2.2. Анализ влияния потребления алкоголя на заработную плату.
Отметим, что алкоголь влияет на мужчин и на женщин по разному, кроме того их поведение на рынке труда различно, поэтому исследование для разных полов следует проводить по отдельности (например, так было сделано статьях (Soydemir, Bastida, 2006) или ( Zarkin et al., 1998)).Вспомним так же, что спецификой России является сильное смещение профиля потребления в сторону крепких напитков, таких как водка, самогон. При этом, потребление менее крепких напитков, таких как пиво, все равно остается на достаточно высоком уровне. В то же время как в других странах, на основе которых проводилось большинство исследований данного вопроса, основными напитками в профиле потребления индивидов являются пиво либо вино. Можно предположить, что в случае потребляющих пиво респондентов результаты исследования окажутся близкими к тем, что были получены на данных других стран, а в случае с респондентами, потребляющими более крепкие напитки, результаты могут сильно отличаться, в силу различного влияния на организм и уровень социализации индивида крепких и слабоалкогольных напитков.
Для выявления этих различий, исследование стоит проводить отдельно для групп индивидов, отличающихся своими привычками потребления алкоголя. При этом самым логичным критерием для разделения по группам является средний градус потребления, т.к. он является лучшей одномерной характеристикой профиля потребления.
Спецификация модели:
loginc = β0+ β1*alchconsumption+ β2*alc2+ β3*avecon+ β4*quol, (1)
где qoul - составная переменная качества жизни, в которую входят возраст, квадрат возраста, волна, наличие детей, образование, местожительства (федеральный округ и тип населенного пункта), семейное положение и здоровье (т.е. wave, age, ag2, children, education, FO, tipN, SemPoloz, health), то есть те переменные, которые обычно объясняют уровень трудового дохода. Введение волны обуславливается тем, что потребление может зависеть от года, причем эта зависимость не связана с доходом. Например, в год с жарким летом потребление пива возрастает.
В целях исследования респонденты были разбиты на 8 групп по следующим критериям:
Таблица 3. Разбиение выборки на группы, номера групп
|
5% |
10% |
20% |
30% |
Female=0
|
1
|
3
|
5
|
7
|
Female=1
|
2
|
4
|
6
|
8
|
Для каждой группы отдельно проводилось исследование.
Заметим, что, как видно из таблицы 3, среди мужчин наибольшим спросом пользуется пиво и водка, в то время как среди женщин - вино и пиво.
Соответственно, для каждой из групп будет строиться регрессия и проводиться исследование профиля потребления.
Если рассматривать алкоголь как нормальное благо, то может возникнуть проблема эндогенности – доход будет влиять на потребление. Однако в России стоимость самого дешевого алкоголя достаточно мала, так что количество потребляемого слабо зависит от трудового дохода. Как показывает практика, при увеличении заработка индивид скорее улучшит качество потребляемого алкоголя (перейдет с дешевой водки на более дорогую, или даже на коньяк или виски, начнет покупать более качественное пиво, вино), чем начнет пить больше. Наоборот, при снижении дохода так же маловероятно снижение потребления алкоголя. Кроме того (глава 1) многие исследователи приходят к выводу о том, что в данной спецификации алкоголь экзогенен.
Прежде, чем выделять отдельные группы респондентов, разумно взглянуть на картину в целом, которая позволит наглядно показать отличия результатов для отдельных групп и для выборки в целом.
Таблица 4. Результаты регрессии для всей выборки в целом.
|
Натуральный логарифм относительного дохода
|
Потребление алкоголя (в граммах напитков)
|
0.0000059
|
|
(0.0000005)**
|
Квадрат потребления алкоголя (в граммах напитков)
|
-0.000000000022
|
|
(0.000000000004)**
|
Средний градус потребления
|
0.115
|
|
(0.051)*
|
Номер волны
|
0.012
|
|
(0.003)**
|
Возраст
|
0.057
|
|
(0.003)**
|
Квадрат возраста
|
-0.001
|
|
(0.000)**
|
Наличие детей
|
-0.003
|
|
(0.017)
|
Образование
|
0.341
|
|
(0.010)**
|
Федеральный округ
|
-0.077
|
|
(0.003)**
|
Тип населенного пункта
|
-0.358
|
|
(0.013)**
|
Семейное положение
|
0.120
|
|
(0.013)**
|
Здоровье
|
0.162
|
|
(0.011)**
|
Constant
|
-2.122
|
|
(0.082)**
|
R2
|
0.17
|
N
|
21,106
|
* p<0.05; ** p<0.01
Группа 1.
Группа 1 представляет собой мужчин, средний градус потребляемого алкоголя для которых меньше 10%. В принципе из среднего градуса потребления видно, что основной акцент у этой группы делается на пиво, с небольшим вкраплением более крепких напитков.
Таблица 5. Результаты регрессии для группы 1.
|
Натуральный логарифм относительного дохода
|
Потребление алкоголя (в граммах напитков)
|
0.0000030
|
|
(0.0000011)**
|
Квадрат потребления алкоголя (в граммах напитков)
|
-0.000000000009
|
|
(0.000000000007)
|
Средний градус потребления
|
0.931
|
|
(0.857)
|
Номер волны
|
-0.001
|
|
(0.006)
|
Возраст
|
0.071
|
|
(0.007)**
|
Квадрат возраста
|
-0.001
|
|
(0.000)**
|
Наличие детей
|
0.081
|
|
(0.038)*
|
Образование
|
0.318
|
|
(0.023)**
|
Федеральный округ
|
-0.070
|
|
(0.006)**
|
Тип населенного пункта
|
-0.287
|
|
(0.029)**
|
Семейное положение
|
0.181
|
|
(0.035)**
|
Здоровье
|
0.132
|
|
(0.023)**
|
Constant
|
-1.982
|
|
(0.179)**
|
R2
|
0.21
|
N
|
3,745
|
* p<0.05; ** p<0.01
Таблица 6. Профиль потребления для группы 1
Variable
|
Stat
|
Доля спирта, приходящаяся на пиво
|
.8458
|
|
(.2407)
|
Доля спирта, приходящаяся на вино
|
.0403
|
|
(.1328)
|
Доля спирта, приходящаяся на крепленое вино
|
.0205
|
|
(.102)
|
Доля спирта, приходящаяся на водку
|
.0748
|
|
(.1688)
|
Доля спирта, приходящаяся на коктейли
|
.0135
|
|
(.0888)
|
Observations
|
7377
|
Как видно из результатов регрессии, наблюдается значимая положительная зависимость между относительным ростом трудового дохода и потреблением алкоголя. Заметим, что индивиды из этой группы потребляют в основном пиво, что видно из профиля потребления этой группы. Данный результат можно объяснить явлением социализации. Пиво часто пьют после работы в компании друзей, коллег и начальников, что может привести к росту заработной платы, либо переходу на более высокооплачиваемую работу.
Группа 2.
Группа 2 представляет собой женщин, средний градус потребляемого алкоголя для которых меньше 10%.
Таблица 7. Результаты регрессии для группы 2.
|
Натуральный логарифм относительного дохода
|
Потребление алкоголя (в граммах напитков)
|
0.0000084
|
|
(0.0000018)**
|
Квадрат потребления алкоголя (в граммах напитков)
|
-0.000000000049
|
|
(0.000000000017)**
|
Средний градус потребления
|
0.722
|
|
(0.995)
|
Номер волны
|
0.012
|
|
(0.007)
|
Возраст
|
0.089
|
|
(0.009)**
|
Квадрат возраста
|
-0.001
|
|
(0.000)**
|
Наличие детей
|
-0.198
|
|
(0.045)**
|
Образование
|
0.333
|
|
(0.028)**
|
Федеральный округ
|
-0.081
|
|
(0.008)**
|
Тип населенного пункта
|
-0.264
|
|
(0.036)**
|
Семейное положение
|
-0.009
|
|
(0.033)
|
Здоровье
|
0.079
|
|
(0.028)**
|
Constant
|
-2.742
|
|
(0.224)**
|
R2
|
0.16
|
N
|
3,166
|
* p<0.05; ** p<0.01
Таблица 8. Профиль потребления для группы 2.
Variable
|
Stat
|
Доля спирта, приходящаяся на пиво
|
.77
|
|
(.2931)
|
Доля спирта, приходящаяся на вино
|
.1457
|
|
(.2469)
|
Доля спирта, приходящаяся на крепленое вино
|
.0378
|
|
(.1374)
|
Доля спирта, приходящаяся на водку
|
.0256
|
|
(.1011)
|
Доля спирта, приходящаяся на коктейли
|
.0187
|
|
(.1136)
|
Observations
|
6936
|
Здесь мы наблюдаем, так же как и в группе 1, преобладание пива в профиле потребления, однако регрессия дает интересный результат. Квадрат потребления алкоголя имеет отрицательный коэффициент, который при этом значим на 5%-ом уровне значимости. Это означает, что есть оптимальный уровень потребления алкоголя для этой группы, при котором трудовой доход максимален, и после которого начинается уменьшение трудового дохода.
Группа 3.
Группа 3 представляет собой мужчин, средний градус потребляемого алкоголя для которых между 10% и 20%. Заметим, что такая крепость может достигаться либо преобладанием вина в профиле потребления, либо смешением слабоалкогольных и сильноалкогольных напитков (например, пива и водки) в профиле потребления.
Таблица 9. Результаты регрессии для группы 3.
|
Натуральный логарифм относительного дохода
|
Потребление алкоголя (в граммах напитков)
|
-0.0000040
|
|
(0.0000012)**
|
Квадрат потребления алкоголя (в граммах напитков)
|
0.000000000020
|
|
(0.000000000009)*
|
Средний градус потребления
|
-0.830
|
|
(0.489)
|
Номер волны
|
0.005
|
|
(0.006)
|
Возраст
|
0.041
|
|
(0.007)**
|
Квадрат возраста
|
-0.001
|
|
(0.000)**
|
Наличие детей
|
0.095
|
|
(0.036)**
|
Образование
|
0.342
|
|
(0.022)**
|
Федеральный округ
|
-0.057
|
|
(0.006)**
|
Тип населенного пункта
|
-0.451
|
|
(0.028)**
|
Семейное положение
|
0.227
|
|
(0.035)**
|
Здоровье
|
0.102
|
|
(0.023)**
|
Constant
|
-1.021
|
|
(0.196)**
|
R2
|
0.19
|
N
|
4,252
|
* p<0.05; ** p<0.01
Таблица 10. Профиль потребления для группы 3.
Variable
|
Stat
|
Доля спирта, приходящаяся на пиво
|
.2328
|
|
(.1139)
|
Доля спирта, приходящаяся на вино
|
.0884
|
|
(.2523)
|
Доля спирта, приходящаяся на крепленое вино
|
.0577
|
|
(.2002)
|
Доля спирта, приходящаяся на водку
|
.5475
|
|
(.2807)
|
Доля спирта, приходящаяся на коктейли
|
.0035
|
|
(.0311)
|
Observations
|
8402
|
Здесь мы наблюдаем значимый отрицательный коэффициент перед потреблением алкоголя и положительный перед квадратом потребления алкоголя. Это можно интерпретировать как отрицательное влияние любого количества алкоголя на рост трудового дохода, причем негативное влияние слегка ослабляется с ростом потребления.
Отметим профиль потребления, который говорит о том, что представители группы 3 предпочитают пиво и водку, что и дает невысокую среднюю крепость потребляемого алкоголя.
Группа 4.
Группа 4 представлена женщинами, средний градус потребляемого алкоголя для которых между 10% и 20%. Отметим, что как и в случае с группой 3 возможны 2 варианта профиля потребления: смещение в сторону вина и смещение в сторону смешения пива и водки.
Таблица 11. Результаты регрессии для группы 4.
|
Натуральный логарифм относительного дохода
|
Потребление алкоголя (в граммах напитков)
|
0.0000016
|
|
(0.0000020)
|
Квадрат потребления алкоголя (в граммах напитков)
|
-0.000000000004
|
|
(0.000000000028)
|
Средний градус потребления
|
-0.203
|
|
(0.625)
|
Номер волны
|
0.008
|
|
(0.006)
|
Возраст
|
0.092
|
|
(0.007)**
|
Квадрат возраста
|
-0.001
|
|
(0.000)**
|
Наличие детей
|
-0.093
|
|
(0.036)**
|
Образование
|
0.386
|
|
(0.021)**
|
Федеральный округ
|
-0.077
|
|
(0.006)**
|
Тип населенного пункта
|
-0.306
|
|
(0.028)**
|
Семейное положение
|
-0.037
|
|
(0.024)
|
Здоровье
|
0.091
|
|
(0.022)**
|
Constant
|
-2.631
|
|
(0.188)**
|
R2
|
0.19
|
N
|
4,387
|
* p<0.05; ** p<0.01
Таблица 12. Профиль потребления для группы 4.
Variable
|
Stat
|
Доля спирта, приходящаяся на пиво
|
.0726
|
|
(.1215)
|
Доля спирта, приходящаяся на вино
|
.5414
|
|
(.4623)
|
Доля спирта, приходящаяся на крепленое вино
|
.1782
|
|
(.3573)
|
Доля спирта, приходящаяся на водку
|
.186
|
|
(.2906)
|
Доля спирта, приходящаяся на коктейли
|
.0049
|
|
(.0433)
|
Observations
|
9188
|
Как мы видим, коэффициенты перед потреблением алкоголя незначимы. При этом профиль потребления смещен в сторону вина. Здесь можно говорить о противоположных эффектах: с одной стороны, есть положительное влияние потребления вина как с точки зрения социализации (часто женщины пьют именно вино, а не пиво, как социализирующий напиток), так и с точки зрения здоровья (вино в небольших количествах положительно влияет на здоровье). С другой стороны, возможно отрицательное влияние алкоголя на здоровье, особенно женское. Как результат, эти эффекты действуют в разные стороны и приводят к незначимым коэффициентам.
Группа 5
Группа 5 состоит из мужчин, средний градус потребляемого алкоголя для которых между 20% и 30%. Отметим, что это уже довольно высокая крепость алкоголя и следует ожидать негативного влияния алкоголя, а также снижения значимости и ухудшения качества регрессий в силу уменьшения числа наблюдений.
Таблица 13. Результаты регрессии для группы 5
|
Натуральный логарифм относительного дохода
|
Потребление алкоголя (в граммах напитков)
|
-0.0000053
|
|
(0.0000027)*
|
Квадрат потребления алкоголя (в граммах напитков)
|
0.000000000036
|
|
(0.000000000015)*
|
Средний градус потребления
|
0.663
|
|
(1.284)
|
Номер волны
|
0.028
|
|
(0.015)
|
Возраст
|
0.012
|
|
(0.018)
|
Квадрат возраста
|
-0.000
|
|
(0.000)
|
Наличие детей
|
0.225
|
|
(0.100)*
|
Образование
|
0.447
|
|
(0.063)**
|
Федеральный округ
|
-0.060
|
|
(0.017)**
|
Тип населенного пункта
|
-0.538
|
|
(0.073)**
|
Семейное положение
|
0.347
|
|
(0.087)**
|
Здоровье
|
0.196
|
|
(0.057)**
|
Constant
|
-1.649
|
|
(0.594)**
|
R2
|
0.27
|
N
|
744
|
* p<0.05; ** p<0.01
Таблица 14. Профиль потребления для группы 5.
Variable
|
Stat
|
Доля спирта, приходящаяся на пиво
|
.0748
|
|
(.0516)
|
Доля спирта, приходящаяся на вино
|
.0471
|
|
(.1048)
|
Доля спирта, приходящаяся на крепленое вино
|
.0449
|
|
(.1127)
|
Доля спирта, приходящаяся на водку
|
.6539
|
|
(.2759)
|
Доля спирта, приходящаяся на коктейли
|
.0009
|
|
(.0124)
|
Observations
|
1821
|
Как мы видим, в сравнении с группой 3, тренд продолжается, и коэффициент перед потреблением алкоголя отрицателен и значим. То есть и для этой группы алкоголь отрицательно сказывается на трудовом доходе. Отметим, что в профиле потребления ожидаемо преобладает водка.
Группа 6.
Группа 6 состоит из женщин, средний градус потребляемого алкоголя для которых между 20% и 30%. Отметим, что для женщин это очень высокий градус, учитывая то, что в среднем среди женщин основными напитками являются вино и пиво. Кроме того, для женщин допустимый (безопасный) уровень потребления алкоголя в принципе ниже, чем для мужчин. Число наблюдений относительно невелико, соответственно, следует ожидать низкого качества регрессии.
Таблица 15. Результаты регрессии для группы 6.
|
Натуральный логарифм относительного дохода
|
Потребление алкоголя (в граммах напитков)
|
-0.0000003
|
|
(0.0000075)
|
Квадрат потребления алкоголя (в граммах напитков)
|
-0.000000000135
|
|
(0.000000000114)
|
Средний градус потребления
|
0.198
|
|
(1.254)
|
Номер волны
|
0.035
|
|
(0.015)*
|
Возраст
|
0.064
|
|
(0.020)**
|
Квадрат возраста
|
-0.001
|
|
(0.000)**
|
Наличие детей
|
-0.075
|
|
(0.097)
|
Образование
|
0.499
|
|
(0.060)**
|
Федеральный округ
|
-0.066
|
|
(0.017)**
|
Тип населенного пункта
|
-0.378
|
|
(0.073)**
|
Семейное положение
|
-0.138
|
|
(0.064)*
|
Здоровье
|
0.096
|
|
(0.062)
|
Constant
|
-2.674
|
|
(0.645)**
|
R2
|
0.22
|
N
|
640
|
* p<0.05; ** p<0.01
Таблица 16. Профиль потребления для группы 6.
Variable
|
Stat
|
Доля спирта, приходящаяся на пиво
|
.0283
|
|
(.0491)
|
Доля спирта, приходящаяся на вино
|
.1567
|
|
(.1587)
|
Доля спирта, приходящаяся на крепленое вино
|
.0768
|
|
(.1438)
|
Доля спирта, приходящаяся на водку
|
.6533
|
|
(.2179)
|
Доля спирта, приходящаяся на коктейли
|
.0014
|
|
(.016)
|
Observations
|
1386
|
Как и ожидалось, коэффициент перед переменной потребления незначим, при этом, в отличие от группы 5, довольно значительную часть в профиле потребления занимает вино.
Группы 7 и 8.
Группы 7 и 8 состоят из индивидов, средний градус потребляемого алкоголя для которых выше 30%. Притом, что максимально возможный градус равен 40%, представители этой группы потребляют в основном водку, самогон, незначительно разбавляя их менее крепкими напитками. Следует ожидать достаточно малой численности таких индивидов в выборке и, возможно, невнятных результатов регрессии.
Таблица 17. Результаты регрессии для группы 7.
|
Натуральный логарифм относительного дохода
|
Потребление алкоголя (в граммах напитков)
|
-0.0000418
|
|
(0.0000223)
|
Квадрат потребления алкоголя (в граммах напитков)
|
0.000000000456
|
|
(0.000000000243)
|
Средний градус потребления
|
0.353
|
|
(5.954)
|
Номер волны
|
0.085
|
|
(0.063)
|
Возраст
|
-0.041
|
|
(0.065)
|
Квадрат возраста
|
0.000
|
|
(0.001)
|
Наличие детей
|
1.851
|
|
(0.494)**
|
Образование
|
0.136
|
|
(0.252)
|
Федеральный округ
|
-0.027
|
|
(0.071)
|
Тип населенного пункта
|
-0.733
|
|
(0.241)**
|
Семейное положение
|
-0.579
|
|
(0.411)
|
Здоровье
|
0.335
|
|
(0.254)
|
Constant
|
-0.947
|
|
(2.722)
|
R2
|
0.47
|
N
|
57
|
* p<0.05; ** p<0.01
Таблица 18. Результаты регрессии для группы 8.
|
Натуральный логарифм относительного дохода
|
Потребление алкоголя (в граммах напитков)
|
0.0000065
|
|
(0.0000318)
|
Квадрат потребления алкоголя (в граммах напитков)
|
-0.000000000274
|
|
(0.000000000386)
|
Средний градус потребления
|
10.269
|
|
(9.032)
|
Номер волны
|
-0.022
|
|
(0.073)
|
Возраст
|
0.199
|
|
(0.116)
|
Квадрат возраста
|
-0.002
|
|
(0.001)
|
Наличие детей
|
-0.589
|
|
(0.432)
|
Образование
|
0.427
|
|
(0.342)
|
Федеральный округ
|
-0.256
|
|
(0.087)**
|
Тип населенного пункта
|
-0.337
|
|
(0.437)
|
Семейное положение
|
0.114
|
|
(0.325)
|
Здоровье
|
0.512
|
|
(0.346)
|
Constant
|
-8.159
|
|
(4.057)
|
R2
|
0.29
|
N
|
53
|
* p<0.05; ** p<0.01
Как мы видим, количество индивидов крайне мало (57 в группе 7 и 53 в группе 8), соответственно, рассматривать эти регрессии не имеет смысла.
|
