Тема Прикладные системы искусственного интеллекта 2

Скачать 0.97 Mb.

Название	Тема Прикладные системы искусственного интеллекта 2
страница	1/8
Дата публикации	21.08.2013
Размер	0.97 Mb.
Тип	Документы

100-bal.ru > Информатика > Документы

1 2 3 4 5 6 7 8

Оглавление

Тема 1. Прикладные системы искусственного интеллекта 2

1.1. Обзор приложений ИИ 3

1.1.1. Понимание естественного языка 3

1.1.2. Машинный перевод 6

1.1.3. Интеллектуальные базы данных 10

1.1.4. Экспертные системы 11

1.1.5. Автоматическое доказательство теорем 12

1.1.6. Автоматическое управление роботом 13

1.1.7. Распознавание образов 15

1.1.8. Интеллектуальные игры 17

1.2. Место представления знаний в искусственном интеллекте 19

1.2.1. Итеративный характер решения задач 19

1.2.2. Знание и незнание 20

1.2.3. Алгоритмы поиска решения и представление знаний 22

1.3. История искусственного интеллекта 26

1.3.1. Предыстория искусственного интеллекта 26

1.3.2. Пионерские исследования 29

1.3.3. Становление и развитие 32

1.3.4. Научная консолидация и промышленное внедрение 33

1.4. Классификации прикладных систем искусственного интеллекта 36

1.4.1. Виды знаний 37

1.4.2. Классификация по степени использования различных видов знаний 37

1.4.3. Классификация по форме представления знаний 38

Дополнение: -исчисление Чёрча. 40

1.4.4. Классификация по виду ответа при решении задач 47

1.4.5. Классификация по степени универсальности 48

1.4.6. Классификация по архитектуре и инструментальным средствам 51

Дополнение: язык лисп 52

Выводы 60

Тема 1.Прикладные системы искусственного интеллекта

Проблемой человеческого интеллекта исследователи занимаются давно, хотя попытки структурировать это явление психики, или хотя бы четко отделить его от других явлений и процессов (например, мышления) не всегда результативны. На сегодняшний день в психологии принято считать, что существует некий общий интеллект как универсальная психическая способность познания, в основе которой может лежать генетически обусловленное свойство нервной системы перерабатывать информацию с определенной скоростью и точностью. Считается, что многие виды умственной деятельности человека, например программирование, занятие математикой, проведение публичных лекций, или чтение книг, подобных этой, требуют интеллекта. Мы видим, что понятие «интеллект» для человека определяется косвенно, через предметную область, по некоторым результатам деятельности, а не напрямую указывается, что собой представляет и как реализуется этот аспект психики человека. Прямые определения, которые можно найти в энциклопедических изданиях, как правило, дают толкование, используя синонимические слова. Например, энциклопедический словарь дает следующее краткое определение.

Интеллект (от лат. intellectus —– познание, понимание, рассудок) —– способность мышления, рационального познания.

Толковый психологический словарь близок, но отличается большей детализацией в определении.

Интеллект (от лат. intellectus —– понимание, познание) —– способность к осуществлению процесса познания и к эффективному решению задач, в частности при овладении новым кругом жизненных проблем.

Другими словами, определения ничего не определяют, но могут иногда стимулировать верные ассоциации.

Предметом этого курса является прикладной искусственный интеллект (ИИ). Это понятие созвучно понятию интеллекта естественного, но имеет с ним, на самом деле, мало общего. Важно понимать, что ИИ не является моделью человеческого мышления^¹, так же как, например, резина не является моделью каучука, хотя обладает рядом схожих свойств. Действительно, программа с искусственным интеллектом использует некоторые алгоритмы, свойственные так же и человеческому мышлению (в конце концов, любая программа написана людьми). НоОднако в реальной жизни человек будет решать ту же задачу иначе, чем это делает программа (производя другие операции, используя другие алгоритмы, задействуя структуры психики, пока что недостаточно изученные, а потому не поддающиеся переводу в математические формулы и программный код). Лобовой подход –— изложение «человеческих» алгоритмов «машинным» языком, как мы увидим в дальнейшем, малоэффективен. Другими словами, если мы относим задачу к интеллектуальным, то любое ее решение, по нашему определению, свидетельствует о некотором интеллекте. Если решение добывается программным путем, то эта программа содержит элементы интеллекта.

Программа, умеющая решать задачи в предметной области, которую традиция относит к интеллектуальным, называется прикладной системой с элементами^² искусственного интеллекта (ПСИИ)

Другое определение: ПСИИ —– это программа, алгоритм которой нельзя найти в вузовском учебнике. Например, на заре программирования, программы, которые могли строить другие программы (первые компиляторы), считались «интеллектуальными». Современные компиляторы не считаются интеллектуальными программами, хотя «знают» про составление программ значительно больше и применяют весьма изощренные алгоритмы решения задач компиляции и оптимизации. Можно приводить и другие примеры. В каждом отдельном случае конкретная ПСИИ —– это ноу-хау создателей такого программного обеспечения, но каждый раз любая новая идея в конкретной предметной области дает существенное продвижение в ПСИИ в целом. При этом, по мере прогресса ПСИИ, меняются и традиции отнесения предметных областей к интеллектуальной сфере и снижается оценка степени интеллектуальности многих вещей. Например, расчет конструкции Эйфелевой башни в конце XIX века потребовал огромного труда, недюжинного интеллекта и изобретательности, а сейчас подобный расчет может быть выполнен рядовым инженером-конструктором с помощью готового пакета программ быстро, надежно и без особых умственных усилий.

Для подкрепления этого тезиса и конкретизации основного определения ПСИИ рассмотрим некоторые из предметных областей, типичных для приложений искусственного интеллекта.

1 2 3 4 5 6 7 8

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

	В. К. Финн к структурной когнитологии: феноменология сознания с точки... Ки и искусственного интеллекта – полигона экспериментальной проверки научных средств имитации рациональности и продуктивного мышления....		Самостоятельная работа: 76 час. Итоговый контроль: экзамен I. Организационно-методический... Цель дисциплины – познакомить студентов с основными задачами искусственного интеллекта, как области человеческой деятельности
	Валентин Юрьевич Технологии и системы искусственного Выпускная работа... В условиях резкого увеличения объемов информации переход к работе со знаниями на основе искусственного интеллекта является, по всей...		Реферат по информатике на тему История и тенденции развития искусственного интеллекта На сегодняшний день проблема исследования ai занимает актуальное место в системе информационных наук. В своем реферате я попытаюсь...
	Программа дисциплины Системы искусственного интеллекта Для направления... Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования		Использование информационных технологий в лингвистике К числу таких систем относятся системы искусственного интеллекта, машинного перевода, автоматического порождения текстов и др. К...
	Программа Иваново Ивановское региональное отделение Научного совета по методологии искусственного интеллекта ран		1. Определение искусственного интеллекта Новосибирск 2009раздел методические рекомендации по изучению учебной дисциплины для студентов
	Реферат Тема: лингвистическое обеспечение искусственного интеллекта Механические устройства типа арифмометров, счетные электрические клавишные машины, счетно-аналитическая техника и многие другие приборы...		Разработка моделей принятия решений с применением методов искусственного... Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
	Рефератов по дисциплине «физическая культура» Основные понятия: профессионально-прикладная физическая подготовка (ппфп); прикладные физические, психофизические и специальные знания;...		Л. М. Чайлахян искусственный интеллект и мозг (Можно ли моделировать... Программа развития научно-исследовательского и экспедиционного флота Росгидромета на 2010 – 2012 годы
	Программа элективного курса «робототехника» Робототехника является одним из важнейших направлений научно- технического прогресса, в котором проблемы механики и новых технологий...		Использование нечеткой математики при моделировании систем искусственного интеллекта ...
	Конспект лекций по курсу «Основы проектирования систем искусственного интеллекта», 1997-1998 Корсаков С. Н. Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи / Пер с франц под ред. А. С. Михайлова....		Философские проблемы искусственного интеллекта и искусственной жизни Учебное пособие разработано в соответствии с программой курса, а также требованиями образовательного стандарта России к учебной дисциплине...

Школьные материалы