Снижение рисков информационной безопасности путем управления лояльностью персонала

УДК 004.056

М. Ю. РЫТОВ, Е.В. ЛЕКСИКОВ

СНИЖЕНИЕ РИСКОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПУТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЛОЯЛЬНОСТЬЮ ПЕРСОНАЛА
В условиях экономики переходного периода организации различных форм собственности, в большей степени коммерческие предприятия, сталкиваются с необходимостью принципиально новых подходов к обеспечению собственной информационной безопасности, что потребовало коренного преобразования всей системы защиты информационных интересов. Большинство руководителей уже убедились на собственном опыте в важности вопроса лояльности персонала. При правильной организации управления кадрами компания может получить весомое конкурентное преимущество на рынке. Одним из вариантов решения данной проблемы является формирование и оценка лояльности персонала.

Ключевые слова: Информационная безопасность, экономическая безопасность, лояльность персонала, конкурентная разведка, оценка рисков информационной безопасности, человеческий фактор.
FORMALIZING THE REVIEW OF STAFF LOYALITY TO REDUCE THE RISK OF INFORMATION SECURITY
In the context of a transitional economy organization of various forms of ownership, more businesses are faced with the need to fundamentally new approaches to ensure their own information security, requiring a radical transformation of the entire system of protection of information interests. Most managers have seen at first hand the importance of the issue of staff loyalty. With proper organization of personnel management company can gain significant competitive advantage in the market. One solution to this problem is the formation and review of staff loyalty.

Keywords : Information security , economic security, staff loyalty , competitive intelligence , risk assessment, information security , human factor.
В процессе становления рыночных отношений, создания правовой основы цивилизованного предпринимательства, усиления недобросовестной конкуренции и криминализации отдельных сегментов экономики важная роль ложится на службы безопасности коммерческих предприятий, которые во многих случаях оказались не подготовленными к их решению[1].

Проблема оценки информационной безопасности государства, региона, отрасли или организации в последнее время приобрела особую актуальность. Однако, несмотря на большой интерес к ней отечественных и зарубежных ученных и практиков, следует отметить, что существующие разработки в основном посвящены различным аспектам национальной и региональной безопасности, и в значительно меньшей степени – вопросам экономической и информационной безопасности отдельных предприятий. В настоящее время организации сталкиваются с целым рядом инсайдерских угроз: утечкой конфиденциальной информации, мошенничеством, злоупотреблением сетевыми ресурсами и саботажем. Наиболее опасной угрозой является

утечка корпоративных секретов, в то время как остальные риски наносят значительно меньший ущерб.

Такая ситуация обусловлена тем, что утечка конфиденциальной информации приводит к снижению конкурентоспособности и ухудшению имиджа организации.

По статистике 2013 года рейтинг самых опасных угроз ИБ трансформировался в следующий список, как и ранее на первом месте остается кража информации, однако на втором месте оказалась халатность сотрудников, а на третьем месте оказался саботаж. Таким образом, очевидно, что инсайдеры превалируют над вредоносными программами, хакерскими атаками, финансовым мошенничеством и аппаратно-программными сбоями[2].

Поэтому актуальной задачей, требующей безотлагательного решения? является формализация процесса оценки лояльности персонала для снижения рисков информационной безопасности объекта защиты.

Воздействию угроз экономической безопасности на предприятии, фирме, коммерческой организации может подвергаться следующая информация

Сведения коммерческого содержания:

• данные о конкурентах, их слабые и сильные стороны;

• данные о поставщиках;

• данные о рынках сбыта;

• условия финансовой деятельности;

• технологические секреты;

• меры, предпринимаемые конкурентами в отношении своих противников;

• данные о потенциальных партнерах, проверка их на недобросовестность;

• информация о месте хранения грузов, времени и маршрутах их перевозки;

• выявление уязвимых звеньев среди сотрудников; выявление лиц, перспективных для вербовки путем подкупа, шантажа или иного метода;

• связи и возможности руководства;

• выявление круга постоянных посетителей.

Сведения личного характера:

• источники доходов;

• истинное отношение к тем или иным общественным явлениям, 'сильным мира сего;

• уклад личной жизни руководителя и членов его семьи;

• расписание и адреса встреч - деловых и личных;

• данные о размерах финансового благополучия;

• информация о человеческих слабостях;

• пагубные пристрастия;

• вредные привычки;

• сексуальная ориентация;

• данные о друзьях, подругах, местах проведения досуга, способах и маршрутах передвижения;

• информация о местах хранения ценностей;

• место жительства;

• супружеская неверность;

• проблемы отцов и детей.

Получить достоверную информацию о деятельности фирмы незаконным путем маловероятно, если фирма с пониманием относится к сохранности коммерческой тайны и создания соответствующей системы защиты.

    В то же время многие под безопасностью понимают, прежде всего, физическую защищенность, иногда включая отдельные требования информационной защиты коммерческих интересов, что не способствует решению проблем безопасности в комплексе.   Вывод один - необходимо обеспечивать информационную безопасность, благодаря которой субъекты предпринимательской деятельности являются участниками выгодного внутреннего и международного обмена товаром и знаниями, имея от этого прибыль. Причем каждый коммерческий объект должен строить свою систему информационной защиты на концептуальной основе, исходя из назначения объекта, его размеров, условий размещения, характера деятельности и т.д.

Опираясь на результаты статистических исследований, очевидно, что при снижении рисков человеческого фактора снижаются риски информационной безопасности в целом. В общем виде процесс анализа рисков ИБ сводится к следующей последовательности:

1. 
   Описание исследуемой информационной системы (ИС).
   
2. 
   Идентификация и оценка угроз.
   
3. 
   Идентификация и оценка уязвимостей.
   
4. 
   Идентификация существующих и планируемых мер защиты информации.
   
5. 
   Расчет и оценка рисков ИБ.
   
6. 
   Выработка предложений по снижению рисков.
   

Рассмотрим ключевые аспекты процесса анализа рисков ИБ с учетом рисков человеческого фактора.

Расчет риска ИБ заключается в определении его уровня, выраженного в количественной или качественной величине, а оценка риска - в сравнении этого уровня с максимально допустимым (приемлемым) уровнем, а также уровнем других рисков.

В простейшем случае расчет риска производят по двум факторам: вероятность происшествия и тяжесть возможных последствий.

Математически это можно выразить через следующее выражение:
Р_эб = Р_{происшествия} × V_потери , (1)
где Р_{происшествия} - вероятность происшествия,
V_потери - тяжесть возможных последствий.

Т. о., в данном случае риск есть математическое ожидание потерь.

Для детального расчета рисков учитывают три фактора: угроза, уязвимость, величина потери. Математически это выражается следующим выражением[3]:
Р_иб = Р_угрозы × Р_{уязвимости} × V_{потери,} (2)
где Р_{уязвимости} - вероятность уязвимости.
Выражения (1) и (2) используют в случае количественных оценок риска.

На основе результатов расчета и оценки рисков информационной безопасности на данном этапе определяются меры организационного характера, подбираются технические и программно-аппаратные средства защиты информации, предназначенные для снижения рассматриваемых рисков. Соответственно как мы определили выше, риски связанные с человеческим фактором в данный момент превалируют над рисками связанными с физической защитой информации. Исходя из этой зависимости видно, что если можно снизить риск человеческого фактора, то соответственно снизится риск всей информационной безопасности предприятия. Математически это можно выразить следующим выражением:
Р_эб = Р_угрозы × Р_{уязвимости} × V_{потери,} (3)

Р_угрозы = , (4)

где – человеческий фактор,


– аппаратно-программные сбои,
– вирусное программное обеспечение,
– технические сбои.
Из этого выражения видно, что Р_иб если .
Таким образом, выходом, позволяющим снизить риски информационной безопасности, является применение современной системы, решающей любой степени сложности задачи, связанные с вопросами надежности и предсказуемости человека, определения его истинных мотивов, прогнозирование поведения и оценки отношения к тому или иному деянию, явлению или персоне, или автоматизированная система оценки лояльности персонала. 

Существующие способы анализа надежности человека, прогноза его поведения уже не полностью удовлетворяют современным требованиям. Психологические тесты, полиграфные проверки весьма трудозатратны, требуют высокого профессионализма сотрудника их проводящего. Их результаты подчас находятся в прямой зависимости от опыта и субъективных качеств специалиста, а не от личных качеств тестируемого. Также можно говорить о том, что вышеперечисленные методы обеспечения экономической безопасности являются очень дорогими.

Использование данной системы существенно сократит инсайдерские угрозы в различных формах предприятий. Разработка автоматизированной системы выявления инсайдеров при обеспечении информационной безопасности является актуальной задачей, т.к. в настоящее время организации различных форм собственности, особенно коммерческие и административные, не имеют в штате квалифицированных сотрудников, способных вести работу по оценке лояльности персонала. Это вызвано, как правило, сложностью в использовании существующих методик, а также достаточно высокой оплатой труда подобных специалистов. Данная система позволит руководителю или работнику кадровой службы достаточно быстро и без значительных затрат производить оценку деловых и личностных качеств кандидата в сотрудники организации, а также производить периодический мониторинг лояльности персонала.

Система выявления инсайдеров –должна быть полностью автоматизированной системой, которая повышала бы качество проектных работ, решала все вышеперечисленные задачи и была лишена недостатков традиционно применяющихся методик, а также позволяющая значительно сократить затраты на мероприятия, связанные с подбором и оценкой лояльности персонала.

Список литературы
1.Аверченков, В.И. Основы конкурентной разведки / В.И. Аверченков, М.Ю. Рытов, Е.В. Лексиков - Брянск: БГТУ, 2012. – 139 с. – (Серия

«организация и технология защиты информации»)

2.Аверченков, В.И. Конкурентная разведки.Способы и противодействие./ В.И. Аверченков, М.Ю. Рытов, В.В. Спасенников, В.А. Шкаберин, Е.В. Лексиков - Брянск: БГТУ, 2014. – 189 с. – (Серия «организация и технология защиты информации»)

3.Рытов М.Ю., Лексиков Е.В. Формализация методов анализа рисков информационной безопасности/ Вестник БГТУ, № 3, 2013 г. С. 141-146.

4.Спасенников В.В., Лексиков Е.В. Конкурентная разведка с позиции институциональной экономики экономической психологии / Психология в экономике и управлении, № 2, 2013г.

5. Лексиков Е.В., Лошкин Г.В. Концептуальные подходы к формированию лояльности персонала организации / Международная научно-практическая конференция. Межрегиональная академия управления персоналом (г.Киев, Украина), 2013г.

Рытов Михаил Юрьевич

Брянский Государственный Технический Университет, кандидат технических наук, доцент, зав. кафедрой "Системы информационной безопасности" ФГБОУ ВПО БГТУ, раб. тел.:(4832) 51-13-77, e-mail: rmy@tu-bryansk.ru
Лексиков Евгений Вячеславович аспирант кафедры «Системы информационной безопасности» ФБГОУ ВПО Брянского Государственного Технического Университета. Тел. 8-953-284-38-73, E-mail: JL32@yandex.ru
M.JU.RYTOV (Candidate of Technical Science, Associate Professor, Head of Department «Information Security Systems»),
E.V. Leksikov (Postgraduate Student) Bryansk State Technical University, Bryansk, Russia

BIBLIOGRAPHY (TRANSLITERATED)

1.Averchenkov , VI Fundamentals of Competitive Intelligence / VI Averchenkov , M. Rytov, EV Leksikov - Bryansk: BSTU , 2012 . - 139 p. - (Series

" Organization and Information Security Technology ")

2.Averchenkov , VI Competitive razvedki.Sposoby and opposition. / VI Averchenkov , M. Rytov, VV Spasennikov , VA Shkaberin EV Leksikov - Bryansk: BSTU , 2014 . - 189 p. - (Series "organization and technology of information ")

3.Rytov MY, Leksikov EV Formalization of methods of analysis of information security risks / Herald BSTU , № 3, 2013 pp. 141-146 .

4.Spasennikov VV, EV Leksikov Competitive intelligence from a position of institutional economics Economic Psychology / Psychology in economics and management , № 2, 2013.

5 . Leksikov EV, GV Loshkin Conceptual approaches to the formation of staff loyalty organization / International Scientific and Practical Conference . Interregional Academy of Personnel Management (Kyiv, Ukraine ) , 2013.