СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (ДИДАКТИЧЕСКИЕ ЕДИНИЦЫ) 1.3.1 Обязательный минимум содержания образовательной программы (выписка из ГОС) предмет, метод и задачи статистики; статистические наблюдения; сводка и группировка; способы наглядного представления статистических данных; абсолютные и относительные величины; средние величины и показатели вариации; статистическое изучение связи между явлениями; ряды динамики и ряды распределения; индексы; выборочные наблюдения. 1.3.2 Содержание разделов учебной дисциплины
ДЕ 1. Введение в статистику.
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
Аудиторное изучение
Понятие о статистике как науке. Возникновение учета и статистики. Предмет статистической науки. Место статистики в системе наук. Методы статистики. Закон больших чисел и его роль в изучении статистических закономерностей. Разделы статистики. Связь общей теории статистики с социально-экономической и отраслевыми статистиками. Основные категории и понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель, система показателей. Современная организация и задачи статистики в РФ.
Самостоятельное изучение
Задачи перехода на международную практику статистики. Международные органы статистики.
Требования к знаниям: Знать важнейшие задачи статистики в новых условиях рыночной экономики. Демонстрировать знания в области приемов и правил сбора и обработки статистической информации. Определять главные задачи Росстата и органов государственной статистики на современном этапе.
Требования к умениям: Уметь составлять примеры на знание основных категорий и понятий статистики. Уметь в статистическом показателе определять количественную, качественную, временную и пространственную определенности.
Тема 2. Статистические наблюдения.
Аудиторное изучение
Понятие и основные этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования. Объект наблюдения, единица наблюдения. Организационные формы и виды статистического наблюдения. План статистического наблюдения и его составные части. Программа статистического наблюдения. Статистические формуляры и принципы их разработки.
Самостоятельное изучение
Проблемы организации статистического наблюдения в современных условиях и его роль в информационном обеспечении заинтересованных пользователей.
Требования к знаниям: Знать основные организационные формы сбора статистических данных, классификацию видов наблюдения по времени регистрации фактов и по полноте охвата единиц совокупности, источники получения первичных данных и способы сбора данных при опросе.
Требования к умениям: уметь организовать и провести статистическое наблюдение по разработанной программе наблюдения.
ДЕ 2. Сводка и обработка материалов статистических наблюдений.
Тема 3. Сводка и группировка.
Аудиторное изучение
Сводка – второй этап статистического исследования. Основное содержание сводки и ее задачи. Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании. Виды группировок. Выбор групповых признаков, определение числа групп. Вторичная группировка данных. Классификация как разновидность группировок в статистике. Статистическая таблица и ее элементы. Принципы построения и виды статистических таблиц.
Самостоятельное изучение
Использование результатов сводки для решения аналитических задач.
Требования к знаниям: Задачи сводки и группировки данных. Основные виды рядов распределения и их элементы. Основные условия проведения группировки данных. Основные виды группировок: типологические, структурные, аналитические. Виды таблиц и ее основные элементы. Значение графического способа изображения данных.
Требования к умениям: Уметь использовать метод группировок для сводки статистических данных на практике. Правильно выбирать тип группировки в зависимости от задач, стоящих перед статистическим исследованием. Грамотно оформлять результаты сводки и группировки в таблицах. Наглядно представлять статистические данные с помощью различных видов графиков.
Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.
Аудиторное изучение
Статистическая таблица и ее элементы. Принципы построения и виды статистических таблиц. Классификации таблиц. Основные требования к разработке таблиц. Понятие графика в статистике. Основные элементы статистического графика. Классификация графиков. Требования, предъявляемые к построению графиков.
Самостоятельное изучение
Использование таблиц и графиков в профессиональной деятельности
ДЕ 3. Обобщающие статистические показатели.
Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
Аудиторное изучение
Значение абсолютных и относительных величин для статистического анализа данных. Абсолютные величины как непосредственный результат статистической сводки. Относительные величины, их виды и способы выражения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.
Самостоятельное изучение
Методы преобразования абсолютных величин из частных в сводные показатели и наоборот.
Требования к знаниям: Виды абсолютных величин и их измерители. Виды относительных величин, методику их расчета и способы выражения.
Требования к умениям: Рассчитывать относительные величины и делать выводы по полученным результатам.
Тема 6. Средние величины и показатели вариации.
Аудиторное изучение
Средняя величина и ее сущность. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Взаимосвязь метода средних и группировок. Виды средних и способы их вычисления. Выбор формы средней величины. Выбор веса средней величины. Средняя величина из абсолютных относительных величин. Средняя арифметическая (простая и взвешенная). Свойства средней арифметической величины. Средняя гармоническая (простая и взвешенная). Структурные средние, их виды, назначение и способы расчета. Структурные средние величины: мода и медиана. Расчет моды и медианы в дискретном и интервальном рядах распределения. Оценка равномерности распределения единиц совокупности на основе средней величины, моды и медианы. Оценка типичности средней величины на основе сравнения ее со значением медианы. Понятие вариации. Задачи статистического изучения вариации. Абсолютные показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение). Математические свойства дисперсии. Расчет дисперсии на основе ее математических свойств. Относительные показатели вариации (коэффициент вариации, линейный коэффициент вариации) и их практическое применение. Меры вариации для сгруппированных данных: общая дисперсия, групповая, межгрупповая. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.
Самостоятельное изучение
Использование средних показателей в статистическом анализе. Использование показателей вариации в статистическом анализе.
Требования к знаниям: Виды средних величин и способы их вычисления. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Средняя гармоническая простая и взвешенная. Средняя хронологическая. Средняя геометрическая. Понятие моды и медианы в дискретном и интервальном рядах. Абсолютные показатели математической оценки размера вариации. Относительные показатели интенсивности вариации. Статистическое изучение вариации в дискретных и интервальных рядах.
Требования к умениям: Вычислять и применять на практике средние величины. Находить моду и медиану дискретного и интервального ряда. Находить показатели вариации на практике.
ДЕ 4. Статистические методы анализа динамических процессов.
Тема 7. Ряды динамики и ряды распределения.
Аудиторное изучение
Понятие о рядах динамики. Основные правила их построения и использования для анализа динамических процессов в экономике. Абсолютные, относительные и средние показатели рядов динамики. Основная тенденция динамики (тренд) и способы ее выявления. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней. Аналитическое выравнивание.
Самостоятельное изучение
Изучение и измерение сезонных колебаний. Индексы сезонности.
Требования к знаниям: Виды рядов динамики. Исчисление среднего уровня рядов динамики. Показатели, характеризующие тенденцию динамики. Сезонные колебания.
Требования к умениям: исчислять показатели, характеризующие тенденцию динамики. Применять метод аналитического выравнивания при прогнозировании.
Тема 8. Индексы.
Аудиторное изучение
Понятие об индексах. Сфера их применения и классификация. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Индексируемые величины. Соизмеримость индексируемых величин. Веса индексов. Взаимосвязи важнейших индексов. Средний арифметический и гармонический индексы. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, их взаимосвязь. Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
Самостоятельное изучение
Индексный метод как основа факторного метода анализа.
Требования к знаниям: Практическое значение индексного метода при изучении социально-экономических явлений.
Требования к умениям: Уметь использовать индексный метод в экономических расчетах.
ДЕ 5. Корреляционно-регрессионный анализ.
Тема 9. Статистическое изучение связи между явлениями.
Аудиторное изучение
Понятие о связях между явлениями. Виды и формы корреляционной зависимости. Методы исследования связей (графический, группировок, параллельных рядов). Однофакторный и многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Показатели тесноты связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции, эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение. Непараметрическая оценка связей. Коэффициенты ассоциации, контингенции, корреляции рангов Спирмена, Кенделла, коэффициент корреляции знаков Фехнера и др.
Самостоятельное изучение
Применение корреляционно-регрессионных моделей в анализе и прогнозе. Автокорреляция и авторегрессия.
Требования к знаниям: виды и формы корреляционной зависимости; методы исследования связей
Требования к умениям: построение уравнения регрессии и оценка его с помощью показателей тесноты связи
Тема 10. Выборочные наблюдения.
Аудиторное изучение
Основные проблемы теории выборки. Генеральная и выборочная совокупность и их обобщающие характеристики. Средняя и предельная ошибка выборочного наблюдения для показателей средней и для доли. Повторный и бесповторный отбор. Виды выборки: собственно случайная, механическая, серийная, типологическая, многоступенчатая, моментная. Определение необходимой численности выборки. Определение вероятности допустимой ошибки выборки. Способы распространения данных на генеральную совокупность. Использование данных выборочного наблюдения для аналитических целей. Понятие о малой выборке и определение ошибок при малой выборке.
Самостоятельное изучение
Отечественная и зарубежная практика применения выборочного метода в статистике.
Требования к знаниям: знать сущность выборочного метода наблюдения и его роль в рыночной экономике; принципы отбора единиц совокупности в выборку и виды выборки
Требования к умениям: уметь рассчитывать среднюю и предельную ошибки выборочного наблюдения; определение необходимой численности выборки; уметь распространять выборочные данные на генеральную совокупность
|
