1.1 Дендроклиматология
Дендроклиматология (от дендро... и климатология) , раздел климатологии, исследующий изменения местных климатов в исторический период времени преимущественно по толщине годичных колец у многолетних древесных растений.
Это наука изучает взаимосвязь между годичными кольцами деревьев и метеорологическими величинами - температурой, осадками и солнечным сиянием. Возникла она на основе развития другой научной дисциплины - дендрохронологии, занимающейся определением возраста лесов путем исследования годичных колец деревьев.
Поскольку некоторые деревья живут многие сотни и даже тысячи лет (например, Мамонтове дерево в Калифорнии, как показал срез его пня, имело возраст более 3000 лет, а остистая сосна, росшая в предгорьях Уайт-Маунтинс в Северной Америке и спиленная в 1956 году, имела возраст более 4500 лет!), изучение их годичных колец позволяет судить о климате прошлого, о колебаниях температуры, режима осадков и солнечного сияния. Кроме того, сопоставление свежих срезов <живых> деревьев со срезами погребенных деревьев более ранних времен открывает возможность продления хронологии изменения климата далеко за пределы возраста современных деревьев. Для Северной Америки и Средней Европы по годичным кольцам остистой сосны, дуба, лиственницы, ели и кедровой сосны восстановлена непрерывная хронология за период, превышающий 8000 лет, хронология с некоторыми пробелами - почти за 12 000 лет.
Численными методами с использованием ЭВМ была рассчитана количественная связь между данными ежегодных измерений характеристик древесины и летними температурами. Расхождение с фактическими данными оказалось меньше одного градуса. Удалось также сопоставить данные о колебаниях климата (а именно, о колебаниях температуры) с данными об изменениях фронта ледников в Альпах. Согласованность между всеми этими изменениями очень хорошая, что говорит о перспективности методов дендроклиматологии.
Методы исследования
Выборка производится с помощью ручного бура на определенном участке леса, отведенном для исследования. Образцы представляют собой пробы в виде цилиндра примерно 5мм в диаметре, взятые на одинаковой высоте по радиусу дерева. Проводящие исследования дендрологи руководствуются преобладающими характеристиками местности, чтобы выбрать участок леса оптимально представляющий данный район. На пример крутой скалистый южный склон может быть выбран для сбора данных о деревьях, произраставших в условиях недостатка воды или даже засухи. Темп прироста древесины на таком участке будет сильно зависеть от выпадения атмосферных осадков. Следовательно, очень важно знать основные характеристики участка и факторы, влияющие на рост древесины, до начала исследований, для правильной и точной интерпретации полученных результатов. Для корректного статистического анализа необходимо как минимум 10 образцов, а 20 и более будут оптимально представлять изучаемую местность. Как минимум два образца берутся с одного дерева для лучшей взаимной корреляции и аккуратного датирования годовых колец. Образцы отправляются в лабораторию, где они подготавливаются к замерам ширины годовых колец. (Некоторые исследователи также измеряют плотность древесины, так как в некоторых случаях это помогает более правильно определить темп роста древесины). Точность измерения ширины годовых колец до 0,01мм. Все собранные данные записываются в компьютеризированную базу данных.
Необработанные данные ширины годовых колец, собранных на одном участке, обработаны, стандартизированы, и результаты представлены в хронологическом порядке в табличном виде. Процесс стандартизации включает в себя сглаживание кривых годовых колец для каждой серии образцов, этого можно добиться делением каждой ширины годового кольца на соответствующее отклонение кривой. Такой процесс дает возможность сравнения образцов с различным приростом, и может быть использован для избежания влияния на исследования нежелательных тенденций роста. Ширина годовых колец с возрастом дерева уменьшается по экспоненте, что показывает, что прирост древесины с течением времени снижается. Применив, обратную экспоненциальную зависимость исследователи могут рассчитать отклонение от среднего ожидаемого прироста древесины для данного образца без влияния возрастного фактора. Это отклонение далее используется для вычисления промежуточных результатов в исследованиях.
Данные в таблицах показывают отклонения прироста древесины для каждого года по отношению к средним многолетним значениям для этой местности, и представлены в виде четырехзначного числа, где значение в 1000 единиц представляет среднее ожидаемое значение прироста на данном участке, определенное в ходе долгосрочных исследований. Большие или меньшие значения для данного года по отношению к 1000 единиц пропорционально показывают больший или меньший прирост древесины в этом году. К примеру, значение в 900 единиц в определенный год представляет прирост в 90% от среднего ожидаемого прироста древесины для этого участка. Данные о приросте древесины для различных пород деревьев, произрастающих на отдельном участке, помогают исследователям определить влияние климата и окружающей среды на темпы роста деревьев.
1.2 Базы данных
База данных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ)
В традиционном понятии история возникновения баз данных Эта начинается с 1955 года, когда появилось программируемое оборудование обработки записей. Программное обеспечение этого времени поддерживало модель обработки записей на основе файлов. Для хранения данных использовались перфокарты.
Существует большая классификация бд(свыше 50 видов ),но выделим наиболее главные.
 
   
Сетевые
 Реляционная
Объектная и Объектно-ориентированная
В середине 60-х годов появились оперативные сетевые БД. Операции над оперативными базами данных обрабатывались в интерактивном режиме с помощью терминалов. Простые индексно-последовательные организации записей быстро развились к более мощной модели записей, ориентированной на наборы. За руководство работой Data Base Task Group (DBTG), разработавшей стандартный язык описания данных и манипулирования данными, Чарльз Бахман получил Тьюринговскую премию
Реляционные системы берут свое начало в математической теории множеств. Они были предложены в конце 1968 года доктором Э.Ф.Коддом из фирмы IBM, который первым осознал, что можно использовать математику для придания надежной основы и строгости области управления базами данных. Работы Эдгара Ф. Кодда открыли путь к тесной связи прикладной технологии баз данных с математикой и логикой. За свой вклад в теорию и практику он также получил премию Тьюринга.
Реляционная база данных представляется пользователю как совокупность таблиц и ничего кроме таблиц. Вот пример реляционной БД.
Поставщики
ПС
|
Название
|
Статус
|
Город
|
Адрес
|
Телефон
|
1
|
СЫТНЫЙ
|
рынок
|
Ленинград
|
Сытнинская, 3
|
2329916
|
2
|
ПОРТОС
|
кооператив
|
Резекне
|
Садовая, 27
|
317664
|
3
|
ШУШАРЫ
|
совхоз
|
Пушкин
|
Новая, 17
|
4705038
|
4
|
ТУЛЬСКИЙ
|
универсам
|
Ленинград
|
Тульская, 3
|
2710837
|
5
|
УРОЖАЙ
|
коопторг
|
Луга
|
Песчаная, 19
|
789000
|
6
|
ЛЕТО
|
агрофирма
|
Ленинград
|
Пулковское ш.,8
|
2939729
|
7
|
ОГУРЕЧИК
|
ферма
|
Паневежис
|
Укмерге, 15
|
127331
|
8
|
КОРЮШКА
|
кооператив
|
Йыхви
|
Нарвское ш., 64
|
432123
|
|
|
Продукты
|
Наличие
ПР
|
Продукт
|
Белки
|
Жиры
|
Углев
|
K
|
Ca
|
Na
|
B2
|
PP
|
C
|
1
|
Говядина
|
189.
|
124.
|
0.
|
3150
|
90
|
600
|
1.5
|
28.
|
0
|
2
|
Судак
|
190.
|
80.
|
0.
|
1870
|
270
|
0
|
1.1
|
10.
|
30
|
3
|
Масло
|
60.
|
825.
|
90.
|
230
|
220
|
740
|
0.1
|
1.
|
0
|
4
|
Майонез
|
31.
|
670.
|
26.
|
480
|
280
|
0
|
0.
|
0.
|
0
|
5
|
Яйца
|
127.
|
115.
|
7.
|
1530
|
550
|
710
|
4.4
|
1.9
|
0
|
6
|
Сметана
|
26.
|
300.
|
28.
|
950
|
850
|
320
|
1.
|
1.
|
2
|
7
|
Молоко
|
28.
|
32.
|
47.
|
1460
|
1210
|
1500
|
1.3
|
1.
|
10
|
8
|
Творог
|
167.
|
90.
|
13.
|
1120
|
1640
|
1410
|
2.7
|
4.
|
5
|
9
|
Морковь
|
13.
|
1.
|
70.
|
2000
|
510
|
210
|
0.7
|
9.9
|
50
|
10
|
Лук
|
17.
|
0.
|
95.
|
1750
|
310
|
180
|
0.2
|
2.
|
100
|
11
|
Помидоры
|
6.
|
0.
|
42.
|
290
|
140
|
400
|
0.4
|
5.3
|
250
|
12
|
Зелень
|
9.
|
0.
|
20.
|
340
|
275
|
75
|
1.2
|
4.
|
380
|
13
|
Рис
|
70.
|
6.
|
773.
|
540
|
240
|
260
|
0.4
|
16.
|
0
|
14
|
Мука
|
106.
|
13.
|
732.
|
1760
|
240
|
120
|
1.2
|
22.
|
0
|
15
|
Яблоки
|
4.
|
0.
|
113.
|
2480
|
160
|
260
|
0.3
|
3.
|
130
|
16
|
Сахар
|
0.
|
0.
|
998.
|
30
|
20
|
10
|
0.
|
0.
|
0
|
17
|
Кофе
|
127.
|
36.
|
9.
|
9710
|
180
|
180
|
0.3
|
1.8
|
0
|
|
ПР
|
К_во
|
Стоим
|
1
|
108
|
429.84
|
2
|
0
|
0.00
|
3
|
73
|
274.61
|
4
|
39
|
97.46
|
5
|
61
|
111.83
|
6
|
88
|
206.60
|
7
|
214
|
83.08
|
8
|
92
|
82.80
|
9
|
0
|
0.00
|
10
|
77
|
46.30
|
11
|
46
|
51.70
|
12
|
13
|
34.96
|
13
|
54
|
51.14
|
14
|
91
|
43.77
|
15
|
117
|
189.92
|
16
|
98
|
96.14
|
17
|
37
|
166.50
|
|
|
Почему же такие базы называется реляционной? А потому, что отношение - relation - просто математический термин для обозначения неупорядоченной совокупности однотипных записей или таблиц определенного специфического вида, описанного выше.
Свойства реляционной базы данных
всякому столбцу таблицы присвоено имя, которое должно быть уникальным для этой таблицы;
столбцы таблицы упорядочиваются слева направо, т.е. столбец 1, столбец 2, ..., столбец n. С математической точки зрения это утверждение некорректно, потому что в реляционной системе столбцы не упорядочены. Однако с точки зрения пользователя, порядок, в котором определены имена столбцов, становится порядком, в котором должны вводиться в них данные, если не предварять при вводе каждое значение именем соответствующего столбца
строки таблицы не упорядочены (их последовательность определяется лишь последовательностью ввода в таблицу);
в поле на пересечении строки и столбца любой таблицы всегда имеется только одно значение данных и никогда не должно быть множества значений (правда, это "атомарное" значение может быть достаточно объемным, например, таким, как рецепт блюда);
всем строкам таблицы соответствует одно и то же множество столбцов, хотя в определенных столбцах любая строка может содержать пустые значения (NULL-значения), т.е. может не иметь значений для этих столбцов;
все строки таблицы обязательно отличаются друг от друга хотя бы единственным значением, что позволяет однозначно идентифицировать любую строку такой таблицы;
при выполнении операций с таблицей ее строки и столбцы можно обрабатывать в любом порядке безотносительно к их информационному содержанию
Преимущества
Главное достоинство таблиц — в их понятности. С табличной информацией мы имеем дело практически каждый день. Загляните, например в свой дневник: расписание занятий там представлено в виде таблицы, ведомость с оценками за четверти имеет табличный вид. Когда мы приходим на вокзал, смотрим расписание электричек. Какой вид оно имеет? Это таблица! А еще есть таблица футбольного чемпионата. И журнал учителя, куда он ставит вам оценки — тоже таблица.
Видите, как много примеров, и их еще можно продолжить. Мы настолько привыкли к таблицам, что обычно не требуется никому объяснять, как ими пользоваться. Ну разве что маленькому ребенку, который только учится читать.
В реляционных БД строка таблицы называется записью, а столбец — полем. В общем виде это выглядит так:
Каждое поле таблицы имеет имя. Например, в таблице «Игрушки» имена полей такие: НАЗВАНИЕ, МАТЕРИАЛ, ЦВЕТ, КОЛИЧЕСТВО.
Одна запись содержит информацию об одном объекте той реальной системы, модель которой представлена в таблице.
Например, одна запись о каком либо объекте — это информация об одной игрушке.
Поля — это различные характеристики (иногда говорят — атрибуты) объекта. Значения полей в одной строчке относятся к одному объекту. Разные поля отличаются именами. А чем отличаются друг от друга разные записи? Записи различаются значениями ключей.
Главным ключом в базах данных называют поле (или совокупность полей), значение которого не повторяется у разных записей.
В реляционных базах данных используются четыре основных типа полей:
числовой
символьный
дата
логический
Числовой тип имеют поля, значения которых могут быть только числами. Например, в БД «Погода» три поля числового типа: ТЕМПЕРАТУРА, ДАВЛЕНИЕ, ВЛАЖНОСТЬ.
Символьный тип имеют поля, в которых будут храниться символьные последовательности (слова, тексты, коды и т.п.). Примерами символьных полей являются поля АВТОР и НАЗВАНИЕ в БД «Домашняя библиотека»; поле ТЕЛЕФОН в БД «Школы».
Тип «дата» имеют поля, содержащие календарные даты в форме «день/месяц/год» (в некоторых случаях используется американская форма: месяц/день/год). Тип «дата» имеет поле ДЕНЬ в БД «Погода».
Логический тип соответствует полю, которое может принимать всего два значения: «да» — «нет» или «истина» — «ложь» или (по-английски) «true» — «false». Если двоичную матрицу представить в виде реляционной БД, то ее полям, принимающим значения «0» или «1», удобно поставить в соответствие логический тип. При этом «1» заменится на значение «истина», «0» — на значение «ложь».
От типа величины зависят те действия, которые можно с ней производить.
Например, с числовыми величинами можно выполнять арифметические операции, а с символьными и логическими — нельзя.
Немного о СУБД
Чтобы пользователь мог взаимодействовать с БД используются системы управления базами данных (СУБД)
Принципы построения систем управления баз данных следуют из требований, которым должна удовлетворять организация баз данных:
1) Производительность и готовность. Запросы от пользователя базой данных удовлетворяются с такой скоростью, которая требуется для использования данных. Пользователь быстро получает данные всякий раз, когда они ему необходимы.
2) Минимальные затраты. Низкая стоимость хранения и использования данных, минимизация затрат на внесение изменений.
3) Простота и легкость использования. Пользователи могут легко узнать и понять, какие данные имеются в их распоряжении. Доступ к данным должен быть простым, исключающим возможные ошибки со стороны пользователя.
4) Простота внесения изменений. База данных может увеличиваться и изменяться без нарушения имеющихся способов использования данных.
5) Возможность поиска. Пользователь базы данных может обращаться с самыми различными запросами по поводу хранимых в ней данных. Для реализации этого служит так называемый язык запросов.
6) Целостность. Современные базы данных могут содержать данные, используемые многими пользователями. Очень важно, чтобы в процессе работы элементы данных и связи между ними не нарушались. Кроме того, аппаратные ошибки и различного рода случайные сбои не должны приводить к необратимым потерям данных. Значит, система управления данными должна содержать механизм восстановления данных.
7) Безопасность и секретность. Под безопасностью данных понимают защиту данных от случайного или преднамеренного доступа к ним лиц, не имеющих на это права, от неавторизированной модификации (изменения) данных или их разрушения. Секретность определяется как право отдельных лиц или организаций решать, когда, как какое количество информации может быть передано другим лицам или организациям.
Одно из самых важных преимуществ современных СУБД состоит в логической и физической независимости данных. Рассмотрим базу данных,сделанную в СУБД DBASE. Она физически содержит, как минимум, три файла. В то же время эту же базу данных можно перенести в СУБД Microsoft Access, где она физически разместится в одном файле. При этом логическая организация данных не изменится.
Развитие аппаратного и программного обеспечения, средств телекоммуникаций привело к тому, что на сегодняшний день наметился переход от традиционных баз данных, хранящих числа и символы объектно-реляционным базам данных, где каждая запись может содержать данные со сложным поведением. Пример тому развитие internet-технологий. Современный настольные компьютеры и программы просмотра Web - браузеры - позволяют осуществлять поиск в глобальной сети и просматривать большую часть мультимедийных данных.
Существует огромное количество СУБД, например: Lotus Approach, Visual FoxPro, Borland Paradox, Borland dBase
1.3 JAVA и PHP
Java — объектно-ориентированный язык программирования, разработанный компанией Sun Microsystems (в последующем, приобретённой компанией Oracle). Приложения Java обычно компилируются в специальный байт-код, поэтому они могут работать на любой виртуальной Java-машине (JVM) независимо от компьютерной архитектуры. Дата официального выпуска — 23 мая 1995 года.
Java — так называют не только сам язык, но и платформу для создания и исполнения приложений на основе данного языка.
Изначально язык назывался Oak («дуб») и разрабатывался Джеймсом Гослингом для программирования бытовых электронных устройств. Впоследствии он был переименован в Java и стал использоваться для написания клиентских приложений и серверного программного обеспечения. Назван в честь марки кофе Java, любимого некоторыми программистами, поэтому на официальной эмблеме языка изображена чашка с дымящимся кофе. Существует и другая версия происхождения названия Java, а именно, Java это сленговое обозначение кофе (по имени одноименного острова, где производится популярный сорт кофе) с аллюзией на кофе-машину, как пример бытового устройства, для программирования которого изначально язык создавался.
Особенности
Java-приложения могут быть выполнены на любом устройстве, для которого существует соответствующая виртуальная машина. Это связано с программой, обрабатывающей байтовый код и передающей инструкции оборудованию как интерпретатор. (JVM)
Это гибкая система безопасности,т.е исполнение программы полностью контролируется виртуальной машиной. Любые операции, которые превышают установленные полномочия программы (например, попытка несанкционированного доступа к данным или соединения с другим компьютером) вызывают немедленное прерывание
Однако есть недостаток Java:исполнение байт-кода виртуальной машиной может снижать производительность программ и алгоритмов, реализованных на языке Java.
Этот недостаток исправлен в следующих версий java, путем нововведений:увеличение скорости выполнения программ на Java.
По данным сайта shootout.alioth.debian.org, для семи разных задач время выполнения на Java составляет в среднем в полтора-два раза больше, чем для C/C++, в некоторых случаях Java быстрее, а в отдельных случаях в 7 раз медленнее.[ С другой стороны, для большинства из них потребление памяти Java-машиной было в 10-30 раз больше, чем программой на C/C++. Также примечательно исследование, проведённое компанией Google, согласно которому отмечается существенно более низкая производительность и бо́льшее потребление памяти в тестовых примерах на Java в сравнении с аналогичными программами на C++.
                
Применение платформы
Многие известные интернет-ресурсы реализованы с использованием Java технологий:RuneScape, Amazon, eBay, LinkedIn, Yahoo!
Основные возможности
автоматическое управление памятью;
расширенные возможности обработки исключительных ситуаций;
богатый набор средств фильтрации ввода/вывода;
набор стандартных коллекций, таких как массив, список, стек и т. п.;
наличие простых средств создания сетевых приложений (в том числе с использованием протокола RMI);
наличие классов, позволяющих выполнять HTTP-запросы и обрабатывать ответы;
встроенные в язык средства создания многопоточных приложений;
унифицированный доступ к базам данных:
на уровне отдельных SQL-запросов — на основе JDBC, SQLJ;
на уровне концепции объектов, обладающих способностью к хранению в базе данных — на основе Java Data Objects (англ.) и Java Persistence API (англ.);
поддержка шаблонов (начиная с версии 1.5);
параллельное выполнение программ.
PHP
PHP (англ. PHP: Hypertext Preprocessor — «PHP: препроцессор гипертекста», англ. Personal Home Page Tools (устар.) — «Инструменты для создания персональных веб-страниц») — скриптовый язык программирования общего назначения, интенсивно применяемый для разработки веб-приложений. В настоящее время поддерживается подавляющим большинством хостинг-провайдеров и является одним из лидеров среди языков программирования, применяющихся для создания динамических веб-сайтов.
Язык и его интерпретатор разрабатываются группой энтузиастов в рамках проекта с открытым кодом. Проект распространяется под собственной лицензией, несовместимой с GNU GPL
Программы PHP могут выполняться двумя способами: как сценарное приложение Web-сервером и как консольные программы. Поскольку, нашей задачей является программирование web-приложений, мы преимущественно будем рассматривать первый способ.
Дело в том, что PHP, как правило, используется сугубо для программирования приложений, связанных с Интернетом. Однако, PHP можно еще использовать в качестве интерпретатора командной строки, в основном в *nix-системах. Последнее возможно при помощи CORBA и COM интерфейсов, а также при помощи расширения PHP-GTK. При таком использовании PHP возможно решение следующих задач:
создание приложений интерактивной командной строки;
создание кросс-платформенных GUI приложений при помощи библиотеки PHP-GTK;
автоматизация некоторых задач под Windows и Linux
Рассмотрим процесс выполнения php-сценария при обращении броузера к серверу. Итак, вначале броузер запрашивает страницу с расширением .php, после чего web-сервер пропускает программу через машину PHP и выдаёт результат в виде html-кода. Причем, если взять стандартную страницу HTML, изменить расширение на .php и пропустить её через машину PHP, последняя просто перешлёт её пользователю без изменений. Чтобы включить в этот файл команды PHP, необходимо заключить команды PHP в специальные теги, которых различают 4 вида (они эквивалентны и можно использовать любые):
1. Инструкция обработки XML:
...
?>
2. Инструкция обработки SGML:
...
?>
3. Инструкция обработки сценариев HTML:
<script language = "php">
...
script>
4. Инструкция в стиле ASP:
<%
...
%>
Применение
В области программирования для сети Интернет PHP — один из популярных скриптовых языков (наряду с JSP, Perl и языками, используемыми в ASP.NET) благодаря своей простоте, скорости выполнения, богатой функциональности, кроссплатформенности и распространению исходных кодов на основе лицензии PHP.
Популярность в области построения веб-сайтов определяется наличием большого набора встроенных средств для разработки веб-приложений. Основные из них:
автоматическое извлечение POST и GET-параметров, а также переменных окружения веб-сервера в предопределённые массивы;
взаимодействие с большим количеством различных систем управления базами данных (MySQL, MySQLi, SQLite, PostgreSQL, Oracle (OCI8), Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, ODBC, mSQL, IBM DB2, Cloudscape и Apache Derby, Informix, Ovrimos SQL, Lotus Notes, DB++, DBM, dBase, DBX, FrontBase, FilePro, Ingres II, SESAM, Firebird / InterBase, Paradox File Access, MaxDB, Интерфейс PDO);
автоматизированная отправка HTTP-заголовков;
работа с HTTP-авторизацией;
работа с cookies и сессиями;
работа с локальными и удалёнными файлами, сокетами.
обработка файлов, загружаемых на сервер;
работа с XForms;
В настоящее время PHP используется сотнями тысяч разработчиков. Согласно рейтингу корпорации TIOBE, базирующемся на данных поисковых систем, в апреле 2011 года PHP находился на 5 месте среди языков программирования.[5] К крупнейшим сайтам, использующим PHP, относятся Facebook, ВКонтакте, Wikipedia и др.
Входит в LAMP — распространённый набор программного обеспечения для создания и хостинга веб-сайтов (Linux, Apache, MySQL, PHP).
История возникновения
В 1994 году датский программист Расмус Лердорф создал набор скриптов на Perl/CGI для вывода и учёта посетителей его онлайн-резюме, обрабатывающий шаблоны HTML-документов. Лердорф назвал набор Personal Home Page (Личная Домашняя Страница). Вскоре функциональности и быстроты Perl — интерпретатора скриптов — перестало хватать, и Лердорф разработал с использованием языка C новый интерпретатор шаблонов PHP/FI (англ. Personal Home Page / Forms Interpreter — «Личная Домашняя Страница / Интерпретатор форм»).
В 1997 году после длительного бета-тестирования вышла вторая версия обработчика, написанного на C — PHP/FI 2.0. Её использовали около 1 % (приблизительно 50 тысяч) всех интернет-доменов мира.[3]
Версия PHP 3.0 подверглась значительной переработке, определившей современный облик и стиль языка программирования. В 1997 году два израильских программиста, Энди Гутманс и Зээв Сураски, полностью переписали код интерпретатора. PHP 3.0 был официально выпущен в июне 1998 года.[3]
Одной из сильнейших сторон PHP 3.0 была возможность расширения ядра дополнительными модулями. Впоследствии интерфейс написания расширений привлёк к PHP множество сторонних разработчиков, работающих над своими модулями, что дало PHP возможность работать с огромным количеством баз данных, протоколов, поддерживать большое число API. Большое количество разработчиков привело к быстрому развитию языка и стремительному росту его популярности. С этой версии акроним php расшифровывается как «PHP: hypertext Preprocessor», вместо устаревшего «Personal Home Page».
|
