Рабочая программа по дисциплине в интеллектуальные информационные системы

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Майкопский государственный технологический университет»

Факультет Информационных систем в экономике и юриспруденции
Кафедра Информационной безопасности и прикладной информатики


УТВЕРЖДАЮ

Декан факультета

__________А. К. Доргушаова

«_____»__________ 201____г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по дисциплине В.3.4. Интеллектуальные информационные системы

по направлению

подготовки бакалавров 230700.62 Прикладная информатика

по профилю подготовки Прикладная информатика в экономике

Квалификация (степень)

выпускника Бакалавр

Майкоп

Рабочая программа составлена на основе ФГОС ВПО и учебного плана МГТУ по направлению (специальности) 230700.62 Прикладная информатика
Составитель рабочей программы:

доцент, кандидат педагогических наук, доцент			Паскова А. А.
(должность, ученое звание, степень)	(подпись)		(Ф.И.О.)

Рабочая программа утверждена на заседании кафедры
Информационной безопасности и прикладной информатики



(наименование кафедры)

Заведующий кафедрой «___»________201__г.
	(подпись)		(Ф.И.О.)

Одобрено учебно-методической комиссией факультета

(где осуществляется обучение) «___»_________20__г.

Председатель учебно-методического совета направления (специальности) (где осуществляется обучение)
	(подпись)		(Ф.И.О.)

Декан факультета (где осуществляется обучение) «___»_________201__г.
	(подпись)		(Ф.И.О.)

СОГЛАСОВАНО: Начальник УМУ «___»_________201__г.
	(подпись)		(Ф.И.О.)

Зав. выпускающей кафедрой по направлению (специальности)
	(подпись)		(Ф.И.О.)

1. Цели и задачи освоения дисциплины

Данная дисциплина обеспечивает приобретение студентами знаний, умений и навыков в соответствии с государственным образовательным стандартом (ГОС) высшего профессионального образования. Она дает возможность расширения и углубления базовых знаний и навыков для успешной профессиональной деятельности и для продолжения обучения в магистратуре.

Основной целью изучения дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» является приобретение студентами устойчивых знаний в области интеллектуальных информационных технологий, приобретение навыков применения интеллектуальных информационных систем для решения задач по профилю будущей специальности.

Основные задачи дисциплины:

• 
  ознакомить с современными областями исследования по искусственному интеллекту и сферами приложения экспертных систем;
  
• 
  ознакомить с концепциями, составляющими основу современных систем искусственного интеллекта;
  
• 
  рассмотреть подходы и методы создания и эксплуатации систем искусственного интеллекта;
  
• 
  получить навыки практической работы по использованию интеллектуальных информационных систем в различных предметных областях.
  

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина входит в перечень курсов вариативной части профессионального цикла ООП. Она имеет предшествующие логические и содержательно-методические связи с дисциплинами базовой части математического и естественно-научного цикла «Математика», «Теория систем и системный анализ», «Информатика и программирование», вариативной части математического и естественно-научного цикла – «Компьютерные системы обработки статистической информации», «Компьютерные системы обработки и решения естественно-научных задач», дисциплинами базовой части профессионального цикла «Операционные системы», "Проектирование информационных систем», «Базы данных».

Дисциплина «Интеллектуальные информационные системы» является теоретическим и прикладным фундаментом для изучения дисциплин, связанных с обработкой информации при мониторинге, анализе, прогнозировании и управлении в экономике. Знания, умения и навыки, полученные студентами при качественном освоении курса «Интеллектуальные информационные системы» могут использоваться ими при изучении других учебных дисциплин, а также при разработке дипломных работ.

Изложение учебного материала дисциплины учитывает специфику деятельности бакалавра в области экономики. Оно ориентировано на то, что работа выпускников по данной специальности будет связана с выявлением фактов непосредственно из эмпирических данных, накоплением фактов, выявлением причинно-следственных взаимосвязей между ними и использованием этих знаний для решения разнообразных задач идентификации, прогнозирования и выработки рекомендаций по управлению (поддержка принятия управленческих решений). Поэтому при преподавании дисциплины упор делается на прикладные аспекты эффективного применения ими интеллектуальных информационных технологий.

Дисциплина «Интеллектуальные информационные системы» предназначена для обеспечения высокой профессиональной подготовки бакалавров в области разработки и практического применения интеллектуальных информационных технологий по профилю будущего направления, включая и технологии поддержки принятия решения.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.

В результате изучения курса «Интеллектуальные информационные системы» студенты должны:

знать: понятие систем искусственного интеллекта, экспертных систем; этапы разработки экспертных систем; инструментальные средства проектирования; модели представления и способы описания знаний; нечеткие высказывания и нечеткие модели систем; логико-лингвистическое описание систем (ОК-7, ОК-13, ПК-16).

уметь: самостоятельно приобретать новые знания, используя современные информационно-образовательные технологии; выбирать методы решения задачи; - пользоваться технической литературой; оценивать неудачи и принимать решения по их устранению, используя накопленные знания (ОК-7, ОК-13, ПК-16).

владеть: методами моделирования знаний; навыками решения задач искусственного интеллекта на основе существующих интеллектуальных информационных систем; методы работы с инструментальными средствами проектирования баз знаний (ОК-13, ПК-16).
4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 часа).

4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы по очной форме обучения.

Вид учебной работы	Всего часов/з.е.	Семестры
		6
Аудиторные занятия (всего)	51/1,42	51/1,42
В том числе:
Лекции (Л)	17/0,47	17/0,47
Практические занятия (ПЗ)	34/0,94	34/0,94
Семинары (С)	-	-
Лабораторные работы (ЛР)	-	-
Самостоятельная работа студентов (СРС) (всего)	93/2,58	93/2,58
В том числе:
Курсовой проект (работа)	-	-
Расчетно-графические работы	-	-
Реферат	-	-
Другие виды СРС (если предусматриваются, приводится перечень видов СРС) 1. Составление плана-конспекта 2. Выполнение самостоятельных заданий 3. Выполнение домашних задач 4. Решение вариативных задач 5. Подготовка к лабораторным работам	24/0,67 12/0,33 6/0,17 8/0,22 7/0,19	24/0,67 12/0,33 6/0,17 8/0,22 7/0,19
Форма промежуточной аттестации: экзамен	36/1	36/1
Общая трудоемкость	144/4	144/4

4.2. Объем дисциплины и виды учебной работы по заочной форме обучения.

Вид учебной работы	Всего часов/з.е.	Семестры
		9
Аудиторные занятия (всего)	16/0,44	16/0,44
В том числе:
Лекции (Л)	6/0,17	6/0,17
Практические занятия (ПЗ)	10/0,28	10/0,28
Семинары (С)	-	-
Лабораторные работы (ЛР)	-	-
Самостоятельная работа студентов (СРС) (всего)	128/3,56	128/3,56
В том числе:
Курсовой проект (работа)	-	-
Расчетно-графические работы	-	-
Реферат	-	-
Другие виды СРС (если предусматриваются, приводится перечень видов СРС) 1. Составление плана-конспекта 2. Выполнение самостоятельных заданий 3. Выполнение домашних задач 4. Решение вариативных задач 5. Подготовка к лабораторным работам	56/1,56 28/0,78 14/0,39 16/0,44 14/0,39	56/1,56 28/0,78 14/0,39 16/0,44 14/0,39
Форма промежуточной аттестации: экзамен	+	+
Общая трудоемкость	144/4	144/4

5. Структура и содержание дисциплины
5.1. Структура дисциплины по очной форме обучения

№ п/п	Раздел дисциплины	Неделя семестра	Виды учебной работы, включая самостоятельную и трудоемкость (в часах)				Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Форма промежуточной аттестации (по семестрам)
			Л	С/ПЗ	ЛР	СРС
6 семестр
1.	Цели и задачи курса. Введение в интеллектуальные информационные системы.	1-2	1	-	-	6	Тестирование
2.	Представление знаний в ИИС.	3-4	2	4	-	6	Тестирование
3.	Продукционные модели представления знаний.	5-6	2	4	-	6	Блиц-опрос
4.	Представление знаний фреймами и выводы.	7-9	2	4	-	6	Блиц-опрос
5.	Представление знаний на основе формальных сетей (семантические сети, исчисление предикатов).	10-12	2	4	-	6	Контрольная работа
6.	Модели представления нечетких знаний.	13-14	2	4	-	6	Блиц-опрос
7.	Генетические алгоритмы. Нейронные сети.	15	2	10	-	7	Тестирование
8.	Системы, основанные на знаниях.	16	2	-	-	6	Блиц-опрос
9.	Разработка систем, основанных на знаниях. Технология проектирования и разработки ЭС.	17	2	4	-	8	Обсуждение докладов
10.	Промежуточная аттестация.					36	Экзамен в форме теста
	Итого:		17	34	-	93

5.2. Структура дисциплины по заочной форме обучения

№ п/п	Раздел дисциплины	Неделя семестра	Виды учебной работы, включая самостоятельную и трудоемкость (в часах)
			Л	С/ПЗ	ЛР	СРС
9 семестр
1.	Цели и задачи курса. Введение в интеллектуальные информационные системы.		-	-	-	14
2.	Представление знаний в ИИС.		1	-	-	14
3.	Продукционные модели представления знаний.		1	2	-	14
4.	Представление знаний фреймами и выводы.		1	2	-	14
5.	Представление знаний на основе формальных сетей (семантические сети, исчисление предикатов).		1	2	-	14
6.	Модели представления нечетких знаний.		-	-	-	14
7.	Генетические алгоритмы. Нейронные сети.		1	2	-	14
8.	Системы, основанные на знаниях.		1	2	-	14
9.	Разработка систем, основанных на знаниях. Технология проектирования и разработки ЭС.			-	-	16
10.	Промежуточная аттестация, экзамен				-	+
	Итого:		6	10	-	128