Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»





Скачать 211.36 Kb.
НазваниеПрограмма дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»
Дата публикации15.04.2015
Размер211.36 Kb.
ТипПрограмма дисциплины
100-bal.ru > Информатика > Программа дисциплины



Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования»

для направления 080500.68 «Бизнес-информатика» подготовки магистра




Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Национальный исследовательский университет
«Высшая школа экономики»

Факультет бизнес-информатики


Программа дисциплины

«Системы имитационного моделирования»


для направления 080500.68 «Бизнес-информатика» подготовки магистра

для магистерской программы «Бизнес-информатика»


Автор программы:

Акопов А.С., д.т.н., aakopov@hse.ru

Одобрена на заседании кафедры
бизнес-аналитики «____»______________ 2013_ г.

Зав. кафедрой Кравченко Т.К. ________________________

Рекомендована секцией УМС «Бизнес-информатика» «____»______________ 2013_ г.

Председатель Таратухина Ю.В. ________________________
Москва, 2013
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры – разработчика программы.
  1. Область применения и нормативные ссылки


Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500.68 «Бизнес-информатика» подготовки магистра, обучающихся по магистерской программе «Бизнес-информатика».

Программа разработана в соответствии с:

  • образовательным стандартом Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», уровень подготовки: магистр, утвержденным 26.06.2011;

  • рабочим учебным планом университета по направлению 080500.68 «Бизнес-информатика» подготовки магистра для магистерской программы «Бизнес-информатика», специализация «Информационная бизнес-аналитика», утвержденным в 2011 г.



  1. Цели освоения дисциплины


Целями освоения дисциплины является формирование у студентов комплекса теоретических знаний и методологических основ в области систем имитационного моделирования, а также практических навыков, необходимых для внедрения и практического использования таких систем.

  1. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины


В результате освоения дисциплины студент должен:

  • знать характеристики рынка систем имитационного моделирования (ИМ) и перспективы развития систем ИМ, основные методы имитационного моделирования, включая методы системной динамики, агентного моделирования, дискретно-событийного моделирования, вероятностного моделирования и др., а также основные классы и принципы построения информационных систем, применяемых для практической реализации этих методов;

  • уметь применять системы имитационного моделирования для решения задач прогнозирования, сценарного (ситуационного) моделирования и анализа, интеллектуальной обработки данных, поиска оптимальных управленческих решений, оценки влияния рисков;

  • иметь навыки (приобрести опыт) разработки имитационных моделей основанных на использовании современных методов имитационного моделирования и интегрированных с различными источниками данных.



В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:

Компетенция

Код по ФГОС/ НИУ

Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата)

Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции

Знать:

- теоретические основы моделирования как научного метода;

- методологию построения моделей сложных системы;

- модели представления и обработки знаний системы принятия решений.

- методы анализа функциональных бизнес-задач и проектирования профессионально-ориентированных систем.

СК-1 СК-3

Владеет и применяет

Лекции, практические занятия, выполнение домашних заданий

Уметь:

- обосновывать хозяйственные решения на основе результатов решения модели;


СК-2

Демонстрирует

Лекции, практические занятия, выполнение домашних заданий

Владеть:

- навыками формулирования простейших прикладных экономико-математических моделей;

- методами теории систем и системного анализа.

- методами и инструментами исследований моделей и методов совершенствования архитектуры предприятия.

ПК-8 ПК-13

Владеет и применяет

Лекции, практические занятия, выполнение домашних заданий



  1. Место дисциплины в структуре образовательной программы


Для специализации «Информационная бизнес-аналитика» в рамках магистерской программы «Бизнес-информатика» настоящая дисциплина является дисциплиной по выбору.

Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:

  • «Проектирование информационных систем»;

  • «Системный анализ и проектирование»;

  • «Совершенствование архитектуры предприятия».

  • «Управление данными».

Для освоения учебной дисциплины, студенты должны знать концептуальные основы архитектуры предприятия, основные классы информационных систем управления бизнесом, лучшие практики и современные стандарты в сфере информационных технологий, владеть методами проектирования информационных систем, уметь систематизировать и обобщать информацию, разрабатывать конкретные предложения  по результатам исследований, готовить справочно-аналитические материалы для принятия управленческих решений в сфере информационных технологий.

  1. Тематический план учебной дисциплины







Наименование

ВСЕГО

Аудиторные занятия

Самостоятельная работа

п/п

тем и разделов

(часов)

(час)

 

 

 

в том числе

 

 

 

Лекции

Семинары и практич. занятия

1.

МЕТОДОЛОГИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

128

16

16

96

1.1.

Теория и методы системной динамики

32

4

4

24

1.2.

Методы стохастического имитационного моделирования

32

4

4

24

1.3.

Многоагентные системы

32

4

4

24

1.4.

Динамические системы и дискретно-событийное моделирование

32

4

4

24

2.

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

88

20

20

48

2.1.

Системно-динамическое моделирование на платформе PowerSim

32

8

8

16

2.2.

Система имитационного моделирования AnyLogic

32

8

8

16

2.3.

Интеграция систем имитационного моделирования с внешними приложениями

24

4

4

16

ИТОГО

216

36

36

144



  1. Формы контроля знаний студентов





Тип контроля

Форма контроля

Параметры

1

2




Текущий

(неделя)

Контрольная работа

4




Письменная работа 4 часа, оценка результатов – 1 неделя

Реферат




8

Объем 20-25 стр., оценка результатов – 2 недели

Домашнее задание

2

8

Пояснительная записка до 15 стр., оценка результатов – 2 недели

Итоговый

(неделя)

Экзамен




4

Письменная работа

6.1 Критерии оценки знаний, навыков

Студент должен продемонстрировать знание разделов дисциплины и способность представить результаты выполнения домашних заданий и качественный реферат на заданную тему в соответствии с требуемыми компетенциями.

Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.

  1. Содержание программы


Раздел 1. МЕТОДОЛОГИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Тема 1.1. Теория и методы системной динамики.


Теоретические основы системной динамики. Методология разработки системно-динамических моделей. Архетипы системной динамики. Непрерывное и дискретное моделирование. Сжатое и реальное время. Понятие модельного времени. Теория обратных связей и лаговых зависимостей. Реализация имитационной модели в виде системы одновременных уравнений. Интегрирование информационных потоков. Потоковое моделирование. Непрерывные и дискретные модели. Калибровка моделей. Примеры системно-динамических моделей.
Основная литература:
Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.).

Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.).

Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.).


Дополнительная литература:
Форрестер Дж. Мировая динамика. М., АСТ, 2003

Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия, M, Прогресс, 1970

Ю.Г. Карпов Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006.

Meadows, Donella H. Limits to Growth. New York: University books, 1972

Sterman, John. Business Dynamics. Irwin McGraw-Hill, 2000.

В.Н. Сидоренко «Системно-динамическое моделирование в среде Powersim. М.: МАКС Пресс, 2001.


Тема 1.2. Методы стохастического имитационного моделирования.


Принятие решений в условиях неопределенности. Случайные величины и их распределения. Метод Монте-Карло и «Латинского гиперкуба». Имитационный эксперимент в условиях неопределенности. Оценка чувствительности целевого функционала. Критерий останова стохастического эксперимента (формула Колмогорова-Смирнова). Стохастическое моделирование и решение оптимизационных задач. Генетический оптимизационный алгоритм. Оценка рисков и оптимизация решений с помощью имитационной модели. Примеры стохастических моделей.
Основная литература:
Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.).

Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.).

Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.).
Дополнительная литература:

Войтишек А.В., Михайлов Г.А.. Численное статистическое моделирование: Методы Монте-Карло: Учебное пособие для вузов. М.: ИЦ Академия, 2006.

Ю.Г. Карпов Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006.

В. В. Емельянов., В. В. Курейчик, В. М. Курейчик Теория и практика эволюционного моделирования. — М: Физматлит, 2003. — С. 432.

В. М Курейчик., Б. К. Лебедев, О. К. Лебедев Поисковая адаптация: теория и практика. — М: Физматлит, 2006. — С. 272.

Alex F Bielajew. «Fundamentals of the Monte Carlo method for neutral and charged particle transport», автор, Ann Arbor, Michigan, 2001.

Тема 1.3. Многоагентные системы.


Парадигма агентного моделирования. Архитектура агентных моделей. Понятие карты состояний агента. Коллективное поведение агентов. Взаимодействие агентов со средой и друг с другом. Агенты в пространстве и во времени. Гибридное агентно-ориентированное моделирование. Агентное моделирование и элементы теории игр. Агентное моделирование в оптимизационных задачах. Примеры агентных моделей.
Основная литература:
Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.).

Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.).

Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.).
Дополнительная литература:

Ю.Г. Карпов. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006.

А.Р. Бахтизин. Агент-ориентированные модели экономики. –М.: Экономика, 2008.

В. В. Емельянов., В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. Теория и практика эволюционного моделирования. — М: Физматлит, 2003. — С. 432.

В. М. Курейчик., Б. К. Лебедев, О. К. Лебедев. Поисковая адаптация: теория и практика. — М: Физматлит, 2006. — С. 272.

Shoham, Yoav, and Kevin Leyton-Brown. «Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations». Cambridge University Press, 2009.


Тема 1.4. Динамические системы и дискретно-событийное моделирование.


Введение в динамические системы. Описание поведения сложного динамического объекта с помощью системы дифференциальных уравнений в форме Коши первого рода. Блочный метод реализации моделей динамических систем. Моделирование дискретных систем. Использование конечно-разностных уравнений. Применение событийной модели для управления дискретными потоками. Процессный подход. Системы массового обслуживания. Моделирование очереди и склада. Моделирование контроллеров. Примеры моделей динамических и дискретно-событийных систем.
Основная литература:
Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.).

Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.).

Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.).
Дополнительная литература:
Ю.Г. Карпов. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006.

Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б., Подлазов А. В. Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды. М.: УРСС, 2006.

Хемди А. Таха. Системы массового обслуживания // Введение в исследование операций - 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 629-697.

Раздел 2. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ



Тема 2.1. Системно-динамическое моделирование на платформе PowerSim.


Введение в систему имитационного моделирования PowerSim. Реализация системно-динамических моделей на Powersim. Поддержка методов стохастического моделирования в Powersim. Решение оптимизационных задач. Разработка иерархических имитационных моделей. Интеграция PowerSim c MS Excel. Примеры моделей на Powersim.

Основная литература:



Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.).

Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.).

Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.).

Дополнительная литература:



В. Н. Сидоренко. «Системно-динамическое моделирование в среде Powersim. М.: МАКС Пресс, 2001.

Брускин С.Н., Довженко А.Ю., Николаенко В.А. Интеллектуальный анализ динамики бизнес-систем. Учебник. –М: Инфра-М, 2010.




Тема 2.2. Система имитационного моделирования AnyLogic.
Введение в систему имитационного моделирования AnyLogic. Реализация простой системно-динамической модели на AnyLogic. Разработка мультиагентной модели на AnyLogic. Анимация и имитационное моделирование. Интеграция модели AnyLogic c простыми источниками данных. Публикация модели AnyLogic под WEB в виде Java апплета. Примеры моделей на AnyLogic.

Основная литература:



Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.).

Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.).

Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.).

Дополнительная литература:
Ю.Г. Карпов. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006.

Тема 2.3. Интеграция систем имитационного моделирования с внешними приложениями.

Интеграция систем имитационного моделирования с информационными Хранилищами данных. Введение в информационные Хранилища данных. Интеграция Powersim c Хранилищем данных SAP BW. Интеграция Powersim c СУБД. Интеграция Powersim c WEB –сервером и внешними приложениями посредством Powersim SDK. Интеграция моделей AnyLogic (приложений Java) c внешними приложениями с помощью RMI. Примеры имитационных моделей, интегрированных с внешними приложениями и WEB-сервером.


Основная литература:



Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.).

Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.).

Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.).

Дополнительная литература:


Эрик Спирли. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. Т.1, -М: Вильямс 2001.

Ю.Г. Карпов. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006.
  1. Образовательные технологии


Образовательные технологии, используемые при реализации различных видов учебной работы: доклады, обсуждения, решение задач, рассмотрение кейсов.
  1. Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента


9.1 Тематика рефератов.

Тематика рефератов направлена на изучение различных методов имитационного моделирования и возможностей применения современных систем имитационного моделирования класса Powersim, AnyLogic и др.

Реферат должен быть сдан в электронном и печатном виде.

9.2 Тематика домашних заданий


  1. Разработка системно-динамической имитационной модели, описывающей систему показателей условной торгово-производственной компании (на Powersim).

  2. Разработка системно-динамической имитационной модели на примере розничного магазина (на Powersim).

  3. Разработка системно-динамической имитационной модели на примере предприятия по производству бумаги (на Powersim).

  4. Разработка имитационной модели простой динамической системы (на примере паронагревательной установки) (на AnyLogic).

  5. Разработка модели массового обслуживания покупателей на примере небольшого магазина детских товаров (на AnyLogic).

  6. Разработка мультиагентной модели поведения двух-трех групп потребителей на условном рынке товаров и услуг (на AnyLogic).

  7. Разработка мультиагентной модели поведения двух-трех конкурирующих производителей на условном рынке товаров и услуг (на AnyLogic).

  8. Разработка дискретной (процессной) модели, описывающей движение товаров от производителя к потребителям через условную транспортную систему (на Powersim).

  9. Разработка стохастической модели, позволяющей оценивать влияние различных риск-факторов на прибыль условной компании (на Powersim или AnyLogic).

  10. Разработка оптимизационной модели, позволяющей отбирать наиболее рентабельные инвестиционные проекты при ограничении на величину инвестиционного капитала (на Powersim).

  11. Разработка сценарной модели бюджетирования, интегрированной с MS Excel, для условной компани (на Powersim).

  12. Разработка имитационной модели, интегрированной с информационным Хранилищем (MS SQL Server, Oracle, SAP BW) с использованием условных статистических данных (на Powersim или AnyLogic)


9.3 Тематика контрольной работы

Аудиторная контрольная работа предполагает решение конкретной задачи в среде Powersim и AnyLogic.
9.4 Вопросы для оценки качества освоения дисциплины

Раздел 1. МЕТОДОЛОГИЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ




  1. Какие существуют основные парадигмы (направления) имитационного моделирования, в чем их особенности (кратко)?

  2. В чем суть системно-динамического моделирования? Перечислите основные архетипы системной динамики.

  3. Расскажите о методе Монте-Карло. Как реализуется стохастический эксперимент в системах имитационного моделирования?

  4. Опишите критерий Колмагорова-Смирнова? Чем он полезен в стохастических имитационных моделях.

  5. Перечислите основные функции распределения случайных величин, используемые в стохастических экспериментах. Опишите процедуру подготовки данных для проведения стохастического эксперимента.

  6. Опишите принцип работы генетического алгоритма.

  7. В чем назначение операторов кроссинговера и мутации в генетическом алгоритме? Что такое популяция в генетическом алгоритме?

  8. Дайте определения особи, хромосомы и популяции для генетического алгоритма. Каковы критерии останова генетического алгоритма.

  9. В чем суть агентного моделирования? Какое значение имеет карта состояний в агентном моделировании?

  10. Как при мультиагентном моделировании реализуется взаимодействие агентов друг с другом и внешней средой?

  11. Чем отличается непрерывное и дискретное моделирование систем? Чем отличается системно-динамическое моделирование от моделирования сложных динамических систем?

  12. В чем суть дискретно-событийного моделирования? Опишите принципы проектирования моделей массового обслуживания.


Раздел 2. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ




  1. Какие парадигмы имитационного моделирования поддерживаются в системах Powersim и AnyLogic соответственно?

  2. Опишите основные характеристики модели (проекта) в Powersim, в частности, каким образом задается модельное время, количество «прогонов» модели, и др.

  3. Как с помощью Powersim решаются задачи по оценки рисков и оптимизации?

  4. Как Powersim интегрируется с внешними источниками данных (MS Excel и СУБД)? Опишите механизм интеграции системы имитационного моделирования с информационным Хранилищем.

  5. Что такое Powersim SDK? Опишите основные возможности Powersim SDK по интеграции имитационной модели с внешними приложениями.

  6. Опишите процедуру создания мультиагентной модели в AnyLogic. Что такое стейтчарт?

  7. Опишите принципы проектирования иерархических (компонентных) моделей в Powersim. Как обеспечивается информационная связь между показателями относящимися к разным компонентам (уровням иерархии).

  8. Опишите процедуру публикации модели AnyLogic в WEB. В чем отличие механизма работы модели AnyLogic в виде Java-апплета от Java-приложения. Как можно использовать RMI?

  9. Опишите процедуру создания анимационных имитационных моделей на AnyLogic. Как можно управлять пространственной динамикой объектов?



10. Порядок формирования оценок по дисциплине
Формирование оценок по учебной дисциплине производится в соответствии с Положением об организации контроля знаний, утвержденного Ученым советом НИУ ВШЭ от 24.06.2011, протокол №26.

В соответствии с Рабочим учебным планом, формами текущего контроля являются контрольная работа, реферат и домашнее задание. Каждая из форм текущего контроля оценивается по 10-балльной шкале. Общая оценка за текущий контроль (по 10-балльной шкале) рассчитывается по формуле:

Отекущий = 0,2 • Ок/р + 0,4 • Ореф + 0,4 • Одз ,
где Ок/р – оценка за контрольную работу;

Ореф – оценка за реферат;

Одз – оценка за домашнее задание.
При определении накопленной оценки (по 10-балльной шкале) аудиторная работа и самостоятельная внеаудиторная работа не оцениваются. Поэтому накопленная оценка совпадает с оценкой за текущий контроль и рассчитывается по формуле:

Онакопленная = 1,0 • Отекущий + 0,0 • Оауд + 0,0 • Осам.работа ,
где Отекущий – оценка за текущий контроль;

Оауд – оценка за аудиторную работу;

Осам.работа – оценка за самостоятельную работу.
Результирующая оценка (выставляется в диплом) формируется на основе итоговой оценки за зачет (по 10-балльной шкале) и накопленной оценки. Результирующая оценка рассчитывается по формуле:

Орезульт = 0,3 • Оэкзамен + 0,7 • Онакопленная,
где Оэкзамен – оценка за итоговый контроль (экзамен);

Онакопленная – накопленная оценка.

При формировании оценок на основе весовых коэффициентов применяется округление до целого числа в большую сторону.
11. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

11.1 Базовые учебники


Лычкина, Н. Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Инфра-М, 2012 г. (43 экз.).

Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009 (20 экз.).

Лоу А.М., Кельтон В.Д. Имитационное моделировние. СПб: Питер, BHV, 2004 (50 экз.).

Основная литература


Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия, M, Прогресс, 1970

Ю.Г. Карпов Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006.

Sterman, John. Business Dynamics. Irwin McGraw-Hill, 2000.

В.Н. Сидоренко «Системно-динамическое моделирование в среде Powersim. М.: МАКС Пресс, 2001.

Дополнительная литература


Форрестер Дж. Мировая динамика. М., АСТ, 2003

Meadows, Donella H. Limits to Growth. New York: University books, 1972

Войтишек А.В., Михайлов Г.А.. Численное статистическое моделирование: Методы Монте-Карло: Учебное пособие для вузов. М.: ИЦ Академия, 2006.

Ю.Г. Карпов Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 СПб: БХВ-Петербург, 2006.

В. В. Емельянов., В. В. Курейчик, В. М. Курейчик Теория и практика эволюционного моделирования. — М: Физматлит, 2003. — С. 432.

В. М Курейчик., Б. К. Лебедев, О. К. Лебедев Поисковая адаптация: теория и практика. — М: Физматлит, 2006. — С. 272.

Alex F Bielajew. «Fundamentals of the Monte Carlo method for neutral and charged particle transport», автор, Ann Arbor, Michigan, 2001.

А.Р. Бахтизин. Агент-ориентированные модели экономики. –М.: Экономика, 2008.

В.М. Курейчик., Б. К. Лебедев, О. К. Лебедев. Поисковая адаптация: теория и практика. — М: Физматлит, 2006. — С. 272.

Shoham, Yoav, and Kevin Leyton-Brown. «Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations». Cambridge University Press, 2009.

Эрик Спирли. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. Т.1, -М: Вильямс 2001.

Брускин С.Н., Довженко А.Ю., Николаенко В.А. Интеллектуальный анализ динамики бизнес-систем. Учебник. –М: Инфра-М, 2010.


Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б., Подлазов А. В. Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды. М.: УРСС, 2006.

Хемди А. Таха. Системы массового обслуживания // Введение в исследование операций - 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 629-697.


11.2 Программные средства


Для подготовки практических задач, докладов и выступлений студентами используется современная учебно-лабораторная база, в том числе:

  • стандартные пакеты прикладных программ офисного назначения, в том числе:

    • информационные системы подготовки текстов (Microsoft Word);

    • системы электронных таблиц (Microsoft Excel);

    • системы подготовки презентаций (Microsoft PowerPoint);

  • профессиональные информационные системы имитационного моделирования:

    • Powersim Studio (demo);

    • AnyLogic (demo).



11.3 Дистанционная поддержка дисциплины


Не предусмотрена.

11.4 Материально-техническое обеспечение дисциплины


Используются персональный компьютер (ноутбук) и проектор для проведения лекций и практических занятий, техническое оснащение компьютерных классов

Автор программы:
НИУ-ВШЭ________ __профессор________ ________А.С. Акопов____

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)



Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины «Информационные системы целевого управления»...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»...
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины “ Информационные процессы, системы и сети” для...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 62 Бизнес-информатика,...
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины «Методология и практика ит-консалтинга» для...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»...
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины «Анализ неструктурированной информации» для...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»...
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины «Методология и практика ит-консалтинга» для...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»...
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины «Современный финансовый менеджмент»  для направления...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»...
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины Мобильные приложения Для направления специальности...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»...
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины Мобильные приложения Для направления специальности...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «Бизнес-информатика»...
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconРабочая программа учебной дисциплины информационные системы управления...
Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины Информационные технологии управления знаниями...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 «бизнес-информатика»...
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины «Архитектура предприятия» для направления 080500. 62 «Бизнес-информатика»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 62 «Бизнес-информатика»...
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconМетодические рекомендации по курсу имитационное моделирование подготовки...
Цели освоения дисциплины изучение методов и моделей имитационного моделирования и развитие практических навыков решения задач по...
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconРабочая программа Учебной дисциплины Научно-исследовательский семинар...
Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины “Философия и логика науки“ для направления 080500....
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 62 «Бизнес-информатика»....
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины «Теория организации» для направления 080500. 62 «Бизнес-информатика»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500....
Программа дисциплины «Системы имитационного моделирования» для направления 080500. 68 «Бизнес-информатика» iconПрограмма дисциплины «Философия»  для направления 080500. 62 «Бизнес-информатика»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500....


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск