Рабочая программа Учебной дисциплины Хранилища данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика»

Скачать 338.38 Kb.

Название	Рабочая программа Учебной дисциплины Хранилища данных Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика»
страница	1/3
Дата публикации	10.01.2015
Размер	338.38 Kb.
Тип	Рабочая программа

100-bal.ru > Информатика > Рабочая программа

1 2 3

Департамент образования города Москвы

Государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования города Москвы

«Московский городской педагогический университет»

Институт математики и информатики

Кафедра прикладной информатики

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
Учебной дисциплины

Хранилища данных
Для направления подготовки 080700 «Бизнес-информатика»
Профиля «Технологическое предпринимательство»
Квалификация (степень) выпускника «бакалавр бизнес-информатики»
Форма обучения очная

Москва 2013

Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению подготовки 080700 «Бизнес-информатика»

Разработчики:

Кафедра прикладной информатики, доцент Ф.О. Федин

Рецензенты:

Кафедра прикладной информатики, профессор В.А. Дикарев

Кафедра прикладной информатики, доцент В.П. Офицеров

Программа одобрена на заседании кафедры прикладной информатики

Протокол № ______ от «_____» _______________ 2013 г.

Зав. кафедрой: доцент В.П. Офицеров

© ГБОУ ВПО МГПУ, 2013

© Кафедра прикладной информатики, 2013

1. Цели и задачи освоения дисциплины:

Цель дисциплины: формирование у студентов теоретических знаний, практических умений и навыков по применению современных технологий хранилищ данных в различных сферах человеческой деятельности.

Задачи дисциплины:

□ изучение существующих технологий подготовки данных к анализу;

□ формирование умений и навыков применения универсальных программных пакетов и аналитических платформ для построения хранилищ данных в целях их последующего анализа.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Место дисциплины в учебном процессе: 3 курс (6-й семестр) по очной форме обучения (полный срок обучения). Изучение предусмотрено в курсах по выбору Б3.

Общая трудоемкость по дисциплине в соответствии с ФГОС: 4 зачетные единицы (144 часа).

Количество аудиторных часов: 54, из них 18 часов – лекционные занятия, 36 часов – лабораторные работы.

Отчетность по дисциплине: в 6 семестре – дифференцированный зачет.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);

способен использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-5);

способен находить организационно-управленческие решения и готов нести за них ответственность (ОК-8);

проводить анализ архитектуры предприятия (ПК-1);

проводить исследование и анализ рынка ИС и ИКТ (ПК-2);

выбирать рациональные ИС и ИКТ-решения для управления бизнесом (ПК-3);

проектировать и внедрять компоненты ИТ-инфраструктуры предприятия, обеспечивающие достижение стратегических целей и поддержку бизнес-процессов (ПК-15);

осуществлять планирование и организацию проектной деятельности на основе стандартов управления проектами (ПК-16);
В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

□ принципы построения систем, ориентированных на анализ данных;

□ хранилища данных;

□ модели данных, используемых для построения хранилищ;

□ многомерная модель хранилища;

□ реляционная модель хранилища данных;

□ комбинация многомерного и реляционного подхода: киоски данных;

□ построение систем на основе хранилищ данных;

□ доставка данных в хранилище;

□ метаданные;

□ технология интеллектуального анализа данных;

□ назначение и область применения методов интеллектуального анализа данных;

□ взаимоотношение методов интеллектуального анализа данных и традиционных технологий;

□ этапы исследования экономических данных методами интеллектуального анализа;

уметь:

□ практически применять методы устранения проблем в данных перед их загрузкой в хранилище;

□ использовать возможности отечественных и зарубежных универсальных программных средств и аналитических платформ для создания хранилищ данных, выполнения их загрузки и извлечения из них данных;

владеть:

□ технологией использования программных продуктов Deductor Studio и MS SQL Server 2008R2 для построения и загрузки реляционных и многомерных моделей хранилищ данных.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы	Всего часов/ зачетных единиц	Семестры
Аудиторные занятия (всего)	54	54
В том числе:
Лекции	18	18
Практические занятия (ПЗ)
Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)	36	36
Самостоятельная работа (всего)	90	90
В том числе:
Указываются виды самостоятельной работы
Подготовка к коллоквиуму
Подготовка реферата
Подготовка к деловой игре
Решение задач и т.д.
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)
Общая трудоемкость часы зачетные единицы	144	144
Общая трудоемкость часы зачетные единицы	4	4

5. Структура и содержание дисциплины

5.1. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п	Наименование раздела дисциплины (элемента модуля)	Лекции	Практические занятия	Лабораторные занятия	Семинары	СРС	Всего
1	Тема 1. Введение в технологии и инструментарий аналитической обработки данных.	4		6		20	10
2	Тема 2. Разновидности моделей хранилищ данных. Консолидация данных.	4		12		18	12
3	Тема 3. Основные методы трансформации данных, загружаемых в хранилище.	4		6		18	12
4	Тема 4. Визуализация данных.	2		6		16	8
5	Тема 5. Оценка качества, очистка и предобработка данных, загружаемых в хранилище.	4		6		18	12

5.2. Содержание разделов дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины (элемента модуля)	Содержание раздела
1	Тема 1. Введение в технологии и инструментарий аналитической обработки данных.	Аналитический и информационный походы к моделированию. Формы представления, типы и виды анализируемых данных. Источники данных для анализа. Технология KDD (Knowledge Discovery in Databases). Введение в технологию Data Mining. Программный инструментарий создания хранилищ и анализа данных.
2	Тема 2. Разновидности моделей хранилищ данных. Консолидация данных.	Введение в консолидацию данных. Общая характеристика OLTP-систем. Предпосылки появления систем поддержки принятия решений (DSS – Decision Support System). Введение в хранилища данных (DW – Data Warehouse). Реляционные хранилища данных (ROLAP – Relational OLAP). Многомерные хранилища данных (MOLAP – Multidimensional OLAP). Гибридные хранилища данных (HOLAP – Hybrid OLAP). Виртуальные хранилища данных. Введение в процесс ETL (Extraction, Transformation, Loading). Извлечение данных в ETL. Преобразование данных в ETL. Загрузка данных в хранилище данных. Особенности загрузки данных из локальных источников. Обогащение данных.
3	Тема 3. Основные методы трансформации данных, загружаемых в хранилище.	Введение в трансформацию данных. Особенности трансформации временных рядов. Группировка и разгруппировка данных. Слияние данных. Квантование. Нормализация и кодирование данных. Трансформация данных в Deductor Studio.
4	Тема 4. Визуализация данных.	Введение в визуализацию данных. Визуализаторы общего назначения. OLAP-анализ. Визуализаторы, применяемые для оценки качества моделей. Визуализаторы, применяемые для интерпретации результатов анализа. Визуализация данных в Deductor Studio и SQL Server 2008R2.
5	Тема 5. Оценка качества, очистка и предобработка данных, загружаемых в хранилище.	Введение в оценку качества данных (ADQ – Assessment Data Quality). Технологии и методы оценки качества данных. Очистка и предобработка данных. Фильтрация данных. Обработка дубликатов и противоречий. Выявление аномальных значений. Восстановление пропущенных значений. Введение в сокращение размерности. Сокращение числа признаков. Сокращение числа значений признаков и записей. Сэмплинг. Использование Deductor Studio для оценки качества, очистки и предобработки данных.

1 2 3

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

	Рабочая программа Учебной дисциплины Анализ данных Для направления... Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...		Рабочая программа Учебной дисциплины Базы данных Для направления... Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...
	Рабочая программа Учебной дисциплины Операционные системы Для направления... Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...		Рабочая программа Учебной дисциплины Объектно-ориентированный анализ... Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...
	Программа дисциплины «Базы данных» для направления 080700. 62 Бизнес-информатика... «Базы данных» для направления 080700. 62 Бизнес-информатика подготовки бакалавра		Программа дисциплины Анализ данных и прогнозирование для направления... Требования к студентам: Приступая к изучению данной дисциплины, студент должен обладать знаниями информатики в объеме общеобразовательной...
	Рабочая программа Учебной дисциплины Программная инженерия Для направления... Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...		Программа дисциплины «Архитектура корпоративных информационных систем»... «Архитектура корпоративных информационных систем» для направления 080700. 68 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
	Программа дисциплины «Проектирование информационных систем» для направления... «Проектирование информационных систем» для направления 080700. 68 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра		Программа дисциплины «Современные средства построения интеллектуальных систем» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080700....
	Рабочая программа Учебной дисциплины Научно-исследовательский семинар... Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...		Программа дисциплины «Экономико-математическое моделирование» для... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 38. 04. 05 «Бизнес-информатика»...
	Программа дисциплины «Автоматизация учета на предприятии» для направления... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500...		Программа дисциплины Культурология Культурология для направления 080700. 62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
	Рабочая программа Учебной дисциплины менеджмент для направления подготовки... Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...		Рабочая программа Учебной дисциплины менеджмент для направления подготовки... Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования...

Школьные материалы