Скачать 211.36 Kb.
|
Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Факультет бизнес-информатики Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500.68 «Бизнес-информатика» подготовки магистра для магистерской программы «Бизнес-информатика» Автор программы: Акопов А.С., д.т.н., aakopov@hse.ru Одобрена на заседании кафедры бизнес-аналитики «____»______________ 2013_ г. Зав. кафедрой Кравченко Т.К. ________________________ Рекомендована секцией УМС «Бизнес-информатика» «____»______________ 2013_ г. Председатель Таратухина Ю.В. ________________________ Москва, 2013 Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры – разработчика программы.
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500.68 «Бизнес-информатика» подготовки магистра, обучающихся по магистерской программе «Бизнес-информатика». Программа разработана в соответствии с:
Целями освоения дисциплины является формирование у студентов комплекса теоретических знаний и методологических основ в области систем имитационного моделирования, а также практических навыков, необходимых для внедрения и практического использования таких систем.
В результате освоения дисциплины студент должен:
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
Для специализации «Информационная бизнес-аналитика» в рамках магистерской программы «Бизнес-информатика» настоящая дисциплина является дисциплиной по выбору. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
Для освоения учебной дисциплины, студенты должны знать концептуальные основы архитектуры предприятия, основные классы информационных систем управления бизнесом, лучшие практики и современные стандарты в сфере информационных технологий, владеть методами проектирования информационных систем, уметь систематизировать и обобщать информацию, разрабатывать конкретные предложения по результатам исследований, готовить справочно-аналитические материалы для принятия управленческих решений в сфере информационных технологий.
6.1 Критерии оценки знаний, навыков Студент должен продемонстрировать знание разделов дисциплины и способность представить результаты выполнения домашних заданий и качественный реферат на заданную тему в соответствии с требуемыми компетенциями. Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.
Раздел 1. МЕТОДОЛОГИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯТема 1.1. Теория и методы системной динамики.Теоретические основы системной динамики. Методология разработки системно-динамических моделей. Архетипы системной динамики. Непрерывное и дискретное моделирование. Сжатое и реальное время. Понятие модельного времени. Теория обратных связей и лаговых зависимостей. Реализация имитационной модели в виде системы одновременных уравнений. Интегрирование информационных потоков. Потоковое моделирование. Непрерывные и дискретные модели. Калибровка моделей. Примеры системно-динамических моделей. Основная литература: Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.). Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.). Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.). Дополнительная литература: Форрестер Дж. Мировая динамика. М., АСТ, 2003 Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия, M, Прогресс, 1970 Ю.Г. Карпов Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006. Meadows, Donella H. Limits to Growth. New York: University books, 1972 Sterman, John. Business Dynamics. Irwin McGraw-Hill, 2000. В.Н. Сидоренко «Системно-динамическое моделирование в среде Powersim. М.: МАКС Пресс, 2001. Тема 1.2. Методы стохастического имитационного моделирования.Принятие решений в условиях неопределенности. Случайные величины и их распределения. Метод Монте-Карло и «Латинского гиперкуба». Имитационный эксперимент в условиях неопределенности. Оценка чувствительности целевого функционала. Критерий останова стохастического эксперимента (формула Колмогорова-Смирнова). Стохастическое моделирование и решение оптимизационных задач. Генетический оптимизационный алгоритм. Оценка рисков и оптимизация решений с помощью имитационной модели. Примеры стохастических моделей. Основная литература: Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.). Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.). Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.). Дополнительная литература: Войтишек А.В., Михайлов Г.А.. Численное статистическое моделирование: Методы Монте-Карло: Учебное пособие для вузов. М.: ИЦ Академия, 2006. Ю.Г. Карпов Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006. В. В. Емельянов., В. В. Курейчик, В. М. Курейчик Теория и практика эволюционного моделирования. — М: Физматлит, 2003. — С. 432. В. М Курейчик., Б. К. Лебедев, О. К. Лебедев Поисковая адаптация: теория и практика. — М: Физматлит, 2006. — С. 272. Alex F Bielajew. «Fundamentals of the Monte Carlo method for neutral and charged particle transport», автор, Ann Arbor, Michigan, 2001. Тема 1.3. Многоагентные системы.Парадигма агентного моделирования. Архитектура агентных моделей. Понятие карты состояний агента. Коллективное поведение агентов. Взаимодействие агентов со средой и друг с другом. Агенты в пространстве и во времени. Гибридное агентно-ориентированное моделирование. Агентное моделирование и элементы теории игр. Агентное моделирование в оптимизационных задачах. Примеры агентных моделей. Основная литература: Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.). Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.). Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.). Дополнительная литература: Ю.Г. Карпов. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006. А.Р. Бахтизин. Агент-ориентированные модели экономики. –М.: Экономика, 2008. В. В. Емельянов., В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. Теория и практика эволюционного моделирования. — М: Физматлит, 2003. — С. 432. В. М. Курейчик., Б. К. Лебедев, О. К. Лебедев. Поисковая адаптация: теория и практика. — М: Физматлит, 2006. — С. 272. Shoham, Yoav, and Kevin Leyton-Brown. «Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations». Cambridge University Press, 2009. Тема 1.4. Динамические системы и дискретно-событийное моделирование.Введение в динамические системы. Описание поведения сложного динамического объекта с помощью системы дифференциальных уравнений в форме Коши первого рода. Блочный метод реализации моделей динамических систем. Моделирование дискретных систем. Использование конечно-разностных уравнений. Применение событийной модели для управления дискретными потоками. Процессный подход. Системы массового обслуживания. Моделирование очереди и склада. Моделирование контроллеров. Примеры моделей динамических и дискретно-событийных систем. Основная литература: Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.). Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.). Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.). Дополнительная литература: Ю.Г. Карпов. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006. Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б., Подлазов А. В. Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды. М.: УРСС, 2006. Хемди А. Таха. Системы массового обслуживания // Введение в исследование операций - 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 629-697. Раздел 2. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯТема 2.1. Системно-динамическое моделирование на платформе PowerSim.Введение в систему имитационного моделирования PowerSim. Реализация системно-динамических моделей на Powersim. Поддержка методов стохастического моделирования в Powersim. Решение оптимизационных задач. Разработка иерархических имитационных моделей. Интеграция PowerSim c MS Excel. Примеры моделей на Powersim. Основная литература:Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.). Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.). Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.). Дополнительная литература:В. Н. Сидоренко. «Системно-динамическое моделирование в среде Powersim. М.: МАКС Пресс, 2001. Брускин С.Н., Довженко А.Ю., Николаенко В.А. Интеллектуальный анализ динамики бизнес-систем. Учебник. –М: Инфра-М, 2010.Тема 2.2. Система имитационного моделирования AnyLogic. Введение в систему имитационного моделирования AnyLogic. Реализация простой системно-динамической модели на AnyLogic. Разработка мультиагентной модели на AnyLogic. Анимация и имитационное моделирование. Интеграция модели AnyLogic c простыми источниками данных. Публикация модели AnyLogic под WEB в виде Java апплета. Примеры моделей на AnyLogic. Основная литература:Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.). Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.). Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.). Дополнительная литература: Ю.Г. Карпов. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006. Тема 2.3. Интеграция систем имитационного моделирования с внешними приложениями. Интеграция систем имитационного моделирования с информационными Хранилищами данных. Введение в информационные Хранилища данных. Интеграция Powersim c Хранилищем данных SAP BW. Интеграция Powersim c СУБД. Интеграция Powersim c WEB –сервером и внешними приложениями посредством Powersim SDK. Интеграция моделей AnyLogic (приложений Java) c внешними приложениями с помощью RMI. Примеры имитационных моделей, интегрированных с внешними приложениями и WEB-сервером. Основная литература:Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.). Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.). Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.). Дополнительная литература:Эрик Спирли. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. Т.1, -М: Вильямс 2001. Ю.Г. Карпов. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006.
Образовательные технологии, используемые при реализации различных видов учебной работы: доклады, обсуждения, решение задач, рассмотрение кейсов.
9.1 Тематика рефератов. Тематика рефератов направлена на изучение различных методов имитационного моделирования и возможностей применения современных систем имитационного моделирования класса Powersim, AnyLogic и др. Реферат должен быть сдан в электронном и печатном виде. 9.2 Тематика домашних заданий
9.3 Тематика контрольной работы Аудиторная контрольная работа предполагает решение конкретной задачи в среде Powersim и AnyLogic. 9.4 Вопросы для оценки качества освоения дисциплины Раздел 1. МЕТОДОЛОГИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Раздел 2. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
10. Порядок формирования оценок по дисциплине Формирование оценок по учебной дисциплине производится в соответствии с Положением об организации контроля знаний, утвержденного Ученым советом НИУ ВШЭ от 24.06.2011, протокол №26. В соответствии с Рабочим учебным планом, формами текущего контроля являются контрольная работа, реферат и домашнее задание. Каждая из форм текущего контроля оценивается по 10-балльной шкале. Общая оценка за текущий контроль (по 10-балльной шкале) рассчитывается по формуле: Отекущий = 0,2 • Ок/р + 0,4 • Ореф + 0,4 • Одз , где Ок/р – оценка за контрольную работу; Ореф – оценка за реферат; Одз – оценка за домашнее задание. При определении накопленной оценки (по 10-балльной шкале) аудиторная работа и самостоятельная внеаудиторная работа не оцениваются. Поэтому накопленная оценка совпадает с оценкой за текущий контроль и рассчитывается по формуле: Онакопленная = 1,0 • Отекущий + 0,0 • Оауд + 0,0 • Осам.работа , где Отекущий – оценка за текущий контроль; Оауд – оценка за аудиторную работу; Осам.работа – оценка за самостоятельную работу. Результирующая оценка (выставляется в диплом) формируется на основе итоговой оценки за зачет (по 10-балльной шкале) и накопленной оценки. Результирующая оценка рассчитывается по формуле: Орезульт = 0,3 • Оэкзамен + 0,7 • Онакопленная, где Оэкзамен – оценка за итоговый контроль (экзамен); Онакопленная – накопленная оценка. При формировании оценок на основе весовых коэффициентов применяется округление до целого числа в большую сторону. 11. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины 11.1 Базовые учебникиЛычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.). Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.). Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.). Основная литератураФоррестер Дж. Основы кибернетики предприятия, M, Прогресс, 1970 Ю.Г. Карпов Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006. Sterman, John. Business Dynamics. Irwin McGraw-Hill, 2000. В.Н. Сидоренко «Системно-динамическое моделирование в среде Powersim. М.: МАКС Пресс, 2001. Дополнительная литератураФоррестер Дж. Мировая динамика. М., АСТ, 2003 Meadows, Donella H. Limits to Growth. New York: University books, 1972 Войтишек А.В., Михайлов Г.А.. Численное статистическое моделирование: Методы Монте-Карло: Учебное пособие для вузов. М.: ИЦ Академия, 2006. Ю.Г. Карпов Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006. В. В. Емельянов., В. В. Курейчик, В. М. Курейчик Теория и практика эволюционного моделирования. — М: Физматлит, 2003. — С. 432. В. М Курейчик., Б. К. Лебедев, О. К. Лебедев Поисковая адаптация: теория и практика. — М: Физматлит, 2006. — С. 272. Alex F Bielajew. «Fundamentals of the Monte Carlo method for neutral and charged particle transport», автор, Ann Arbor, Michigan, 2001. А.Р. Бахтизин. Агент-ориентированные модели экономики. –М.: Экономика, 2008. В.М. Курейчик., Б. К. Лебедев, О. К. Лебедев. Поисковая адаптация: теория и практика. — М: Физматлит, 2006. — С. 272. Shoham, Yoav, and Kevin Leyton-Brown. «Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations». Cambridge University Press, 2009. Эрик Спирли. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. Т.1, -М: Вильямс 2001. Брускин С.Н., Довженко А.Ю., Николаенко В.А. Интеллектуальный анализ динамики бизнес-систем. Учебник. –М: Инфра-М, 2010.Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б., Подлазов А. В. Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды. М.: УРСС, 2006. Хемди А. Таха. Системы массового обслуживания // Введение в исследование операций - 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 629-697. 11.2 Программные средстваДля подготовки практических задач, докладов и выступлений студентами используется современная учебно-лабораторная база, в том числе:
11.3 Дистанционная поддержка дисциплиныНе предусмотрена. 11.4 Материально-техническое обеспечение дисциплиныИспользуются персональный компьютер (ноутбук) и проектор для проведения лекций и практических занятий, техническое оснащение компьютерных классов Автор программы: НИУ-ВШЭ________ __профессор________ ________А.С. Акопов____ (место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия) |
Программа дисциплины «Информационные системы целевого управления»... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»... | Программа дисциплины “ Информационные процессы, системы и сети” для... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 62 Бизнес-информатика,... | ||
Программа дисциплины «Методология и практика ит-консалтинга» для... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»... | Программа дисциплины «Анализ неструктурированной информации» для... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»... | ||
Программа дисциплины «Методология и практика ит-консалтинга» для... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»... | Программа дисциплины «Современный финансовый менеджмент» для направления... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»... | ||
Программа дисциплины Мобильные приложения Для направления специальности... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»... | Программа дисциплины Мобильные приложения Для направления специальности... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»... | ||
Рабочая программа учебной дисциплины информационные системы управления... Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования... | Программа дисциплины Информационные технологии управления знаниями... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «бизнес-информатика»... | ||
Программа дисциплины «Архитектура предприятия» для направления 080500. 62 «Бизнес-информатика» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 62 «Бизнес-информатика»... | Методические рекомендации по курсу имитационное моделирование подготовки... Цели освоения дисциплины изучение методов и моделей имитационного моделирования и развитие практических навыков решения задач по... | ||
Рабочая программа Учебной дисциплины Научно-исследовательский семинар... Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования... | Программа дисциплины “Философия и логика науки“ для направления 080500.... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 62 «Бизнес-информатика».... | ||
Программа дисциплины «Теория организации» для направления 080500. 62 «Бизнес-информатика» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500.... | Программа дисциплины «Философия» для направления 080500. 62 «Бизнес-информатика» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500.... |