З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност





НазваниеЗ. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност
страница17/25
Дата публикации24.11.2017
Размер3.93 Mb.
ТипДокументы
100-bal.ru > Спорт > Документы
1   ...   13   14   15   16   17   18   19   20   ...   25

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ
ДЛЯ АКТИВИЗАЦИИ МЕЛКОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА В РЕГИОНЕ
А. А. Михальченко
С учетом потребности преодоления последствий мирового финансового кризиса, затронувшего главным образом виды деятельности, осваиваемые мелким и средним бизнесом, на первый план вышла транспортная его составляющая. До кризиса продукция, предлагаемая потребителю мелким и средним бизнесом, могла свободно перемещаться с использованием транспортных средств большого количества частных перевозчиков с различным юридическим статусом. Последствия последнего финансового кризиса практически не затронули перевозки массовых грузов: нефтепродуктов, удобрений, лесных материалов. Но они оказали серьёзное влияние именно на перевозки грузов, следующих мелкими партиями, одноразового и мелкосерийного исполнения. Перевозка данных грузов практически оказалась парализованной, что привело к переполнению складов мелких и средних предприятий невостребованной продукцией.

Аналогичная ситуация сложилась и на рынке транспортных услуг, связанном с поставкой комплектующих изделий, сырья и исходных для работы предприятий материалов. В данной области транспортного рынка при отсутствии серьезной логистики в регионах Республики Беларусь произошло снижение поставок на 35 – 40 %, что в условиях высоких пошлин на импортные товары, сырье и комплектующие изделия серьезно повлияло на благополучие предприятий мелкого и среднего бизнеса.

Использование элементов классической логистики на транспортном рынке региона, обеспечивающем перевозки мелких партий товаров, не привело к улучшению ситуации. Эта мера ухудшила ситуацию, что привело к падению объемов перевозок экспортных грузов на 38 – 40 %, импортных – на 25 – 30 %. При такой ситуации со стороны органов государственного управления страны стали реализовываться предложения по созданию интегрированных логистических центров в пунктах массового зарождения и погашения грузопотоков. Однако, что хорошо для Москвы, то не всегда устраивает Хацапетовку. В регионах стали создаваться огромные логистические центры, главным назначением в итоге для которых стало не обслуживание мелкого и среднего бизнеса, а «перетягивание» транзита от одного перевозчика к другому, что ёще более отдалило транспорт от среднего бизнеса.

В сложившихся условиях потребовался новый подход к использованию транспортной логистики для обеспечения поставок предприятиями, относимых к мелкому и среднему бизнесу. При этом лучшим вариантом выглядит старый забытый метод классической торгово-закупочной логистики, использованный в конце ХIХ начале ХХ веков. Суть его в том, чтобы скупать товары, производимые предприятиями мелкого и среднего бизнеса и освобождать производителя от дальнейших хлопот по их доставке потребителю. Для этого потребовались современные логистические центры, интегрирующие в себе элементы мелко оптовой торговли, таможенного сервиса и пограничных формальностей, базирующиеся на современных информационных технологиях. При этом представители мелкого и среднего бизнеса выводятся из сложной много валютной банковской системы, от международных требований к упаковке, маркировке, длительных финансовых процедур. Первые пробы такой деятельности в Республике Беларусь в области транспортной логистики несколько активизировали функциональную деятельность предприятий мелкого и среднего бизнеса, приблизив его в начальном этапе к современным требованиям. Однако первый опыт, наряду с положительными тенденциями, показал и значительные проблемы в этой области, которые требуют решения:

– отсутствие методической и слабость национальной правовой базы по большей части решаемых проблем, особенно при выходе на международный транспортный рынок с участием иностранных перевозчиков;

– слабую подготовку специалистов, работающих в экспедиторской и логистической сферах транспортной деятельности;

– слабую проработку на методическом уровне систему формирования таких логистических центров и особенно их функционально-структурное построение, отношение к банковской системе;

– недостаточную оценку государственного партнерства со средним и мелким бизнесом при наличии односторонней цели органов государственного управления – получения только налогов, без учета формирования благоприятной среды занятости в регионе, улучшения инвестиционного климата;

– отсутствие современного подхода к использованию подвижного состава, соответствующего различным стандартам по топливу, экологии, осевым нагрузкам и другим.

Однако, наряду с проблемными вопросами, создание региональных логистических центров в стране, главным направлением которых стало обслуживание предприятий мелкого и среднего бизнеса, появились обнадёживающие для развития транспортно-логистической системы результаты. На первом этапе развития системы они катализатором активности работы предприятий мелкого и среднего бизнеса, которые в ряде случаев являются единственными в населенных пунктах.
ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИЕ ЦЕНТРЫ В СТРУКТУРЕ МЕЖДУНАРОДНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ КОРИДОРОВ
М.А.Науменко
В последнее время приоритетным направлением перспективной государственной транспортной стратегии становится формирование системы международных транспортных коридоров (МТК), проходящих по территории России, что открывает новые экономические в связи с глобализацией экономики и кардинальным увеличением объемов товарообмена между государствами и континентами.

Как известно, по территории России проходят пять транспортных коридоров: № 1 «Балтийская зона»; № 2 «Запад-Восток»; № 3 «Европейский»; № 7 «Южный»; № 9 «Север-Юг». В настоящее время ведется разработка проекта транспортного коридора № 10 «Волго-Донского». Улично-дорожная сеть Краснодарского края интегрирована в транспортный коридор №9.

МТК позволяют осуществить бесперевалочную доставку генеральных, контейнерных и других грузов из стран Европы, ближнего и дальнего зарубежья в Россию. Как правило, для МТК характерно сочетание морского, речного, автомобильного и железнодорожного транспорта.

С развитием МТК повышается эффективность перевозок в международном сообщении вследствие снижения их стоимости, усиления координации работы разных видов транспорта, сокращения продолжительности транспортировки и переработки грузов, развития системы транспортно-экспедиционного обслуживания и использования логистических принципов, а также будет расширена грузовая база отечественных транспортных и экспедиторских предприятий. Повысится их роль в обеспечении внешнеторговых грузопотоков и их конкурентоспособность на мировом рынке транспортных услуг.

Результаты формирования МТК на территории округа выходят за рамки решения собственно транспортных проблем. Они оказывают позитивное влияние и на макроэкономические показатели, что выражается в дополнительных доходах государства от увеличения объемов международных перевозок по территории страны, а также повышения использования производственного потенциала транспортной инфраструктуры региона. Увеличивается занятость населения в смежных отраслях экономики. Это, в свою очередь, оказывает позитивное влияние на социально-экономический климат в Южном федеральном округе.

МТК предусматривают функционирование современной грузопроводящей системы на основе создания эффективной транспортной инфраструктуры, с применением передовых информационно-логистических технологий в перевозочном процессе (интермодальных, мультимодальных и других перевозок), соблюдением правовых, экологических и иных требований на используемых территориях.

Необходимым условием формирования конкурентоспособной инфраструктуры МТК является развитие портовых мощностей, строительство более разветвленной сети железных дорог, создание сети грузоперерабатывающих и мультимодальных терминальных комплексов в транспортных узлах, системы региональных транспортно-логистических центров (ТЛЦ), отвечающих международным стандартам по производственно-технологическому уровню, а также по комплексности транспортно-экспедиционного и сервисного обслуживания перевозочного процесса.

При определении оптимальных условий функционирования транспортно-логистических центров очень важно рассматривать совокупность критериев, влияющих на качество принятия управленческих решений.

Чем больше критериев вводится в рассмотрение, тем более полное представление можно получить об исследуемом процессе. Система оценки эффективности функционирования логистической системы должна включать ряд измерителей и (или) коэффициентов.

Множество критериев оптимальности, характеризующих эффективность функционирования ТЛЦ, формируется в процессе изучения особенностей создания и эксплуатации конкретного ТЛЦ с учетом анализа информации о значимости отдельных показателей.

В настоящее время известны и используются различные показатели, по которым можно оценить эффективность функционирования логистической системы. В качестве таких критериев чаще всего используются технологические параметры, а также обобщенные натуральные показатели. Для наиболее полной количественной и качественной оценки транспортно-логистических систем целесообразно использование экономических показателей.

Учитывая особенности управленческих задач, критерии, которые необходимо учитывать при определении эффективности функционирования ТЛЦ можно сформулировать как: действенность; экономичность; качество продукции; качество жизни; инновации; прибыльность (издержки и цены); производительность. Каждый критерий в отдельности не является объективным измерителем функционирования системы и не дает полного представления о ее эффективности.

Оценка эффективности всегда субъективна и зависит от того, кто ее проводит и в каких целях. Поэтому возникает необходимость в разработке комплексного критерия оценки эффективности управления транспортной логистической системой, который можно было бы применять и при оценке транспортно-логистических центров.

Универсального критерия оценки эффективности не существует, его выбор зависит от конкретных условий и поставленных задач. Комплексный критерий позволит чутко реагировать на изменения, происходящие в логистических системах. Комплексный критерий оценки эффективности функционирования ТЛЦ позволит оценить факторы, влияющие на систему управления.

Поэтому необходимо использовать функцию цели, которая позволит учитывать различные ценности рассматриваемых показателей системы. Данный критерий будет способствовать правильному и своевременному принятию качественных управленческих решений, которые положительно будут отражаться на сокращении времени доставки грузов, повышении качества оказываемых экспедиторских услуг, снижении времени простоя под погрузкой (разгрузкой) и пр., и как следствие, увеличение пропускной способности МТК.
ИЗУЧЕНИЕ ЗАВИСИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТА ИЗБЫТКА

ВОЗДУХА ОТ ИССЛЕДУЕМЫХ ФАКТОРОВ
Е. А. Павленко
Современные комплексы для диагностирования автомобильных бензиновых двигателей способны получать диагностическую информацию комплексно от группы нескольких диагностических устройств и считывающих датчиков, что снимает проблему единства измерений. Наиболее известной методикой подобного рода является системное диагностирование, основанное на электронной вычислительной технике (статистическая обработка числового ряда переменных параметров, таких как состав отработавших газов, пробивные напряжения высоковольтной цепи системы зажигания, разрежение во впускном коллекторе, мгновенный расход топлива и д.р.). Широкое применение этого метода в практике доказало жизнеспособность такого подхода. Можно считать доказанным факт изменения всех этих переменных параметров при возникновении любых дефектов в механизмах и системах управления автомобиля, т.е. наличие корреляционной связи между ними.

Совершенствование и создание новых диагностических комплексов, основанных на электронно-вычислительной технике, требует сложного изучения зависимостей диагностических параметров. Для решения таких задач необходима разработка математической модели корреляционной связи неисправностей и диагностируемых параметров автомобиля.

Фактически необходимо разработать статистико-математическую модель множественной регрессии (уравнение регрессии с несколькими переменными величинами), т. е. зависимость результативного признака от нескольких факторных признаков.
у = а0 + а1х1 + а2х2+...+аmхm (1)
где у – результативный признак; х1, х2, ... , хm – факторные признаки; а0, а1, а2, ... , аm – коэффициенты регрессии.

В качестве результативного признака целесообразно принять коэффициент избытка воздуха λ, поскольку он является наиболее эффективным показателем работы двигателя и его систем и отображает полноту сгорания рабочей смеси в двигателе и при оптимальном своём значении характеризует исправность и работоспособность двигателя.

В качестве факторных признаков стоит принять следующие наиболее существенные диагностические параметры:

  • СН – содержание несгоревших углеводородов в отработавших газах, ppm (фактор х1);

  • СО – содержание оксида углерода в отработавших газах, % (фактор х2);

  • СО2 – содержание диоксида углерода в отработавших газах, % (фактор х3);

  • О2 – содержание кислорода в отработавших газах, % (фактор х4);

  • Т – время впрыска топлива форсункой, мс (фактор х5);

  • Q – массовый расход воздуха двигателем, кг/ч (фактор х6);

  • φоз – угол опережения зажигания, град. (фактор х7);

  • UO2 – напряжение датчика кислорода, В (фактор х8);

  • Uд.д.– напряжение датчика детонации, В (фактор х9);

  • k – коэффициент коррекции времени впрыска (фактор х10);

  • р – разрежение во впускном коллекторе, кПа (фактор х11);

  • Uпр – напряжение пробоя в высоковольтной цепи системы зажигания, кВ (фактор х12).

Фактически в нашем случае должно получиться уравнение линейной регрессии с двенадцатью независимыми переменными, которое имеет вид:
у = а0 + а1 х1 + а2 х2 + а3 х3 + а4 х4 + а5 х5 + а6 х6 +

+ а7 х7 + а8 х8+ а9 х9+ а10 х10+ а11 х11 + а12 х12 (2)

или

λ = а0 + а1(СН) + а2(СО) + а3(СО2) + а42) + а5 Т +

+ а6 Q + а7 φоз + а8 UО2 + а9 Uд.д. + а10 k + а11 p + а12 Uпр. (3)
И задача сводится к определению параметров уравнения (3), т. е. коэффициентов регрессии а0, а1, а2, ... , а12.

Определение отмеченных коэффициентов проводится с помощью метода наименьших квадратов с использованием данных экспериментальных исследований.

Для получения экспериментальных данных использовались автомобили ВАЗ с инжекторными двигателями, комплектуемые каталитическими нейтрализаторами с системой управления «Январь – 7.2» .

Искусственным путём в двигателе и системе его управления последовательно моделировались наиболее характерные и часто встречающиеся дефекты и неисправности для автомобилей данной марки. После этого регистрировали значения λ, СН, СО, СО2, О2, Т, Q, φоз, UO2, Uд.д., k, р, Uпр.

Проведение оценки параметров уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов в случае множественной регрессии представили в матричном виде, что позволило на основе полученных данных провести расчёты на ЭВМ, которые и позволили выявить численные значения коэффициентов а0, а1, а2, ... , а12, которые представлены в табл. 1.
Таблица 1

Численные значения коэффициентов уравнения регрессии





а0

а1

а2

а3

а4

а5

а6

а7

а8

а9

а10

а11

а12

N = 840мин-1

– 0,985

– 4,91110-4

– 1,29210-5

0,015

0,053

– 0,075

0,022

0,016

– 0,184

0,181

– 0,176

0,022

0,035


Тогда уравнение множественной регрессии для режима холостого хода принимает следующий вид.
λ = – 0,985 – 4,91110-4(СН) – 1,29210-5(СО) +

+ 0,015(СО2) + 0,0532) – 0,075(Т) + 0,022(Q) + (4)

+ 0,016оз) – 0,184(UO2) + 0,181(Uд.д.) – 0,176(k) +

+ 0,022(р) + 0,035(Uпр)
Для большей наглядности уравнение (4) представлено в графическом виде, в виде зависимостей коэффициента избытка воздуха от исследуемых факторов (рис. 1).

Анализ полученных графиков показывает, что характер изменения λ от исследуемых факторов полностью соответствует результатам проведённых экспериментальных исследований.

Как видно из графиков, каждый из 12 факторов оказывает своё определённое влияние на коэффициент избытка воздуха. Следовательно, зная влияние изучаемых факторов можно разработать методику определения отклонений параметров систем двигателя от нормативных значений, а по степени влияния и их ражнировки определять неисправности приводящие к изменению того или иного диагностического параметра.


фактор х1 фактор х2

фактор х3 фактор х4


фактор х5 фактор х6


фактор х7 фактор х8


фактор х9 фактор х10


фактор х11 фактор х12
Рис. 1. Зависимость коэффициента избытка воздуха от исследуемых факторов
Оптимизация плана трассы с учетом изменения метеорологической дальности видимости
на солнцеопасных участках

П. А. Пегин
Влияние погодно-климатических условий на расстояние видимости подробно изучил профессор МАДИ А. П. Васильев [2]. С целью учета изменения расстояния видимости в зависимости от интенсивности погодно-климатического фактора им было введено понятие метеорологической дальности видимости (МДВ) для оценки изменения расстояния видимости в условиях тумана, дождя и снега. В ряде случаев малоизученные кратковременные природные факторы значительно влияют на МДВ, а такой фактор как солнечное ослепление водителя считался незначительным и не учитывался при проектировании дорог.

Солнечное ослепление отрицательно влияет на восприятие дорожных условий приводя к более быстрому переутомлению и снижению работоспособности водителя. Экспериментальная оценка влияния эффекта солнечного ослепления (ЭСО) на МДВ [3] показала о значительных изменениях дальности видимости и как результат – снижение скоростных характеристик транспортного потока.

При фронтальном солнечном ослеплении происходит искажение дорожной обстановки, а в некоторых случаях (МДВ) уменьшается до 10 м. В результате этого водитель не успевает адекватно учесть все дорожные факторы, что приводит к аварийным ситуация и к дорожно-транспортным происшествиям.

Статистическая оценка тяжести дорожно-транспортных происшествий (ДТП) на солнцеопасных участках дороги показали, что в 1 ДТП в России три транспортных средств получают повреждения и в среднем 7 человек являются участниками. Соотношение раненых к количеству участников находится в диапазоне от 19,35 % до 92,86 % и в среднем составляет 65%. Соотношение погибших к количеству участников в среднем составляет 3%.

Учитывая тяжелые последствия от изменения МДВ на солнцеопасных участках предлагается учитывать этот природный фактор при вариантном проектировании автомобильных дорог.

Для оптимизации плана трассы предложен метод, позволяющий определить дни и время проявления эффекта солнечного ослепления в зависимости от азимута, продольного уклона, широты и долготы проложения трассы. Метод основан на определении диапазона критических значений продольного уклона и азимутов восхода (захода) Солнца относительно траектории движения транспортных средств. Методика проведения расчетов заключается в применении эфемерид Солнца для определения азимутов восхода и захода в течение года и определения склонений светила, при которых наблюдается эффект солнечного ослепления.

Для определения диапазонов критических азимутов и склонений светила, при которых наблюдается эффект солнечного ослепления водителя, рассматривается траектория светила в течение дня (рис. 1). Где используются следующие обозначения: D – место водителя на дороге; АВ – азимут восхода; АЗ – азимут захода. Момент, когда солнце находится точно на юге, т.е. на меридиане данного места, называется истинным полднем.

Рис. 1. Дневной ход Солнца
При условии, что продольный уклон дороги равен 0 ‰ склонения светила в момент восхода и захода будут равны 0º. Максимальные склонения проявления солнечного ослепления в соответствии с результатами экспериментов [3] равны 10º. На основании вышеизложенного делаем заключение, что диапазон склонений светила при восходе и заходе составляет от 0º до 10º. В течение года солнце восходит и заходит в определенном диапазоне азимутов на которые влияет широта и долгота места проложения трассы. Если мы определим эти диапазоны для конкретного региона, то сможем рассматривать только те прямые участки дороги, азимут которых будут располагаться в солнцеопасных зонах. С этой целью фактическую траекторию движения Солнца спроецируем на плоскость истинного горизонта. Для определения солнцеопасных зон азимутов восхода и захода необходимы эфемериды Солнца [1]. В астрономическом календаре моменты восхода и захода Солнца даны по всемирному времени и азимуты точек восхода и захода Солнца в пункте с географической долготой λ = ОЧ и географической широтой φ = + 56º. Зная долготу и широту места проложения трассы и эфемериды Солнца определяются значения азимутов. Азимут светила А вычисляется по формуле, выражающей связь горизонтных и экваториальных координат:
(1)
где, t – часовой угол светила в системе экваториальных координат, δ – склонение светила.

Известно, что местный часовой угол светила отличается от гринвичского tГР на величину разности долгот места и Гринвича:
(2)
Для местности с географической широтой φ и географической долготой λ моменты Тm (по среднему времени) восхода и захода Солнца вычисляются по формуле:
Тm = ТО + Хφ + Хλ (3)
где, ТО – табличный (эфемеридный) момент восхода или захода (λ = 0Ч и
φ = 56º), Хφ – поправка за географическую широту, Хλ – поправка за географическую долготу местности.

Для автоматизации расчета даты и времени проявления эффекта солнечного ослепления на прямых участках дороги для данной местности на кафедре «Автомобильные дороги» Тихоокеанского государственного университета (г. Хабаровск) разработана специализированная программа «ЭСО-09» [4]. Обработка азимута участка дороги выделена в отдельную подсистему с рядом органов управления и возможностью автоматического пересчета значений между ними (рис. 2). Ввод азимута производится для прямого (два верхних графика) или обратного (два нижних графика) направления участка дороги. Направление указывается либо градусами и минутами азимутальных координат относительно севера, либо румбами. Вычисления дат ЭСО, а так же времени восхода и захода солнца для дат ЭСО производятся автоматически

Рис. 2. Расположение органов управления программой «ЭСО-09»
Структуру программы можно разбить на три части:

        1. Система расчета и перерасчета азимутальных координат на основании результатов GPS съемки. Срабатывает и вызывает перерасчет при любом изменении данных. После вычисления производится вызов следующей системы.

        2. Система расчета даты ЭСО участка дороги для прямого и обратного азимута. После вычисления дат производит вызов следующей системы.

        3. Система расчета восхода / захода солнца для указанных дат, сгенерированных вызовом предыдущей системы.

Кроме направления азимута дороги на период проявления ЭСО влияют продольный уклон, широта и долгота места проложения трассы. Введение значений данных переменных учитывается программой для корректировки даты и времени проявления ЭСО на конкретном участке автомобильной дороги. Анализ азимутов трассы и восхода-захода солнца показывает, в какое время и дату проектируемые участки автомобильной дороги будут подвержены эффекту солнечного ослепления в течение года. Если на участке дороги наблюдается эффект солнечного ослепления, то рекомедуется спланировать соответствующие изменение азимута и (или) продольного уклона.

На основании вышеизложенного следует, что учет солнечного ослепления при проектировании автомобильной дороги позволит определить участки, где проявляется ЭСО и внести коррективы в план и значения продольного профиля. Учет солнечного ослепления позволяет провести анализ существующей сети автомобильных дорог с целью определения солнцеопасных участков и на основании полученных результатов разработать рекомендации по снижению отрицательного воздействия эффекта солнечного ослепления.
Библиографический список

  1. Астрономический календарь на 1992 г / под ред. Д. Н. Пономарева. – М. : Наука. Гл. ред. физ-мат. лит. 1991. – 352 с.

  2. Васильев, А. П. Проектирование дорог с учетом влияния климата на условия движения / А. П. Васильев. – М.: Транспорт, 1986. – 248 с.

  3. Пегин, П. А. Влияние солнечного ослепления на восприятие водителем дорожной обстановки / П. А. Пегин. Дальний Восток. Автомобильные дороги и безопасность движения. № 2 : Региональный ежегодный сборник научных трудов. – Хабаровск : Изд-во Хабар. гос. техн. ун-та, 2002. – С. 207–213.

  4. Пегин, П.А. Эффект солнечного ослепления – 09 / П.А. Пегин, Д.Б. Харланов // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010611180.

1   ...   13   14   15   16   17   18   19   20   ...   25

Похожие:

З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност iconПрограмма по формированию навыков безопасного поведения на дорогах...
В 6 классе это звено состоит из изучения развития общества, его структуры (сфер) и взаимодействия людей в обществе, что является...
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност iconУже с давних времён непременным атрибутом праздничного стола были
О его огромной разрушительной силе и о тех последствиях физического и нравственного характера, к которым ведёт излишнее его употребление....
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност iconУрок по физике в 7-б классе «Скорость в нашей жизни»
Учебный проект – это возможность делать что-то интересное самостоятельно, в группе или самому, максимально используя свои возможности;...
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност iconРеферат по теме: «Влияние Интернета на жизнь современного человека»
Каждый человек имеет дома компьютер, каждый второй человек имеет компьютер, подключенный к Интернету. В наше время нельзя обойтись...
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност iconПрограмма по формированию навыков безопасного поведения на дорогах...
Проблемы, которые включены в данный курс, позволят каждому учащемуся почувствовать личностную значимость правовых знаний, помогут...
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност iconРабочая программа по дисциплине В. В лингвострановедение
Живой язык существует в мире его носителей и изучение его без знания этого мира, т е фоновых знаний превращает его в мертвый, лишая...
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност iconПрограмма работы по формированию устойчивого интереса к изучению...
Изменился, в частности, и статус школы: она стала общественно-государственной, отражающей интересы, как государства, так и общества...
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност iconПлан урока Законопослушный человек. Противозаконное поведение. Причины...
«законопослушное поведение», что это нормальное, обычное поведение большинства людей; развивать познавательные интересы учащихся,...
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност iconПрограмма по формированию навыков безопасного поведения на дорогах...
Дать знания, умения и навыки, возможности их применения для решения разнообразных задач
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност iconМетодическая разработка урока черчения: «Технический рисунок и его...
В настоящее время графические умения учащихся – важнейший аспект обучения. Графическая грамотность расширяет возможности учащихся,...
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност icon"Разработка и создание компьютерной презентации средствами программы Power Point"
Образовательная рассмотреть возможности программы Power Point, выработать умения и навыки создания и оформления компьютерной презентации,...
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност icon«Действительный человек есть ряд его деяний. Если совокупность его...
...
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност icon«Действительный человек есть ряд его деяний. Если совокупность его...
...
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност iconРеферат "Урок основная форма производственного обучения"
Именно под его руководством учащиеся приобретают профессиональные знания, умения и навыки, участвуют в создании, учатся творческому...
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност icon«Искусство складывания» автор программы
Оригами развивает различные навыки и способности учащихся. Занятия оригами позволяют детям удовлетворить свои познавательные интересы,...
З. В. Альметова Организация состоит из людей. Каждый человек имеет свои интересы, потребности и возможности. Возможности работника это его профессиональные знания, умения и навыки, которые определяют его способност iconУроках математики
Возможности индивидуального и возрастного развития детей поистине поразительны. И эти природные безграничные возможности ребенка...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск