2. Поля





Название2. Поля
страница14/25
Дата публикации29.11.2014
Размер3.39 Mb.
ТипРеферат
100-bal.ru > Информатика > Реферат
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   25

Тема 1. Искусственный интеллект – основа новых информационных технологий


Искусственный интеллект. История развития искусственного интеллекта в России и за границей. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Интеллектуальные информационные системы. Понятие и признаки интеллектуальной информационной системы. Классификация интеллектуальных информационных систем. Системы с интеллектуальным интерфейсом: интеллектуальные базы данных, естественно-языковой интерфейс, гипертекстовые системы, системы контекстной помощи, системы когнитивной графики. Экспертные системы: классифицирующие, доопределяющие, трансформирующие, мультиагентные. Самообучающиеся системы: индуктивные, нейронные сети, системы, основанные на прецедентах, информационные хранилища. Адаптивные информационные системы: CASE-технологии, компонентные технологии.

Тема 2. Технологии разработки экспертных систем


Компоненты статической ЭС: база знаний, база данных, решатель, система объяснений, компоненты приобретения знаний, интерфейс с пользователем. Участники процесса проектирования: эксперты, инженеры по знаниям, программисты, конечные пользователи. Режимы работы ЭС: приобретения знаний, консультации. Динамическая ЭС: понятие, компоненты. Классификационные признаки экспертных систем. Тип приложения: изолированное, интегрированное, закрытое, открытое, централизованное, распределенное. Стадия существования: исследовательский прототип, действующий прототип, промышленная система, коммерческая система. Масштаб ЭС: малые, средние, большие, символьные. Тип проблемной среды: характеристика предметной области, характеристика задач). Тип решаемой задачи: интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, планирование, обучение, управление, поддержка принятия решений. Характеристика инструментальных средств. Уровень используемого языка: традиционные, специальные языки программирования, инструментальные средства, оболочки ЭС, проблемно/предметно-ориетированные оболочки и среды. Парадигмы программирования и механизмы реализации: процедурное программирование, программирование, ориентированное на данные, программирование, ориентированное на правила, объектно-ориетированное программирование. Способ представления знаний. Механизмы вывода и моделирования. Средства приобретения знаний. Технологии разработки приложений. Технология проектирования и разработки экспертных систем. Этапы создания. Три главных принципа проектирования ЭС. Требования для разработки ЭС. Концепция быстрого прототипа. Технология реализации ЭС: идентификация, концептуализация, формализация, выполнение, тестирование, опытная эксплуатация. Подходы проектирования ЭС: базирующийся на поверхностных знаниях, структурный, основанный на глубинных знаниях, смешанный.

Тема 3. Традиционные способы представления и обработки знаний в интеллектуальных системах


Отличия знаний от данных. Понятие данных и знаний. Способы наделения знаниями программных систем. Классификация знаний: декларативные, процедурные, фактуальные, эвристика (проблемные), правила, метазнания. Типичные модели представления знаний. Логическая модель представления знаний. Представление знаний правилами продукций. Объектно-ориентированное представление знаний фреймами. Модель семантической сети. Традиционные способы обработки знаний. Способы доказательства и вывода в логике: силлогизм, принципы дедуктивного вывода, семантический метод, синтаксический метод, правило подстановки, доказательство с введением допущения, приведение к противоречию, доказательство методом резолюции. Прямой и обратный вывод в экспертных системах продукционного типа. Основные компоненты системы продукционного типа: база правил, рабочая память, механизм вывода. Компонента вывода. Управляющая компонента. Примеры прямого и обратного вывода.

Тема 4. Нечеткие знания и способы их обработки


Виды нечеткости знаний, способы их устранения и(или) учета в интеллектуальных системах. Основные компоненты нечеткости: недетерминированность выводов, многозначность, ненадежность знаний и выводов, неполнота знаний и немонотонная логика, неточность знаний. Нечеткие множества и нечеткие выводы. Операции над нечеткими множествами: дополнения, объединения, пересечения. Нечеткие отношения. Композиция нечетких отношений. Нечеткие выводы. Программные средства для работы с нечеткими знаниями.
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   25

Похожие:

2. Поля iconОтчёт по прессе 17 апреля 33 публикации, 2 радио
Физические поля Эмоциональные поля Ментальные поля Твой разум находится не в мозгу Система чакр
2. Поля iconМуниципальное общеобразовательное учреждение Лицей №8 Кафедра информатики...
Поля: сверху – 2 см, снизу – 2 см, слева – 2,5 см, справа – 2,5 см. (Разметка страницы →Поля →Настраиваемые поля)
2. Поля iconРуководство для Вознесения Оглавление. Предисловие Часть Что такое энергия?
Физические поля Эмоциональные поля Ментальные поля Твой разум находится не в мозгу Система чакр
2. Поля iconРеферат. Свойства вековых вариаций (ВВ) геомагнитного поля, различающихся...
О свойствах вековых вариаций геомагнитного поля на украинской антарктической обсерватории «Академик Вернадский»(aia)
2. Поля iconНовые религиозные движения в современной россии как акторы религиозного поля
Современные социологические концепции религиозного поля
2. Поля iconРешение задач по теме «Закон Ампера»
Действие магнитного поля на проводник с током. Лабораторная работа №1 «Наблюдение действия магнитного поля на ток»
2. Поля iconПрограмма по формированию навыков безопасного поведения на дорогах...
...
2. Поля iconИнструкция к выполнению измерений и исследований. Бланк отчёта
Ознакомление с некоторыми характеристиками магнитного поля Земли и способами измерения индукции магнитного поля Земли
2. Поля iconПрограмма по формированию навыков безопасного поведения на дорогах...
Взаимодействие проводников с током. Магнитное поле. Основные свойства магнитного поля. Вектор магнитной индукции. Вихревой характер...
2. Поля iconПрограмма по формированию навыков безопасного поведения на дорогах...
Электрическое поле. Напряженность электрического поля. Принцип суперпозиции полей. Графическое изображение полей. Напряженность поля...
2. Поля iconКалендарный план занятий по физике на I курсе факультетов Зем, зк, гк
Электрический заряд и его свойства. Закон Кулона. Напряженность электрического поля. Принцип суперпозиции. Поле диполя. Диполь во...
2. Поля iconКалендарный план занятий по физике на I курсе факультетов Зем, зк, гк
Электрический заряд и его свойства. Закон Кулона. Напряженность электрического поля. Принцип суперпозиции. Поле диполя. Диполь во...
2. Поля iconУпражнение № Шаблоны и поля форм Учебные вопросы: Стандартные шаблоны...
Поля форм. Использование текстовых полей и полей со списком при разработке документов
2. Поля iconТорсионное поле и тело человека томас Эди
Существует ряд причин, которые заставляют нас поверить, что эфирное тело человека является не только объектом воздействия торсионного...
2. Поля iconПравила написания и оформления рефератА
Стандартные поля: 3 см – с левой стороны, 1,5 см – с правой стороны, 2 см – нижний и верхний поля. Шрифт Times New Roman (14 пт),...
2. Поля iconКафедра дифференциальних уравнений курсовая работа
Выпускная работа «Построение приближеного решения нелинейного уравнения методом Ван-дер-Поля» посвящена эффективному способу решения...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск