Этические аспекты инженерной деятельности
Герасименков А.С.
РК4-11, МГТУ им. Н.Э. Баумана
Научный руководитель: Васильева С.И.
antonla43210@yandex.ru
Доклад посвящен некоторым аспектам инженерной этики. В нем показывается не только роль и значение технических достижений в современную эпоху, но также и опасность, таящаяся в них. В этих условиях возрастают требования к личности инженера, не только к его профессиональному уровню, но и моральному облику. В комплексе мер, направленных на предотвращение вредных последствий от использования техники, предпринимаемых инженерными и научными сообществами важное место отводится моральным этическим кодексам, а также оценке техники, в которой принимают участие не только специалисты узкой научно-технической направленности, но и широких социо-гуманитарных знаний.
Ключевые слова: инженерная этика, научно-технический прогресс, инженерные сообщества, моральный этический кодекс, оценка техники.
The report focuses on some aspects of engineering ethics. It demonstrates not only the role and importance of technological developments in the modern era, but also the dangers latent in them. In these circumstances, the increased requirements for the individual engineer, not only to the professional level, but also the moral image. The complex of measures aimed at preventing the harmful effects of the use of technology, the engineering and scientific communities of importance is given to the moral codes of ethics, as well as evaluation of the technology, which involves the participation of not only specialists of narrow scientific and technical focus, but also broader social and humanitarian knowledge.
Keywords: engineering ethics, scientific and technological progress, the engineering community, moral ethics, evaluation techniques.
Изначальная цель инженерной деятельности – служить человеку, удовлетворению его потребностей. Однако современная техника часто употребляется во вред человеку и человечеству в целом. Это относится не только к использованию техники для целенаправленного уничтожения людей. Но также и к повседневной эксплуатации инженерно-технических устройства, где наряду с точными экономическими и техническими требованиями эксплуатации должны быть соблюдены и требования безопасного, бесшумного, удобного и экологичного их применения. В противном случае техника, из средства служения людям может превратиться в средство, враждебное человеку и подвергнуть опасности само его существование на Земле, привести к необратимым негативным последствиям. Такая особенность современной ситуации в использовании техники выдвигает на первый план проблему этики и социальной ответственности инженера перед обществом и отдельными людьми.
Возрастает роль моральных этических кодексов инженеров (американских, российских), в которых облик инженера выглядит следующим образом: он-рационалист, обладает набором технических навыков, имеет склонность к изобретательской деятельности, настойчив, скрупулезен, трудолюбив, бдителен, предан своему делу, искренен, опирается в своей деятельности на эксперимент, при этом инженер не должен быть безучастным к судьбе людей, и должен четко представлять и последствия использования результатов изобретательской деятельности в дальнейшей судьбе человечества, т.е. этические кодексы инженерных сообществ ставят своей задачей служить напоминаем об ответственности перед человечеством в условиях научно-технического прогресса и предусмотреть и минимизировать негативные последствия уже на ранних стадиях разработки новой техники. Нередко правила, осознаваемые вначале, как только этические, впоследствии закрепляются в юридических нормах. Вместе с тем, эффективность этического кодекса оставляет желать лучшего даже в странах с сильными профессиональными инженерными сообществами и ассоциациями.
Совершенно очевидно, что действенность этического кодекса зависит, в полной мере от того, как он будет применяться в конкретных ситуациях. В этом контексте существенно возрастают и требования к личности инженера – ключевой фигурой научного-технического прогресса, в которой должны гармонично сочетаться высокая квалификация, виртуозное владение техникой, предельная компетенция в свое специальности с социальной ответственностью и общечеловеческими нравственными ценностями. Другими словами, инженер должен прислушиваться не только к голосу ученых и технических специалистов, но и к голосу собственной совести и к общественному мнению, особенно, если результаты его работы могут повлиять на здоровье и образ жизни людей, затронуть памятники культуры, нарушить равновесие природной среды. Когда влияние инженерной деятельности становится глобальным, ее решения перестают быть узко-профессиональным делом, становятся предметом всеобщего обсуждения. И, хотя научно-техническая разработка остается делом специалистов, принятие решения по такого рода проектам – прерогатива общества.
Оценка техники сегодня становится составной частью инженерной деятельности. Ее еще называют социально - гуманитарной экспертизой технических проектов, в связи с тем, что специалисты в этой области должны обладать не только научно-техническими, но социально-гуманитарными знаниями, или другими словами, оценка техники характеризуется как деятельность с междисциплинарной задачей. Возрастает в связи с этим не только личная, но и коллективная ответственность. Инженер должен нести ответственность за разрабатываемый им узел, руководитель проекта отвечать за замысел проекта, настолько этот проект отвечает этическим требованиям, инженер-эколог - за разрабатываемые им нормы, по которым будут создаваться приборы и механизмы и т.д.
Таким образом, с увеличением возможностей техники люди начали видеть не только положительные черты в техническом развитии, но и отрицательные. В связи с этим возникла проблема определения оптимального пути развития техники, чтобы ее развитие больше было направлено в положительную сторону. Возникает вопрос – кто должен нести ответственность за поиск такого пути. Чем выше уровень технологического производства и всей человеческой деятельности, тем выше должна быть степень развития самого человека, его взаимодействия с окружающей природой. Соответственно и требования, как личности, так и к сообществу инженеров должны возрастать, техника и инженерная деятельность должны быть взаимосвязаны этической и социальной ответственностью.
Создание искусственного интеллекта: миф и реальность.
Райков К.
АК3-51, МГТУ им. Н.Э. Баумана
Научный руководитель: Васильева С.И.
k.raikov@me.com
Доклад посвящен одному из приоритетных областей современной науки – проблеме создания искусственного интеллекта, ведущим разработкам в этом направлении. В нем перечислены все современные интеллектуальные системы, существующие в мире, обозначены подходы в применении технологии ИИ: логический, агентно-аргументированный и интуитивный. Определены перспективы в разработке ИИ: интегрирование существующих технологии в единую систему и дальнейшая работа по приближению их к возможностям человеческого интеллекта.
Ключевые слова: искусственный интеллект, информационные технологии и разработки, интегральные базы данных, концепты будущих решений.
The report is dedicated to one of the priority areas of modern science-the problem of artificial intelligence, the leading development in this direction. It lists all of the modern intellectual systems existing in the world, with approaches in the application of technology S: Boolean, agent-argumentative and intuitive. The prospects in the development of the integration of existing technologies: System and further work to bring them to the possibilities of the human intellect.
Keywords: artificial intelligence, information technology and development, integrated database concepts for future decisions.
На сегодняшний день создание и разработки отдельных направлений технологии искусственного интеллекта причисляются к одним из наиболее приоритетных областей науки и инженерной деятельности. В настоящий момент известно, что происходит просмотр и привлечение всех предметных областей, имеющих хоть какое- то отношение к ИИ и создание интегральной базы данных в этой сфере.
Сложились различные подходы в применении технологий ИИ: логический, агентно-ориентированный и интуитивный. Логический подход направлен на создание экспертных систем с логическими моделями баз знаний с использованием языка предикатов. Так, в качестве учебной модели систем искусственного интеллекта в 1980-х гг. был принят язык и система логики Пролог. Формализованный язык классической логики предикатов является фрагментом и результатом некоторой реконструкции естественного языка. Специфика его состоит в том, что он базируется на точных правилах построения высказываний (формул) и сложных имен (термов). Язык предназначен для анализа содержания высказываний естественного языка и выявления логических отношений между ними и описания правил рассуждения, построения выводов и доказательств и т.д. Его характеризуют как символический язык, поскольку используется особая символика.
Согласно агентно-ориентированный подходу, интеллект рассматривается, как вычислительная часть способности достигать поставленных перед интеллектуальной машиной, цели. Сама такая машина будет интеллектуальным агентом, воспринимающим окружающий мир с помощью датчиков и, таким образом, обладать способностью воздействовать на объекты окружающей среды с помощью исполнительных механизмов. Описываемый подход акцентирует внимание на методах и алгоритмах, которые помогут интеллектуальному агенту выживать в окружающей среде при выполнении той или задачи. Отсюда акцент делается на изучении алгоритмов поиска путей и принятия решений.
Интуитивный подход выражается в создании эмпирического теста, целью которого является определение возможности искусственного мышления, близкого к человеческому. Эта идея впервые была предложена Аланом Тьюрингом и описана им в статье «Вычислительные машины и разум», опубликованной в 1950 г. в философском журнале «Mind». Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы – ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор». Все участники теста не видят друг друга. Самый общий подход предполагает, что ИИ будет способен проявлять поведение, не отличающееся от человеческого, причем в нормальных ситуациях, т.е. другими словами, машину можно интерпретировать как разумную, когда она будет способна поддерживать разговор с обычным человеком и тот не сможет понять, что говорит с машиной (сам разговор имеет вид переписки).
На сегодняшний момент наиболее известные интеллектуальные системы: Deep Blue – победитель чемпиона мира по шахматам; линия суперкомпьютеров IBM по молекулярному моделированию и моделированию систем пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain; одна из ранних экспертных систем, обладающих способностью диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто также точно, как и врачи; системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой деятельности ( актуарная математика) при игре на бирже и управлении собственностью; методы распознавания образов (включая, как более сложные и специализированные, так и нейронные сети), широко используемые при оптическом и акустическом распознавании, медицинской диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО, а также для обеспечения ряда других задач национальной безопасности. ИИ в той или иной степени проработанности применяют и разработчики компьютерных игр - существует понятие «Игровой искусственный интеллект». Стандартными задачами ИИ в играх являются нахождение пути в двумерном или трехмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчет верной экономической стратегии и т.д.
Все исследования ИИ, которые проводятся в различных странах, включаются в общий поток технологий сингулярности (видового скачка, экспоненциального развития человека), таких как информатика, экспертные системы, нанотехнология, молекулярная биоэлектроника, теоретическая биология, квантовая теория. Результаты разработок в области ИИ также вошли и в высшее и среднее образование России в форме учебников информатики, в рамках которых ведется изучение работы ИИ и экспертных систем на базе персональных компьютеров на основе отечественных систем логического программирования, а также и фундаментальных вопросов математики и информирования. В науке подчеркивается, что все существующие подходы апробированы, но ни одна исследовательская группа (имеются в виду разработки, которые проводятся в Японии, США, России и Швейцарии и других странах) к возникновению искусственного интеллекта так и не подошла.
Перспективы же дальнейшего решения проблемы ИИ лежат в плоскости интеграции всех уже созданных специализированных систем ИИ и объединения их в единую систему и дальнейшего их все большего приближения к возможностям человеческого мозга, заложенных природой. |
