Информационное обеспечение систем управления

В. В. ВОРОНИН ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Хабаровск 2009 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тихоокеанский государственный университет» В. В. ВОРОНИН ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Утверждено издательско-библиотечным советом университета в качестве учебного пособия Хабаровск Издательство ТОГУ 2009 УДК 681.518.5 ББК З 815(075) В 752 Кафедра «Автоматика и телемеханика на железнодорожном транспорте» Дальневосточного государственного университета путей сообщений. (зав. кафедрой проф. Малай Г.П.); Мазур А.П., доцент, зам. директора по науке ХКЦНИТ Рецензенты: Научный редактор д-р техн. наук Шалобанов С.В. В В 752 оронин В. В. Информационное обеспечение систем управления: Учеб. пособие – Хабаровск: Изд-во Тихоокеанского гос. ун-та, 2009. – 2 с. ISBN В учебном пособии рассматриваются основные положения реляционной теории, практика логического синтеза структуры баз данных, техника применения базового и объектно-ориентированного языков СУБД Visual FoxPro, а также языка запросов SQL. Этот материал составляет большую часть одноименного курса, содержание которого определяется федеральным стандартом специальности 210100 "Управление и информатика в технических системах". В пособие включены необходимые сведения для выполнения курсовой работы. УДК 681.518.5 ББК З 815(075)  Воронин В. В., 2009  Издательство Тихоокеанского государственного университета, 2009 ISBN К 40-летию кафедры "Автоматика и системотехника" ВВЕДЕНИЕ Согласно государственному образовательному стандарту специальности 210100 "Управление и информатика в технических системах" дисциплина "Информационное обеспечение систем управления" входит составной частью в цикл специальных дисциплин. Целью изучения дисциплины является обучение студентов основам современных информационных технологий в части разработки логических моделей баз данных фиксированных предметных областей и программного обеспечения простейших автоматизированных информационных систем. Достижение поставленной цели возможно при изучении студентом базовых принципов построения реляционных баз данных, языков описания данных и манипулирования данными систем управления базами данных. В практической деятельности специалист по автоматизированным информационным системам в рамках конкретной разработки автоматизированной информационной системы использует какой-то определенный язык программирования. В данном учебном пособии для иллюстрации основных принципов реляционных баз данных применяются языки, поддерживаемые системой управления базами данных Visual Foxpro (VFP). В настоящее время теория и практика автоматизированных информационных систем представляет собой обширную область научных знаний и методов, объединенных общими научными концепциями. Она охватывает разделы дискретной математики, информатики и программирования, теории управления и теории информации, проектирования и надежности сложных систем и другие области научной, практической и образовательной деятельности. В рамках одного учебного пособия невозможно дать исчерпывающее представление о задачах и методах перечисленных научных областей, поэтому в данном пособии представлены только разделы, охватывающие те дидактические единицы, которые составляют содержание государственного образовательного стандарта по дисциплине "Информационное обеспечение систем управления". В первых трех разделах настоящего учебного пособия рассматриваются основные понятия и идеи автоматизированных информационных систем, основное внимание уделяется системам, в основе которых лежит реляционная модель данных. Рассматривается также на содержательном уровне теоретическая основа этой модели – реляционная алгебра. Следующие два раздела посвящены изложению основ проектирования реляционных баз данных на инфологическом и датологическом уровнях, включая обеспечение внутренней и ссылочной целостности данных, а также возможностям в этом отношении VFP. Последние разделы отличаются выраженным прикладным характером. Здесь описываются основные возможности трех языков VFP, а именно: базовый язык, язык SQL и объектно-ориентированная среда. Для закрепления излагаемого материала программой курса предусматривается выполнение цикла лабораторных работ и курсовое проектирование. Лабораторные работы нацелены на освоение языков системы управления базой данных VFP. В приложении учебного пособия приводится варианты технических заданий курсовых работ. В список литературы включены только те источники, которые непосредственно использованы в учебном пособии. Данное учебное пособие построено, во-первых, на основе многолетнего опыта преподавания автором на кафедре "Автоматика и системотехника" Тихоокеанского государственного университета" для ряда специальностей учебных дисциплин "Информатика", "Управление данными", "Проектирование автоматизированных информационных систем", "Информационное обеспечение систем управления", "Базы данных и базы знаний". Во-вторых, на результатах научно-исследовательских работ в области разработки и внедрения автоматизированных рабочих мест. В-третьих, на материалах современной научно-технической литературы по автоматизированным информационным системам. 1. СОДЕРЖАНИЕ КУРСА И ТЕРМИНОЛОГИЯ 1.1. Современные информационные и "бумажные" технологии Содержание любой области научного знания на 70-80% составляют термины, определения, описание изучаемых объектов и т.п., а остальная часть включает методы, процедуры и способы, в которых используются элементы первой части. Формально курс называется «Информационное обеспечение систем управления», но если посмотреть требования федерального образовательного стандарта, то содержание и предмет курса соответствует области знаний называемой «Базы данных» или «Банки данных». Анализируя название курса, и имея интуитивное представление о терминах банк данных, база данных и система управления базой данных (СУБД)   в настоящее время эти термины широко используются, можно вывести суждение о том, что объектом изучения является информационные системы, в которых данные определенным образом организованы в базы данных и такая организация позволяет существенно повысить эффективность управления информационными процессами, реализуя тем самым современные информационные технологии. Термины информационная система и управление ранее анализировались в курсе МОТС. Управление здесь понимается как процесс поиска и систематизации информации, ее хранения, обработки и эффективного использования. Информационные системы в человеческой деятельности существовали всегда. Язык общения, письменность, системы предупреждения об опасности, государственные учреждения, учебные заведения, почта, радио, системы управления технологическими процессами и предприятиями – это все в первую очередь информационные системы. Автоматизированные информационные системы (АИС), в которых реализуются современные информационные технологии, появились сравнительно недавно. Каковы причины появления этих «современных технологий»? Что было в человеческой деятельности до АИС? Отвечая на эти вопросы, уместно рассмотреть три относительно самостоятельных процесса в развитии современной науки и техники. 1. В учебной литературе первый процесс образно называют «информационным взрывом». Сущность его в том, что объем данных, используемых в различных сферах человеческой деятельности, растет по экспоненциальному закону. Поэтому старая технология управления информационными потоками изживает себя. Старую технологию принято называть «бумажной технологией». В ней вся информация циркулирует на тех или иных бумажных носителях (книгах, отчетах, документах и т.д.). Первый шаг в ослаблении проблемы информационного взрыва связан с идеей систематизации данных. Вначале эта идея была реализована в разнообразных картотеках на бумажных носителях – регистрационных карточках (каталоги библиотек, регистратуры поликлиник, картотеки банковских счетов, банки рецидивистов и др.). Следующий шаг в реализации данной идеи – систематизация данных на машинных носителях. Появились различные файловые системы на перфокартах, магнитных лентах (последовательный доступ), и позже на магнитных дисках (прямой доступ). Современный этап систематизации данных – это базы данных или технология банков данных. 2. Начиная с середины 40-х годов, появились и прошли в своем развитии уже несколько поколений цифровые вычислительные машины (ЦВМ). Тенденция бурного роста функциональных возможностей ЦВМ продолжается и сегодня. Эта тенденция определяет сущность второго процесса. Особенно интересен в данном отношении рост емкостей запоминающих устройств и быстродействия вычислительных систем (ВС). 3. Третий процесс связан со сферой использования ЦВМ. В ней возник ряд противоречий. Первое из них заключается в эффективности использования накопленных данных и программных средств. Программисты разрабатывают программу под какие-то определенные данные; если данные изменяются, то необходимо модифицировать программу. Это негативное явление принято называть проблемой "зависимости данных и программ". Второе противоречие   это проблема "избыточности данных”. Программисты часто используют одни и те же данные в разных программах, но при этом организация этих данных у них различна, и поэтому им требуется несколько файлов с одними и теми же данными. Треть противоречие принято называть проблемой "противоречивости данных". Проиллюстрируем последние две проблемы на примере. Пусть нас интересует три подсистемы на некотором промышленном предприятии, а именно: склад, отдел сбыта и бухгалтерия. И пусть в каждом из этих трех подразделений имеется локальная ВС со своим файлом данных, включающим в частности данные о готовой продукции. Тогда избыточность данных в информационной системе предприятия можно иллюстрировать диаграммой Вена, приведенной на рис. 1.1. Двойное дублирование Тройное дублирование A – данные бухгалтерии; B – данные склада; C – данные отдела сбыта. Рис. 1.1. Иллюстрация проблем избыточности и противоречивости Для иллюстрации проблемы противоречивости данных предположим, что файл данных в отделе сбыта и на складе обновляется в реальном масштабе времени: в отделе   по мере реализации, на складе – по мере отпуска продукции. В бухгалтерии же он обновляется один раз в день. Следовательно, текущие копии файлов в подразделениях, если в данный день имел место хотя бы один случай реализации или отпуска продукции, вероятно, будут противоречивы. Рассмотренные процессы (информационный взрыв, рост функциональных возможностей ВС и противоречия в ВС) обусловили социальную потребность технологии банков данных и главное, возможность ее реализации. 1.2. Банк данных – ядро автоматизированной информационной системы Создание АИС в основном связано с разработкой программного обеспечения. В чем новизна предметной области в отличие от традиционного программирования? Она заключается главным образом в специальной организации данных. В моделировании, например, программисты предпочитают так организовать программы, чтобы данные в основном находились в оперативной памяти. Внешние запоминающие устройства обычно используются вынужденно для периодической записи промежуточных результатов. Напротив, в основе любой АИС лежит среда хранения и доступа к данным на внешних запоминающих устройствах. Эта среда обеспечивает систематизацию данных, надежность их хранения и эффективный доступ к ним. Базы данных возникли в 60-е годы прошлого столетия как результат разрешения противоречий в ВС в процессе становления программной индустрии. При этом в качестве базовой идеи был использован универсальный принцип деятельности – стандартизация и унификация. Мировое сообщество программистов пришло к мысли о том, что проблемы взаимозависимости программ и данных, избыточности данных и их противоречивости можно достаточно просто решить, если в АИС размещать данные в одном месте и при этом использовать общепризнанный, стандартный формат их хранения. Одним из первых таких форматов стала табличная форма представления данных. Банковская технология нашла широкое применение в различных АИС. Перечислим ряд таких систем: АОС – автоматизированные обучающие системы; АСТ – автоматизированные системы тестирования; АСУ – автоматизированные системы управления; АСНИ – автоматизированные системы научных исследований; САПР – системы автоматизированного проектирования; ГИС – глобальные информационные системы и др. В основе каждой АИС лежит по существу специализированный банк данных. Что такое банк или база данных? Отвечать на данный вопрос можно по-разному. Начнем с интуитивного представления о "банке", "базе", "складе" или "хранилище". Банк данных (БД) – это такое хранилище, где: взаимосвязанные, полезные в определенном смысле данные принимают, тематически сортируют и хранят в некотором порядке, причем возможно, частично их перерабатывают; хранимые данные выдают строго по назначению, т.е. только тем, кто оформляет свои требования по определенным заранее правилам; если данные защищены, то для их получения требуется разрешение от владельца этих данных; что делается с данными внутри хранилища, и в каком формате они там хранятся, внешнему потребителю знать не обязательно; но какие именно данные принять или выдать, а также, что с ними будет делать внешний потребитель – это исключительные права всех внешних потребителей, и эти права должен обеспечивать персонал хранилища. Из данного представления следует вывод о том, что БД это не просто "склад", а "хранилище" с развитой системой функциональных сервисов. Теперь приведем определение понятия банка данных, которое обычно дается в дисциплинах специальностей не информационных направлений, изучающих перечисленные выше АИС. Банк данных – это система информационных, математических, программных, технических, языковых, организационных, и других средств, предназначенных для централизованного накопления и коллективного, многоаспектного использования данных в определенной предметной области. В качестве примера других средств можно привести набор юридических норм, которые определяют ответственность в случае возникновения конфликтных ситуаций при использовании сервисов банка данных. Такое определение достаточно размыто. Для будущих специалистов-разработчиков программного обеспечения АИС его можно конструктивно уточнить следующим образом. БД обязательно включает четыре элемента: 1) базу данных – устойчивые данные об объектах, явлениях и процессах определенной предметной области, которые фиксированным образом организованны и хранятся на внешних запоминающих устройствах ВС; 2) СУБД – систему управления базой данных   совокупность системных программ, которая позволяет создавать базу данных и работать с ней (СУБД обеспечивает две важные функции: дает в руки разработчика язык описания данных (ЯОД) и язык манипулирования данными (ЯМД)); 3) прикладной программный комплекс   система прикладных программ, написанных на ЯМД определенной СУБД и предназначенных для обеспечения удобного доступа к базе данных (обеспечить доступ – обеспечить пользователям возможность добавления, корректировки, удаления и извлечения данных); 4) эти три элемента функционируют под управлением определенной операционной системы. Рассмотрим подробнее структуру БД и ее функции. Прежде всего, отметим, что БД используются на различных предприятиях и в различных учреждениях. Банк данных может существовать как самостоятельная система (например, информационно-поисковая система в библиотеке) или как обеспечивающая вспомогательная система (например, информационная подсистема в САПР). В последнем случае, говорят о системах информационного обеспечения. Отсюда следует первая часть (информационное обеспечение) в названии курса ИОСУ. Вторая часть – системы управления, говорит о том, что объектом дисциплины являются автоматизированные системы управления – АСУ. Приведем классификацию автоматизированных систем управления. По критерию тип объекта управления различают автоматизированные системы организационного управления (АСОУ) и автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУТП). Если основной формой передачи информации в АСУТП являются сигналы, то в АСОУ – это документы. По ведомственно-функциональному назначению различают административные АСУ, оборонные АСУ, коммерческие АСУ, транспортные АСУ, финансово-экономические АСУ, социальные АСУ и др. По территориально-отраслевому признаку АСУ делят на государственные, региональные, отраслевые и системы отдельных предприятий (АСУП). По преобладанию основной операции в обработке данных различают информационно-справочные системы (ИСС), автоматизированные системы обработки данных (АСОД), автоматизированные системы контроля (АСК), автоматизированные системы передачи данных (АСПД). Возможны и другие основания для классификации АСУ. Доминирующее положение для специальности УИТС, конечно, занимают АСУТП. В связи с этим рассмотрим возможный вариант структурной схемы АСУТП. Но в начале представим обобщенную структуру производственного предприятия в виде пирамиды, которая приведена на рис. 1.2. Дирекция определяет стратегию развития и функционирования предприятия; управление отвечает за реализацию этой стратегии и за управление в нештатных ситуациях; исполнители отвечают за выполнение повторяющихся штатных задач повседневной деятельности. Каждому из перечисленных уровней соответствуют свои подсистемы в глобальной информационной системе. Рассмотренную пирамиду можно раскрыть в структурную схему автоматизированной информационной системы, которая приведена на рис. 1.3. На рис. 1.3. в части информационного обеспечения АИС впервые использован термин "модель предметной области". Содержательный смысл этого термина включает, во-первых, совокупность средств определения допустимых структур данных; во-вторых, множество операций, применяемых в запросах к базе данных, находящейся в допустимом состоянии; в-третьих, множество ограничений целостности, явно или неявно определяющих множество допустимых состояний базы данных. По существу каждый раздел данного пособия уточняет или углубляет данный термин. Р ис. 1.3 Структурная схема автоматизированной информационной системы В связи с рассмотренной возможной структурой АСУТП и местом БД в этой системе, дадим еще одно   научно-техническое определение БД. Банк данных – это информационная система, включающая комплекс средств и методов для поддержания динамической информационной модели предметной области с целью эффективного обеспечения информационных запросов пользователей. Под предметной областью содержательно понимают любую область знаний, достаточно определенную, чтобы о ней могли быть собранны такие данные, о которых можно было бы говорить в аспекте существования или возможности существования базы этих данных. Задача поддержания информационной модели в динамическом состоянии требует, чтобы в БД выполнялись операции хранения и модификации (добавление, удаление и корректировка данных) информационной модели в соответствии с возникающими изменениями в состоянии объектов предметной области (ПО). Кроме того, с развитием АСУ может измениться состав объектов ПО и связей между ними. Задача обеспечения информационных запросов пользователей имеет два аспекта. Первый. Определение границ ПО – обеспечить всех пользователей всей необходимой информацией. Второй аспект. Эффективное обслуживание запросов пользователей. Запрос – это процесс обращения к базе данных с определенной целью, например – запрос на извлечение определенных данных. Учитывая эти аспекты, следует проанализировать множества всех пользователей с выделением подмножеств постоянных пользователей и разовых пользователей. Для постоянных пользователей нужно стремиться обеспечивать эффективность всех запросов, а при определении границ ПО – учесть возможные запросы разовых пользователей (рис. 1.4). Пользователи-задачи обращаются к БД с регламентированными по форме и содержанию запросами, выдаваемая им информация компонуется на основании принятых в системе форменных правил. Пользователи-люди могут обращаться как с регламентированными, так и с нерегламентированными (произвольными) запросами. Выдаваемая им информация должна быть удобна для восприятия (текст, таблица, график). Пользователей-программистов по функциональному назначению можно условно разделить на две группы: программисты, сопровождающие базу данных (администратор базы данных), и программисты, сопровождающие прикладной программный комплекс (выполняют работы по программированию функциональных задач; АСУ – это развивающаяся система, поэтому всегда существует необходимость в модификации старых и постановке новых задач). Конечные пользователи – это самая многочисленная группа людей, для которых собственно и создается БД. Это специалисты в своей прикладной области деятельности. Все перечисленные пользователи предъявляют к БД следующий комплекс противоречивых требований: Обеспечить хранение и модификацию больших объемов многоаспектной информации; Обеспечить достоверность и непротиворечивость информации; Обеспечить санкционированный доступ к данным; Обеспечить поиск данных по произвольной группе признаков; Удовлетворять заданным требованиям по производительности; Иметь возможность расширения границ ПО; Обеспечить многообразие выходных форм; Обеспечить простоту доступа к информации; Обеспечить возможность одновременного обслуживания многих пользователей. Чтобы удовлетворить эти требования, следует организовать централизованное управление данными (назначить администратора БД). По сравнению с традиционным монопольным обеспечением каждого пользователя системой файлов централизованное управление, конечно, имеет ряд преимуществ. Мы рассмотрели несколько определений понятия БД. В научно-технической литературе можно найти дополнительно целый ряд подобных определений. Сформулировать же некое обобщающие определение достаточно сложно из-за омонимичности понятия "базы данных". Это понятие используется в трех сферах человеческой деятельности, а именно: разработка и эксплуатация конкретных баз данных в различных предметных областях – практическая деятельность; методология, специфическая теория и технология разработки и эксплуатации АИС – научная деятельность; учебные дисциплины в различных направлениях подготовки специалистов по разработке и использованию АИС – образовательная деятельность. В настоящее время понятие баз данных расширяется и в других направлениях – в сторону файловых систем, в сторону объектно-ориентированных систем, в сторону слабоструктурированных гипертекстовых и мультимедийных систем, а также в сторону баз знаний. 1.3. Этапы развития автоматизированных информационных систем В своем развитии АИС, построенные на банковской технологии прошли четыре этапа. Однако необходимо заметить, что все же нет жестких временных ограничений в этих этапах: они плавно переходят один в другой и даже сосуществуют параллельно, но, тем не менее, выделение этих этапов позволит более четко охарактеризовать отдельные стадии развития технологии баз данных, подчеркнуть особенности, специфичные для конкретного этапа. Первый этап – базы данных на больших ЭВМ (1968   1985). История развития СУБД насчитывает более 40 лет. В 1968 году была введена в эксплуатацию первая промышленная СУБД система IMS фирмы IBM. В 1975 году появился первый стандарт ассоциации по языкам систем обработки данных — Conference of Data System Languages (CODASYL), который определил ряд фундаментальных понятий в теории систем баз данных, которые и до сих пор являются основополагающими для сетевой модели данных. В дальнейшее развитие теории баз данных большой вклад был сделан американским математиком Э. Ф. Коддом, который является создателем реляционной модели данных. В 1981 году Э. Ф. Кодд получил за создание реляционной модели и реляционной алгебры престижную премию Тьюринга Американской ассоциации по вычислительной технике. Первый этап развития СУБД связан с организацией баз данных на больших машинах типа IBM 360/370, ЕС-ЭВМ и мини-ЭВМ типа PDP11 (фирмы Digital Equipment Corporation — DEC), разных моделях HP (фирмы Hewlett Packard). Базы данных хранились во внешней памяти центральной ЭВМ, пользователями этих баз данных были задачи, запускаемые в основном в пакетном режиме. Интерактивный режим доступа обеспечивался с помощью консольных терминалов, которые не обладали собственными вычислительными ресурсами (процессором, внешней памятью) и служили только устройствами ввода-вывода для центральной ЭВМ. Программы доступа к базам данных писались на различных языках и запускались как обычные числовые программы. Мощные операционные системы обеспечивали возможность условно параллельного выполнения всего множества задач. Эти системы можно было отнести к системам распределенного доступа, потому что база данных была централизованной, хранилась на устройствах внешней памяти одной центральной ЭВМ, а доступ к ней поддерживался от многих пользователей-задач. Особенности этого этапа развития выражаются в следующем: Все СУБД базируются на мощных мультипрограммных операционных системах, поэтому в основном поддерживается работа с централизованной базой данных в режиме распределенного доступа. Функции управления распределением ресурсов в основном осуществляются операционной системой. Поддерживаются языки низкого уровня манипулирования данными, ориентированные на навигационные методы доступа к данным. Значительная роль отводится администрированию данных. Проводятся серьезные работы по обоснованию и формализации реляционной модели данных, и была создана первая система (System R), реализующая идеологию реляционной модели данных. Проводятся теоретические работы по оптимизации запросов и управлению распределенным доступом к централизованной базе данных, было введено понятие транзакции. Результаты научных исследований открыто обсуждаются в печати, идет мощный поток общедоступных публикаций, касающихся всех аспектов теории и практики баз данных, и результаты теоретических исследований активно внедряются в коммерческие СУБД. Появляются первые языки высокого уровня для работы с реляционной моделью данных. Однако отсутствуют стандарты для этих первых языков. Второй этап   базы данных на персональных компьютерах (1985   1995). Персональные компьютеры стремительно ворвались в нашу жизнь и буквально перевернули наше представление о месте и роли вычислительной техники в жизни общества. Теперь компьютеры стали ближе и доступнее каждому пользователю. Исчез страх рядовых пользователей перед непонятными и сложными языками программирования. Появилось множество программ, предназначенных для работы неподготовленных пользователей. Эти программы были просты в использовании и интуитивно понятны: это, прежде всего, различные редакторы текстов, электронные таблицы и другие. Простыми и понятными стали операции копирования файлов и перенос информации с одного компьютера на другой, распечатка текстов, таблиц и других документов. Системные программисты были отодвинуты на второй план. Каждый пользователь мог себя почувствовать полным хозяином этого мощного и удобного устройства, позволяющего автоматизировать многие аспекты деятельности. И, конечно, это сказалось и на работе с базами данных. Появились программы, которые назывались системами управления базами данных и позволяли хранить значительные объемы информации, они имели удобный интерфейс для заполнения данных, встроенные средства для генерации различных отчетов. Эти программы позволяли автоматизировать многие учетные функции, которые раньше велись вручную. Постоянное снижение цен на персональные компьютеры сделало их доступными не только для организаций и фирм, но и для отдельных пользователей. Компьютеры стали инструментом для ведения документации и собственных учетных функций. Это все сыграло как положительную, так и отрицательную роль в области развития баз данных. Кажущаяся простота и доступность персональных компьютеров и их программного обеспечения породила множество дилетантов. Эти разработчики, считая себя знатоками, стали проектировать недолговечные базы данных, которые не учитывали многих особенностей объектов реального мира. Много было создано систем-однодневок, которые не отвечали законам развития и взаимосвязи реальных объектов. Однако доступность персональных компьютеров заставила пользователей из многих областей знаний, которые ранее не применяли вычислительную технику в своей деятельности, обратиться к ним. И спрос на развитые удобные программы обработки данных заставлял поставщиков программного обеспечения поставлять все новые системы, которые принято называть настольными (desktop) СУБД. Значительная конкуренция среди поставщиков заставляла совершенствовать эти системы, предлагая новые возможности, улучшая интерфейс и быстродействие систем, снижая их стоимость. Наличие на рынке большого числа СУБД, выполняющих сходные функции, потребовало разработки методов экспорта-импорта данных для этих систем и открытия форматов хранения данных. Но и в этот период появлялись любители, которые вопреки здравому смыслу разрабатывали собственные СУБД, используя стандартные языки программирования. Это был тупиковый вариант, потому что дальнейшее развитие показало, что перенести данные из нестандартных форматов в новые СУБД было гораздо труднее, а в некоторых случаях требовало таких трудозатрат, что легче было бы все разработать заново, но данные все равно надо было переносить на новую более перспективную СУБД. И это тоже было результатом недооценки тех функций, которые должна была выполнять СУБД. Особенности этого этапа следующие: Все СУБД были рассчитаны на создание базы данных в основном с монопольным доступом. И это понятно. Компьютер персональный, он не был подсоединен к сети, и база данных на нем создавалась для работы одного пользователя. В редких случаях предполагалась последовательная работа нескольких пользователей, например, сначала оператор, который вводил бухгалтерские документы, а потом главбух, который определял проводки, соответствующие первичным документам. Большинство СУБД имели развитый и удобный пользовательский интерфейс, В большинстве существовал интерактивный режим работы базой с данных, как в рамках описания базы, так и в рамках проектирования запросов. Кроме того, большинство СУБД предлагали развитый и удобный инструментарии для разработки готовых приложений без программирования. Инструментальная среда состояла из готовых элементов приложения в виде шаблонов экранных форм, отчетов, графических конструкторов запросов, которые достаточно просто могли быть собраны в единый комплекс. Поддерживался только внешний уровень представления реляционной модели, то есть только внешний табличный вид структур данных. При наличии высокоуровневых языков манипулирования данными типа SQL в настольных СУБД поддерживались низкоуровневые языки манипулирования данными на уровне отдельных строк таблиц. Отсутствовали средства поддержки ссылочной целостности базы данных. Эти функции должны были выполнять приложения, однако слабость средств разработки приложений иногда не позволяла это сделать, и в этом случае эти функции должны были выполняться пользователем, требуя от него дополнительного контроля при вводе и изменении информации. Наличие монопольного режима работы фактически привело к вырождению функций администрирования и в связи с этим — к отсутствию инструментальных средств администрирования базы данных. Последняя особенность   сравнительно скромные требования к аппаратному обеспечению со стороны настольных СУБД. Вполне работоспособные приложения, разработанные, например, на Clipper, работали на PC 286. В принципе, их даже трудно назвать полноценными СУБД. Яркие представители этого семейства это очень широко использовавшиеся до недавнего времени СУБД dBase (dBase III+, dBase IV), FoxPro, Clipper, Paradox. Третий этап   базы данных на технологии «клиент-сервер». Хорошо известно, что история развивается по спирали, поэтому после процесса «персонализации» начался обратный процесс   интеграция. Множится количество локальных сетей, все больше информации передастся между компьютерами, остро встает задача согласованности данных, хранящихся и обрабатывающихся в разных местах, но логически друг с другом связанных, возникают задачи, связанные с параллельной обработкой транзакций   последовательностей операций над базой данных, переводящих ее из одного непротиворечивого состояния в другое непротиворечивое состояние. Успешное решение этих задач приводит к появлению распределенных баз данных, сохраняющих все преимущества настольных СУБД и в то же время позволяющих организовать параллельную обработку информации и поддержку целостности базы данных. Особенности данного этапа: Практически все современные СУБД обеспечивают поддержку полной реляционной модели, а именно: структурной целостности — допустимыми являются только данные, представленные в виде отношений реляционной модели; языковой целостности, то есть языков манипулирования данными высокого уровня (в основном SQL); ссылочной целостности — контроль за соблюдением ссылочной целостности в течение всего времени функционирования системы, и гарантий невозможности со стороны СУБД нарушить эти ограничения. Большинство современных СУБД рассчитаны на многоплатформенную архитектуру, то есть они могут работать на компьютерах с разной архитектурой и под разными операционными системами, при этом для пользователей доступ к данным, управляемым СУБД, на разных платформах практически неразличим. Необходимость поддержки многопользовательской работы с базой данных и возможность децентрализованного храпения данных потребовали развития средств администрирования с реализацией общей концепции средств защиты данных. Потребность в новых реализациях вызвала создание серьезных теоретических трудов по оптимизации реализации распределенных баз данных и работе с распределенными транзакциями и запросами с внедрением полученных результатов в коммерческие СУБД. Для того чтобы не потерять клиентов, которые ранее работали на настольных СУБД, практически все современные СУБД имеют средства подключения клиентских приложений, разработанных с использованием настольных СУБД, и средства экспорта данных из форматов настольных СУБД второго этапа развития. К этому этапу можно отнести разработку ряда стандартов в рамках языков описания и манипулирования данными (SQL89, SQL92, SQL99) и технологий по обмену данными между различными СУБД, к которым можно отнести и протокол ODBC (Open DataBase Connectivity), предложенный фирмой Microsoft. Именно к этому этапу можно отнести начало работ, связанных с концепцией объектно-ориентированных баз данных   ООБД. Представителями СУБД, относящимся ко данному этапу, можно считать MS Access 97 и все современные серверы баз данных Огас1е7.3, 0гас1е 8.4, MS SQL 6.5, MS SQL 7.0, System 10, System 11, Informix, DB2, SQL Base и другие современные серверы баз данных, которых в настоящий момент насчитывается несколько десятков. Четвертый этап   базы данных на Internet технологии. Этот этап характеризуется появлением новой технологии доступа к данным   интернет. Основное отличие этого подхода от технологии клиент-сервер состоит в том, что отпадает необходимость использования специализированного клиентского программного обеспечения. Для работы с удаленной базой данных используется стандартный броузер Internet, например Microsoft Internet Explorer или Netscape Navigator, и для конечного пользователя процесс обращения к данным происходит аналогично скольжению по Всемирной Паутине. При этом встроенный в загружаемые пользователем HTML-страницы код, написанный обычно на языках Java, Java-script, Perl и других, отслеживает все действия пользователя и транслирует их в низкоуровневые SQL-запросы к базе данных, выполняя, таким образом, ту работу, которой в технологии клиент-сервер занимается клиентская программа. Удобство данного подхода привело к тому, что он стал использоваться не только для удаленного доступа к базам данных, но и для пользователей локальной сети. Простые задачи обработки данных, не связанные со сложными алгоритмами, требующими согласованного изменения данных во многих взаимосвязанных объектах, достаточно просто и эффективно могут быть построены по данной архитектуре. В этом случае для подключения нового пользователя к возможности использовать данную задачу не требуется установка дополнительного клиентского программного обеспечения. Однако алгоритмически сложные задачи рекомендуется реализовывать в архитектуре «клиент-сервер» с разработкой специального клиентского программного обеспечения. У каждого из вышеперечисленных подходов к работе с данными есть свои достоинства и недостатки, которые и определяют область применения того или иного метода, и в настоящее время все подходы широко используются. Данный курс в основном ориентирован на второй этап. Все информационные операции по управлению данными иллюстрируются средствами СУБД VFP. Такой подход принят постольку, поскольку по двум последним этапам развития баз данных в учебном плане специальности УИТС предусмотрены отдельные курсы. Кроме того, в настоящее время СУБД VFP широко используется не только для разработки локальных АИС, но и успешно применяется в качестве сервера баз данных, или клиентского части в Web-приложениях со статическими, а также динамическими страницами.

Похожие:

	«Учебно-методический комплекс дисциплины «Информационное обеспечение систем управления»		Пояснительная записка «Современная организация и технология документационного обеспечения управления». Он связан с курсами «Документоведение», «Информационное...
	Исследование систем управления процесс определения организационной... Место исследований систем управления в комплексе дисциплин по теории и практке управления		Программное обеспечение для отладки систем управления упругими объектами Целью данной работы является разработка программного обеспечения для лабораторного стенда для изучения систем управления упругими...
	Рабочая программа дисциплины «Информационное обеспечение, базы данных» Факультет информационных систем и технологий Кафедра Прикладной математики и вычислительной техники		Учебная программа по дисциплине " информационное обеспечение управления " Изучение теоретических, методических и практических вопросов разработки, внедрения и совершенствования информационного обеспечения...
	Российской Федерации Самарский государственный архитектурно-строительный... Информационные системы” являются информационные системы и сети, их математическое, информационное и программное обеспечение, способы...		Рабочая программа дисциплины «Архитектура ЭВМ и вычислительных систем»... «Автоматизированные системы обработки информации и управления» (по отраслям) и 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники...
	Исследование систем управления Целью работы является рассмотрение частных методов исследования систем управления, а именно эксперимент, наблюдение и опрос		Примерная тематика рефератов по курсу «Исследование систем управления» Современный менеджмент и необходимость исследования систем управления социально-экономической организацией
	Организационно-правовое обеспечение правовой деятельности Информационное обеспечение организации и проведения внеучебной работы		Исследование систем управления Специальности: «Менеджмент организации» «Исследование систем управления» является ведущей,в учебном процессе среди смежных дисциплин
	Реферат по дисциплине "Избирательное право" тема: Информационное... Информационное обеспечение выборов. Правовое регулирование предвыборной агитации в РФ		Информационное обеспечение управления В настоящее время классификационные схемы (классификаторы) строятся не только на основе соподчинения понятий (метод иерархии), но...
	Курсовая работа По дисциплине «Базы данных» Программное обеспечение для создания систем управления базами данных		Рабочая программа учебной дисциплины «исследование систем управления» Студенты научатся методам планирования эксперимента и организации исследования систем управления и научатся использовать приобретенные...