Рабочая программа учебной дисциплины информационные технологии в прикладной биотехнологии

Скачать 199.26 Kb.

Название	Рабочая программа учебной дисциплины информационные технологии в прикладной биотехнологии
страница	2/3
Дата публикации	27.03.2015
Размер	199.26 Kb.
Тип	Рабочая программа

100-bal.ru > Информатика > Рабочая программа

1 2 3

Содержание дисциплины

Введение. Структура курса. Цели и задачи.

4.3.2. Современные информационные и телекоммуникационные технологии и их применение в различных отраслях деятельности. Обзор современных технологий и средств передачи данных. Примеры.

4.3.3. Новейшие автоматизированные системы обработки данных. Обзор и краткая характеристика.

4.3.4. Поиск, создание, диалоговая и программная обработка и корректировка баз данных.Различные поисковые системы. Способы преобразования и корректировки баз данных.

4.3.5. Современная структура базы данных мясоперерабатывающего предприятия.

4.3.6. Современная структура базы данных молочного объединения.

4.3.7. Модели оптимального планирования ассортимента и цен с учетом инфляции малого и крупного предприятий. Различные модели оптимального планирования и ценообразования с учетом вариантов рынков сбыта и конкуренции.

4.3.8. Углубленные методы многокритериальной оптимизации. Различные способы создания комплексных критериев и определения весовых коэффициентов. Анализ устойчивости решений.

4.3.9. Различные способы и модели доставки пищевой продукции от производителя к потребителю. Модели транспортных перевозок через “склад”. Информационная модель и технология решения с использованием метода двухэтапной транспортной задачи. Модели задач с булевыми переменными. Задача о назначениях и ее применение к задачам логистики.

4.3.10. Рецептурная оптимизация. Современные модели различных видов питания человека. Модели диетического и студенческого питания.

4.3.11. Множественные регрессионные модели. Регрессионные модели выпуска и продажи продукции. Отбор факториальных признаков. Оценка адекватности. Учет сезонности. Адаптивные регрессионные модели. Определение зависимых и независимых групп выпускаемой продукции. Размерные и безразмерные регрессионные модели. Учет временного лага. Прогнозирование оптимальных объемов производства и продаж с помощью регрессионных моделей. Регрессионные модели функции дохода предприятия. Прогнозирование ежедневных продаж с помощью авторегрессионных моделей. Модели "цена - выпуск продукции". Прогнозирование прибыли и рентабельности при различных уровнях цен на сырье и выпускаемую продукцию с учетом инфляции

Тематический план практических занятий.( по данной дисциплине не предусмотрены)

№ п./п.	№ раздела дисциплины	Темы практических (семинарских) занятий	Трудоемкость, ч.	Формы текущего контроля успеваемости

Тематический план лабораторных работ

№ п./п.	№ раздела дисциплины	Темы лабораторных работ	Трудоемкость, ч.	Формы текущего контроля успеваемости
1		Поиск, создание, диалоговая и программная обработка и корректировка баз данных.	2	Прием лабораторной работы.
2		Создание, диалоговая и программная обработка и корректировка баз данных. Пример построения баз данных для задач прикладной биотехнологии.	2	Прием лабораторной работы.
3		Оптимальное оперативное и календарное планирование ассортимента и цен с учетом инфляции малого и крупного предприятий	10	Прием лабораторной работы.
4		Ассортиментно-рецептурная задача завода по производству плавленых сыров.	4	Прием лабораторной работы.
5		Модели транспортных перевозок через “склад”. Информационная модель и технология решения с использованием метода двухэтапной транспортной задачи.	4	Прием лабораторной работы.
6		Решение задачи перевозки от предприятия к торговым точкам с учетом заказов торговых точек и грузоподъемности автотранспорта.	4	Прием лабораторной работы.
7		Рецептурная оптимизация. Современные модели различных видов питания человека. Модели диетического и студенческого питания	2	Прием лабораторной работы.
8		Множественные регрессионные модели прогнозирования..	8	Прием лабораторной работы.
			36

Соответствие компетенций, формируемых при изучении дисциплины, и видов занятий с учетом форм контроля

Перечень компетенций	Виды занятий						Формы контроля
Перечень компетенций	Л	ЛР	ПЗ	КР	КП	СРС
ОК1	+	+				+	Опрос на лекции, устный ответ на практическом занятии. Проверка конспекта
ОК2		+					Отчет по лаб. работе
ОКn		+					Устный ответ на лаб. занятии
ПК4		+					Контрольное задание на лаб. занятии
ПК5	+						Опрос на лекции
ПК10		+					Устный ответ на лаб. занятии.
ПК11	+					+	Проверка конспекта
ПКn		+					Контрольное задание

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Используются активные и интерактивные формы проведения занятий с применением компьютера, проектора или интерактивной доски, разбор конкретных ситуаций в электронных таблицах и задачах лабораторного практикума.

ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

В процессе обучения студент должен полностью выполнить учебный план, предусмотренный рабочей программой дисциплины, по всем видам учебных занятий.

Содержание примерной программы дисциплины позволяет проводить оценку результатов обучения в рамках традиционной системы. Рекомендуется комплексное оценивание в виде оценок за каждую лабораторную работу при использовании четырехбальной системы: отлично, хорошо, удовлетворительно, неудовлетворительно.

Оценка результатов обучения студента проводится в виде текущего, рубежного, промежуточного и итогового контроля.

Текущий контроль осуществляется во время проведения учебных мероприятий во время аудиторных занятий и по итогам выполнения студентом самостоятельной работы.

Рубежный контроль проводится через 2 месяца после начала обучения в семестре. При рубежном контроле анализируется степень усвоения студентом знаний, умений и навыков, полученных при обучении по дисциплине.

Итоговый контроль проводится по окончании изучения полного цикла дисциплины во время зачетно-экзаменационной сессии. По дисциплине предусмотрен итоговый контроль в виде зачета с оценкой.

Рекомендуемые критерии оценки способностей студента к самостоятельной работе

- лабораторные работы:

- наглядность и информативность таблиц;

-сроки выполнения;

правильность полученных результатов;

самостоятельность выполнения;

самостоятельная оценка адекватности;

оригинальность метода построения компьютерной модели

Контролирующие материалы (вопросы, тесты, темы рефе-ратов и тд.) для проверки самостоятельной работы студентов

В процессе обучения студенты готовят реферат. Тематика рефератов определяется индивидуально исходя из тематики научной работы студентов- магистрантов, их предпочтения и программы курса.

Ниже приведены примерные темы-направления рефератов.

1. Современные технические средства сбора и передачи информации.

2. Устройства современных компьютеров и перспективы их развития.

3. Современные операционные системы и прикладные программы и перспективные разработки в этой области.

4. Применений информационных технологий в прикладной биотехнологии.

5. Модели технологических, биологических и экономических процессов в АПК.

Контрольные вопросы для проверки самостоятельной работы студентов

1.Приведите примеры технологий использования локальных сетей в управлении предприятием.

2. .Приведите примеры технологий использования графических редакторов в управлении предприятием.

3. Опишите возможности применения системы EXCEL в сочетании с другими базами данных в информационных системах предприятия.

4. Приведите примеры использования глобальных сетевых технологий в управлении предприятием.

5. Опишите общую технологию построения информационной модели для решения задач оптимизации.

6.Опишите структуру базы данных мясоперерабатывающего предприятия для решения задачи оптимального планирования.

7. Представьте основные ограничения информационной модели задачи оптимального планирования колбасного завода с учетом плавающих цен на сырье и готовую продукцию.

8. Представьте основные варианты целевой функции информационной модели за-дачи оптимального планирования колбасного завода.

9. Приведите информационную модель и технологию решения задачи планирования ассортимента выпускаемой продукции в условиях высокой инфляции с критерием максимума прибыли

10. Опишите технологию решения задачи оптимального планирования колбасного завода в системе EXCEL для задач реальной размерности.

11.Опишите технологию построения итоговых отчетов и анализа показателей зада-чи оптимального планирования колбасного завода.

12. Опишите технологию решения целочисленной задачи оптимального планирования колбасного завода в системе.

13. Опишите технологию переноса условно постоянной и постоянной информации из текстового редактора в систему EXCEL.

14.Опишите информационную модель задачи оптимального планирования объединения молочных заводов.

15.Опишите информационную модель ассортиментно-рецептурной задачи завода по производству плавленых сыров.

16. Опишите информационную модель задачи рецептурной оптимизации фабрики по производству мороженного.

17. Опишите информационную модель задачи оптимизации транспортных перевозок через “склад”.

18. Опишите технологию решения задачи оптимизации транспортных перевозок через “склад” с использованием метода двухэтапной транспортной задачи.

19. Определите класс оптимизационных задач с булевыми переменными.

20. Опишите информационную модель задачи о назначениях.

21. Опишите технологию решения задачи оптимизации перевозок товара в торговые точки.

22.Опишите сферу применения множественных регрессионных моделей.

23.Приведите пример возможного отбора факториальных признаков для исследования цен на продовольственные товары без учета временного лага.

23. В чем суть метода наименьших квадратов для нахождения коэффициентов регрессии задачи множественного регрессионного анализа.

25. Каким образом можно осуществить унификацию метода наименьших квадратов для нахождения коэффициентов регрессии задачи множественного регрессионного анализа.

26.В чем суть и физический смысл критерия Фишера для оценки адекватности множественных регрессионных моделей.

27. Приведите способы и пример определения временного лага для показателя выпуск различных групп продовольственных товаров.

28. Приведите этапы отбора факториальных признаков в множественных регрессионных моделях, с учетом временного лага.

29. В чем различие оценки адекватности множественных регрессионных моделей с учетом временного лага по критерию Фишера

30. Приведите этапы использования метода наименьших квадратов для нахождения коэффициентов регрессии задачи множественного регрессионного анализа в безразмерном виде.

1 2 3

Похожие:

	Рабочая программа учебной дисциплины информационные технологии в... Рабочая программа учебной дисциплины «Информационные технологии в профессиональной деятельности» разработана на основе Федерального...		Кафедра информационных систем и прикладной информатики Рабочая программа учебной дисциплины «Технологии Интернет» составлена в соответствии с требованиями ооп: 230400. 62 Информационные...
	Кафедра информационных систем и прикладной информатики Рабочая программа учебной дисциплины «Cети ЭВМ и телекоммуникации» составлена в соответствии с требованиями ооп: 230400. 62 Информационные...		Рабочая программа учебной дисциплины информационные технологии в... Рабочая программа учебной дисциплины (модуля) «Информационные технологии в юридической деятельности» / сост. Черняев С. В. – Оренбург:...
	Кафедра информационных систем и прикладной информатики Рабочая программа учебной дисциплины «Геоинформационные системы» составлена в соответствии с требованиями ооп: 022000. 62 (05. 03....		Рабочая программа дисциплины информационные технологии в юридической... «российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте российской федерации»
	Рабочая программа учебной дисциплины «Информационные технологии в экономике» Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины «Информационные технологии в экономике» вариативной части естественнонаучного...		Кафедра информационных систем и прикладной информатики Рабочая программа учебной дисциплины «Предметно-ориентированные информационные системы» составлена в соответствии с требованиями...
	Рабочая программа учебной дисциплины «общая и неорганическая химия» Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины базовой части математического и естественно-научного цикла студентам...		Рабочая программа дисциплины «автоматизированные информационные технологии в экономике» Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины «Автоматизированные информационные технологии в экономике» студентам...
	Рабочая программа учебной дисциплины «дополнительные главы неорганической... Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины вариативной части в математического и естественнонаучного цикла студентам...		Рабоч ая учебная программа дисциплины Основы биотехнологии Направление подготовки 241000 Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии
	Рабочая программа Учебной дисциплины Информационные и коммуникационные технологии в работе учителя физической культуры		Программа учебной дисциплины «Информационные технологии в приборостроении» Дисциплина «Информационные технологии в приборостроении» является частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по...
	Учебно-методический комплекс учебной дисциплины «информационные технологии управления» Учебно-методический комплекс дисциплины «Информационные технологии управления» разработан в соответствии с требованиями Государственного...		Рабочая программа учебной дисциплины «Информационные технологии» Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины базовой части естественнонаучного цикла студентам заочной формы обучения...

Школьные материалы