1.3. Влияние алкоголя на заработную плату: история исследований.
Зависимости заработной платы от потребления алкоголя посвящены многочисленные научные работы. В основном исследования основываются на данных США (Berger и Leigh, 1988; Mullahy and Sindelar,1990, 1991, 1993; Kenkel and Ribar, 1994; Zarkin and French, 1995; Zarkin, Mroz, Bray and French, 1998; Bray, 2005), однако в некоторых работах исследуется Канада (Hamilton and Hamilton, 1997; Auld, 2005), Великобритания (MacDonald and Shields, 2001), Россия (Tekin, 2002; Рощина, 2009; Ким, 2010; Ким и Рощин, 2011).
Алкоголь нередко упоминается в связи с исследованием влияния общего уровня здоровья. Рощина в работе 2009 года пришла к выводу, что умеренные потребители алкоголя получают больше, чем трезвенники или сильно пьющие. Интересным является следующий результат: при анализе данных по мужчинам и женщинам отдельно отрицательное влияние неумеренного алкоголя сохраняется, а попадание в группу трезвенников оказывается несущественным. Бартель и Таубман отмечают, что неврозы и психозы (заболевания, часто вызываемые злоупотреблением алкоголем), имеет значительное влияние на заработную плату даже спустя 20 лет после диагностирования, в отличие от других заболеваний, влияние которых быстро исчезает со временем (Bartel, Taubman, 1979).
Большую долю составляют работы, в которых исследуется влияние алкоголизма на занятость и заработную плату. Мулахи и Зинделар в многочисленных эмпирических работах отмечают, что чрезмерное потребления алкоголя значительно снижает вероятность устроиться на работу и ставку заработной платы. В работе 1993 года (Mullahy, Sindelar, 1993) они используют бинарные переменные, индикаторы того, страдал ли человек алкоголизмом за последний год и когда-нибудь в своей жизни. Важным результатом является незначительное изменение модели при добавлении индикатора алкоголизма за последний год, по сравнению с моделью, учитывающей историю алкоголизма за всю жизнь. Это означает, что дополнительная переменная, характеризующая потребление алкоголя в определенный момент, в данном случае несет мало информации. Так же как и в упомянутой работе Мулахи и Зинделара, в данном исследовании используются данные только оного временного интервала. Другой важный вывод состоит в том, что вероятность устроиться на работу больше зависит от алкоголизма, чем заработная плата. Исследуя различия влияния алкоголизма на заработную плату мужчин и женщин, они находят, что нет статистически значимой зависимости между тем фактом, страдала ли женщина алкоголизмом, и ее личным доходом (Mullahy Sindelar, 1991). При этом, для суммарного дохода домохозяйства ситуация обратная – женский алкоголизм сильнее влияет на него, чем мужской. В работе 1993 года авторы подчеркивают значимость косвенного влияния алкоголя на продуктивность и заработную плату, в том числе, худший уровень образования у молодых людей, подверженных алкоголизму.
Другим исследованием влияния злоупотребления алкоголя на заработную плату является работа Кенкеля и Рибара (Kenkel и Ribar, 1994). Авторы делают вывод, что злоупотребление алкоголем имеет значительное отрицательное виляние на заработную плату, особенно среди мужчин, а также на вероятность вступления в брак.
Влияние потребления алкоголя на успеваемость молодых людей в школе или колледже также широко исследовано. Авторы большинства работ пришли к выводу, что потребление алкоголя отрицательно влияет на успеваемость. Ранние исследования, например работа Кука и Мура (Cook, Moore, 1993) указывают на значительное отрицательное влияние потребления алкоголя на успеваемость. Они также отмечают связь между минимальным разрешенным возрастом продажи алкоголя, налогами на алкоголь и успеваемостью школьников. Однако другие авторы, используя контрольные переменные для устранения гетерогенности выборки, пришли к выводу, что влияние алкоголя на средний балл мало для мужчин и статистически незначимо для женщин (Balsa et. al., 2011). К схожим выводам касательно вероятности окончания школы приходят Кох и Рибар (Koch и Ribar, 2001). Ренна показывает, что, хотя потребление алкоголя не имеет значительного эффекта на продолжительность образования, оно снижает вероятность получения диплома об окончании школы (Renna, 2008). Волавер отмечает и некоторые положительные эффекты потребления алкоголя: студентки, потребляющие спиртные напитки, уделяют больше времени учебе (Wolaver, 2003). Это, возможно, объясняет результаты, полученные Балза и соавторами: студентки компенсируют снижение эффективности обучения, вызванное алкоголем, увеличенными часами работы.
Кроме отрицательных эффектов, алкоголь также может иметь и положительные последствия. Широко изучено влияние алкоголя на риск сердечно-сосудистых заболеваний, в частности, на ишемическую болезнь сердца. Так, Пил и Бродский (Peele, Brodsky, 2000) делают вывод, что умеренное употребление алкоголя снижает вероятность ишемической болезни сердца. На основе обширной литературы авторы отчета ВОЗ (WHO, 2004) делают вывод, что зависимость риска ишемической болезни сердца от потребления алкоголя J-образная, то есть умеренное количество алкоголя имеет положительное влияние, а большое – отрицательное. Наиболее ярким примером положительного влияния является Франция – наиболее пьющая из западноевропейских стран. Уровень смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в ней низок по сравнению со среднеевропейским. Позитивное влияние умеренного употребления алкоголя на здоровье было показано и на российских данных. (Александри и соавторы, 2003). Однако для России негативные последствия потребления алкоголя перевешивают позитивные, в том числе и в плане смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Бритон и Маккей в своей работе объясняют это свойственной для России формой употребления алкоголя – пьянством (Britton, McKee, 2000 ). Малютина и соавторы на основании российских данных отмечают, что только частые запои, а не эпизодическое пьянство, существенно увеличивают риск ишемической болезни сердца(Malyutina at all, 2002). Фостер и Марриотт, на основании исследования литературы находят оптимальный объем потребления для предотвращения сердечно-сосудистых заболеваний – 25 грамм в день для мужчин и 10 грамм для женщин (в пересчете на чистый спирт)(Foster, Marriott, 2006). Интересен результат, что влияние алкоголя на риск ишемической болезни сердца не зависит от типа потребляемого алкоголя.
Кроме того, алкоголь может позитивно влиять и на заработную плату через позитивные психологические эффекты. Холл в своей работе отмечает, что люди все больше и больше осведомлены о пользе умеренного употребления алкоголя для здоровья, а также идентифицируют его с отдыхом и релаксацией(Hall, 1996). Исследования Бродского и Пеле привели к выводу, что умеренно пьющие больше, чем трезвенники склонны испытывать чувство психологического, физического и социального благополучия, у них ниже уровень стресса и вероятность психопатологии, особенно депрессии, они более общительны(Brodsky and Peele, 2000). Помимо этого, умеренное потребление алкоголя позитивно воздействует на когнитивные функции и социальную активность людей старшего возраста. Но чрезмерное употребление алкоголя отрицательно влияет на большинство этих показателей. Таким образом, зависимость имеет перевернутую U – образную форму. К схожим выводам приходит, например Ског (Skog,1980). Важность социальных связей для трудоустройства и высокой заработной платы подчеркивается, например, в работах (Montgomery, 1991), (MacDonald, Shields. 2001).
Большинство исследователей влияния алкоголя на вероятность сердечно-сосудистых заболеваний и на психологические характеристики потребителя сходятся во мнении, что зависимость имеет J-образную (или U-образную) форму. Это дает основания считать, что зависимость заработной платы от потребления алкоголя имеет сходный вид. Одни из первых к тому выводу пришли Бергер и Лейт (Berger и Leigh, 1988). Построив линейную регрессию на основании данных США 1972-73 годов и контролируя такие переменные, как раса и опыт работы, они пришли к выводу, что потребление алкоголя положительно влияет на заработную плату. Для мужчин максимум достигается при употреблении 2-3 напитков в месяц, либо при употреблении 2-х напитков в день, для женщин 2-3 напитков месяц. В целом однозначный вывод о позитивном влиянии алкоголя является достаточно смелым, учитывая малую выборку и включение в регрессию переменных, которые могут зависеть от потребления алкоголя (тип работы).
Заркин и Френч искали зависимость в квадратичном и кубическом виде и получили зависимость зарплаты от потребления алкоголя вида перевернутой U, с максимумом на уровне 1.5-2.5 напитка в день (Zarkin and French, 1995). В 1998 они проверили гипотезу об U-образном распределении отдельно для мужчин и женщин (Zarkin et al., 1998). Основываясь на новых данных, они получили результат, что мужчины, потребляющие алкоголь, получают на 7% больше непьющих, и эта величина одинакова для всех уровней потребления. Для женщин различие между заработной платой пьющих и непьющих оказалось статистически незначимым. Хейен также получил U-образную зависимость, а также установил, что для непьющих людей употребление алкоголя в прошлом негативно сказывается на заработок (Heien, Dale, 1996).
МакДоналд и Шилдс использовали данные британского опроса. Они проверили гипотезу об U-образной форме зависимости с помощью различных регрессий: поиска зависимости от среднего потребления алкоголя в квадратичном виде, разбиения выборки на классы (трезвенники, употребляющие малое количество алкоголя и т.д), а также проверив модели при помощи инструментальных переменных. Для всех моделей подтвердился U-образный вид зависимости, но оптимальный уровень потребления существенно отличался. В выбранной авторами как наиболее аккуратной модели (с использованием факта употребления табака родителями как инструментальной переменной) эти значения составляют 20 напитков в месяц для мужчин и 14 для женщин. В качестве объяснения положительного влияния алкоголя на доход авторы предлагают то, что совместное употребление алкоголя с коллегами и начальством помогает узнать о возможностях продвижения, а также установить дружеские отношения. Другой результат заключается в том, что, при прочих равных, зарплата людей, увеличивших потребление алкоголя в последнее время, выше(McDonald B Shields, 2001).
Влияние алкоголя на рынок труда было исследовано и на канадских данных. Хамильтон и Хамильтон оценивали разницу в заработной плате между непьющими, умеренно потребляющими алкоголь и сильно пьющими и получили U-образную зависимость(Hamilton V., Hamilton B.,1997). Аулд используя аналогичное разбиение выборки по количеству потребляемого алкоголя, пришел к выводу, что умеренные потребители алкоголя зарабатывают на 10% больше, чем трезвенники, а сильно пьющие - еще на 2% (что близко к результату полученному Заркиным и соавторами в более работе (Zarkin at all, 1998))( Auld, 2005,). Другим важным результатом является то, что эти значения не менялись при учете эндогенности потребления алкоголя.
Брай в своих исследованиях учитывал зависимость накопленного человеческого капитала от употребления алкоголя в прошлом. Он выявил, что умеренное потребление алкоголя в годы учебы или работы положительно влияет на отдачу от этих лет в дальнейшем. Для чрезмерного потребления алкоголя дополнительная отдача также положительна, но меньшая по величине. Однако к этим результатам стоит относиться осторожно, так как большинство полученных коэффициентов не имеет статистической значимости(Bray, 2005).
Соудемир и Бастида построили регрессии для американцев мексиканского происхождения. Интересный результат, полученный ими, заключается в том, что если для рожденных в США мексиканцев зависимость дохода от потребления алкоголя сходна с общей по стране (связь положительная или вида перевернутой U в зависимости от конкретной спецификации модели), то для эмигрантов из Мексики заработная плата убывает с ростом потребления алкоголя(Soydemir and Bastida, 2006).
Важная проблема определения зависимости заработной платы от потребления алкоголя – это возможная эндогенность данных. Вероятная причина эндогенности – обратное влияние заработной платы на потребление алкоголя. Андриенко и Немцов исследовали зависимость спроса на алкоголь от различных параметров и заключили, что спрос на вино, пиво и водку растет с ростом дохода (на пиво и вино сильнее, чем на водку), а на самогон - падает (Андриенко, Немцов, 2005). Коэффициент зависимости суммарного потребления алкоголя от дохода положителен и статистически значим, причем наиболее велик для группы населения со средним уровнем дохода. Существуют примеры исследований влияния уровня человеческого капитала на здоровье (обратная связь достаточно очевидна). Бергер и Лей делают вывод о значительном положительном влиянии образования на уровень здоровья(Berger и Leigh, 1989). Однако Платоненко доказал отсутствие эндогенности потребления алкоголя на данных РМЭЗ-ВШЭ (Платоненко, 2010). Пономарева исследовала потребление пива, водки и вина молодежью на основе тех же данных и показала, что для девушек они независимы, а для молодых людей единственной значимой корреляцией является факт потребления водки с фактом потребления пива (Пономарева, 2013). Однако исследователи российского рынка уделяли проблеме эндогенности большое внимание и использовали различные методы для ее устранения. Интересно отметить, что метод инструментальных переменных был отмечен многими (Tekin, 2002, Ким и Рощин, 2011; MacDonald and Shields, 2001) как неэффективный из-за невозможности найти подходящие инструменты.
Первым исследованием зависимости занятости и заработной платы от потребления алкоголя в России была работа Текина (Tekin, 2002). Он использовал данные RLMS (РМЭЗ НИУ ВШЭ) за 5 различных лет. Сначала автор построил регрессии без учета гетерогенности данных и, как и большинство предыдущих исследователей, получил зависимость вида перевернутой U, причем уровень значимости большинства коэффициентов в случае исследования вероятности занятости был выше, чем в случае заработной платы. Другим интересным результатом было то, что для женщин, в отличие от мужчин, явно наблюдался отрицательный эффект потребления алкоголя чаще 4-х раз в неделю как на вероятность занятости, так и на доход. Автор также использовал модель с фиксированными эффектами, строя регрессию исходя не из абсолютных величин занятости, заработной платы и потребления алкоголя, а из их отклонения от среднего значения для данного индивида. Автор пришел к результату, что зависимость вероятности трудоустройства от употребления алкоголя отсутствует как для мужчин, так и для женщин, а заработная плата употребляющих алкоголь по сравнению с трезвенниками на 7% выше для мужчин и на 10% для женщин. При использовании непрерывной переменной (потребление алкоголя) выявляется линейная, а не квадратичная зависимость. Для женщин коэффициенты более чем для мужчин указывают на U- образную форму, но они статистически незначимы. Автор также исследует влияние чрезмерного употребления алкоголя (называя чрезмерным потребление выше 90% квантили). В модели без учета фиксированных эффектов чрезмерное потребление отрицательно влияет на доход, но с учетом фиксированных эффектов влияние исчезает.
Другие работы, также основанная на данных РМЭЗ, - это исследования Кима и Рощина ((Ким, 2010); (Ким и Рощин, 2011)). Для устранения эндогенности они используют одновременное решение регрессионных уравнений для потребления алкоголя, факта занятости и часов работы методом максимального симулированного правдоподобия. В результате авторы получили зависимость вида перевернутой U для мужчин для всех параметров (занятости, заработной платы, часов работы), причем умеренное потребление алкоголя увеличивало эти параметры по сравнению с отказом от алкоголя, чрезмерное потребление - уменьшало. Для женщин зависимость тоже оказалась U – образной, но потребляющие чрезмерное количество алкоголя имели большую заработную плату и часы работы, чем не употребляющие алкоголь. Это можно объяснить тем, что чрезмерное употребление алкоголя оказывает негативное влияние на наличие семьи и детей, что позволяет больше времени посвящать карьере. Авторы также сравнили коэффициенты, полученные при совместном (с учетом эндогенности) и раздельном (в предположении, что потребление алкоголя экзогенно) решении уравнений. При совместном оценивании многие коэффициенты выросли по абсолютной величине. Для мужчин раздельное оценивание не дало результатов, так как большинство коэффициентов оказались статистически незначимыми. Для женщин же выявилось увеличение часов работы и заработной платы при переходе от умеренного к чрезмерному потреблению алкоголя. Из существенного различия результатов авторы делают вывод о необходимости учета эндогенности.
Таким образом, большинство исследований сходятся на том, что зависимость заработной платы от потребления алкоголя имеет форму перевернутой U (Berger и Leigh, 1988; Hamilton and Hamilton, 1997; Bray, 2005; McDonald and Shields, 2001; Ким и Рощин, 2011). При этом для различных данных и моделей уровни оптимального потребления алкоголя существенно различаются. В других работах (Zarkin et al., 2005; Tekin, 2002) не найдены отрицательные эффекты потребления большого количества алкоголя по сравнению с умеренным. При анализе алкоголизма и чрезмерного потребления алкоголя в большинстве случаев выявляется отрицательное влияние на зарплату по сравнению с отказом от алкоголя (Mullahy, Sindelar, 1993, Kenkel, Ribar, 1994). В работе Текина модель, отмеченная автором как наиболее аккуратная, не дает статистически значимого влияния чрезмерного потребления алкоголя на зарплату, а в работе Кима и Рощина для женщин чрезмерное потребление алкоголя дает положительный эффект по сравнению с отказом от потребления алкоголя (Tekin, 2002; Ким и Рощин, 2011).
Многие авторы отмечают различное поведение мужчин и женщин на рынке труда и различные тенденции потребления алкоголя, так что вычисления для мужчин и женщин проводятся отдельно. В большинстве работ вид зависимости дохода от потребления алкоголя для мужчин и женщин совпадает, но для женщин результаты часто оказываются статистически незначимыми (Soydemir, Bastida, 2006; Zarkin et al., 1998). Это может являться следствием малого размера выборки, особенно в группах, отличающихся чрезмерным потреблением алкоголя. В исследованиях, выявивших U-образную зависимость, негативные эффекты начинают сказываться для женщин раньше, чем для мужчин (Berger, Leigh, 1988, McDonald, Shields, 2001).
Многие авторы обращали внимание на эндогенность данных. Для устранения эндогенности они использовали инструментальные переменные (McDonald, Shields, 2001), одновременное решение системы уравнений регрессии (Ким, Рощин, 2011), модель с фиксированными эффектами (Tekin, 2002). В работе Макдональда и Шилдса устранение эндогенности привело к значительным изменениям получаемых коэффициентов регрессии (но не вида зависимости), в исследованиях Текина и Кима и Рощина - к изменению вида зависимости. Стоит отметить, что при построении регрессии без учета эндогенности Текин использовал только переменные, связанные с потреблением алкоголя, но не учитывал образование, возраст и другие параметры. Аульд получил примерно одинаковые результаты с учетом и без учета эндогенности (Auld, 2005). Также доводы Платоненко и Пономаревой указывают на отсутствие эндогенности в данных РМЭЗ (Платоненко, 2010;. Пономарева, 2013). С учетом вышеприведенных доводов, а также того, что основной целью данной работы ставится установление вида зависимости, а не численных коэффициентов, мы не будем учитывать эндогенность.
Стоит отметить, что все рассмотренные страны, кроме России, в основном «пивные» (В США доля пива среди потребляемого алкоголя 53%, в Великобритании 42%, в Канаде 53%; доля крепкого алкоголя - 32%, 20% и 27%, соответственно). Поэтому можно предположить, что в настоящем исследовании при анализе группы людей, потребляющих в основном пиво, стоит ожидать схожих результатов, однако при рассмотрении потребителей крепких напитков результаты могут существенно отличаться.
|
