Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика»





Скачать 244.08 Kb.
НазваниеРабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика»
Дата публикации14.11.2014
Размер244.08 Kb.
ТипРабочая программа
100-bal.ru > Информатика > Рабочая программа



Департамент образования города Москвы

Государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования города Москвы

«Московский городской педагогический университет»

Институт математики и информатики

Кафедра прикладной информатики


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
Учебной дисциплины

Базы данных
Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика»
Профиля «Технологическое предпринимательство»
Квалификация (степень) выпускника «бакалавр бизнес-информатики»
Форма обучения очная


Москва 2013

Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению подготовки 080700 «Бизнес-информатика»
Разработчики:

Кафедра прикладной информатики, доцент О.А. Ткачев

Рецензенты:
Кафедра прикладной информатики, доцент В.П. Офицеров

Кафедра прикладной информатики, доцент Ф.О. Федин

Программа одобрена на заседании кафедры прикладной информатики

Протокол № ______ от «_____» _______________ 2013 г.

Зав. кафедрой: доцент О.Н. Ромашкова

© ГБОУ ВПО МГПУ, 2013

© Кафедра прикладной информатики, 2013

  1. Цели и задачи освоения дисциплины:


Цель дисциплины: изучение и практическое освоение методов автоматизации проектирования баз данных. Изучение принципов использования CASE-технологий при проектировании баз данных.
Задачи дисциплины:

  • Ознакомление с этапами проектирования баз данных.

  • Изучение программных средств используемых для построения модели предметной области базы данных и ее анализа.

  • Овладение практическими навыками использования CASE-технологий в процессе проектирования баз данных.


2. Место дисциплины в структуре ООП:

Место дисциплины в учебном процессе: 3 семестр по очной форме обучения студентов. Обучающиеся должны предварительно изучить курсы «Теория систем и системный анализ», «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации», «Информатика и программирование».

Общая трудоемкость по дисциплине в соответствии с ФГОС: 3 зачетные единицы (108 часа) в 3 семестре.

Количество аудиторных часов: 76, из них 38 - лекционные занятия, 18 практические занятия и 20 - лабораторные работы.

Количество часов для самостоятельной работы: 43

Отчетность по дисциплине: – экзамен;

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

общекультурные компетенции (ОК):

  • способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества (ОК-1);

  • способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);

  • способен осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-6);

  • способен понимать сущность и проблемы развития современного информационного общества (ОК-7).

профессиональные компетенции (ПК):

  • способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационных технологий (ПК-4);

  • способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем (ПК-5);

  • способен проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе, участвовать в реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);

  • способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы (ПК-9);

  • способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);

  • способен анализировать рынок программно-технических средств, информационных продуктов и услуг для решения прикладных задач и создания информационных систем (ПК-19).


В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

  • методы автоматизации разработки баз данных с использованием CASE-технологии;

  • классификацию CASE средств используемых при проектировании баз данных;

  • инструментальные средства поддержки технологий автоматизированного проектирования ИС и их классы;

уметь:

  • проводить анализ возможностей CASE средств различных классов;

  • анализировать работоспособность приложений полученных в результате автоматизированного проектирования.

владеть:

  • методиками анализа предметной области и автоматизации проектирования баз данных с использованием CASE-технологий.


4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы

Всего часов/

зачетных единиц

Семестры

Аудиторные занятия (всего)

76

3










В том числе:
















Лекции

38













Практические занятия (ПЗ)

18













Семинары (С)
















Лабораторные работы (ЛР)

20













Самостоятельная работа (всего)

43













В том числе:
















Указываются виды самостоятельной работы
















Подготовка к практическим занятиям

20













Решение задач и т.д.

23













Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)

экзамен













Общая трудоемкость часы

зачетные единицы

108














3













5. Структура и содержание дисциплины

5.1. Разделы дисциплин и виды занятий




п/п

Наименование раздела дисциплины

(элемента модуля)

Лекции

Практические занятия

Лабораторные занятия

Семинары

СРС

Всего

1

Тема 1. Автоматизация проектирования баз данных с использованием CASE-технологии

10

6

6




13

35

2

Тема 2. Принципы организации проектирования с использованием CASE средств.

10

4

6




10

30

3

Тема 3. Инструментальные средства поддержки технологий автоматизированного проектирования баз данных.

9

4

4




10

27

4

Тема 4. Математические и методологические аспекты автоматизированного проектирования баз данных.

9

4

4




10

27




Форма отчетности: зачет






















Всего по курсу

38

18

20




43

108

5.2. Содержание разделов дисциплины


п/п

Наименование раздела дисциплины (элемента модуля)

Содержание раздела

1

Тема 1. Автоматизация проектирования баз данных с использованием CASE-технологии

Понятие CASE-технологии. Общая характеристика и классификация CASE-систем. Поддержка коллективной разработки баз данных.

2

Тема 2. Принципы организации проектирования с использованием CASE средств

Информационное обеспечение процесса проектирования. Мета информация и ее роль в процессе проектирования. Подходы к организации и планированию разработки баз данных.

3

Тема 3. Инструментальные средства поддержки технологий автоматизированного проектирования баз данных.

Классификация CASE-средств. Средства проектирования баз данных, обеспечивающие моделирование данных и генерацию схем баз данных. Средства разработки приложений. Средства документирования.

4

Тема 4. Математические и методологические аспекты автоматизированного проектирования баз данных.

Жизненный цикл базы данных. Модели жизненного цикла. Модели и методы принятия решений.

5.3. Компетенции обучающегося, формируемые в процессе освоения дисциплины (дисциплинарного модуля)


Наименование дисциплинарного модуля

Количество часов/зачетных единиц

Формируемые компетенции

Общее количество компетенций

Тема 1. Автоматизация проектирования баз данных с использованием CASE-технологии

34

ОК-4

ОК-5

0К-6

ПК-4

ПК-5

ПК-17




6(6)

Тема 2. Принципы организации проектирования с использованием CASE средств

27

ОК-5

ОК-7

ПК-8

ПК-9

ПК-

19







5(5)

Тема 3. Инструментальные средства поддержки технологий автоматизированного проектирования баз данных.

27

ОК-6

ОК-7

ПК-4

ПК-8

ПК-

9







5(5)

Тема 4. Математические и методологические аспекты автоматизированного проектирования баз данных.

20

ОК-7

ПК-4

ПК-8

ПК-9

ПК-17

ПК-19




6(6)


6. Образовательные технологии


Вид занятия (лекционное, практическое, лабораторное)

Тема занятия

Образовательные технологии

(в том числе интерактивные)

Объем, ауд.

часов/в том

числе в интерактивной

форме

Лекция

Автоматизация проектирования баз данных с использованием CASE-технологии.

Использование интерактивной доски; применение мультимедийных технологий.

8

Лекция

Принципы организации проектирования с использованием CASE средств.

Использование интерактивной доски; применение мультимедийных технологий

8

Лекция

Инструментальные средства поддержки технологий автоматизированного проектирования баз данных.

Демонстрация мультимедийного мастер класса по показу возможностей AllFusion ERwin Data Modeler.

8

Лекция

Математические и методологические аспекты автоматизированного проектирования баз данных.

Демонстрация мультимедийного мастер класса.

8

Лабораторная работа 1

Построения концептуальной модели предметной области в среде AllFusion ERwin Data Modeler.

Моделирование с использованием возможностей AllFusion ERwin Data Modeler.

8

Лабораторная работа 2

Формирования логической схемы базы данных в среде AllFusion ERwin Data Modeler.

Моделирование с использованием возможностей AllFusion ERwin Data Modeler.

8

Лабораторная работа 3

Генерации схемы базы данных из модели данных в среде AllFusion ERwin Data Modeler.

Моделирование с использованием возможностей AllFusion ERwin Data Modeler.

8

Лабораторная работа 4

Создание отчетов по моделям данных в среде AllFusion ERwin Data Modeler.


Моделирование с использованием возможностей AllFusion ERwin Data Modeler..

8


Рейтинговая оценка знаний обучающихся

ТАБЛИЦА РЕЙТИНГОВ СТУДЕНТОВ ГРУППЫ ________ (БАКАЛАВРИАТ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "БАЗЫ ДАННЫХ"

 

Обучаемый

Посещаемость лекц. (-5-5)

Активн. на лекц. (0-5)

Промежут. Тестир. (0-5)

Обязательная отчетность!!!

Зачет (0-5)

Выполнение заданий преподавателя

Набранное число зачетных единиц

Мин. необход. число з.е. (при обязательной сдаче выделенного желтым)

Вывод о получении оценки автоматом

Оценка автоматом

Лаб-1 (0-5)

Лаб-2 (0-5)

Лаб-3 (0-5)

Лаб-4 (0-4)

Лаб-5 (0-4)

Итоговое тестир. (0-5)

1








































55







2








































55







3








































55







4








































55
































































Оценка в зависимости от набранного количества зачетных единиц































55-59

Удовлетворительно

























60-80

Хорошо

























81 и более

Отлично























Рейтинговая оценка знаний студентов выполняется с использованием специальной таблицы рейтингов, заполняемой после проведения каждого из занятий и размещаемой на доступном для студентов Интернет-ресурсе. При выставлении рейтингов по дисциплине учитывается посещаемость занятий, активность на лекциях, результаты промежуточного и итогового интернет-тестирований в системе «Прометей», качество выполнения лабораторных работ, результаты сдачи зачета по дисциплине. Кроме того, при выставлении рейтингов учитывается выполнение заданий преподавателя в качестве рефератов или расчетно-аналитических работ.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА ДИСЦИПЛИНЫ


Наименование

дисциплины / курса

Уровень образования


Статус дисциплины

в рабочем учебном плане

Количество зачетных единиц

Форма отчетности

Курс, семестр


Автоматизация проектирования баз данных



Бакалавриат




4



зачет

3 курс,

6 семестр.




Смежные дисциплины по учебному плану (бакалавриат):




ВВОДНЫЙ МОДУЛЬ

(проверка «остаточных» знаний по смежным дисциплинам)

Тема или задание текущей аттестационной работы

Виды текущей аттестации

Аудиторная или внеаудиторная

Минимальное количество баллов

Максимальное количество баллов































Итого:










БАЗОВЫЙ МОДУЛЬ

(проверка знаний и умений по дисциплине)


Тема или задание текущей аттестационной работы

Виды текущей аттестации

Аудиторная или внеаудиторная

Минимальное количество баллов

Максимальное количество баллов

Практическое занятие №1

Отчет

Аудиторная

9

18

Практическое занятие №2

Отчет

Аудиторная

9

18

Практическое занятие №3

Отчет

Аудиторная

9

18

Практическое занятие №4

Отчет

Аудиторная

9

18

Тестирование

Тестирование

Аудиторная

9

18

Итого :

45

90

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ МОДУЛЬ

Тема или задание текущей аттестационной работы

Виды текущей аттестации

Аудиторная или внеаудиторная

Минимальное количество баллов

Максимальное количество баллов

Доклад (реферат) на тему: Автоматизация проектирования баз данных с использованием CASE-технологии

Оценка качества доклада

Внеаудиторная

5

10

Итого :

5

10


Примечания: работа, выполненная менее чем на 30 %, считается неудовлетворительной и оценивается в 0 баллов.

Необходимый минимум для допуска к промежуточной аттестации 45 баллов.

Дополнительные требования для студентов, отсутствующих на занятиях по уважительной причине: устное собеседование с преподавателем по проблемам лекционного курса и практических занятий, обязательное выполнение всех лабораторных работ, обязательное выполнение двух любых заданий из дополнительного модуля (по выбору преподавателя), представление конспектов лекций.

Форма промежуточной аттестации: наличие полностью выполненных двух лабораторных работ.
7. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
Примерные вопросы к зачету по дисциплине


  1. Что такое диаграмма "сущность-связь" (ER- диаграмма), ее основные элементы.

  2. Что является уникальными идентификаторами типов сущности.

  3. Каково назначение пакета ERwin и его основные функции?

  4. Какие виды сущностей присутствуют в нотации IDEF1X?

  5. Какие виды связей присутствуют в нотации IDEF1X?

  6. В чем заключается разница между физической и логической моделью?

  7. Что в ERWin называется физической моделью?

  8. Этапы построения физической модели в ERWin?

  9. Может ли физическая модель содержать элементы, которые отсутствовали в логической модели (в ERWin)?

  10. Может ли логическая модель содержать элементы которые не переносятся в физическую модель (в ERWin)?

  11. Что называется «целевой СУБД»? Как можно выбрать целевую СУБД?

  12. К каким изменениям в физической модели приведет смена целевой СУБД?

  13. В каких нотациях может быть построена физическая модель? Чем они отличаются

  14. друг от друга?

  15. Как и какие ограничения целостности можно задавать в AllFusion ERwin Data

  16. Modeler?

  17. Какой смысл в прямом и обратном проектировании базы данных? Что создается в результате этих процессов?


8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (дисциплинарного модуля):

а) основная литература:

  1. Диго С.М. Базы данных: проектирование и использование: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005. -592с.

  2. Диго С.М. базы данных. Проектирование и создание: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. – 171 с.

  3. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. –2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005, 544.

  4. Маклаков С. В. M15 Создание информационных систем с AUFusion Modeling Suite. - M.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2005 - 428 с.

  5. Рыбанов А.А. Инструментальные средства автоматизированного проектирования баз данных: Учебное пособие и варианты заданий к лабораторным работам по дисциплине «Базы данных» / ВолгГТУ, Волгоград, 2007. – 96 с.

б) дополнительная литература:

  1. Вендров А.М. Практикум по проектированию программного обеспечения экономических информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 2006, 192 с.

  2. Брауде Э. Технология разработки программного обеспечения. – СПб.: Питер, 2004, 655с.

  3. Черемных С. В., Семёнов И. О., Ручкин В. С. Моделирование и анализ систем. IDEF – технологии: Практикум. Изд-во: «Финансы и статистика», 2005

  4. Калянов Г.Н. CASE-технологии: консалтинг при автоматизации бизнес-процессов / Г.Н. Калянов. — М.: Лори, 2000

  5. http://www.intuit.ru


в) программное обеспечение

    1. СУБД MS SQL Server,

    2. СУБД MySQL,

    3. AllFusion ERwin Data Modeler.


9. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Для проведения лекционных занятий требуется аудитория, оборудованная меловой доской, интерактивной доской, мультимедийным проектором с экраном.

Для проведения лабораторных работ требуется специализированный компьютерный класс.


Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины «Базы данных» для направления 080700. 62 Бизнес-информатика...
«Базы данных» для направления 080700. 62 Бизнес-информатика подготовки бакалавра
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconРабочая программа Учебной дисциплины Хранилища данных Для направления...
Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconРабочая программа Учебной дисциплины Анализ данных Для направления...
Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconРабочая программа Учебной дисциплины Операционные системы Для направления...
Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconРабочая программа Учебной дисциплины Объектно-ориентированный анализ...
Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconРабочая программа Учебной дисциплины Программная инженерия Для направления...
Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины Анализ данных и прогнозирование для направления...
Требования к студентам: Приступая к изучению данной дисциплины, студент должен обладать знаниями информатики в объеме общеобразовательной...
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины «Архитектура корпоративных информационных систем»...
«Архитектура корпоративных информационных систем» для направления 080700. 68 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины «Проектирование информационных систем» для направления...
«Проектирование информационных систем» для направления 080700. 68 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины «Современные средства построения интеллектуальных систем»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080700....
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconУчебно-методический комплекс учебной дисциплины «базы данных»
Программа составлена в соответствии с требованиями фгос впо по направлению подготовки 080500 «Бизнес-информатика», профиль подготовки...
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconРабочая программа Учебной дисциплины Научно-исследовательский семинар...
Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины «Экономико-математическое моделирование» для...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 38. 04. 05 «Бизнес-информатика»...
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины «Автоматизация учета на предприятии» для направления...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500...
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины "Базы данных" для направления 230100. 01 "
Программа дисциплины "Базы данных" для направления 230100. 01 "Информатика и вычислительная техника" подготовки бакалавров
Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины Культурология
Культурология для направления 080700. 62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск