Разработка системы многоаспектной оценки технического состояния и обслуживания высоковольтного маслонаполненного электрооборудования

Таблица 2 - Аналитические возможности ИАС диагностики оборудования Название диагностической системы Тип БЗ Выполняемые задачи Диагностика Планирование ТОиР Интерпретация данных Анализ повреждаемости Экономич. оценка, ранжирование Заполненная БЗ Оболочка БЗ ХАРГ ФХАМ Характеристики изоляции Опыт ХХ, ВАХ Измерение Rом. обмоток Измерение Z кз Другие виды контроля “Диагностика +” ИГУ + + + + + + + + + + “ЭДИС Альбатрос” УГТУ + +#* +# +# +# +# +# + +* +* +#* +* “Диана” автор Чирков С.А. + + + + + + + + + «ИС диагностики состояния ЭО» ЭТЛ-Сервис + + + + + + + + + . . - Формальный подход к анализу параметров . . - Углубленный подход к анализу параметров, при котором: + - используются открытые источники; # - используются знания экспертов; * -используются авторские методики Одинаковые функционалы ИАС предложено сравнивать по результатам, полученным на тестовых примерах. Изложены подробные перечни критериев сравнения, составляющие четыре группы: информационная часть; аналитическая часть; поддержка жизненного цикла и опыт разработчиков; оценка на тестовых примерах. Во второй главе разработаны требования к информационной и аналитическим частям корпоративной ИАС для служб технической эксплуатации электрооборудования. Система разделена в соответствии с иерархией управления на 3 функциональных уровня: филиал; управление энергокомпании; департамент, отвечающий за техническое состояния оборудования. Каждый уровень обладает своими функциональными и информационными особенностями, уровнем обобщения, анализа и защищенности информации в соответствии с существующей иерархией организации эксплуатации электрооборудования. Рассмотрены специализация выполняемых задач, требования к защищенности и потокам движения информации, присущие каждому уровню. Установлено, что с повышением уровня ИАС растет значимость результатов ее работы для предприятия, поэтому отмечены особенности требований к персоналу, работающему с соответствующими функциональными уровнями. Разработаны требования эффективного внедрения и использования ИАС, а также, место корпоративной ИАС в общей системе диагностики и эксплуатации оборудования. Уточнена и расширена терминология, используемых в диссертации основных понятий, рассматривается их взаимосвязь. Сделан обзор более 30 видов контроля, характеризующих состояние маслонаполненного оборудования. Проводится анализ методов, используемых для диагностики маслонаполненного оборудования, с точки зрения спектра обнаруживаемых дефектов, возможности ранней диагностики и диагностирования без отключения оборудования, наличия отработанных методик диагностики. Определен набор контролируемых параметров, необходимых для каждого вида высоковольтного маслонаполненного оборудования, который, по возможности, отражает развитие всех дефектов, определяющих ресурс работоспособности оборудования, и измеряется надежными, точными средствами измерений, которыми оснащены службы эксплуатации на местах. Оценка состояния маслонаполненного оборудования в ЭДИС «Альбатрос» строится на результатах следующих контролируемых параметров, объединенных в группы (виды контроля): хроматографический анализ растворенных в масле семи газов; физико-химический анализ масла, включающий следующие параметры: реакцию водной вытяжки, кислотное число, пробивное напряжение, тангенс угла диэлектрических потерь, температуру вспышки, удельное объемное сопротивление масла, содержание в масле механических примесей, воды, антиокислительной присадки, фурановых соединений, растворимого шлама, общее газосодержание, дополнительно в эту группу включены степень полимеризации и влагосодержание твердой изоляции; диэлектрические характеристики твердой изоляции, состоящее из параметров: тангенса угла диэлектрических потерь, емкости и сопротивления изоляции, измеренных по различным схемам с фиксацией температуры измерения; измерение токов и мощности потерь холостого хода на пониженном напряжении или характеристики намагничивания; измерение сопротивления обмоток на постоянном токе; измерение сопротивления короткого замыкания; контроль давления в герметичных вводах. В итоге, для каждого вида оборудования с учетом его особенностей разработаны схемы функциональной диагностики, показывающие выявление дефектов контролируемыми параметрами с учетом их чувствительности к определенным видам дефектов и выделением диагностических параметров для планово-профилактического систематического контроля. В третьей главе рассмотрена структурно-функциональная схема ИАС многоаспектной оценки технического состояния высоковольтного маслонаполненного оборудования, жизнеспособность которой проверена многими внедрениями. Система состоит из следующих основных частей: база данных, которая выполняет структурированное хранение, обработку и защиту паспортной, оперативной и справочной информации, а также организует обмен данными между иерархическими уровнями корпорации; подсистема подготовки и верификации информации, которая готовит оперативные данные к анализу (проводит расчет трендов, приведение по температуре и т.д.), тестирует на достоверность, непротиворечивость, тавтологию и полноту поступающие данные и знания, контролирует соблюдение регламента измерений; база знаний (БЗ), которая дает оценку технического состояния оборудования и рекомендации по его дальнейшей эксплуатации, объясняет сделанные выводы; подсистема планирования и мониторинга эксплуатационных мероприятий, которая проводит автоматическое составление и оптимизацию планов эксплуатационных мероприятий по оборудованию, а также мониторинг их выполнения; подсистема анализа состава и технико-экономического состояния парка оборудования, которая осуществляет разносторонний анализ всей получаемой информации с целью выработки тактических и стратегических направлений развития эксплуатации диагностики, в т.ч. ранжирование парка оборудования с учетом его состояния, риска от ущерба и эксплуатационных затрат; подсистема анализа повреждаемости оборудования, которая проводит автоматический анализ причин повреждаемости, расчет ее характеристик и выявляет слабые места эксплуатации; подсистема получения новых знаний, которая позволяет определять регламентируемые значения контролируемых параметров, анализировать влияющие на них факторы, получать критерии идентификации дефектов и пр. БАЗА Подсистема подготовки и ДАННЫХ верификации информации Подсистема планирования, монито- ринга мероприятий эксплуатации Подсистема анализа состава и тех. состояния парка оборудования БАЗА Подсистема получения ЗНАНИЙ новых знаний Подсистема анализа повреждаемости оборудования Рисунок 1 - Структурная схема ИАС многоаспектной оценки технического состояния высоковольтного маслонаполненного оборудования В диссертации приведена структурно-функциональная схема ЭДИС «Альбатрос», построенная с учетом выявленной специфики предметной области и перечня необходимых функций. Схема содержит 51 функциональный блок, на ней показаны направления взаимодействия в рамках подсистем и между ними. Формализация описания технического состояния высоковольтного маслонаполненного оборудования, динамики его изменения, влияющих на него факторов (в том числе проводимых эксплуатационных мероприятий) предложена в виде логико-математических моделей (ЛММ). Логико-математическая модель состоит из концептуальной и функциональной части. Функциональная часть строит вектор, описывающий состояние объекта в пространстве диагностических признаков, структура которого задается концептуальной частью. Концептуальная часть ЛММ, используемая для распознавания технического состояния (ЛММр), имеет вид: GDJY=( Kn, Pn, Vn, Se, Hz, Um, Lb, Ti), где J- вид контроля; Y- вид маслонаполненного оборудования; n - количество измеряемых параметров; Kn - группа признаков, характеризующая отклонение параметра от ДЗ и ПДЗ по абсолютной величине; Рn - группа диагностических признаков, характеризующая меру изменения параметра по отношению к базовому замеру объекта; Vn - группа диагностических признаков, характеризующая динамику изменения параметра по отношению к предыдущему замеру; Se - группа диагностических признаков, характеризующая соблюдение соотношений между параметрами одного вида контроля, e - количество рассматриваемых соотношений признаков; Hz - переменные, которые характеризуют происходящие в объекте процессы (предыстория), z - количество рассматриваемых переменных; Um - переменные, описывающие события, которые могли повлиять на состояние объекта (эксплуатационные мероприятия, внешние воздействия), m - количество учитываемых факторов; Lb - переменные, описывающие особенности измерения (метод измерения, точность прибора), которые могли повлиять на результаты измерений, b - количество учитываемых особенностей измерения; Ti - переменные, характеризующие конструктивные особенности объекта и срок его эксплуатации, i- количество учитываемых конструктивных особенностей. Концептуальная часть ЛММ, используемая для планирования действий персонала (ЛММП), имеет вид: GRJY=( D, Hm, Ti, Cq, Ak, Uz ), где D - класс состояния оборудования, распознанный базой знаний; Hz - переменные, характеризующие происходящие в объекте процессы (предыстория), z - количество рассматриваемых переменных; Ti - переменные, характеризующие паспортные характеристики и срок службы оборудования, i - количество учитываемых конструктивных особенностей; Cq - переменные, описывающие действия персонала при контроле состояния оборудования, q - количество рассматриваемых видов контроля; Ak - переменные, описывающие действия персонала, проводимые на оборудовании при его ремонте, k - количество операций по ремонту; Um - переменные, описывающие внешние факторы, влияющие на оборудование, в т.ч. режим его эксплуатации, m - количество учитываемых факторов. Для каждого вида контроля разработана своя ЛММ, описывающая состояние объекта (его системы) в пространстве диагностических признаков с разных точек зрения: электрической, магнитной, химической и т.д. Построение пространства диагностических признаков одного и того же вида контроля для разных видов оборудования имеет свои особенности. В левой колонке таблицы 3 приведены названия операций мышления в терминологии раздела логики философии, которые соответствуют содержанию этапов декомпозиции анализа ситуации экспертом, а так же, соответствующие им виды преобразования пространства диагностических признаков функциональной частью ЛММ, обеспечивающие вывод решения в условиях недостоверной и неполной информации, интеграцию разнородной информации, ее ‘помехозащищенность’. Преобразование пространства признаков имеет свои особенности, как по видам оборудования, так и по видам контроля. Например, для характеристик изоляции силового трансформатора используется сжатие признакового пространства с 50-ти до 4-х признаков с помощью нейронной сети, а для ФХА масла проводится селекция признакового на подпространства соответствующие одинаковому характеру повреждения. База знаний содержит модули распознавания класса технического состояния оборудования РМ (постановки диагноза) и модули планирования мероприятий по дальнейшей эксплуатации оборудования ПМ (выработки рекомендаций), работающие с отображениями состояния объекта в пространстве диагностических признаков, построенными соответствующими ЛММ. В таблице 3 приведены функции, выполняемые модулями РМ и ПМ и соответствующие последовательности операций этапов мышления эксперта. Выбор необходимого модуля ЛММ, модуля распознавания и кластера в нем осуществляется управляющими фокусирующими метазнаниями. Управляющие фокусирующие метазнания (УФМ) разделены на модули по 4 стратам: выдвижение первоначальной гипотезы, проверка ее на непротиворечивость, разработка принятой гипотезы и вывод общего заключения. Стратегия решения осуществляется управляющими решающими метазнаниями (УРМ) соответствующей страты, при этом активизация необходимого модуля БЗ выполняется в зависимости от решений, полученных на предыдущем этапе анализа. Модули УРМ выбирают наиболее достоверную гипотезу, дают общее заключение, устраняя синонимию и противоречия, когда результаты одного вида контроля анализируются разными методами, делают вывод общего заключения на основании диагнозов, поставленных модулями распознавания различных видов контроля.

Похожие:

	Реферат Разработка метода оценки физического состояния спортсменов... Разработка метода оценки физического состояния спортсменов с использованием биолюминесцентной системы светящихся бактерий		Рабочая программа учебной дисциплины б. 11 «Информационные технологии... Б. 11 «Информационные технологии и системы комплексного контроля технического состояния вагонов»
	Реферат Данная исследовательская работа проводилась с целью исследования... Исследование и разработка составов масс высоковольтного фарфора с повышенными электромеханическими характеристиками		Реферат Дипломный проект 117 с., 15 рис., 19 табл., 39 источников Цель работы – детальная разработка пункта технического обслуживания электровозов с комплексной механизацией
	Тормозные системы. Назначение тс Проверка технического состояния звуковых сигналов, электродвигателей, стеклоочистителей		Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации... Критерий оценки транспортно-распределительной системы обслуживания товародвижения
	Разработка методов оценки напряженно-деформированного состояния морских... «Средняя общеобразовательная школа №19 с углубленным изучением отдельных предметов»		Дисциплина: тэа расчетно-пояснительная записка к курсовому проекту... Тема: Разработка сроков и состава работ тр электрооборудования автомобиля газ-31029
	Разработка методики комплексной оценки состояния индустрии туризма... Специальность: 05. 13. 10 – управление в социальных и экономических системах (экономические науки)		Разработка автоматизированной системы состояния и использования земель... Работа выполнена в Московском государственном университете геодезии и картографии (миигаиК)
	Отчет по итогам самообследования по специальности 270116 „Монтаж,... Самообследование по специальности 270116 „Монтаж, наладка и эксплуатация электрооборудования промышленных и гражданских зданий” проводилась...		Документация о закупке «Разработка технологии комплексной системы защиты от утечки конфиденциальной информации, критериев оценки и рекомендаций по выбору...
	Принципы построения систем поддержки принятия решений для оценки... Объект внимания данной работы представляет собой систему поддержки принятия решений (сппр) для оценки функционального состояния лица...		Рабочая программа дисциплины теория массового обслуживания «Теория массового обслуживания» студентам очной полной формы обучения по направлению (специальности) подготовки магистра «210700...
	Отчет о научно-исследовательской работе разработка методов макроэкономической... «Разработка методов макроэкономической оценки расходов федерального бюджета», шифр темы 0111-03-09		Организация обслуживания иностранных посетителей предприятиями питания... Целью работы является разработка рекомендаций по организации обслуживания иностранных посетителей предприятиями общественного питания...