Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме: «Система анализа данных weka»

Скачать 349.1 Kb.

Название	Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме: «Система анализа данных weka»
страница	1/2
Дата публикации	20.02.2015
Размер	349.1 Kb.
Тип	Отчет

100-bal.ru > Бухгалтерия > Отчет

1 2

Министерство образования Российской Федерации
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ

ЭЛЕКТРОНИКИ И МАТЕМАТИКИ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

ОТЧЕТ О ЛАБОТАРОРНОЙ РАБОТЕ

Методы и средства анализа данных

по теме:

«Система анализа данных WEKA»
Руководитель темы ______________ И. Игнатьев

подпись, дата
Исполнитель ______________ А.Тереховский

подпись, дата Группа С-74

СОДЕРЖАНИЕ

СОДЕРЖАНИЕ 2

РЕФЕРАТ 3

ВВЕДЕНИЕ 4

Задание 1: Подготовить исходный файл в формате *.arff 5

Задание 2: Классификация исходных данных различными методами 6

Классификация методом Naïve Bayes 8

Классификация методом ID3 11

Классификация методом J4.8 (модификация С4.5) 24

Классификация методом 1R (в системе Weka называется OneRule) 28

Классификация методом SVM (в Weka называется SMO) 30

Задание 3: Построение ассоциативных правил 34

Метод Априори 34

НАБОР ДАННЫХ 37

РЕФЕРАТ

Отчет 17 страниц

WEKA, МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ, DATA MINING, МЕТОД БАЙЕСА, J4.8, ID3, 1R, SVM, АССОЦИАТИВНЫЕ ПРАВИЛА, МЕТОД АПРИОРИ

Объектом изучения являются система анализа данных WEKA.

Цель работы – практическое освоение методов классификации и методов составления ассоциативных правил.

В процессе работы проводились экспериментальные исследования работы алгоритмов.

В результате были изучены методы классификации и составления ассоциативных правил.

ВВЕДЕНИЕ

Лабораторная работа посвящена анализу данных в системе анализа данных Weka. Эта система написана на Java и представляет собой систему библиотек функции обработки данных, плюс несколько графических интерфейсов к этим библиотекам. Основной интерфейс системы - Explorer. Он позволяет выполнять практически все действия, которые предусмотрены в системе. Именно в нем мы будем работать. Также в системе Weka предусмотрены другие интерфейсы - Knowledge Flow для работы с большими массивами данных (Explorer загружает все дынные в память сразу, и потому работа с большими массивами затруднена) и Experimenter для экспериментального подбора наилучшего метода анализа данных.

В данной лабораторной работе изучаются методы классификации и поиска ассоциативных правил. Для лучшего понимания различий между данными методами используется система анализа данных Weka, в которой все исследуемые методы применяются к одному и тому же набору исходных данных, а полученные результаты анализируются и сравниваются между собой.

ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ

Задание 1: Подготовить исходный файл в формате *.arff

Поэтому первая задача - перевести таблицу, содержащую данные, в формат csv и модифицировать ее.

Модификация состоит в добавлении полей метаданных: в начало файла на отдельных строчках названия зависимости @relation имя, описания атрибутов @attribute имя тип и @data перед началом самих данных. Типы данных следующие: численные (INTEGER, real, integer), перечислимые(nominal) (задаются перечислением вида {i1, ..., in}), строковые (string), дата (date [date format]).

Листинг 1

@RELATION laba43
@ATTRIBUTE 'age' INTEGER

@ATTRIBUTE 'workclass' {Private, Self-emp-not-inc, Self-emp-inc, Federal-gov, Local-gov, State-gov, Without-pay, Never-worked}

@ATTRIBUTE 'fnlwgt' INTEGER

@ATTRIBUTE 'education' {Bachelors, Some-college, 11th, HS-grad, Prof-school, Assoc-acdm, Assoc-voc, 9th, 7th-8th, 12th, Masters, 1st-4th, 10th, Doctorate, 5th-6th, Preschool}

@ATTRIBUTE 'education-num' INTEGER

@ATTRIBUTE 'marital-status' {Married-civ-spouse, Divorced, Never-married, Separated, Widowed, Married-spouse-absent, Married-AF-spouse}

@ATTRIBUTE 'occupation' {Tech-support, Craft-repair, Other-service, Sales, Exec-managerial, Prof-specialty, Handlers-cleaners, Machine-op-inspct, Adm-clerical, Farming-fishing, Transport-moving, Priv-house-serv, Protective-serv, Armed-Forces}

@ATTRIBUTE 'relationship' {Wife, Own-child, Husband, Not-in-family, Other-relative, Unmarried}

@ATTRIBUTE 'race' {White, Asian-Pac-Islander, Amer-Indian-Eskimo, Other, Black}

@ATTRIBUTE 'sex' {Female, Male}

@ATTRIBUTE 'capital-gain' INTEGER

@ATTRIBUTE 'capital-loss' INTEGER

@ATTRIBUTE 'hours-per-week' INTEGER

@ATTRIBUTE 'native-country' {United-States, Cambodia, England, Puerto-Rico, Canada, Germany, Outlying-US(Guam-USVI-etc), India, Japan, Greece, South, China, Cuba, Iran, Honduras, Philippines, Italy, Poland, Jamaica, Vietnam, Mexico, Portugal, Ireland, France, Dominican-Republic, Laos, Ecuador, Taiwan, Haiti, Columbia, Hungary, Guatemala, Nicaragua, Scotland, Thailand, Yugoslavia, El-Salvador, Trinadad&Tobago, Peru, Hong, Holand-Netherlands}

@ATTRIBUTE 'income' {>50K,<=50K}
@DATA

статистические данные для анализа

В листинге 1 показан измененный исходный файл, сохраненный в формате *.arff. Отношение было названо laba43. Далее перечислены все атрибуты, их типы и возможные значения.

Например: атрибут age имеет тип INTEGER – это целочисленные данные, показывающие возраст. Атрибут workclass имеет перечисляемый тип (nominal), в фигурных скобках перечисляются возможные значения этого атрибута: Private, Self-emp-not-inc, Self-emp-inc, Federal-gov, Local-gov, State-gov, Without-pay, Never-worked.

Перед началом данных вставлено @data.

1 2

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

	Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори		Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори
	Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, Data Mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори		Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори
	Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори		Отчет о лабораторной работе методы и средства анализа данных по теме:... «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka. Сравнение методов классификации»
	Отчет о лабораторной работе методы и средства анализа данных по теме:... «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka. Сравнение методов классификации»		Опыт применения методов интеллектуального анализа данных в компаративистских... В работе описываются предварительные результаты анализа данных из Базы данных “Языки мира” с применением методов DataMining и пакета...
	К методическим указаниям о порядке формирования и использования информационного... Средства анализа, консолидации и агрегации данных (технологии многомерного анализа (olap), технологии хранилища данных (Data Warehouse)...		Анализа данных-4: анализ издержки-выгод Методы анализа данных-4: анализ издержки-выгоды, анализ издержки-эффективность (17 ноября 2005)1
	Программа дисциплины Qualitative and Quantitative Methods of Data... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности...		Отделение статистики, анализа данных и демографии статистические... Методические рекомендации в помощь преподавателю: издание гаоу спо «Уфимский топливно – энергетический колледж». – Уфа, 2012г
	Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/специальности...		Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в... «Анализ данных в социологии»: познакомился с основными направлениями анализа данных в социологии, осуществляемых с помощью математических...
	Урок по информатике по теме "Системы управления базами данных. Создание... Повторить понятие “База данных”, “поле базы данных”, “запись базы данных”, “субд”		Отчет о работе по теме: «Проведение подготовительных работ по созданию... Музеный фонд, музейное дело, банк данных, сохранные изображения, экспонат, информационные технологии, цифровой контент

Школьные материалы