Пояснительная записка к дипломной работе На тему: «Разработка системы автоматизации функций формирования scorm совместимых метаданных для информационных ресурсов»
Скачать 1.16 Mb.
|
Развитие системы метаданных RUS_LOMRUS_LOM - система метаданных ИР для сферы образования России, представляющая собой расширение модели LOM. Информационная модель RUS_LOM удовлетворяет всем требованиям, предъявляемым стандартом к расширениям LOM. Она полностью включает схему LOM, сохраняя семантику и атрибуты ее элементов, а также наборы значений, входящих в связанные с ними словари. Расширение, введенное в RUS_LOM, предусматривает: • добавление в информационную модель LOM ряда новых элементов и ассоциируемых с ними словарей; • добавление значений в словари LOM (расширение словарей LOM). Расширение преследует цели: • отражения специфики российской системы образования, а также законодательства и стандартов РФ; • более глубокой структуризации и формализации некоторых элементов данных; • обеспечения возможности представления в метаданных характеристик, специфичных для ИР, распространяемых на информационных носителях; • развития ограничений целостности для повышения возможностей формальной верификации метаданных и уменьшения ошибок в них. Информационная модель RUS_LOM была разработана в 2002 г. в рамках проекта создания концепции Отраслевой системы государственного учета, регистрации и мониторинга ИР сферы образования (ОСГУРМ). Для систематизации ИР, осуществляемой на основе RUS_LOM, был сформирован базовый набор классификаторов, включающий: 1) классификатор целевых назначений ИР; 2) многоуровневый иерархический классификатор типов ИР для сферы образования, охватывающий компьютерные ресурсы (информационные и программные продукты, функционирующие в среде Интернет или распространяемые на электронных носителях, мегаресурсы Интернет, служащие инструментами предоставления услуг), а также ИР на аудио-, видео- и бумажных носителях; 3) классификатор ИР по уровням и ступеням образования; 4) классификатор образовательных ИР по целевой аудитории; 5) предметные (тематические) классификации. Первые три классификатора играют важную роль при формировании и контроле метаданных, поскольку с помощью них определяется большая часть ограничений целостности. Целевое назначение и тип ИР должны быть согласованы. Их допустимые сочетания определяет подмножество прямого произведения множеств значений, представленных в классификаторах 1 и 2. XML-привязка RUS_LOM была разработана в 2003 г. Информационная модель RUS_LOM, руководство по ее применению, включающее рекомендуемые классификаторы, и XML-схемы, специфицирующие XML-формат RUS_LOM, опубликованы в монографии, ряде статей и Интернет. В последующие годы RUS_LOM использовалась в качестве методологической и нормативно-технической основы при выполнении крупных научно-технических проектов, направленных на развитие информационной инфраструктуры сферы образования России. В частности, схема RUS_LOM и подмножества ее элементов были реализованы в каталогах ИР системы федеральных образовательных Интернет-порталов и хранилище электронных ИР Федерального центра информационных образовательных ресурсов (ФЦИОР). Апробация RUS_LOM показала, что она является эффективным средством систематизации и управления ИР в российских ИОС. RUS_LOM обеспечивает хорошие выразительные возможности для описания ИР в разных технологических сегментах ИОС и согласуется с другими основными системами метаданных, применяемыми в них. Ее использование способствует интеграции и интероперабельности компонентов ИОС. По результатам анализа замечаний и предложений, полученных в ходе апробации RUS_LOM, в 2006 г. в информационную модель внесены небольшие изменения. Тогда же была разработана новая версия XML-привязки RUS_LOM, соответствующая принятому IEEE стандарту XML-привязки LOM. Текущие редакции спецификаций информационной модели RUS_LOM и ее XML-привязки, руководства по их применению, а также XML-схемы для формата RUS_LOM опубликованы на сайте «Открытые информационно-образовательные среды и технологии электронного обучения». Их основное содержание излагается в последующих материалах данной главы. Так как RUS_LOM базируется на схеме LOM, она имеет такой же широкий охват описываемых сущностей, т.е. позволяет представлять образовательные ИР, рассматриваемые в обобщенном смысле. Принятой в LOM интерпретации ЭУМ в RUS_LOM соответствует понятие ИР сферы образования. Термин ЭУМ употребляется в более узком значении и ассоциируется с одним из видов ИР, что согласуется с трактовкой ЭУМ в SCORM. В рамках типичных, наиболее часто встречающихся вариантов применения метаданных RUS_LOM описываемый ИР может быть отнесен к категории документа. Аналогичный подход к очерчиванию границ класса предметов, которые могут характеризовать метаданные, использован в стандарте информационной модели Дублинского ядра. Расширение схемы LOM, введенное в RUS_LOM, разрабатывалось по отношению к метаданным, представляющим документ, информация о котором размещается в открытом каталоге ИОС. Для этого варианта в RUS_LOM принято следующее рабочее определение ИР (объекта, описываемого метаданными). ИР - это документ (совокупность документов), предназначенный и самостоятельно оформленный для распространения среди неограниченного круга лиц либо служащий основой для предоставления информационных услуг. Приведенное определение отражает ключевые признаки, которыми должна обладать информационная сущность для того, чтобы быть представленной в общедоступном каталоге ИР в ИОС. Во-первых, ИР - это продукт, предназначенный для распространения среди неопределенного круга лиц, для которых он представляет интерес, т.е. имеет потребительскую ценность. Данная трактовка близка к понятию публикации (документа, доступного для массового использования). В то же время ИР - не обязательно опубликованный документ. Размещение информации о нем в каталоге может быть шагом на пути к публикации. Другая обязательная мера - обеспечение доступа к ИР, сведения о котором включены в каталог, предоставляемого за плату или безвозмездно неограниченному кругу лиц. Доступ к ИР может быть организован через Интернет или путем выпуска тиража информационных носителей, размер которого удовлетворяет потребностям этих лиц и определяется с учетом характера ИР. Отмеченная черта позволяет разделить ИР и документы, ориентированные на распространение среди определенного (т.е. ограниченного) круга лиц. К таким документам относятся корпоративные и ведомственные материалы (справки, ведомости, сертификаты, свидетельства и др.), а также информация для ограниченного использования. Подобные документы не представляются в общедоступных каталогах. Второй ключевой признак ИР - оформление, обеспечивающее возможность самостоятельного распространения. Сущность, не имеющая такого оформления, не может быть отражена в каталоге. Например, абзац из документа и фрагмент файла не распространяются в самостоятельном качестве. В предлагаемой интерпретации к ИР также не относятся интегральные сущности, объединяющие группы ИР и связанные с ними услуги. Например, не является ИР учебный курс, включающий услуги преподавателя и образовательного заведения, а также программные и информационные продукты (компьютерные учебник и задачник, бумажное методическое пособие и т.п.). На рынке интеллектуальной продукции большинство ИР выступают в качестве продуктов или товаров. Исключение составляет особый класс мегаресурсов Интернет, служащих основой для предоставления услуг. Такие ИР не являются товаром (права на их использование не продаются и не покупаются). Один и тот же ИР, как правило, используется для оказания различных услуг. Эти услуги составляют его основную ценность и не могут быть предоставлены без его наличия. Поэтому каталогизации подлежат ИР, а не услуги. Примеры подобных ИР: ЭБ, поисковая система, Интернет-каталог, Интернет-трансляция, электронный магазин и др. Подчеркнем, что предложенная трактовка ИР шире понятия издание. Неотъемлемый признак издания - прохождение редакционно-издательской обработки - не является обязательной чертой ИР. Издания на разных типах носителей составляют значительную долю ИР. Однако к ИР также относятся документы, не попадающие в категорию изданий (например, программная утилита, отчет о НИР, депонированная рукопись, диссертация, ЭУМ и др.). Информационная модель RUS_LOM определяет способ описания ИР сферы образования в рамках экземпляра метаданных. Схема метаданных фиксирует иерархию элементов данных, образующих экземпляр метаданных, их семантику, типы данных, пространства значений, атрибуты повторяемости, упорядоченности значений, предельной повторяемости и предельного объема. Для представления метаданных могут применяться различные синтаксические средства и форматы. Основной способ представления метаданных связан с использованием расширяемого языка разметки XML. Привязка схемы метаданных RUS_LOM к XML специфицирует XML-синтаксис и соответствующий ему формат экземпляра метаданных. Информационная модель RUS_LOM состоит из совокупности элементов данных, образующих иерархическую структуру. Элементы данных подразделяются на неделимые и составные (контейнеры). Первые соответствуют листьям иерархии, вторые - транзитным узлам. Контейнер включает один или несколько элементов данных, среди которых могут быть как неделимые, так и составные элементы. Элементы, входящие в составной элемент, называются подчиненными этому элементу. В свою очередь, составной элемент по отношению к входящим в него элементам называют подчиняющим, или родительским. Согласно требованиям LOM контейнер не имеет интегрального значения. Его значение выражается через значения входящих в него элементов. Неделимый элемент данных не имеет подчиненных элементов. Он может обладать самостоятельным значением, соответствующим множеству допустимых значений, которое определяется ассоциируемым с элементом типом данных. На верхнем уровне иерархии информационной модели представлены девять контейнеров (в скобках указаны их имена): 1) общие сведения об ИР (General); 2) жизненный цикл ИР (Life Cycle) - сведения о текущем состоянии ИР и субъектах, внесших вклад в его создание и развитие; 3) метаметаданные (Meta-Metadata) - характеристики описания ИР (экземпляра метаданных); 4) технические характеристики ИР (Technical); 5) образовательные характеристики ИР (Educational); 6) права интеллектуальной собственности на ИР (Rights) -сведения о правах интеллектуальной собственности на ИР и связанных с ними условиях его использования; 7) отношение (Relation) - сведения об отношениях между описываемым ИР и другим ИР; 8) аннотация (Annotation) - комментарии по применению ИР и сведения о том, кто и когда их составил; 9) классификационные признаки (Classification) - классификационные признаки ИР в рамках различных классификаторов. Элемент данных не может быть включен в экземпляр метаданных без своего родительского контейнера. Таким образом, из наличия какого-либо элемента в экземпляре метаданных автоматически следует вхождение в этот экземпляр и родительского контейнера данного элемента. Все элементы данных информационной модели RUS_LOM являются необязательными. Ограничения, требующие обязательного наличия в экземпляре метаданных тех или иных элементов и вытекающие из особенностей применения метаданных, вводятся в прикладных профилях метаданных. Вопросы, связанные с определением профилей метаданных. Примеры типовых профилей, устанавливающих требования к полноте экземпляра метаданных. Элемент данных в информационной модели характеризуется следующими атрибутами: • индексом; • именем; • описанием; • повторяемостью; • упорядоченностью значений; • типом данных; • предельным объемом; • предельной повторяемостью. Индекс элемента отражает его положение в иерархической структуре метаданных и состоит из компонентов, выражаемых арабскими цифрами и записываемых через точку. Например, неделимые элементы 1.1.1 и 1.1.2 входят в контейнер 1.1, который, в свою очередь, подчинен контейнеру 1. Индексы элементов расширения LOM, введенных в RUS_LOM, включают латинский символ «е» (от «extension» -расширение), стоящий перед цифровым компонентом, соответствующим уровню, на котором располагается первый элемент добавленной ветви, являющийся подчиняющим по отношению ко всем прочим ее элементам. Для множества добавленных элементов, подчиненных общему элементу LOM, нумерация начинается с единицы. Например, в контейнер 1 введены два элемента расширения: l.el и 1.е2. Элемент l.el является корнем добавленной ветви, включающей на следующем уровне два элемента расширения: l.el.l и 1.е1.2. Подобный способ расстановки индексов исключает необходимость их переопределения при изменении индексов в LOM. Идентификация элементов данных в экземпляре метаданных осуществляется по их именам. Имя элемента состоит из одного или нескольких слов, записываемых латинскими буквами. Первая буква каждого слова - заглавная, остальные - строчные. Слова разделяются пробелами. На основе имен элементов могут определяться ключевые слова (теги, метки), идентифицирующие соответствующие единицы данных (поля, группы полей, элементы и атрибуты XML) в представлении метаданных. Описание элемента характеризует его семантику, связи с другими элементами, допустимые значения, их формат, правила и рекомендации, касающиеся представления и интерпретации значений. Также в описании приводятся примеры значений элементов, выделяемые в тексте кавычками (данные кавычки служат только для идентификации границ значений и не входят в них). Атрибут повторяемости отражает допустимость наличия в экземпляре метаданных нескольких экземпляров элемента (т.е. допустимость указания нескольких его значений). Повторяемость определяется в рамках родительского элемента, т.е. контейнера, непосредственно подчиняющего данный элемент. Для выражения повторяемости используются обозначения, приведенные в табл. 2.3. С некоторыми группами взаимосвязанных элементов данных ассоциируются требования и рекомендации по обязательному наличию тех или иных элементов в экземпляре метаданных. Таблица 2.3 Обозначения атрибута повторяемости
Такие ограничения выражаются не с помощью атрибута повторяемости, а задаются вербально в описании информационной модели. Например, если контейнер 4.4.1 (альтернативное техническое требование) включает элемент 4.4.1.1 (тип технологии или программной среды), то в него должен входить элемент 4.4.1.2 (название технологии или программной среды), и наоборот. Каждый экземпляр повторяющегося контейнера представляет собой кортеж, составленный из значений подчиненных ему элементов. Например, множеству экземпляров контейнера 1.1, имеющего атрибут повторяемости «*», соответствует неупорядоченный список пар (значение элемента 1.1.1, значение элемента 1.1.2). Атрибут упорядоченности значений определяется для элементов, которым приписан атрибут повторяемости «*». Для таких элементов данный атрибут принимает одно из двух значений: • «Unordered» - множество значений не упорядочено; • «Ordered» - множество значений упорядочено. В первом случае порядок значений в экземпляре метаданных является несущественным. Например, значения элемента 1.3 (язык ИР) перечисляются в произвольном порядке. Во втором случае порядок, в котором приведены значения, имеет определенный смысл. Например, порядок значений элемента 2.3.2 (субъект, внесший вклад в ИР) отражает убывание степени этого вклада. Для неповторяющихся элементов данных атрибут упорядоченности значений не определен. Неделимым элементам данных в информационной модели RUS_LOM приписаны типы данных, специфицирующие их области допустимых значений и форму представления этих значений. Поскольку составные элементы данных не имеют интегральных значений, типы данных для них не определены. Всего в RUS_LOM используются 6 типов данных: CharacterString, DateTime, Duration, LangString, Vocabulary и Binary-Resource. Тип CharacterString представляет символьную строку (последовательность символов). Прочие типы данных выступают в качестве стандартных многократно используемых контейнеров, накладываемых на соответствующие им элементы базовой информационной модели, в результате чего входящие в них элементы становятся подчинены элементам RUS_LOM. Таким образом, элемент данных, рассматриваемый как неделимый на уровне базовой информационной модели и ссылающийся на любой тип данных RUS_LOM, кроме CharacterString, в рамках экземпляра метаданных формально является составным. Предельный объем фиксирует максимальный размер значения элемента, представляемого символьной строкой. Предельная повторяемость задает максимальное количество значений повторяющегося элемента в экземпляре метаданных. Для выражения предельного объема и предельной повторяемости используется показатель наименьший допустимый максимум (SPM - smallest permitted maximum), определяющий наименьший максимальный размер значения в символах или наименьшее максимальное количество экземпляров (значений) элемента данных, которые должны поддерживать приложения, работающие с метаданными. Например, указание для элемента строкового типа предельного объема, равного 50 символам и интерпретируемого как SPM, означает, что приложения, оперирующие с метаданными, должны корректно обрабатывать значения этого элемента, которые имеют размер, не превосходящий как минимум 50 символов. Аналогично, из предельной повторяемости элемента, равной 10 экземплярам и интерпретируемой как SPM, следует, что приложения, оперирующие с метаданными, должны корректно обрабатывать как минимум 10 экземпляров (значений) этого элемента в рамках одного экземпляра метаданных. При этом не запрещается реализовывать в приложениях поддержку предельного объема и повторяемости, превышающих установленные значения SPM. Информационная модель RUS_LOM не устанавливает порядка следования элементов данных в рамках подчиняющих их контейнеров. Такой порядок может быть произвольным. В LOM словарем называется рекомендуемый перечень значений неделимого элемента данных. В целях повышения интеропера-бельности метаданных для элементов данных словарного типа (Vocabulary) предусматриваются рекомендуемые перечни значений (словари). В экземпляре метаданных, основанном на информационной модели RUS_LOM, могут использоваться значения из словарей, относящихся к следующим четырем категориям: • словарь LOM (для элементов данных LOM) - словарь, определенный в стандарте (см., например, словарь для элемента 1.7); • расширенный словарь LOM (для элементов данных LOM) - словарь, определенный в стандарте, в который в рамках схемы RUS_LOM добавлены одно или несколько значений (см., например, словарь для элемента 2.3.1); • словарь RUS_LOM (для элементов данных расширения LOM, введенных в RUS_LOM) - словарь, определенный в схеме RUS_LOM (см., например, словарь для элемента l.el.2); • внешний словарь, определенный вне рамок LOM и RUS_LOM. Значение элемента словарного типа представляется в виде пары идентификатор словаря, значение из словаря>, первый член которой специфицирует используемый словарь. Для словарей LOM идентификатором служит строка «LOMvl.0», для словарей RUS_LOM - строка «RUS_LOMvl.0». Для расширенных словарей LOM идентификатор соответствует источнику, которому принадлежит выбранное значение («LOMvl.0» или «RUS_LOMvl.0»). Идентификатор внешнего словаря должен отличаться от зарезервированных идентификаторов «LOMvl.0» и «RUS_LOMvl.0». В качестве идентификатора может выступать ссылка (URI) на сетевой ресурс, представляющий используемый словарь (например, «http://www.vocabularies.ru/vocabulary 1»). Использование словарей, введенных в схемах LOM и RUS_LOM, повышает семантическую интероперабельность метаданных и поэтому является предпочтительным. В контексте метаданных LOM и RUS_LOM под классификатором понимается множество значений, образующих иерархическую (древовидную) структуру. В такой интерпретации словарь можно рассматривать как одноуровневый классификатор. Некоторые классификаторы допускают возможность выбора из них значений любого уровня, другие - только листьев. Для представления характеристик, выражаемых значениями из классификаторов, в информационной модели служит контейнер 9. В рамках него классификационный признак ИР может быть специфицирован в краткой или полной форме. Краткая форма аналогична представлению значения словарного типа: значение элемента 9.2.1 задает идентификатор классификатора-источника, а экземпляр контейнера 9.2.2 - выбранное из этого классификатора значение. В полной форме вместо единственного экземпляра контейнера 9.2.2 приводится последовательность его экземпляров, соответствующая пути в классификаторе, т.е. цепочке вершин, начиная от вершины верхнего уровня до выбранной вершины. Поскольку в контейнере 9 могут быть указаны классификационные признаки из произвольных классификаторов, использование данного контейнера представляет один из способов расширения базовой информационной модели метаданных. В LOM и RUS_LOM не введены специальные классификаторы, ориентированные на использование в метаданных для ИР сферы образования. Раздельное определение модели метаданных и классификаторов ИР обеспечивает возможность их независимого развития. Таким образом, по отношению к информационной модели метаданных все классификаторы являются внешними. |
Похожие:
 | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... На тему: «Разработка системы автоматизации функций формирования scorm совместимых метаданных для информационных ресурсов» |  | Отчет о научно-исследовательской работе разработка концепции Объединенных... «Разработка предложений по созданию единой системы выявления, использования и внедрения объединенных государственных и муниципальных... |
| Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине «Разработка... Курсовая работа содержит: страниц – 20, источников – 8, рисунков – 7, таблиц – 2 | | Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине «Разработка... Курсовой проект содержит: страниц –22, источников – 5, рисунков – 6, таблиц – 2 |
| Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине «Разработка... Курсовой проект содержит: страниц –20, источников – 5, рисунков – 6, таблиц – 2 | | Дипломная работа содержит 6 разделов, в которых рассмотрены: анализ... Пояснительная записка дипломной работы состоит из 101 листа, содержит 12 рисунков и 5 таблиц |
| Пояснительная записка на курсовой проект по дисциплине «Разработка... Целью данной работы является разработка программы для автоматизации проектирования систем молниезащиты на базе сапр компас 3D, с... | | Пояснительная записка На тему: «Проектирование информационных ресурсов... На тему: «Проектирование информационных ресурсов для европейского центра по качеству (на примере www eqc org ru )» |
| Пояснительная записка к курсовому проекту по дисциплине «Разработка... Курсовой проект содержит: страниц –19, источников – 5, рисунков – 6, таблиц – 2 | | Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система автоматизированного... Авторское выполнение научных работ на заказ. Контроль плагиата, скидки, гарантии, прямое общение с |
| Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного... Авторское выполнение научных работ на заказ. Контроль плагиата, скидки, гарантии, прямое общение с | | Пояснительная записка к курсовому проекту по дисциплине «Разработка... Курсовой проект содержит: страниц – 22, источников – 8, рисунков – 9, таблиц – 1 |
| Пояснительная записка к дипломной работе на тему : «Развитие операций... Государственный институт последипломного образования руководителей и специалистов металлургического комплекса Украины(гипомет) | | Пояснительная записка к курсовой работе на тему: “Цифровой диктофон” ... |
| Методология разработки учебных ресурсов согласно спецификации scorm Первый этап предполагает анализ методологической документации и разбор учебных ресурсов, представленных рабочей группой Advanced... | | Пояснительная записка к дипломной работе На тему: «Имитационные модели... Лвс филиалов предприятия в единую корпоративную сеть. Проведён анализ качества обслуживания возможных технологий удалённого подключения... |
