Скачать 0.58 Mb.
|
2.7 Создание средств хранения информации в территориально-распределенных средахИсполнитель – ГЦ РАН, г. Москва. См. приложение – отчет за 2 этап по части 8 Технического задания к контракту СГ-2/07 от 16.07.2007 г. Содержание этапа 2. Анализ научно-технической литературы и других материалов, относящихся к разрабатываемой теме. Подбор моделей для решения задач. Информатика окружающей среды - это быстро развивающаяся область на стыке таких вычислительной техники и естественных наук, как искусственный интеллект, геоинформационные системы (ГИС), численное моделирование, программные и пользовательские интерфейсы. Растущие объемы данных в сегодняшних системах хранения и потребности научного сообщества, которое нуждается в интегрированном и надежном представлении информации об окружающей среде для нужд моделирования, мониторинга и оценки глобальных изменений, требуют нового подхода к организации доступа и управления данными. Понятие "окружающая среда" включает в себя элементы из многих областей, таких как околоземное космическое пространство, атмосфера, океан, топография. На сегодняшний день существует возможность высоко реалистичного моделирования окружающей среды на самых разных уровнях. Такие системы, как Global Change Master Directory (GCMD), разработанная в НАСА (http://gcmd.nasa.gov) или Master Environmental Library (MEL), созданная Отделом моделирования Министерства обороны США (https://mel.dmso.mil/) и др., позволяют искать климатические (мета)данные, распределенные по сети, но возможности интерактивно запрашивать и объединять грид-сервисами распределенные данные в общий набор в различных пространственно-временных моделях (сетка, станция, траектория) для параллельного анализа в виде поиска "сценариев" (наборов условий внутри архивов данных) вне предлагаемой нами технологии до сих пор не было. Предложенная Коддом в 1970 г. реляционная модель данных и ее реализации в виде реляционных баз данных с языком запросов SQL с расширениями для нечетких запросов, столь успешно используемые в бизнес-приложениях, тем не менее не являются универсальным стандартом для архивов данных по окружающей среде. Петабайтные наборы данных до сих пор поставляются в виде наборов файлов, поскольку внутренняя организация бинарных файлов прямого доступа вроде NetCDF (http://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/)или HDF (http://hdf.ncsa.uiuc.edu/) лучше соответствует научной модели данных в виде многомерного массива, чем набор связанных между собой записей из нескольких двумерных таблиц. Разработанный UNIDATA (http://www.unidata.ucar.edu) сервер THREDDS с сетевым протоколом доступа к данным OpenDAP является попыткой агрегировать различные научные форматы в общую модель данных в виде многомерного массива (Common Data Model). Эта продолжающаяся работа по унификации доступа к научным данным на сегодня не поддерживает экспорт данных в формате XML и не совместима с зарождающимися в среде e-Science Data Grid стандартами сервисов данных. В настоящем отчете мы предлагаем абстрактный уровень грид-сервисов данных для виртуализации баз данных, с помощью которых мы выбираем временные ряды с параметрами окружающей среды для последующего распределенного поиска сценариев событий. Интерфейс источника данных реализован в виде плагинов в контейнере OGSA-DAI (http://www.ogsadai.org) с простыми XML-схемами ввода и вывода по стандарту NCML-G (http://www.unidata.ucar.edu/projects/THREDDS/Nativi/NcML-G/NcML-G.htm). По нашим оценкам, экспорт данных в формате XML с последующей GZIP-компрессией требует сравнимых вычислительных затрат и сетевого трафика, что и при записи в бинарные NetCDF файлы. Следование спецификации OGSA-DAI и использование языка программирования Java/J\# позволяет нам погрузить виртуальные веб-сервисы данных в большинство из существующих сегодня контейнеров веб- и грид-сервисов, включая Microsoft ASP.NET (http://msdn.microsoft.com/netframework/), Apache Tomcat/Axis (http://ws.apache.org/axis/), WSRF Globus Toolkit 4 (http://www.globus.org/toolkit/), OMII (http://www.omii.ac.uk/), и EGEE gLite (http://glite.web.cern.ch/glite/). Результаты работы оформлены в виде статьи, направленной для публикации. Архитектура и интерфейсы грид-сервисов пространственно-временных данных может быть рекомендована для практического использования на следующем этапе научно-исследовательской работы и для решения других задач геоинформатики и дистанционного зондирования Земли из космоса. Технология создания OLAP-кубов данных может быть рекомендована для баз данных и для публикации в научной и учебной литературе. Технико-экономическая эффективность внедрения определяется тем, что на базе инфраструктуры СКИФ-Грид создается единая кросс-платформенная распределенная высоко-производительная платформа для доступа, анализа и визуализации многодисциплинарных сверхбольших архивов геофизических данных. Результаты НИР превосходят по гибкости языка запросов и скорости выборки данных предшествующие достижения, известные из литературных источников. |
Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д. В. Скобельцына... «Разработка архитектуры и программных средств для обеспечения взаимодействия грид-инфраструктуры рдиг/egee и создаваемой системы... | Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д. В. Скобельцына удк 004. 75+004. 722 Разработка технологий высокопроизводительных вычислений с использованием неоднородных территориально-распределённых вычислительных... | ||
Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д. В. Скобельцына... «Создание программного обеспечения для калибровки измерительной аппаратуры и анализа доступных наблюдению физических процессов в... | М. В. Ломоносова Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д. В. Скобельцына | ||
Фгбу «пияф» удк 001. 89: 004. 31 Федеральное государственное бюджетное учреждение «Петербургский институт ядерной физики им. Б. П. Константинова» | Реферат Отчет стр., рис., таблиц, список литературы 4 наименования Директор научно-исследовательского института ядерной физики имени Д. В. Скобельцына мгу имени М. В. Ломоносова | ||
Реферат Отчет 142 стр., 13 рис., 7 таблиц, список литературы 2 наименования Директор научно-исследовательского института ядерной физики имени Д. В. Скобельцына мгу имени М. В. Ломоносова | Научно исследовательский институт ядерной физики Г. В. Максимов, кафедра биофизики биологического факультета мгу (разделы 1, 2, 3, заключение) | ||
Удк 004. 9 Коржик И. А Методические рекомендации в помощь преподавателю: издание гаоу спо «Уфимский топливно – энергетический колледж». – Уфа, 2012г | Электронных ресурсов «наука и образование» №3 (46) март 2013 удк 51, 002, 004 № офэрниО: 18981 Интерактивный учебный комплекс по математике / фгбоу впо санкт-Петербургский государственный морской технический университет | ||
Удк 004. 942 : 57. 026 Эволюционно стабильная информационная структура... Федеральный закон от 31. 05. 2001 №73-фз «О государственной судебно-экспертной деятельности» (выдержки) | "ок 004-93. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности,... Ок 004-93. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг | ||
"ок 004-93. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности,... Ок 004-93. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг | Удк 004. 81 Разработка принципов поддержки экономических интересов... В мешке Старика-Годовика собраны признаки самого прекрасного времени года. Ваша задача: найти причину явления, названного в столбике... | ||
Удк 004. 738. 5 Ббк 32. 973. 202 Главный редактор Используя их, учителя могут получить доступ к содержанию специализированных мультимедиа библиотек, энциклопедий, справочников, учебников,... | Национальный исследовательский университет «высшая школа экономики»... Этап Выбор направления исследований и разработка технического задания на создание аппаратного комплекса |