Статистические методы анализа языка как способ повышения эффективности генерации языка по шаблонам из многомерных баз данных

Сибирский Федеральный Университет, г. Красноярск

1. 
   Разработке и верификации определённого количества шаблонов генерации осмысленного языка по темам вузовского \ школьного английского языка.
   
2. 
   Проработка алгоритма и мысленный эксперимент с оригинальными англоязычными текстами, относящимися к теме учебника английского языка.
   
3. 
   Реализация данного алгоритма в виде программного кода, предназначенного для генерации фраз к учебным заданиям по выбранным тематическим текстам.
   

Признаки классификации. Как указывается в работах таких авторов как
К.В. Сафонов, Д.В. Личаргин и др., вектор признаков классификации задается перечислением множества значений элементов семантического вектора или же при помощи порождающей грамматики для каждого уровня классификации, то есть для каждого элемента вектора отдельно. Зададим семантический вектор классификации для слов и понятий естественного языка. В данном семантическом пространстве работает метрика Хэмминга, при этом в некоторых случаях имеет смысл использовать евклидову метрику

1. 
   Нормальное;
   
2. 
   Линейная функция;
   
3. 
   Степенная функция;
   
4. 
   Mexican hat;