Рабочая учебная программа дисциплины пс рупд рабочая Учебная программа дисциплины

ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ

1. 
   www.osp.mesi.ru (сайт учебного процесса МЭСИ)
   
2. 
   http://www.olap.ru - журнал СУБД
   
3. 
   http://www.tern.ru - компания ТЕРН
   
4. 
   http://www. iso.ru – компания Intersoftlab
   
5. 
   http://www.sas.ru - SAS Institute
   
6. 
   http://www.basegroup.ru - компания Basegroup
   
7. 
   http://www.banklist.ru - ЦБ РФ
   
8. 
   http://www.expert.ru - журнал Эксперт
   
9. 
   http://www.megaputer.ru - компания Megaputer РФ
   
10. 
    http://www.relex.ru - компания РЕЛЭКС РФ
    
11. 
    http://www.argussoft.ru – компания Argussoft
    
12. 
    http://www.gensym.com – компания Gensym
    

6. ПАКЕТЫ ПРИКЛАДНЫХ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ПРОГРАММ (ПППП)

1. 
   MS Office (Access, Excel), MS SQL Server Analyser организация данных и OLAP- анализ.
   
2. 
   Deductor фирмы Basegroup (гор. Рязань) - полнофункциональное инструментальное средство создания информационных хранилищ и систем сбора и хранения данных, оперативного и интеллектуального анализа
   

7. ВОПРОСЫ ДЛЯ ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ

1. 
   Основные задачи, которые выполняют ИАС.
   
2. 
   Роль и место анализа в принятии решений.
   
3. 
   Проблемы анализа в свете использования информационных технологий.
   
4. 
   Содержание аспекта сбора и хранения данных.
   
5. 
   Содержание аспекта анализа данных и предоставления результатов анализа пользователям.
   
6. 
   Классификация средств выполнения анализа с помощью ИТ.
   
7. 
   Состав информационных технологий и информационных систем на предприятии и из внешней среды – источников данных для сосредоточения в информационном хранилище или непосредственно для анализа.
   

1. 
   Основные принципы построения архитектуры Информационно-аналитических систем.
   
2. 
   Структура средств сбора и доработки данных.
   
3. 
   Способы и состав средств преобразования данных.
   
4. 
   Среды разработки средств сбора, доработки данных и информационных хранилищ.
   
5. 
   Основные принципы построения структуры информационных хранилищ.
   
6. 
   Положения, заложенные в архитектуру средств оперативного (OLAP) анализа.
   
7. 
   Архитектура комплекса средств интеллектуального анализа (Data mining).
   

1. 
   Принципы гибкой архитектуры данных и открытых систем, которыми руководствуются при создании ИАС.
   
2. 
   Информационный обмен, связанный с аналитической работой.
   
3. 
   Понятие о метаданных (МД), базе метаданных – репозитории, используемых в информационном хранилище.
   
4. 
   Принципы построения информационных хранилищ.
   
5. 
   Требования к качеству данных и способы его обеспечения при загрузке в информационное хранилище.
   
6. 
   Проблемы, разрешаемые при приведении данных к единой структуре информационного хранилища.
   

8. 
   Концепции построения структур хранилищ данных.
   
9. 
   Назначение, состав и выполняемые функции базы метаданных – репозитория ИХ.
   
10. 
    Принципы создания репозитория ИХ.
    
11. 
    Элементы моделей данных ИХ (факт-таблица, таблицы измерений, консольные таблицы).
    
12. 
    Принципы создания репозитория ИХ.
    
13. 
    Схемы представления – модели многомерных данных.
    
14. 
    Типы многомерных OLAP-систем.
    

5. 
   Функции, выполняемые процедурами свертка и развертка.
   
6. 
   Функции, выполняемые процедурами проекция и построение трендов.
   
7. 
   Содержание требований к OLAP-системе под рубрикой «быстрый».
   
8. 
   Содержание требований к OLAP-системе под рубрикой «анализ».
   
9. 
   Содержание требований к OLAP-системе под рубрикой «разделяемой».
   
10. 
    Содержание требований к OLAP-системе под рубрикой «многомерной»
    
11. 
    Что означают требования к OLAP-системе под рубрикой «информации»?
    
12. 
    Сущность MOLAP-системы.
    
13. 
    Сущность ROLAP-системы.
    
14. 
    Сущность HOLAP-системы.
    

1. 
   Содержание понятия «знания», классификация видов знаний.
   
2. 
   Интеллектуальный анализ данных (Data mining), цели и решаемые задачи.
   
3. 
   Состав и содержание специфических задач интеллектуального анализа.
   
4. 
   Особенности средств интеллектуального анализа данных.
   
5. 
   Содержание методики нечёткая логика.
   
6. 
   Сущность кластеризации данных, её отличие от классификации.
   
7. 
   Области применения методов интеллектуального анализа.
   
8. 
   Системы рассуждений на основе аналогичных случаев.
   
9. 
   Классификационные и регрессионные деревья решений.
   
10. 
    Байесовское обучение (ассоциации).
    
11. 
    Генетические алгоритмы.
    
12. 
    Эволюционное программирование и алгоритмы ограниченного перебора.
    

1. 
   Состав программных инструментальных средств ИАС.
   
2. 
   Средства сбора и доработки данных.
   
3. 
   Средства оперативного OLAP– анализа.
   
4. 
   Средства интеллектуального анализа данных.
   
5. 
   Основы проектирования ИАС.
   
6. 
   Содержание основной задачи проектирования ИАС.
   
7. 
   Принципы проектирования ИАС.
   
8. 
   Содержание этапов проектирования ИС применительно к проектированию ИАС.
   
9. 
   Факторы, которые необходимо учесть при проектировании ИАС.
   
10. 
    Управление информационно-аналитическими системами.
    
11. 
    Задачи и средства администрирования ИАС.
    
12. 
    Технологии загрузки данных в информационное хранилище.
    
13. 
    Содержание планирования работы ИАС.
    
14. 
    Принципы и этапы проектирования ИАС.
    
15. 
    Рынок инструментальных средств ИАС.