технике, социологии, демографии, медицине и других областях знаний и позволяют строить модели сложных экономических процессов и явлений. Целью дисциплины является формирование у студентов научного представления о многомерных статистических методах исследования случайных явлений в экономике. Задачами дисциплины являются изучение многомерных статистических методов и приемов, необходимых для объективного и всестороннего анализа социально-экономических объектов и явлений. В процессе изучения дисциплины студенты должны: Иметь представление: об основных приемах и метода многомерного статистического анализа. Знать: методы корреляционного и регрессионного анализа, снижения размерности, методы многомерной классификации объектов - кластерный и дискриминантный анализы, владеть алгоритмами проверки статистических гипотез о значимости параметров модели и коэффициентов, интерпретировать полученные результаты анализа социально-экономических явлений и процессов. Дисциплины, знание которых необходимо для изучения данного курса: теория вероятностей; математическая статистика, математический анализ (дифференциальное и интегральное исчисления); линейная алгебра; статистические и демографические методы анализа. Дисциплины, для изучения которых необходимы знания данного курса: эконометрика; статистические методы прогнозирования; актуарные расчеты в страховании; финансовая эконометрика, методы оценки финансового риска, эконометрическое моделирование и др. Курс имеет практическую направленность, что реализуется через рассмотрение конкретных математических и прикладных моделей анализа, иллюстрирующих теоретическое содержание программы дисциплины с использованием статистических пакетов прикладных программ SPSS, STATA. Лекционная часть курса сопровождается проведением практических занятий с целью освоения и закрепления теоретической части курса. Лекции и семинары дополнены проведением контрольных мероприятий (контрольные работы) и большим количеством самостоятельных домашних работ, имеющих ярко выраженный прикладной характер. Тематический план учебной дисциплины
Базовые учебники
Итоговая оценка по учебной дисциплине складывается из следующих элементов:
Каждая форма контроля оценивается по 10-балльной шкале. Итоговая оценка Z складывается из оценки А за активность на занятиях (10%), К - за аудиторные контрольные работы (10%), D - за домашние контрольные работы (20 %+20%=40%) и оценки за экзамен Э (40 %). Экзаменационный билет состоит из двух теоретических вопросов и двух задач. За экзамен отличная оценка может быть поставлена только при условии полного ответа на все 4 вопроса, свободного владения теоретическим материалом и практическими навыками, уверенными ответами на дополнительные вопросы. Хорошая оценка может быть поставлена только при условии хороших ответов, по крайней мере, на 3 из 4 экзаменационных вопросов, твердого знания основ курса, ответами на дополнительные вопросы. Удовлетворительная оценка ставится при правильных ответах на половину экзаменационных и дополнительных вопросов, при этом обязательны ответ на один теоретический вопрос и решение одной задачи. Итоговая оценка вычисляется по формуле: . Результат округляется до целых единиц по правилам математики. Итоговая оценка выставляется в 5-балльной и 10-балльной системах в ведомость и зачетную книжку студента. Перевод в 5-балльную систему из 10-балльной системы осуществляется согласно следующему правилу:
Содержание программы Тема 1. Предмет и содержание курса. Основные понятия и определения. Применение многомерных статистических методов в социально-экономических исследованиях Предмет и содержание курса «Многомерные статистические методы». Связь теории вероятностей, математической статистики и многомерных статистических методов (МСМ). Задачи МСМ в области социально-экономических исследований и процессов. Использование ППП в задачах МСМ. Генеральная и выборочная совокупности. Задачи оценивания. Многомерное нормальное распределение, как основная модель современных многомерных методов. Основные типы и формы представления исходных данных. Проблема размерности в многомерных методах исследования. Многомерные методы оценивания и статистического сравнения. Основы корреляционного анализа. Двумерная корреляционная модель Основные измерители линейной статистической связи между объектами. Точечные оценки параметров двумерной корреляционной модели. Корреляционное облако. Проверка значимости параметров связи. Трехмерная корреляционная модель Частный и множественный коэффициенты корреляции и их свойства. Множественный коэффициент детерминации и его свойства. Проверка значимости параметров связи. Построение доверительных интервалов параметров связи. Многомерная корреляционная модель Частный и множественный коэффициенты корреляции и их свойства. Множественный коэффициент детерминации и его свойства. Проверка значимости параметров связи. Построение доверительных интервалов параметров связи. Основная литература:
Дополнительная литература:
Тема 2. Основы регрессионного анализа Основы регрессионного анализа. Основные понятия и определения. Основные задачи регрессионного анализа. Нормальный закон распределения и его свойства. Двумерная линейная регрессионная модель. Оценка уравнения регрессии Y на X. Оценка остаточной дисперсии σ2. Проверка значимости уравнения регрессии и отдельных коэффициентов регрессии. Построение интервальных оценок параметров регрессионной модели. Основная литература:
Дополнительная литература:
Тема 3. Методы снижения размерности. Компонентный анализ Модель, математическое обоснование и алгоритм метода главных компонент. Собственные векторы и собственные значения корреляционной матрицы и их использование для получения матрицы весовых коэффициентов. Квадратичные формы и главные компоненты. Главные компоненты двумерного, трехмерного и конечномерного пространства. Получение и использование матрицы индивидуальных значений главных компонент. Особенности регрессии на главные компоненты. Использование метода главных компонент в экономических и социологических исследованиях. Методы факторного и компонентного анализа в ППП SPSS. Основная литература:
Дополнительная литература:
|
Программа дисциплины " Эконометрика " для направления 080100. 62... Гос впо по специальности 080507. 65 Менеджмент организации, утвержденными 17 марта 2000, №234 эк/сп | Программа дисциплины "Многомерные статистические методы" Для направления 080100. 62 «Экономика» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, студентов направления подготовки 080100. 62 «Экономика» подготовки... | ||
Отделение статистики, анализа данных и демографии статистические... Методические рекомендации в помощь преподавателю: издание гаоу спо «Уфимский топливно – энергетический колледж». – Уфа, 2012г | Программа дисциплины " Эконометрика-2" для направления 080100. 68... Гэ по русскому языку и литературе. Данная программа позволяет подготовиться к сдаче егэ. Особенностью данного курса является то,... | ||
Программа вступительных испытаний в магистратуру министерство образования... Программа предназначена для подготовки к вступительному испытанию в магистратуру по направлению подготовки 080100. 68 «Экономика»... | Программа дисциплины Статистические методы анализа для направления Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001 | ||
Программа дисциплины Qualitative and Quantitative Methods of Data... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности... | Программа дисциплины «Российская экономика» для направления 080100. 62 «Экономика» ... | ||
Многомерные статистические методы исследования инфраструктуры региона Организация деятельности школы, направленная на обеспечение доступности общего образования | Программа дисциплины «Экономика окружающей среды» для направления 080100. 68 «Экономика» Программа предназначена для преподавателей, проводящих занятия, учебных ассистентов и магистрантов направления подготовки 080100.... | ||
Программа дисциплины Английский язык, 4 курс, экономика, 080100,... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности... | Программа дисциплины иностранный язык (английский) для направления 080100. 62 «Экономика» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности... | ||
Программа дисциплины иностранный язык (английский) для направления 080100. 62 «Экономика» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности... | Программа дисциплины «Менеджмент» для направления 080100. 62 «Экономика» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080100. 62 «Экономика»... | ||
Программа дисциплины «Территориальное стратегическое планирование»... ... | Программа дисциплины «Иностранный язык (английский)» для направления 080100. 62 «Экономика» ... |