Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации





Скачать 225.49 Kb.
НазваниеРазработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации
Дата публикации23.03.2015
Размер225.49 Kb.
ТипАвтореферат
100-bal.ru > Информатика > Автореферат


На правах рукописи


Кузнецов Роман Сергеевич
Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации

05.13.01   Системный анализ, управление и обработка информации

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Владивосток

2007

Работа выполнена в лаборатории технической диагностики

Института автоматики и процессов управления ДВО РАН


Научный руководитель:

доктор технических наук, профессор Чипулис Валерий Павлович

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор

Киншт Николай Владимирович

кандидат технических наук, доцент
Семенов Сергей Михайлович

Ведущая организация:

Дальневосточный государственный технический университет
(ДВПИ им. В.В. Куйбышева),
г. Владивосток



Защита состоится «19» октября 2007 г. в 12 часов на заседании диссертационного совета Д 005.007.01 при Институте автоматики и процессов управления ДВО РАН по адресу: 690041, Владивосток, ул. Радио, 5.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Института автоматики и процессов управления ДВО РАН.


Автореферат разослан «___» сентября 2007 г.



Ученый секретарь

диссертационного совета Д 005.007.01,

к.т.н.



А.В. Лебедев


Общая характеристика работы

Актуальность работы. Внедрение информационных технологий в теплоэнергетике до недавнего времени сдерживалось дефицитом и несовершенством средств измерений, не позволяющих получить достаточно полную и достоверную информационную базу. Измерительные приборы нового поколения обеспечили возможность не только осуществлять измерения с высокой точностью, но и выполнять их первичную обработку, накопление в архивах с последующей передачей в компьютер. Стало реальностью формирование баз данных результатов измерений для большого числа объектов за значительные интервалы времени. Такого рода ретроспективная информация представляет безусловный интерес и для проведения научных исследований и для решения прикладных задач.

Появление новых возможностей, связанных с использованием информационных технологий в теплоэнергетике, послужило мощным стимулом к разработке информационно-измерительных систем объектов теплоэнергетики (ОТЭ). Общим для большинства из них является реализация таких функций, как сбор результатов измерений, передача их в компьютер и накопление базы данных (БД), мониторинг, визуализация данных в виде графиков, таблиц, отчетов. Однако существуют другие важные и гораздо более сложные задачи диагностирования, прогнозирования, анализа и управления ОТЭ, решение которых также опирается на использование ретроспективной информации (БД результатов измерений), но не может быть получено с использованием информационно-измерительных систем и требует более глубокого и трудоемкого анализа информации. Системы, в которых существенный акцент делается на анализ результатов измерений, связанный с решением отмеченных выше задач, будем называть информационно-аналитическими системами (ИАС).

Методам анализа ретроспективной информации посвящены не столь многочисленные исследования. В этой части в основном следует выделить исследования А.Г. Лупея по обработке архивной информации тепловычислителей, а так же многочисленные, весьма полезные и эффективные практические приложения предлагаемых им методов применительно к конкретным объектам. Однако в его работах не приводится исчерпывающего обоснования излагаемых методов решения задач и поэтому возникает естественный вопрос о границах их применимости и достоверности получаемых результатов.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методов и программных средств диагностирования и анализа ОТЭ с использованием ретроспективной информации для обеспечения энергосберегающих режимов их функционирования.

Для достижения поставленной цели предусматривается решение следующих основных задач:

  • разработка подхода к диагностированию ОТЭ, основанного на построении эталонных диагностических функций по результатам измерений;

  • построение диагностических моделей, предназначенных для оценки технического состояния ОТЭ;

  • исследование возможностей и границ применимости используемой на практике методики аудита приборного учета тепловой энергии;

  • выявление и исследование основных зависимостей, определяющих влияние способов (средств) измерений и параметров среды на достоверность оценки параметров функционирования ОТЭ;

  • оценка достоверности результатов измерений в задачах учета тепловой энергии;

  • исследование влияния погрешностей измерений на результаты анализа ретроспективной информации;

  • разработка программных средств регрессионного анализа ретроспективной информации и интеграция их в ИАС мониторинга и анализа режимов функционирования ОТЭ.

Методы исследования. Системный анализ, регрессионный анализ и имитационное моделирование.

Достоверность результатов исследований обеспечена применением апробированных статистических методов анализа ретроспективной информации и имитационного моделирования.
Научная новизна работы.

1. Разработан подход к диагностированию физических и поведенческих дефектов ОТЭ, позволяющий предложить единую технологию тестирования и определения технического состояния объектов. Новизна подхода заключается в формировании эталонного (диагностического) образа объекта на основании заведомо достоверных результатов измерений и сопоставлении его с информационным образом испытуемой выборки.

2. Показана неадекватность используемой на практике методики прогнозирования погрешностей измерения, приводящих к нарушению баланса потоков в системе теплопотребления, и предложены пути повышения достоверности прогноза.

3. Показана возможность и пути использования результатов измерения с погрешностью округления, сопоставимой с допустимой погрешностью измерений, для решения различных задач анализа ретроспективной информации в рамках проблемы приборного учета тепловой энергии.

4. Предложена методика анализа результатов измерений, направленная на выявление случаев фальсификации и восстановление достоверных значений измеряемых величин.
Научная значимость работы заключается в том, что в ней предлагается, обосновывается и реализуется подход, основанный на формировании на основе ретроспективной информации базовых зависимостей между параметрами с учетом реального технического состояния ОТЭ, и решения с их использованием задач диагностирования и анализа режимов функционирования ОТЭ. Практическая значимость и внедрение результатов исследования. Разработанные методы и программно-технические средства составляют платформу для проектирования ИАС, поддерживающих процессы принятия решений как на инженерном, так и на управленческом уровнях в теплоэнергетике, а также являются эффективной инструментальной базой для автоматизации научных исследований в области диагностирования, прогнозирования и управления ОТЭ. Основной практический результат работы связан с перспективой создания информационно-аналитического центра теплоэнергетического комплекса Приморского края, позволяющего осуществлять дистанционный сбор и накопление результатов измерений основных параметров, мониторинг, анализ ретроспективной информации, оценку эффективности внедряемых в энергетике технологий. Результаты исследования используются в промышленной эксплуатации ряда ИАС мониторинга и анализа эксплуатационных режимов ОТЭ. Наиболее значимой среди них является система «АИСТ», которая внедрена в 2005 году и эксплуатируется на котельных «Курс» и «Южная» г. Арсеньев.
Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на международной конференции «Computer Modeling of Dynamical Systems» (St.-P., 2004); международной конференции и выставке «Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта CAD/CAM/PDM – 2004» (Москва, 2004); четырех международных научно-практических конференциях «Коммерческий учет энергоносителей» (Санкт-Петербург, 2004-2007); трех международных симпозиумах «Надежность и качество» (Пенза, 2004-2007); на юбилейном совещании, посвященном 10-летию Госэнергонадзора в Приморском крае (Владивосток, 2006).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 17 научных работ, в том числе 3 из них в рекомендуемых ВАК научных журналах.
Структура и объем работы. Диссертация объемом 136 страниц основного текста состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы из 84 наименований. Диссертационная работа включает 63 рисунка и 5 таблиц.

Основное сОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы исследования, формулируется цель диссертационной работы, определяются объект, предмет и методы исследования, раскрывается новизна и практическая значимость работы.

В первой главе приводится обзор состояния и перспектив использования информационных технологий в теплоэнергетике. С использованием системного подхода проведено описание и классификация объектов исследования. Рассмотрены известные модели ОТЭ, методы их анализа, а также приведены примеры информационных систем в теплоэнергетике.

Отмечается, что традиционные модели, применяемые при проектировании систем теплоснабжения, не могут быть использованы для диагностирования и управления ОТЭ в силу их неадекватности реальным объектам по различным причинам (отклонение от проекта при строительстве, устаревание объекта без надлежащих мероприятий по поддержке его технического состояния и т.д.). При этом по сути единственным источником информации об объекте (его моделью) являются результаты измерений параметров, анализируя которые можно выявить адекватные зависимости с учетом реального технического состояния объекта и вовлекать их в дальнейшем в процесс решения конкретных задач.

В заключение главы формулируются основные задачи научного и прикладного характера, ориентированные на разработку методов и программных средств, являющихся основой ИАС, проектируемых в институте автоматики и процессов управления ДВО РАН.

Во второй главе диссертационной работы формулируется общий подход к решению задач тестирования и диагностирования ОТЭ с использованием ретроспективной информации. Подход использует одну из основных идей технической диагностики, заключающейся в сопоставлении поведения испытуемого объекта диагностирования с его поведением в заведомо исправном техническом состоянии. Однако применение этой идеи к ОТЭ требует учета специфических особенностей, характерных для данного класса объектов.

Первая из них связана с классом диагностируемых дефектов. Будем полагать, что техническое состояние ОТЭ определяется не только традиционно рассматриваемыми физическими дефектами технологического оборудования, средств измерений и коммуникационной аппаратуры, но и «поведенческими» дефектами системы. Поведенческие дефекты связываются с возникновением нештатных и критических (предаварийных) ситуаций, которые необходимо своевременно выявлять и устранять во избежание ситуаций аварийных. Вторая существенная особенность ОТЭ связана с тем обстоятельством, что поведение объекта в заведомо исправном техническом состоянии весьма проблематично получить по его проектной модели. Такая ситуация весьма характерна для теплоэнергетики, поскольку заложенные в процессе проектирования базовые соотношения между параметрами ОТЭ в силу ряда причин не выполняются на последующих этапах их «жизненного цикла». В таких случаях в качестве альтернативы могут служить результаты измерений параметров объектов в процессе их эксплуатации.

Назовем информационным образом (ИО) объекта результаты измерений его параметров. Как правило, результаты измерений запоминаются в архивах тепловычислителей (интеграторов), которые и являются источником информации для получения ИО. Под ИО будем понимать накопленные в базе данных (БД) результаты измерений, полученные путем последовательности считываний (опросов) архива тепловычислителя.

Представим ИО объекта в виде матрицы H, строки которой соответствуют измеряемым параметрам, а столбцы – времени, с которым ассоциируются результаты измерений параметров. Переупорядочив столбцы матрицы H, представим ее в виде совокупности двух частей:

H = Hэ + Hх ,

где в матрицу Hэ сведены столбцы, для которых известно, что в часы, соответствующие этим столбцам, поведение объекта соответствовало эталонному. Hх – все остальные столбцы Н, соответствующие испытуемой выборке. Hэ назовем эталонным информационным образом (ЭИО), Hх – исследуемым информационным образом (ИИО).

Задачу определения дефектов ОТЭ сведем к задаче определения различимости двух образов - эталонного и исследуемого. Предположим, что существует некая зависимость, связывающая некоторые параметры xyz объекта, имеющая определенный содержательный смысл и объяснимая с физической точки зрения. Выразим эту зависимость функцией y=f(xz). Учитывая, что в дальнейшем нас будут интересовать лишь строки H, соответствующие параметрам y, x, z, представим эту часть H следующим образом:

.

В общем случае вид функции y=f(xz) определяется зависимостью между физическими параметрами и необходимой точностью аппроксимации. Предположим, что между рассматриваемыми параметрами объекта существует линейная зависимость. В таком случае, интерпретируя верхнюю строку Hэ в качестве набора значений функции y, а две нижние – наборов значений аргументов x и z, можно определить с помощью аппарата регрессионного анализа линейную функцию y=ax+bz+c. Назовем эту функцию диагностической и обозначим yд. Далее процесс диагностирования ОТЭ (на исследуемой выборке) заключается в вычислении значений yд от значений аргументов x и z и сравнении их с измеренными значениями параметра y. В случае значительного расхождения y и yд делается вывод (в общем случае) о наличие на объекте поведенческого либо физического дефекта.

В качестве примера реализации подхода рассмотрим один из весьма представительных классов метрологических дефектов, который связан с превышением значения измеряемой величины расхода верхней границы динамического диапазона измерений (д.д.и.), на котором должна обеспечиваться требуемая точность измерений. На рис.1 приведены графики результатов измерений Мизм для расходомера с значением верхней границы д.д.и., равной 10 т/ч в сопоставлении с фактическими величинами расходов Мфакт в зависимости от величины превышения допустимого порога. При величине расхода до 10 т/ч измеренные и вычисленные значения М совпадают. При его дальнейшем увеличении значение Мизм срывается до нуля (зона 1), далее поддерживается на нулевом уровне (зона 2) и затем начинает расти со значительным отставанием от Мфакт. Наиболее проблемной для диагностирования является зона 3.

Рис. 1

Выявление недостоверных результатов измерений, соответствующих зоне 3, может быть выполнено с использованием следующей диагностической функции tд2 = а М1 + b t1с, полученной на эталонной выборке. Эта функция отображает (при смешанном способе регулирования теплоснабжения) зависимость температуры теплоносителя в обратном трубопроводе t2 от температуры t1 и расхода М1 теплоносителя в прямом трубопроводе.

Рис. 2

Далее процесс тестирования сводится (на исследуемой выборке) к вычислению значений диагностической функции tд2 и сопоставлению их с измеренными значениями tд2 . На рис.3 показан результат диагностирования конкретного объекта (закрытой системы теплопотребления, схематично отображенной на рис.2) для случая превышения верхней границы д.д.и.. Левая область рисунка соответствует достоверным результатам измерений, правая – недостоверным.

Выполнена оценка нижней границы порога σ, по которому устойчиво различаются эталонный и исследуемый ИО (при превышении верхней границы д.д.и.) и, следовательно, выделяются недостоверные результаты измерений. Оценка базируется на сопоставлении аналитических выражений для измеренных на испытуемой выборке значений t2 и вычисленных с использованием диагностической функции значений tд2.



Рис. 3

Одной из серьезных проблем учета тепловой энергии является преднамеренное искажение результатов измерений. На сегодняшний день обнаружить факт фальсификации на практике достаточно проблематично, поскольку нет соответствующих методик диагностирования измерительного оборудования, ориентированных на решение подобных задач.

В работе исследованы возможности определения фактов фальсификации с использованием диагностической функции, построенной для эталонной выборки результатов измерений. Для оценки этих возможностей были промоделированы (для конкретных объектов) фальсифицированные, то есть измененные в различной степени результаты измерений расхода и температуры теплоносителя. На рис. 4 отражены два интервала тестовой выборки - до фальсификации (10 часов) и после фальсификации. Для различных коэффициентов k рассчитаны “фальсифицированные” значения расхода Мф1 = k∙М1 и на их основе определены значения температуры tф2 с помощью диагностической функции. Произведена оценка абсолютного отклонения значений, рассчитанных по диагностической функции, от фактических значений (∆= tд2 – t2) на первом интервале и от “фальсифицированных” значений (фд=tд2   tф2) - на втором. На рис. 4 отображены результаты эксперимента: t2 и tф2 – график без маркера, tд2график с круглым маркером (левая ось), фдграфик с треугольным маркером (правая ось).





Рис. 4

Установлено, что данный подход надежно выявляет случаи фальсификации при уменьшении значения расхода теплоносителя более чем на 15% и при занижении температуры t1 более чем на 5%.

Представляет безусловный интерес для практики задача восстановления недостоверно измеренных данных. Восстановление результатов измерения выполняется на основе ретроспективного прогноза, предполагающего расчет значений параметра, данные по которому признаны недостоверными. Показана возможность применения диагностических функций для восстановления результатов измерения и произведена оценка точности прогнозируемых значений.

В третьей главе анализируется широко используемая на практике методика аудита приборного учета теплоты.

Методика основана на прогнозировании погрешностей измерения разности расходов в закрытых системах теплопотребления (рис. 2). Источником информации при этом являются результаты измерений расходов М1 и М2, а результатом прогноза   зависимость относительной погрешности измерений от величины расхода, определенная по обучающей выборке данных.

Методика заключается в следующем. На первом этапе определяется базовая линейная функция М2лин =a ∙ М1 + b, аппроксимирующая зависимость расхода в обратном трубопроводе от расхода в подающем. Достоверность аппроксимации этой функцией результатов измерений оценивается по коэффициенту детерминации R2. На втором этапе определяется собственно прогнозная функция (рис.5):  Mлин = (М1 - М2лин)/Мбазис. Здесь  Mлин – относительное расхождение показаний каналов измерения расхода в прямом и обратном трубопроводах, причем в качестве расхода в обратном трубопроводе взята не измеренная величина M2, а вычисляемая величина M2лин.



Рис. 5. Прогнозная функция

С использованием прогнозной функции Mлин осуществляется отбраковка приборов учета (точнее их частей - расходомеров). Если значение прогнозной функции не вписывается в прямоугольник, затемненный на рисунке и ограниченный по вертикали границами д.д.и., а по горизонтали допустимыми значениями погрешностей разности расходов (|Mлин| ≤ 4%), пара расходомеров признается неисправной и подлежит ремонту или замене. При такой процедуре аудита предполагается, что если величина R2 для базовой функции M2лин близка к единице (а для большинства случаев это условие соблюдается на практике), то и вероятность удачного прогноза по функции Mлин достаточно велика. Из рис. 5 следует, что график прогнозной функции 2 соответствует исправной паре расходомеров, а график 1 свидетельствует, что рассогласование каналов измерений расходомеров при малых значениях расхода превышает норму.

При прогнозировании по анализируемой методике нам неизвестно, каким образом значения М2 на конкретном объекте зависят от М1 (тем более по прошествии процесса эксплуатации со времени поверки). В условиях этой неопределенности естественно предположить, что зависимость М2 от М1 может быть любой, не обязательно линейной, но при этом (с учетом специфики объекта – закрытая система) значения М2 незначительно отличаются от М1, что обеспечивается соответствующими коэффициентами этой зависимости.

В диссертационной работе анализируется модельная ситуация, соответствующая одной из возможных зависимостей М2 от М1, полученной (от обратного) в предположении, что относительное расхождение каналов M1 и M2 линейно зависит от значения расхода:

M = k ∙М1 + c.

Исходя из этого получена зависимость

M2 = M1∙(2 – 0,01∙M) / (2 + 0,01∙M),

в которой коэффициенты k и c подобраны таким образом, чтобы значения M находились в пределах допустимого коридора. Далее сгенерированы с помощью датчика случайных чисел значения M1 и M2, получена прогнозная функция по анализируемой методике и показано, что она не обеспечивает достоверный прогноз (рис.6). На этом рисунке точками отображены моделируемые значения M, а линией – прогноз.

Рис. 6

Предложены пути повышения достоверности прогнозирования. Идея одного из них заключается в том, что в качестве результата рассматривается не линия, соответствующая одной из прогнозных функций, а область, внутри которой находятся все прогнозируемые величины. Если эта область компактна, что соответствует множеству «близких» базовых функций (рис. 7), то результат прогнозирования будет достаточно конкретным для каждого значения расхода. Если же соответствующие коэффициенты базовых функций существенно отличаются, то и результат прогнозирования будет размытым, особенно в области малых значений расхода (рис. 8).



Рис. 7 Рис. 8

Второй путь повышения достоверности прогноза связан с использованием других прогнозных функций, например

δМ = a∙M1 b∙t + c,

где = t1 - t2. Выбор этой функции продиктован тем соображением, что на погрешность измерения расхода заметное влияние оказывает температура теплоносителя, а именно – с увеличением температуры занижается значение измеряемой расходомером величины (уменьшается разность Mизм - Mф, где Mизм(Mф) – измеренное (фактическое) значение расхода.

Зачастую погрешность расходомера связана с постепенной деградацией его метрологических характеристик, обусловленной неудовлетворительным качеством теплоносителя. В этих случаях величина погрешности является, помимо прочего, функцией времени. На основе определения тенденции роста относительной погрешности во времени, показана возможность достаточно точно прогнозировать критический срок, когда значение M выйдет за допустимые пределы.

До недавнего времени считалось бесперспективным решать задачи, связанные с анализом метрологических характеристик средств измерений (по крайней мере, в задачах приборного учета тепловой энергии), ориентируясь на результаты измерений, погрешность округления которых сопоставима с допустимой погрешностью измерений. В работе исследовано влияние погрешности округления измеряемых величин на качество решения различных задач анализа результатов измерений и предложен способ устранения негативного влияния этого фактора на качество получаемых решений.

Четвертая глава посвящена описанию программных средств анализа ретроспективной информации. Одно из основных направлений работ лаборатории технической диагностики ИАПУ ДВО РАН ориентировано на разработку, промышленное внедрение и сопровождение ИАС ОТЭ. За автором диссертационной работы закреплено решение задач, связанных с регрессионным анализом ретроспективной информации, оценкой эффективности режимов теплоснабжения и теплопотребления, выявление базовых зависимостей между параметрами ОТЭ, тестирование и диагностирование ОТЭ на вновь поступающих последовательностях результатов измерений. В 2000 г. была завершена разработка ИАС «СОНА», используемой при сервисном обслуживании тепловых узлов и установленных на них приборов учета тепловой энергии. С 2001 г. в котельной ВДЦ «Океан» эксплуатируется ИАС мониторинга и анализа эксплуатационных режимов источников теплоты «ИСМА-ОКЕАН». Интенсивный процесс внедрения SCADA-систем побудил к разработке новой ИАС «АИСТ» для источников теплоты, реализующей функции мониторинга технологических процессов выработки тепловой энергии. Система «АИСТ» внедрена в 2005 г. и эксплуатируется на двух котельных г. Арсеньев.

Фундаментом для проектирования и разработки ИАС конкретных объектов и реализации конкретного набора пользовательских функций является платформа (универсальная конфигурируемая заготовка), позволяющая оперативно, с незначительными временными затратами компоновать ИАС для конкретных приложений. В 2006 году завершена разработка промышленной версии ИАС «СКУТЕР», в значительной степени отвечающей этому требованию.

Информационной базой системы «СКУТЕР» являются результаты измерений параметров ОТЭ, получаемые в процессе мониторинга с использованием SCADA-системы (в основном для источников теплоты) либо считываемых из архивов тепловычислителей (в основном для потребителей теплоты). Система включает набор независимых программных модулей, ориентированных на решение требуемых прикладных задач и обладающих определенной функциональной направленностью. Отдельные модули системы связаны между собой по структуре данных, хранящихся в единой БД. Обмен данными между модулями базируется на едином формате и способах передачи конфигурационной информации. Система является распределенной с возможностью организации отдельных территориально-удаленных серверов сбора и обработки данных. Такая архитектура позволяет повысить надежность системы и способность к восстановлению работоспособности после сбоев.

Пример реализации архитектуры системы сбора данных (рис.9) с приборов учета в региональном информационно-аналитическом центре (ИАЦ), где организован модемный опрос по телефонным каналами и каналам сотовой связи с последующей передачей в головной ИАЦ ОТЭ по скоростным линиям (TCP/IP).

Рис. 9

В пятой главе содержатся примеры решения прикладных задач анализа и диагностирования ОТЭ. Приведены значимые с практической точки зрения приложения, используемые при анализе данных. Перечислены возможности по фильтрации, как наиболее значимой процедуры предобработки данных. Рассмотрена реализация библиотеки прикладных функции предназначенной для моделирования теплофизических свойств теплоносителей. Показаны примеры решения таких практически насущных задач, как обнаружение несанкционированного водозабора, оценка баланса потоков в системе, оценка эффективности режимов теплопотребления, оценка достоверности поступающей из архивов тепловычислителей результатов измерений, поиск утечек и т.д.

Основные результаты работы

  1. Разработан подход к диагностированию ОТЭ, основанный на построении диагностической функции объекта, полученной на основании заведомо достоверных результатов измерений и позволяющей различать эталонный и испытуемый информационные образы объекта диагностирования.

  2. Предложен метод выявления фактов фальсификации результатов измерений в закрытых системах теплопотребления и приближенного восстановления истинных значений измеряемых величин.

  3. Разработан метод и реализующие его программные средства определения недостоверных результатов измерения расхода теплоносителя при выходе значения измеряемой величины за верхнюю границу динамического диапазона измерений.

  4. Получена аналитическая оценка величины порога различимости эталонного и испытуемого информационных образов при определении недостоверных результатов измерений расхода в системах приборного учета тепловой энергии.

  5. Показана неадекватность используемой на практике методики аудита систем приборного учета тепловой энергии, основанной на прогнозировании погрешностей измерения, приводящих к нарушению баланса потоков в системе теплопотребления.

  6. Предложены пути повышения достоверности результатов прогнозирования погрешностей измерения.

7. Показана возможность использования результатов измерения с погрешностью округления, сопоставимой с допустимой погрешностью измерений, для решения различных задач анализа ретроспективной информации в рамках проблемы приборного учета тепловой энергии.

  1. Разработаны и интегрированы в информационно-аналитическую систему мониторинга и анализа режимов функционирования объектов теплоэнергетики программные средства регрессионного анализа ретроспективной информации.

9 Сданы в промышленную эксплуатацию автоматизированные рабочие места мониторинга и анализа эксплуатационных режимов источников и потребителей тепловой энергии.

Публикации по теме диссертации

    1. Кузнецов Р.С. Исследование регрессионной модели прогнозирования метрологических дефектов // Надежность и качество 2004: труды международного симпозиума. – Пенза: ПГУ, 2004. С. 206-208.

    2. Кузнецов Р.С. Методика прогнозирования метрологических дефектов на основе анализа ретроспективной информации о параметрах функционирования объектов теплоэнергетики // Computer Modeling of Dynamical Systems: труды международной конференции [Электронный ресурс].   СПб.: СПбГТУ, 2004.
        www.neva.ru/journal/ds2004/index.html. – Яз. рус., англ.

    3. Бабенко В.Н., Гербек Ф.Э., Кузнецов Р.С., Орлов С.И., Позняк В.И., Чипулис В.П. Опыт эксплуатации и развитие системы мониторинга и анализа режимов функционирования источников теплоты // Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта CAD/CAM/PDM – 2004: доклады международной конференции [Электронный ресурс]. – М.: ИПУ, 2004.   http://lab18.ipu.rssi.ru/projects/conf2004/contents.htm.

    4. Кузнецов Р.С. Анализ влияния погрешностей округления на качество решения задач прогнозирования метрологических дефектов // Коммерческий учет энергоносителей: материалы 20-й международной научно-практической конференции.   СПб.: Борей-Арт, 2004. С. 176-181.

    5. Кузнецов Р.С. Фильтрация ретроспективной информации в задачах анализа функционирования объектов теплоснабжения // Надежность и качество 2005: труды международного симпозиума. – Пенза: ПГУ, 2005. С. 287-288.

    6. Бабенко В.Н., Кузнецов Р.С., Орлов С.И., Чипулис В.П. Мониторинг и анализ эксплуатационных режимов объектов-потребителей тепловой энергии // Надежность и качество 2005: труды международного симпозиума. – Пенза: ПГУ, 2005. С. 439-443.

    7. Кузнецов Р.С., Чипулис В.П. Регрессионный анализ архивной информации тепловычислителей с использованием информационно-аналитической системы СОНА // Коммерческий учет энергоносителей: материалы 21-й международной научно-практической конференции.   СПб.: Борей-Арт, 2005. С. 430-434.

    8. Бабенко В.Н., Кузнецов Р.С., Орлов С.И., Чипулис В.П. Функциональные возможности и опыт эксплуатации информационно-аналитической системы оперативного наблюдения и анализа режимов функционирования объектов теплоэнергетики // Информатика и системы управления, №1(9). 2005. С. 151-161.

    9. Бабенко В.Н., Кузнецов Р.С., Орлов С.И., Чипулис В.П. Система мониторинга и анализа режимов функционирования потребителей тепловой энергии // Информатизация и системы управления в промышленности.   М.: ИнформИздат, 2005. №7. С. 23-28.

    10. Виноградов А.Н., Гербек Ф.Э., Кузнецов Р.С., Чипулис В.П. Опыт разработки и эксплуатации информационно-аналитических систем объектов теплоэнергетики // Вестник ДВО РАН, 2005. №6. С.59-65.

    11. Кузнецов Р.С. О проблеме диагностирования метрологических дефектов приборов учета тепловой энергии по разности расходов // Надежность и качество 2006: труды международного симпозиума. – Пенза: ПГУ, 2006. С. 32-34.

    12. Виноградов А.Н., Гербек Ф.Э., Раздобудько В.В., Кузнецов Р.С., Чипулис В.П. Учет параметров технологических процессов выработки тепловой энергия // Коммерческий учет энергоносителей: материалы 23-й международной научно-практической конференции.   СПб.: Борей-Арт, 2006. С. 390-402.

    13. Виноградов А.Н., Гербек Ф.Э., Раздобудько В.В., Кузнецов Р.С., Чипулис В.П. Система учета и анализа параметров технологических процессов выработки тепловой энергии // Сборник статей и докладов, посвященных 10-летию образования Госэнергонадзора в Приморском крае.   Владивосток: Изд-во ДВГУ, 2006. С. 64-77.

    14. Виноградов А.Н., Гербек Ф.Э., Раздобудько В.В., Кузнецов Р.С., Чипулис В.П. Учет и анализ параметров технологических процессов выработки тепловой энергии // Информатизация и системы управления в промышленности.   М.: ИнформИздат, 2006. №7. С. 4-9.

    15. Кузнецов Р.С. Прогнозирование погрешностей оценки расхода теплоносителей // Изв. вузов. Приборостроение. 2007. Т. 50, № 1. С. 63-67.

    16. Кузнецов Р.С. Анализ достоверности результатов измерений в задачах учета тепловой энергии // Надежность и качество 2007: труды международного симпозиума. – Пенза: ПГУ, 2007. С. 345-347.

    17. Бабенко В.Н., Даниельян С.А., Кузнецов Р.С., Раздобудько В.В., Чипулис В.П. Платформа для проектирования информационно-аналитических систем мониторинга и анализа объектов теплоэнергетики // Коммерческий учет энергоносителей: материалы 25-й международной научно-практической конференции.   СПб.: Борей-Арт, 2007. С. 280-292.

Личный вклад автора. Все основные результаты, представленные в диссертационной работе, получены автором лично. В опубликованных в соавторстве работах [3, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 17] автору принадлежит описание методов и программных средств аналитической обработки данных, входящих в состав ИАС ОТЭ.

Кузнецов Роман Сергеевич

Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации

Автореферат
Подписано к печати 2007 г. Усл. п. л. 1.0. Уч.-изд.л. 0.83

Формат 60x84/16. Тираж 100. Заказ 63.
Издано ИАПУ ДВО РАН. Владивосток, Радио, 5.

Отпечатано участком оперативной печати ИАПУ ДВО РАН, Владивосток, Радио, 5


Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconРазработка методов и средств тестового диагностирования и анализа...
Работа выполнена в лаборатории технической диагностики Института автоматики и процессов управления дво ран
Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconПрограмма bde administrator 28
Обязательной является разработка вопросов системного анализа объектов проектирования, оптимизации и выбора наилучших вариантов решений,...
Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconРазработка методов и аппаратурных средств лазерно-информационной...

Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconРабочая программа по дисциплине Аналитическая химия и физико-химические методы анализа
Цели и задачи дисциплины: Освоение теоретических основ современных химических методов анализа, аналитических методик и приемов, статистической...
Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconХарактеристика учебного
Технология определяется как наука о преобразовании и использовании материи, энергии и информации в интересах и по плану человека....
Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconПрограмма дисциплины «Научный семинар кафедры методов сбора и анализа...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 39. 04. 01 «Социология»...
Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconРадиофизический факультет
Целью дисциплины является изучение фундаментальных основ систем навигации, принципов построения современных локальных и глобальных...
Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconМосковский энергетический институт (технический университет) институт...
Целью дисциплины является углубленное теоретическое и практическое освоение методов и средств цифровой обработки речевых сигналов,...
Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconПояснительная записка к курсовому проекту по дисциплине «Разработка сапр»
Целью работы является разработка и реализация библиотеки элементов «Отвертка» на базе системы компас 3D, с использованием методов...
Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconОбразовательная область «Технология» является одной из содержательных...
Как известно, технология определяет как наука о преобразовании и использовании материи, энергии и информации в интересах и по плану...
Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconРазработка и исследование методов распознавания объектов в массивах...

Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconМетодические рекомендации по самостоятельной работе студентов и изучению...
Целью данного спецкурса является: ознакомление с различными видами угроз информационным ресурсам, каналами утечки информации, моделью...
Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconОтчет о научно-исследовательской работе «Разработка методов и средств...
«Разработка методов и средств информационной поддержки образовательных процессов с применением перспективных технологий передачи...
Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconРазработка и исследование методов определения видимости полигонов...
Целью диссертации является разработка метода, который бы позволил отрисовывать сцены, геометрическая сложность которых, в настоящее...
Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации iconАнализ данных науки, образования и инновационной деятельности с использованием...
В данной статье будет описан метод анализа паттернов и результаты его применения к поставленной проблеме анализа развития науки,...
Разработка методов и средств анализа и диагностирования объектов теплоэнергетики с использованием ретроспективной информации icon1 Фазы информационного цикла и их модели
Информационная технология (ИТ) совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск