Рабочая программа по дисциплине б методы оптимальных решений

Скачать 482.25 Kb.

Название	Рабочая программа по дисциплине б методы оптимальных решений
страница	1/6
Дата публикации	29.03.2015
Размер	482.25 Kb.
Тип	Рабочая программа

100-bal.ru > Экономика > Рабочая программа

1 2 3 4 5 6

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Майкопский государственный технологический университет»
Факультет инженерно-экономический
Кафедра высшей математики и системного анализа

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

____________Л.И.Задорожная

«_____»__________ 20 _____г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по дисциплине Б.2.4. Методы оптимальных решений

по направлению

подготовки бакалавров 080100.62 Экономика

по профилю подготовки Финансы и кредит

Налоги и налогообложение

Квалификация (степень)

Выпускника Бакалавр

Майкоп

Рабочая программа составлена на основе ФГОС ВПО и учебного плана МГТУ по

направлению (специальности) 080100.62 Экономика
Составитель рабочей программы:

кандидат физико-математических наук, доцент _____________ Шевякова О.П.

(должность, ученое звание, степень) (подпись) (Ф.И.О.)

Рабочая программа утверждена на заседании кафедры

Высшей математики и системного анализа (наименование кафедры)
Заведующий кафедрой

«___»________20___г. _____________ Дёмина Т.И.

(подпись) (Ф.И.О.)

Одобрено научно-методической комиссией факультета

(где осуществляется обучение) «___»_______20__г.
Председатель

научно-методического

совета направления (специальности)

(где осуществляется обучение) _____________. _______________

(подпись) (Ф.И.О.)

Декан факультета

(где осуществляется обучение)

«___»________20___г. _____________ Ешугова С.К.

(подпись) (Ф.И.О.)

СОГЛАСОВАНО:

Начальник УМУ

«___»________20___г. ___________ Гук Г.А.

(подпись) (Ф.И.О.)

Зав. выпускающей кафедрой

по направлению (специальности) ___________ Пригода Л.В.

(подпись) (Ф.И.О.)

Цели и задачи освоения дисциплины

Изучение курса «Методы оптимальных решений» реализуется и осваивается с целью формирования и усвоения знаний и навыков в области применения математических методов к экономической теории и практике, которые развивают профессиональные качества и компетенции.

Задача курса. Овладение основными базовыми понятиями и методами оптимальных решений. Получение практических навыков применения методов оптимизации в разработке управленческих решений и обосновании их выбора на основе критериев социально-экономической эффективности с учетом рисков и возможных социально-экономических последствий принимаемых решений.

Место дисциплины в структуре ОП по направлению подготовки

Дисциплина «Методы оптимальных решений» входит в базовую часть математического и естественнонаучного цикла подготовки бакалавра по направлению «Экономика».

Логическая и содержательно-методическая взаимосвязь с другими дисциплинами и частями ОП выражается в следующем.

Входные знания, умения и компетенции студентов должны соответствовать дисциплинам «Линейная алгебра», «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дискретная математика», «Теория игр».

Освоение данной дисциплины как предшествующей необходимо при изучении следующих дисциплин:

экономико-математическое моделирование;
экономическая информатика;
основы финансовых вычислений;
экономический анализ и др.

Знания, полученные по данной дисциплине, могут быть использованы при выполнении курсовых и дипломных работ.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
В результате изучения учебной дисциплины, обучаемые должны приобрести комплекс общекультурных компетенций:

владеть культурой мышления, быть способными к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
быть способными находить организационно-управленческие решения и готовыми нести за них ответственность (ОК-8);

и профессиональных компетенций:

быть способными собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
быть способными выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);
быть способными осуществлять сбор анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК–4);
быть способными выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);
быть способными на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);
быть способными использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10).

В результате освоения дисциплины студент должен

знать:

- основы методов оптимальных решений, необходимые для решения экономических задач;

уметь:

- применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач;

владеть:

- навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач;

- методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов.

Объем дисциплины и виды учебной работы. Общая трудоёмкость дисциплины
1. Объем дисциплины и виды учебной работы по очной форме обучения

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 часа).

Вид учебной работы	Всего часов/з.е.	Семестры
Вид учебной работы	Всего часов/з.е.	4
Аудиторные занятия (всего)	48/1,33	48/1,33
В том числе:
Лекции (Л)	16/0,44	16/0,44
Практические занятия (ПЗ)	-	-
Семинарские занятия (С)	32/0,89	32/0,89
Лабораторные работы (ЛР)	-	-
Самостоятельная работа студентов (СРС) (всего)	96/2,67	96/2,67
В том числе:
Курсовой проект (работа)	-	-
Расчетно-графическая работа	18/0,50	18/0,50
Реферат	12/0,33	12/0,33
Составление плана-конспекта, решение типовых задач	30/0,84	30/0,84
Форма промежуточной аттестации: экзамен	36/1,00	36/1,00
Общая трудоемкость	144/4	144/4

Объем дисциплины и виды учебной работы по заочной форме обучения

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 часа).

Вид учебной работы	Всего часов/з.е.	Семестры
Вид учебной работы	Всего часов/з.е.	4
Аудиторные занятия (всего)	14/0,38	14/0,38
В том числе:
Лекции (Л)	6/0,16	6/0,16
Практические занятия (ПЗ)	-	-
Семинарские занятия (С)	8/0,22	8/0,22
Лабораторные работы (ЛР)	-	-
Самостоятельная работа студентов (СРС) (всего)	130/3,62	130/3,62
В том числе:
Курсовой проект (работа)	-	-
Расчетно-графические работы	-	-
Реферат	-	-
Составление плана-конспекта, решение типовых задач	94/2,62	94/2,62
Выполнение контрольной работы	36/1,0	36/1,0
Форма промежуточной аттестации: экзамен
Общая трудоемкость	144/4,0	144/4,0

5. Структура и содержание дисциплины

5.1. Структура дисциплины для очной формы обучения

№ п/п	Раздел дисциплины	Неделя семестра	Виды учебной работы, включая самостоятельную и трудоемкость (в часах)				Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Форма промежуточной аттестации (по семестрам)
№ п/п	Раздел дисциплины	Неделя семестра	Л	С/ПЗ	ЛР	СРС
1.	Введение в методы оптимальных решений	1	1	2	-	2	Домашнее задание, опрос
2.	Методы математического программирования	2-8	7	14		26	Домашние задания, опрос, расчетно-графическая работа, тестирование
3.	Многокритериальная оптимизация	9	1	2		7	Домашние задание, опрос
4.	Методы обработки групповых мнений и принятия коллективных решений	10	1	2		7	Домашние задания, опрос
5.	Сетевые методы и модели организации и планирования	11-12	2	4		8	Домашние задания, опрос
6.	Методы прогнозирования и макропланирования	13-14	2	4		4	Домашние задания, опрос
7.	Марковские процессы; задачи систем массового обслуживания	15-16	2	4		6	Домашние задания, опрос
8.	Промежуточная аттестация					36	Экзамен в устной форме
	Итого		16	32		96

5.2. Структура дисциплины для заочной формы обучения

№ п/п	Раздел дисциплины	Неделя семестра	Виды учебной работы, включая самостоятельную и трудоемкость (в часах)
№ п/п	Раздел дисциплины	Неделя семестра	Л	С/ПЗ	ЛР	СРС
1.	Введение в методы оптимальных решений		2	-		18
2.	Методы математического программирования		2	4		16
3.	Многокритериальная оптимизация		2	2		16
4.	Методы обработки групповых мнений и принятия коллективных решений		-	-		20
5.	Сетевые методы и модели организации и планирования		-	2		18
6.	Методы прогнозирования и макропланирования		-	-		22
7.	Марковские процессы; задачи систем массового обслуживания		-	-		20
8.	Промежуточная аттестация: экзамен		-	-		-
	Итого		6	8		130

1 2 3 4 5 6

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

	Дисциплина реализуется в Хакасском филиале кафедрой Экономики и управления Изучение данной дисциплины базируется на дисциплинах: «Основы экономической теории», «Методы оптимальных решений», «Методы принятия...		Вопросы к экзамену 5 Задания для контрольных работ 6 Методические... Дисциплина «Методы оптимальных решений» является обязательной частью цикла математических и естественнонаучных дисциплин подготовки...
	Курсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...		Курсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...
	Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» Учебно-методический комплекс предназначен для студентов очной формы обучения, содержит план лекционных, практических и лабораторных...		Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение... «Математические методы и модели в экономике» – освоение студентами поиска оптимальных решений задач оптимизации, методов математического...
	Курсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...		Курсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...
	Курсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...		Курсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...
	Курсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...		Примерная программа наименование дисциплины Линейная алгебра Рекомендуется... Эконометрика, Математический анализ, Микроэкономика, Макроэкономика, Дифференциальные и разностные уравнения, Дискретные математические...
	Рабочая программа по дисциплине Заправка транспортных средств горючими и смазочными материалами Целью освоения ппкрс является формирование у студентов системы знаний и умений для свободной профессиональной ориентации и принятия...		Примерная программа наименование дисциплины Методы оптимальных решений... Развить системное мышление слушателей путем детального анализа подходов к математическому моделированию и сравнительного анализа...
	Рабочая программа по дисциплине Основы экономики, менеджмента и маркетинга... Целью освоения дисциплины является формирование у студентов системы знаний и умений для свободной профессиональной ориентации и принятия...		И. А. Ромахина декан факультета Изучение дисциплины «Мировая экономика» позволяет углубить знания и развить компетенции в таких дисциплинах, как: стратегический...

Школьные материалы