Учебной дисциплины пс рпуд рабочая программа учебной дисциплины (модуля) математическое и имитационное моделирование для направления

Контрольные вопросы промежуточной аттестации (по итогам изучения курса)

1. 
   Моделирование.
   
2. 
   Классификация моделей.
   
3. 
   Пути возникновения математической модели
   
4. 
   Схема построения математических моделей
   
5. 
   Прикладные аспекты моделирования
   
6. 
   Основные свойства модели
   
7. 
   Математическое и компьютерное моделирование
   
8. 
   Классификация видов моделирования.
   
9. 
   Модели прогноза. Оптимизационные модели.
   
10. 
    Кибернетические модели.
    
11. 
    Имитационное моделирование.
    
12. 
    Основы математического моделирования
    
13. 
    Примеры математических моделей.
    
14. 
    Задачи о движении снаряда.
    
15. 
    Задача о баке с наименьшей площадью поверхности.
    
16. 
    Транспортная задача.
    
17. 
    Задача о радиоактивном распаде.
    
18. 
    Задача о коммивояжере.
    
19. 
    Задача о нахождении связи между структурой и свойствами веществ.
    
20. 
    Задача об определении надежности электрической цепи.
    
21. 
    Примеры жёстких и мягких моделей.
    
22. 
    Модель Мальтуса.
    
23. 
    Система хищник-жертва.
    
24. 
    Модели Лотки — Вольтера.
    
25. 
    Прямая и обратная задачи математического моделирования.
    
26. 
    Математическое моделирование сложных систем.
    
27. 
    Математические подходы к изучению мозговой деятельности.
    
28. 
    Моделирование мыслительной деятельности человека (формальный нейрон).
    
29. 
    Экспертные системы.
    
30. 
    Проблемы экспертных систем, искусственного интеллекта и нейросетей.
    
31. 
    Использование математического моделирования в исследованиях экономических систем.
    
32. 
    Имитация случайных величин и процессов.
    
33. 
    Моделирование вероятностных систем.
    
34. 
    Моделирование случайных величин.
    
35. 
    Моделирование реализаций случайных процессов.
    
36. 
    Оценки вероятностных характеристик реализации случайных процессов. Определение статистических оценок числовых вероятностных характеристик случайных величин.
    
37. 
    Вычислительный эксперимент, его определение и основные этапы.
    
38. 
    Компьютерные системы моделирования.
    
39. 
    Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы.
    
40. 
    Основные атрибуты эволюционного моделирования.
    
41. 
    Основные направления исследования эволюции систем.
    
42. 
    Генетические алгоритмы.
    
43. 
    Основы принятия решений и ситуационного моделирования.
    
44. 
    Основы принятия решений.
    
45. 
    Ситуационное моделирование.
    
46. 
    Имитационное моделирование.
    
47. 
    Достоинства и недостатки имитационного моделирования систем.
    
48. 
    Начало работы с пакетом Arena 7/0.
    
49. 
    Математические основы программного пакета Arena 7/0.
    
50. 
    Панель усовершенствованных процессов.
    

4. Темы курсовых работ/проектов (КР/КП)

6. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

1. 
   Акчурин И.А., Веденов М.Ф., Сачков Ю.В. Методологические проблемы математического моделирования в естествознании. //Вопросы философии, 1966, №4.
   
2. 
   Акчурин И.А., Веденов М.Ф., Сачков Ю.В. Познавательная роль математического моделирования. М.: 1968.
   
3. 
   Амосов Н.М. Моделирование мышления и психики - М.: Наука, 1965.
   
4. 
   Андрющенко М.Н., Советов Б.Я., Яковлев А.С. и др. Философские основы моделирования сложных систем управления // Системный подход в технологических науках (Методологические основы): Сборник научных трудов – Л.: Изд. АН СССР, 1989.
   
5. 
   Батороев К.Б. Кибернетика и метод аналогий - М.: Высшая школа, 1974.
   
6. 
   Бир С. Кибернетика и управление производством - М.: Наука, 1965
   
7. 
   Бублик Н.Д., Секерин А.Б., Попенов С.В. Новейшие компьютерные технологии прогнозирования финансовых показателей и рисков. – Уфа: 1998.
   
8. 
   Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Валеев С.В., Жернаков С.В. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей. – Уфа, 1997.
   
9. 
   Вейль Г. Полвека математики – М.: 1969.
   
10. 
    Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели прогнозирования.(Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 1988.
    
11. 
    Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимизации (Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 1988.
    
12. 
    Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимального управления (Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 1988.
    
13. 
    Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. - М.: Химия, 1968.
    
14. 
    Клаус Г. Кибернетика и философия - М.: Наука, 1963.
    
15. 
    Краткая философская энциклопедия. М.: Издательская группа «Прогресс», 1994.
    
16. 
    Кочергин А.Н. Моделирование мышления - М.: Наука, 1969.
    
17. 
    Кудряшев А.Ф. О математизации научного знания.// Философские науки, 1975, №4, с.133-139.
    
18. 
    Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование М.: Наука, 1984.
    
19. 
    Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития – М.: Наука, 1987.
    
20. 
    Моисеев Н.Н. Экология человечества глазами математика. – М.: Молодая гвардия, 1988.
    
21. 
    Салихов М.В. К вопросу об эвристической активности математики // Философские науки, 1975, №4Ю с.152-155.
    
22. 
    Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. – М.: Наука, 1996.
    
23. 
    Самарский А.А. Гулин А.В. Численные методы - М.: Наука, 1989.
    
24. 
    Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высшая школа, 1998.
    
25. 
    Форрестер Дж. Мировая динамика - М.: Наука, 1978.
    
26. 
    Фролов И.Т. Гносеологические проблемы моделирования - М.: Наука, 1961.
    
27. 
    Черемных Ю.Н. Анализ поведения траекторий динамики народнохозяйственных моделей - М.: Наука, 1982.
    
28. 
    Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука - М.: Мир, 1978
    
29. 
    Г. Вейль Полвека математики – М.: 1969, с.8.
    
30. 
    А.Ф. Кудряшев О математизации научного знания // Философские науки, 1975, №4, с.137
    
31. 
    Андрющенко М.Н., Советов Б.Я., Яковлев А.С. и др. Философские основы моделирования сложных систем управления // Системный подход в технологических науках (Методологические основы): Сборник научных трудов – Л.: Изд. АН СССР, 1989, с.67-82
    
32. 
    Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем – М.: Высшая школа, 1998, с. 4-6.
    
33. 
    Фролов И.Т. Гносеологические проблемы моделирования –М.: Наука, 1961, с.20.
    
34. 
    Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. – М.: Наука, 1989, 432с., с.11
    
35. 
    Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. - М.: Наука, 1996, 251 с., с.6.
    
36. 
    Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели прогнозирования.(Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 1988, 47 с., с.12-14
    
37. 
    Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимизации (Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 1988, 50 с., с.4
    
38. 
    Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимального управления (Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 1988, 47 с., с.2.
    
39. 
    Краткая философская энциклопедия. – М.: Издательская группа «Прогресс» 1994, с.209.
    
40. 
    Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1968, с.11.
    
41. 
    Батороев К.Б. Кибернетика и метод аналогий. М.: Высшая школа, 1974, с.169.
    
42. 
    Баторев К.Б. Кибернетика и метод аналогий. М.: Высшая школа, 1974, с.200
    
43. 
    Бир С. Кибернетика и управление производством М.: Наука, 1965, с.172.
    
44. 
    Веденов А.А. Моделирование элементов мышления - М.: Наука, 1988, с. 67.
    
45. 
    Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Валеев С.В., Жернаков С.В. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей. – Уфа, 1997, с.11.
    
46. 
    Амосов Н.М. Моделирование мышления и психики. –М.: Наука, 1965, с.46
    
47. 
    Бублик Н.Д., Секерин А.Б., Попенов С.В. Новейшие компьютерные технологии прогнозирования финансовых показателей и рынков. – Уфа: 1998, с.5.
    
48. 
    Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития. – М.: Наука, 1987, с. 189-200.
    
49. 
    Бублик Н.Д., Секерин А.Б., Попенов С.В. Новейшие компьютерные технологии прогнозирования финансовых показателей и рынков. – Уфа: 1998, с.9-10.
    
50. 
    Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Валеев С.В., Жернаков С.В. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей. – Уфа, 1997, с.4.
    
51. 
    Черемных Ю.Н. Анализ поведения траектории динамики народнохозяйственных моделей. – М.: Наука, 1982, с.25.
    
52. 
    Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука. - М.: Мир, 1978, с.7.
    
53. 
    Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. - М.: Наука, 1996, 251 с., с.6.
    

1. 
   «A mathematical representation of reality»(Encyclopaedia Britanica)
   
2. 
   Новик И. Б., О философских вопросах кибернетического моделирования. М., Знание, 1964.
   
3. 
   Советов Б. Я., Яковлев С. А., Моделирование систем: Учеб. для вузов — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш. шк., 2001. — 343 с. ISBN 5-06-003860-2
   
4. 
   Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры.. — 2-е изд., испр.. — М.: Физматлит, 2001. — ISBN 5-9221-0120-X
   
5. 
   Мышкис А. Д., Элементы теории математических моделей. — 3-е изд., испр. — М.: КомКнига, 2007. — 192 с ISBN 978-5-484-00953-4
   
6. 
   Севостьянов, А.Г. Моделирование технологических процессов: учебник / А.Г. Севостьянов, П.А. Севостьянов. – М.: Легкая и пищевая промышленность, 1984. — 344 с.
   
7. 
   Wiktionary: mathematical model
   
8. 
   CliffsNotes.com. Earth Science Glossary. 20 Sep 2010
   
9. 
   Model Reduction and Coarse-Graining Approaches for Multiscale Phenomena, Springer, Complexity series, Berlin-Heidelberg-New York, 2006. XII+562 pp. ISBN 3-540-35885-4
   
10. 
    «Теория считается линейной или нелинейной в зависимости от того, какой — линейный или нелинейный — математический аппарат, какие — линейные или нелинейные — математические модели она использует. … ез отрицание последней. Современный физик, доведись ему заново создавать определение столь важной сущности, как нелинейность, скорее всего, поступил бы иначе, и, отдав предпочтение нелинейности как более важной и распространенной из двух противоположностей, определил бы линейность как „не нелинейность“»
    
11. 
    Данилов Ю. А., Лекции по нелинейной динамике. Элементарное введение. Серия «Синергетика: от прошлого к будущему». Изд.2. — M.: URSS, 2006. — 208 с. ISBN 5-484-00183-8 1.
    
12. 
    Безручко Б. П., Смирнов Д. А. Математическое моделирование и хаотические временные ряды. — Саратов: ГосУНЦ "Колледж", 2005. — ISBN 5-94409-045-6
    
13. 
    Блехман И. И., Мышкис А. Д., Пановко Н. Г. Прикладная математика: Предмет, логика, особенности подходов. С примерами из механики: Учебное пособие. — 3-е изд., испр. и доп. — М.: УРСС, 2006. — 376 с. — ISBN 5-484-00163-3
    
14. 
    Введение в математическое моделирование. Учебное пособие. Под ред. П. В. Трусова. — М.: Логос, 2004. — ISBN 5-94010-272-7
    
15. 
    Горбань А. Н., Хлебопрос Р. Г. Демон Дарвина: Идея оптимальности и естественный отбор. — М: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. — 208 с. (Проблемы науки и технического прогресса). — ISBN 5-02-013901-7. — (Глава «Изготовление моделей»).
    
16. 
    Журнал Математическое моделирование (основан в 1989 году)
    
17. 
    Малков С. Ю., 2004. Математическое моделирование исторической динамики: подходы и модели // Моделирование социально-политической и экономической динамики / Ред. М. Г. Дмитриев. — М.: РГСУ. — с. 76—188.
    
18. 
    Мышкис А. Д. Элементы теории математических моделей. — 3-е изд., испр. — М.: КомКнига, 2007. — 192 с. — ISBN 978-5-484-00953-4
    
19. 
    Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры.. — 2-е изд., испр.. — М.: Физматлит, 2001. — ISBN 5-9221-0120-X
    
20. 
    Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учеб. для вузов — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш. шк., 2001. — 343 с. — ISBN 5-06-003860-2
    
21. 
    Дьяконов В. П. Matlab R2006/2007/2008. Simulink 5/6/7. Основы применения. Серия: Библиотека профессионала. — М.: Солон-Пресс, 2008. — 800 с. — ISBN 978-5-91359-042-8