7.4РАЗДЕЛ IV. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕЖДУНАРОДНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ
Тема 1. задачи статистического анализа мировой экономики и международных экономических отношений. первичная обработка данных при проведении статистических исследований международных экономических отношений
1.1. рост потребности в аналитиках и экспертах в сфере мировой экономики и международных экономических отношений в условиях процессов международной глобализации и региональной интеграции, расширения внешнеэкономических связей и различных форм экономического сотрудничества. Роль и значение статистических исследований в принятии научно обоснованных решений в сфере международных экономических отношений.
1.2. Обзор современного программного обеспечения по прикладной статистике, его аналитические возможности при исследовании состояния и развития региональной и мировой экономики, международных экономических отношений. общая характеристика ппп «IBM SPSS Statistics» (SPSS): история возникновения, главные достоинства, особенности организации данных, аналитические возможности.
1.3. международная статистика и использование ее данных. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистической информации. Виды рядов распределения и правила их построения. Табличное и графическое представление статистических данных. Абсолютные и относительные статистические величины. Виды статистических показателей, используемые шкалы измерений показателей. процедуры разведочного анализа данных при проведении статистических исследований в сфере мировой экономики и международных экономических отношений.
Основная литература:
салин в.н., Чурилова э.ю. курс теории статистики. М.: финансы и статистика, 2008. гл.1-4.
мхитарян в.с., Башкатов б.и., дуброва т.а. и др. статистика: учебник / под ред. в.с мхитаряна. М.: экономистъ, 2008. гл.1-5
сигел э. практическая бизнес-статистика. пер. с англ. М.: издательский дом «Вильямс», 2008.
теория статистики: учебник/под ред. г.л. громыко. 2-е изд., перераб. и доп. М.: инфра, м, 2010.
Дополнительная литература:
joaquim p.marques de sa (2007), applied statistics using spss, statistica, matlab and r. - springer-verlag berlin.
green sb, salkind nj, akey tm (1997), using spss for windows. analyzing and understanding data. - Prentice-hall, inc.
Тема 2. использование средств дескриптивной статистики в анализе мировой экономики и международных экономических отношений
2.1. Средние величины в анализе социально-экономических показателей. Средняя арифметическая и ее свойства. Другие виды средних показателей (средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая).
2.2. Структурные средние. Медиана, ее определение в дискретных и интервальных вариационных рядах. Квантили (квартили, децили, перцентили), правила их расчета. Показатели дифференциации. Мода.
2.3. Абсолютные и относительные показатели вариации. Правило сложения дисперсий. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей между признаками.
использование средств дескриптивной статистики в анализе важнейших сфер международных экономических отношений (в анализе международной торговли товарами, услугами и продуктами интеллектуальной собственности, в исследовании движения прямых инвестиций, мирового научно-технологического обмена и др.).
Основная литература:
1.салин в.н., Чурилова э.ю. курс теории статистики. М.: финансы и статистика, 2008. гл.5-6.
2.мхитарян в.с., Башкатов б.и., дуброва т.а. и др. статистика: учебник / под ред. в.с мхитаряна. М.: экономистъ, 2008. гл. 6.
3.елисеева и.и., юзбашев м.м. общая теория статистики: учебник / под ред. и.и.елисеевой. М.: финансы и статистика, 2008.
4.Ефимова м.р., петрова е.в., румянцев в.н. общая теория статистики: учебник. М.: инфра, 2010.
5.сигел э. практическая бизнес-статистика. пер. с англ. М.: издательский дом
«Вильямс», 2008.
6.теория статистики: учебник/под ред. г.л. громыко. 2-е изд., перераб. и доп. М.:
инфра, 2010.
Дополнительная литература:
7.теория статистики: учебник/под ред. р.а. шмойловой. 5-е изд., перераб. и доп. М.:
финансы и статистика, 2009.
8.Newbold (1995), Statistics for Business and Economics. London, Prentice-Hall, Ed.4.
Тема 3. статистическое изучение взаимосвязей показателей в сфере международных экономических отношений
3.1. Постановка задачи исследования зависимостей. Основные предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа.
Корреляционный анализ количественных признаков (парный, частный и множественный коэффициенты корреляции).
Методы изучения связи качественных признаков.
Корреляционный анализ порядковых переменных: ранговые коэффициенты корреляции.
3.2. Общие принципы построения регрессионных уравнений. парная регрессия на основе метода наименьших квадратов: линейная модель и нелинейные модели, сводимые к линейному виду. Множественный регрессионный анализ, применение пошаговых процедур регрессионного анализа. Анализ адекватности модели.
Примеры применения корреляционно-регрессионного анализа при исследовании взаимосвязей показателей, характеризующих состояние и тенденции развития мировой экономики и международных экономических отношений (с использованием современных статистических пакетов прикладных программ).
Основная литература:
1.салин в.н., Чурилова э.ю. курс теории статистики. М.: финансы и статистика, 2008. гл.9.
2.мхитарян в.с., Башкатов б.и., дуброва т.а. и др. статистика: учебник / под ред. в.с мхитаряна. М.: экономистъ, 2008. гл. 10.
3.елисеева и.и., юзбашев м.м. общая теория статистики: учебник / под ред. и.и.елисеевой. М.: финансы и статистика, 2008.
4.Ефимова м.р., петрова е.в., румянцев в.н. общая теория статистики: учебник. М.: инфра - м, 2010.
5.сигел э. практическая бизнес-статистика. пер. с англ. М.: издательский дом
«Вильямс», 2008.
6.теория статистики: учебник/под ред. г.л. громыко. 2-е изд., перераб. и доп. М.:
инфра - м, 2010.
Дополнительная литература:
1.теория статистики: учебник/под ред. р.а шмойловой. 5-е изд., перераб. и доп. М.:
финансы и статистика, 2009.
2.Newbold (1995), Statistics for Business and Economics. London, Prentice-Hall, Ed.4.
Тема 4. методы статистического анализа рядов динамики и их применение при исследовании развития международных экономических отношений
4.1. Понятие и виды рядов динамики, правила их построения.
4.2. Расчет показателей изменения уровней рядов динамики (определение среднего уровня ряда, абсолютных приростов, темпов роста, темпов прироста).
4.3.Компоненты временных рядов. Примеры анализа компонентного состава временных рядов, характеризующих развитие региональной и мировой экономики, международных экономических отношений. Применение скользящих средних для сглаживания рядов динамики. Виды скользящих средних и анализ их устойчивости к выбросам.
4.4.Аналитическое выравнивание временных рядов. Моделирование тенденции развития с помощью моделей кривых роста. Оценка адекватности и точности выбранных моделей.
4.5. Статистический анализ и прогнозирование периодических колебаний.
Примеры решения задач на базе современных статистических пакетов прикладных программ по анализу и прогнозированию временных рядов экономических показателей, характеризующих развитие региональной и мировой экономики, международных экономических отношений.
Основная литература:
1.дуброва т.а. прогнозирование социально-экономических процессов. статистические методы и модели. м.: маркет ДС, 2010.гл.1-4.
2.мхитарян в.с., Башкатов б.и., дуброва т.а. и др. статистика: учебник / под ред. в.с мхитаряна. М.: экономистъ, 2008. гл. 9.
3.салин в.н., Чурилова э.ю. курс теории статистики. М.: финансы и статистика, 2008.гл.7.
Дополнительная литература:
4.дуброва т.а. статистические методы прогнозирования. М.: юнити, 2003.
Кузык Б.Н., Кушлин В.И., яковец ю.в. прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: учебник м.: ЗАО «издательство «экономика», 2008.
6. ханк д.э., уичерн д.у., райтс а.дж. бизнес-прогнозирование. М.: издательский дом «Вильямс», 2007.
Newbold (1995), Statistics for Business and Economics. London, Prentice-Hall, Ed.4.
|
