Программа дисциплины «Научно-исследовательский семинар «Методология исследований»

10.3Дополнительная литература

1. 
   Бессонов Д.А. Оценка риска инвестиционного проекта. http://sedok.narod.ru/inv_risk_calc.html;
   
2. 
   Бородина, С.Д. Коммуникационная культура библиотек: научно-практическое пособие / С.Д.Бородина, Г.М.Кормишина. - М.: Либерея-Бибинформ, 2008.
   
3. 
   Васильев, В.В. Информационные технологии в библиотечном деле: учебно-методическое пособие / В.В.Васильев, Н.В.Сороколетова, Л.В.Хливненко. – М.: Либерея-Бибинформ, 2007.
   
4. 
   Веревченко, А.П. Информационные ресурсы для принятия решений: учебное пособие / А.П.Веревченко, В.В.Горчаков, И.В.Иванов, О.В.Голодова. – М.: Академический Проект: Екатеринбург: Деловая книга, 2002. – 560 с. – (Серия «Gaudeamus»).
   
5. 
   Галкина А. Н. Критерии оценки эффективности инновационных процессов в организации // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 43.
   
6. 
   Галкина А.Н. Теоретические основы сценарного подхода к анализу инновационной деятельности. Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 37. C. 35—43.
   
7. 
   ГОСТ 7.73-96. Поиск и распространение информации. Термины и определения. – Взамен ГОСТ 7.27-80; введ. 1998-01-01. - (Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу).
   
8. 
   Деревянко П.М. «Нечетко-логический подход к формированию инвестиционного портфеля // Инструментальные методы в экономике: Сборник научных трудов». — СПб.: СПбГИЭУ, 2004. — с. 117-123.
   
9. 
   Деревянко П.М. Оценка проектов в условиях неопределенности http://www.cfin.ru/finanalysis/invest/fuzzy_analysis.shtml
   
10. 
    Деревянко П.М. «Элементы нечеткой логики при формировании инвестиционного портфеля // Экономика и инфокоммуникации в XXI веке: Труды II-й международной научно-практической конференции». 24-29 ноября 2003г. — СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. — с. 317-319.: Персональный сайт в Интернете. — Электрон. дан. — СПб., 2006 — Режим доступа: http://fuzzylib.narod.ru/ E-mail: paveldrn@mail.ru;
    
11. 
    Информационные технологии в бизнесе: энциклопедия / под ред. М.Желены. – СПб.: Питер, 2002. – 1120 с.: ил. – (Серия «Бизнес-класс»).
    
12. 
    Кокош А.М., Гордеева Е.С. Применение теории нечетких множеств при оценке риска неэффективности инвестиций http://sedok.narod.ru/inv_risk_calc.html.
    
13. 
    Костюкова, М. В. О проекте "Российский индекс научного цитирования" // Педагогический журнал Башкортостана. - 2010. - N 4 (29).
    
14. 
    Коряковцева, Н.А. Техники информационно-библиотечной работы: учебно-практическое пособие / Н.А.Коряковцева; предисл. и науч. ред. В.А.Фокеева. – М.: Либерея, 2004.
    
15. 
    Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ рисков фондовых инвестиций. СПб, Типография «Сезам», 2002. –http://sedok.narod.ru/sc_group.html.;
    
16. 
    Недосекин А.О. Фондовый менеджмент в расплывчатых условиях. СПб, Типография «Сезам», 2003. http://sedok.narod.ru/sc_group.html.
    
17. 
    Пилко, И.С. Технологичемкие процессы в библиотечной работе: учебно-методическое пособие / И.С.Пилко. – М.: ЛИБЕРЕЯ-БИБИНФОРМ, 2005.
    
18. 
    Писляков В. В. Соавторство российских ученых с зарубежными коллегами: публикации и их цитируемость: Препринт WP6/2010/01. М.: ГУ-ВШЭ, 2010. 40 с.
    
19. 
    Радаев В.В., Чириков И.С. Отношение студентов и преподавателей к наказаниям за плагиат и списывание // Студенческая жизнь в ГУ ВШЭ: результаты социологических исследований: сб.статей / отв. ред. В.В. Радаев. М.: ГУ ВШЭ, 2006. http://www.umj.ru/index.php/pub/inside/759
    
20. 
    Рощина Н.В. Российский индекс научного цитирования и проблема корректного цитирования в периодике// Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2011. № 1. С. 134-140.
    
21. 
    Рудык Н.Б. Поведенческие финансы или между страхом и алчностью. М.: Дело, 2004.
    
22. 
    Сафиуллина, З.А. Информация: ценность и оценка: научно-практическое пособие / З.А.Сафиуллина. – М.: «Либерея-Бибинформ», 2006.
    
23. 
    Сивак Е. В. Преступление в аудитории. Детерминанты нечестного поведения студентов (плагиата и списывания). Препринт WP 10/2006/06. М.: ГУ - ВШЭ, 2006. http://lia.hse.ru/data/076/590/1239/WP10_2006_06.pdf
    
24. 
    Теплова Т.В., Фиронова Е. Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов, 2006 год. www.ecsocman.edu.ru/images/pubs/2007/05/14/0000307719/Fuzzy_tekst_dlya_sajta.doc
    
25. 
    Antonia Andrade, Raúl González-Jonte and Juan Miguel Campanario (2009), Journals that increase their impact factor at least fourfold in a few years: The role of journal self-citations, Scientometrics, Volume 80, Number 2, p. 515-528, DOI: 10.1007/s11192-008-2085-9.
    
26. 
    Éric Archambault and Vincent Larivière (2009), History of the journal impact factor: Contingencies and consequences, Scientometrics, Volume 79, Number 3, p. 635-649, DOI: 10.1007/s11192-007-2036-x.
    
27. 
    Bakkalbasi, N., Bauer, K., Glover, J., Wang, L. (2006), Three options for citation tracking: Google Scholar, Scopus and Web of Science, Biomedical Digital Libraries, 3:7, DOI: http://dx.doi.org/10.1186/1742-5581-3-7.
    
28. 
    Matthew E. Falagas, Vasilios D. Kouranos, Ricardo Arencibia-Jorge and Drosos E. Karageorgopoulos (2008), Comparison of SCImago journal rank indicator with journal impact factor, The FASEB Journal, 22 (22): 2623–2628, doi:10.1096/fj.08-107938,
    
29. 
    Peter W. Martin Introduction to Basic Legal Citation (revised 2010), http://www.law.cornell.edu/citation/
    
30. 
    John Mingers and Evangelia A. E. C. G. Lipitakis (2010), Counting the citations: a comparison of Web of Science and Google Scholar in the field of business and management, Scientometrics, Volume 85, Number 2, p. 613-625, DOI: 10.1007/s11192-010-0270-0.
    
31. 
    Vladimir Pislyakov (2009), Comparing two “thermometers”: Impact factors of 20 leading economic journals according to Journal Citation Reports and Scopus, Scientometrics, Volume 79, Number 3, p. 541-550, DOI: 10.1007/s11192-007-2016-1.
    
32. 
    Daniel Torres-Salinas, Emilio Delgado Lopez-Cózar and Evaristo Jiménez-Contreras (2009), Ranking of departments and researchers within a university using two different databases: Web of Science versus Scopus, Scientometrics, Volume 80, Number 3, p. 761-774, DOI: 10.1007/s11192-008-2113-9.
    

10.4Интернет-ресурсы

1. 
   http://research.mfpa.ru/r/school/links/ - полный перечень ссылок на источники, полезные при подготовке научного исследования
   
2. 
   http://sophist.hse.ru/4dbank.shtml
   
3. 
   http://www.academics.hse.ru/
   
4. 
   http://www.ebesweb.org/
   
5. 
   http://www.econorus.org/
   
6. 
   http://conf.hse.ru/
   
7. 
   http://lomonosov-msu.ru/
   
8. 
   http://zotero.org
   

10.5Программные средства

10.6Дистанционная поддержка дисциплины НИС

11.Материально-техническое обеспечение дисциплины НИС

1. 
   Исследовательская проблема и исследовательские вопросы
   
2. 
   Ключевые понятия, используемые в исследовании
   
3. 
   Основные тезисы исследования, расположенные в правильном порядке, то есть с соблюдением логической иерархии, выраженной с помощью многоуровневой нумерации
   
4. 
   Важность исследования с точки зрения авторов
   
5. 
   Теоретическая сторона вопроса
   
6. 
   Практическая сторона вопроса
   
7. 
   Используемая методология исследования
   
8. 
   Соответствие методов исследования поставленным исследовательским вопросам
   
9. 
   Результаты и выводы исследования
   
10. 
    Возможности применения результатов исследования в практике
    
11. 
    Перспективы дальнейшей разработки теоретической стороны вопроса