МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Филиал ФГБОУ ВПО
«Красноярский государственный педагогический университет
им. В.П. Астафьева» в г. Канске
ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ
Специальность: 050202 Информатика
Канск
2012
УМКД составлен преподавателем филиала, к.ф.-м.н., доцентом С.А. Шикуновым
Обсужден на заседании Совета филиала
«_03»_сентября_2012 г.
Председатель Совета филиала А.Л. Андреев
Протокол согласования рабочей программы дисциплины
«Основы исскуственного интеллекта»
с другими дисциплинами специальности 050202 Информатика
Наименование дисциплин, изучение которых опирается на данную дисциплину
|
Предложения об изменениях в пропорциях материала, порядка изложения и т.д.
|
Принятое решение (протокол №, дата) Совета филиала
|
Программное обеспечение ЭВМ.
Вводный курс информатики.
Программирование.
Математика.
|
-
|
01/12 от 03.09.2012
|
лист внесения изменений
Дополнения и изменения рабочей программы на 2012/2013 учебный год
В рабочую программу вносятся следующие изменения:
1. ____________________________________________________________
2. ____________________________________________________________
3. ____________________________________________________________
Внесенные изменения утверждаю:
Директор филиала КГПУ им. В.П. Астафьева
"____"___________ 20__г.
СОДЕРЖАНИЕ
1. Пояснительная записка
|
6
|
2 Рабочая программа дисциплины
|
7
|
Выдержка из стандарта
|
8
|
Введение
|
9
|
Содержание теоретического курса дисциплин
|
11
|
Тематический план
|
12
|
Учебно-методическая (технологическая) карта дисциплины
|
14
|
Карта литературного обеспечения
|
20
|
Технологическая карта рейтинга
|
21
|
Методические рекомендации для студентов
|
24
|
Банк контрольных заданий и вопросов
|
26
|
Вопросы к зачёту
|
31
|
Лабораторные работы
|
34
|
Вопросы к зачету и экзамену
|
44
|
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Учебно-методический комплекс дисциплины (УМКД) «Основы искусственного интеллекта» студентов очной формы обучения по специальности 050202 Информатика состоит из следующих элементов:
Рабочей программы дисциплины, включающей в себя основное её содержание и учебные ресурсы: литературное обеспечение, мультимедиа и электронные ресурсы.
Методических рекомендаций для студентов, которые содержат советы и разъяснения, позволяющие студенту оптимальным образом организовать процесс изучения дисциплины «Основы искусственного интеллекта».
Банка контрольных заданий по дисциплине «Основы искусственного интеллекта», для индивидуальной проверки знаний студентов.
Вопросов к зачёту, который является промежуточным контролем освоения студентом компетенции в области основ искусственного интеллекта девятого семестра.
Лабораторные работы, дают представление о принципах и особенностях работы в языке программирования логики Prolog
Вопросов к экзамену, который является итоговым контролем освоения студентом компетенции дисциплины.
Поскольку в учебном плане по данной дисциплине не предусмотрено курсовых работ, то они отсутствуют; также не предусмотрены учебным планом рефераты, но перечень тем рефератов даётся в качестве дополнительного учебного материала.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Основы искусственного интеллекта
ВЫДЕРЖКА ИЗ СТАНДАРТА
Настоящая рабочая модульная программа дисциплины (далее программа) составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальности 050202 – Информатика, утвержденного заместителем Министра образования и науки Российской Федерации А.Г.Свинаренко 31 января 2005 г., номер государственной регистрации № 661пед/сп (новый).
ДПП.Ф.10
|
Основы искусственного интеллекта
Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Система знаний. Модели представления знаний: логическая, сетевая, фреймовая, продукционная.
Понятие об экспертной системе (ЭС). Общая характеристика ЭС. Виды ЭС и типы решаемых задач. Структура и режимы использования ЭС. Классификация инструментальных средств ЭС и организация знаний в ЭС. Интеллектуальные информационные ЭС.
Представление о логическом программировании. Представление знаний о предметной области в виде фактов и правил базы знаний Пролога. Дескриптивный, процедурный и машинный смысл программы на Прологе. Рекурсия и структуры данных в программах на Прологе. Представление о функциональном программировании.
|
144
|
Введение
Программа устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, и студентов, участвующих в процессе изучения дисциплины.
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения филиала – разработчика программы.
Место дисциплины в реализации основных задач ОПП:
дисциплина «Основы искусственного интеллекта» относится к циклу дисциплин предметной подготовки. Она занимает одно из центральных мест в системе подготовки учителя по специальности 050202 Информатика и имеет огромное прикладное значение.
Место дисциплины в обеспечении образовательных интересов личности студента и в удовлетворении требований заказчиков выпускниками университета по данной ОПП:
дисциплина «Основы искусственного интеллекта» является основной дисциплиной профессиональной образовательной программы по специальности 050202 Информатика, в рамках изучения которой осуществляется специальная подготовка учителя для преподавания предмета Информатика в учреждениях среднего (полного) общего образования.
Содержание дисциплины «Основы искусственного интеллекта» глубоко интегрировано в структуру блока дисциплин предметной подготовки.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
Программное обеспечение ЭВМ.
Вводный курс информатики.
Программирование.
Математика.
Материал данной дисциплины непосредственно используется для изучения следующих дисциплин:
Теория алгоритмов.
Численные методы.
Архитектура ЭВМ.
Цель курса - отразить основные направления и методы, применяемые в ИИ как на этапе анализа, так и на этапе разработки и реализации интеллектуальных систем. Понятийный, методологический и технологический материал курса играет важную роль в формировании научного мировоззрения будущего учителя информатики в области решения проблем анализа, разработки и реализации интеллектуальных систем учебного назначения.
Занятия по Основам искусственного интеллекта строятся в форме лекционных и лабораторных занятий, а так же внеаудиторной самостоятельной работы. Структура практической учебной работы студентов в рамках данного дисциплины предусматривает лабораторные занятия в компьютерном классе, на которых под руководством преподавателя осуществляется разработка и выполнение на компьютере конкретных практических задач по изучаемым модулям.
Дисциплина рассчитана на два семестра (9 и 10 семестры). Итоговым контролем знаний по дисциплине, является сдача экзамена. В который включены теоретические вопросы и проверка практических навыков в языке программирования Пролог.
Студент, изучивший дисциплину «Основы искусственного интеллекта», должен знать:
- модели представления знаний;
- методы работы со знаниями;
- методы разработки и создания экспертных систем и экспертных оболочек;
должен обладать навыками:
- логического проектирования баз данных предметной области;
- логического (функционального) программирования на языке Пролог (Лисп).
|
