Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла





Скачать 247.87 Kb.
НазваниеМоделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла
страница2/2
Дата публикации11.01.2015
Размер247.87 Kb.
ТипАвтореферат
100-bal.ru > Физика > Автореферат
1   2
Глава 3. Оптимизация промысла для двухвозрастной популяции

В главе 3 исследуется задача определения уровня оптимального изъятия из двухвозрастной популяции.

В параграфе § 3.1. в модель двухвозрастной популяции при плотностно - зависимом лимитировании выживаемости молоди вводится промысловое изъятие, с учетом которого система (1) принимает вид:

, (5)

где u1 (0≤u11) и u2 (0≤u21) – доли изъятия неполовозрелых и половозрелых особей, соответственно.

Доли u1 и u2 при равновесном уровне изъятия обеспечивают промысел, суммарный доход от которого определяется соотношением

, (6)

где и обозначают стационарные численности молоди и взрослых, c1 и c2 – среднемноголетние цены одной особи младшего и старшего возрастного класса, соответственно.

Задача оптимизации промысла заключается в определении оптимальных долей изъятия и равновесных значений численности популяции, которые бы обеспечили такой равновесный промысел, который с учетом цен, давал максимальный доход от его реализации.

Поставленная задача решалась для двух видов функции выживаемости неполовозрелых особей: а) ; б) , где и относительные численности популяции, ρ=β/α коэффициент интенсивности внутрипопуляционной конкуренции.

В § 3.2. рассматривается задача оптимизации промысла с постоянной долей изъятия из двух возрастных классов. Показано, что равновесный доход (6) не имеет максимума внутри области {u1(0,1); u2(0,1)}, поэтому одновременное изъятие особей из двух возрастных классов не является оптимальным. Максимальное значение функции дохода (6) необходимо искать на границах области {u1=0; u2(0,1)} и {u1(0,1); u2=0)}. В связи с этим, в § 3.3. была рассмотрена задача оптимизации промысла с постоянной долей изъятия взрослых особей, а в § 3.4. – соответствующая задача для младшей возрастной группы.

В § 3.5. сопоставлены значения дохода при промысле особей младшего и старшего возрастных классов и показано, что оптимальным является изъятие из одного возрастного класса, а какого именно определяется значениями популяционных параметров и соотношением цен (рис. 5).



c1=1, c2=1

c1=0.1, c2=1

c1=1, c2=1.988

Рис.5. Поверхности функции дохода в зависимости от значений цен при , a=1.8, v=0.2, ρ=0.5
В § 3.6. проведено исследование влияния промысла с постоянной долей изъятия на динамику численности двухвозрастной популяции. Показано, что при ведении промысла с постоянной долей изъятия существует область значений популяционных параметров, при которых наблюдаются двухгодичные колебания численности. В 3.6.1 установлено, что промысловое воздействие на старший возрастной класс приводит к периодической динамике лишь в той области значений параметров, где подобная динамика наблюдается и для неэксплуатируемой популяции. Вместе с тем, как показано в 3.6.2, изъятие молоди может изменить тип динамического поведения, характерного для свободной популяции (рис. 6 а), и даже вызывать регулярные колебания численности при значениях параметров, обеспечивающих устойчивое равновесие в отсутствии промысла (рис. 6 б).



а)

б)

Рис. 6. Изменение численностей молоди и взрослых особей без управления (xy), до промысла (x+(uM), y(uM)) и после промысла (x-(uM), y(uM)) с постоянной долей изъятия неполовозрелых особей uM при , а) a=5, ρ=5, v=0.2, x1=0.05, y1=0.05, uM =0.64; б) a=2, ρ=1.758, v=0.02, x1=0.1, y1=0.06, uM=0.32. Промысел неполовозрелых особей вводится на 26 шаге моделирования
Эта нестационарность приводит к необходимости перехода от стратегии с постоянной долей изъятия к такой стратегии, которая основана в регулярном изъятии излишка численности над значением, соответствующего величине максимального прироста популяции. В этом случае оптимальное однопараметрическое управление имеет вид (Свирежев, 1975; Скалецкая и др., 1979; Абакумов, 1994):

(7)

где – количество изъятых особей в n-м году, zn – численность эксплуатируемого возрастного класса в n-м году, zM – такая численность, при которой осуществляется максимальный прирост популяции.

В § 3.7. приводится решение задачи оптимизации промысла для половозрелых особей, в § 3.8. – для неполовозрелых особей на основе правила управления (7). Определены такие значения численности популяции и доли изъятия на каждом шаге управления, которые обеспечивают максимально возможный промысел за конечный промежуток времени. Показано, что в отличие от промысла с постоянной долей изъятия, такая стратегия всегда стабилизирует динамику численности двухвозрастной популяции (рис. 7).



Рис. 7. Изменение численностей молоди и взрослых особей без управления (x, y), до промысла (x(V*), y+(V*)) и после промысла (x(V*), y-(V*)), (x(uM), y-(uM)) из половозрелой части популяции при и a=2, ρ=4.5, v=0.1, x1=0.09, y1=0.05, uM=0.35. Промысел половозрелых особей вводится на 26 шаге моделирования
В § 3.9. рассматривается задача оптимизации промысла для популяции с возрастной и половой структурой, которая описывается моделью (4). В 3.9.1. обсуждается постановка задачи оптимального управления промыслом в стационарном режиме. В общем случае эта задача может быть решена численными методами при известных значениях популяционных параметров. В связи с этим в 3.9.2.-3.9.4. проанализированы частные случаи, когда изъятие ведется дифференцированно из одной половозрастной группы. Рассмотрено изменение величины оптимальной доли изъятия половозрелых самцов от популяционных параметров системы (коэффициентов рождаемости a (рис. 8 а), величины h, характеризующей зависимость рождаемости от соотношения полов (рис. 8 б), и выживаемости половозрелых самок s (рис. 8 в)).



а) h=0.011, s=0.91

б) a=0.819, s=0.91

в) a=0.819, h=0.011

Рис. 8. Зависимость оптимальной доли изъятия половозрелых самцов u3 от параметров системы: а) коэффициента рождаемости a, б) величины h, характеризующей зависимость рождаемости от соотношения полов, в) выживаемости взрослых самок s при α=0.5, β=, v=0.86. Изменение значений оптимальных долей изъятия неполовозрелых особей и половозрелых самок от рассмотренных параметров аналогично.
Глава 4. Применение математических моделей для описания динамики численности охотничье-промысловых животных

(на примере Еврейской автономной области)

В § 4.1. приведены результаты анализа основных тенденций изменения численности промысловых популяций и оптимизации промысла на основе одномерных моделей (моделей Бивертона – Холта, Рикера и Мальтуса). Оценка параметров моделей проведена по учетным данным следующих популяций животных: медведь, волк, лиса, выдра, соболь, колонок, лось, изюбрь, кабан, косуля, кабарга, белка, заяц.

В § 4.2. на основе модифицированного варианта модели Рикера с учетом внешних факторов проведен анализ влияния факторов окружающей среды на динамику численности промысловых популяций. В частности, в пункте 4.2.1. было проанализировано влияние запасов кедра корейского на динамику численности популяции белки. В 4.2.2. представлен модельный анализ влияния высоты снежного покрова на динамику численности популяций копытных (лося, изюбря, кабана и косули). Показано, что колебания численности рассматриваемых копытных животных обусловлены негативным воздействием многоснежных зим, предшествующих размножению. На рис. 9 приведены графики учетной и модельной численности популяции белки и изюбря. Как видно из рис. 9, модель Рикера улавливает общие тенденции динамики численности и описывает основные всплески наблюдаемой численности.



а)

б)

Рис. 9. Данные учета и результаты моделирования динамики численности популяций а) белки в зависимости от запасов орехов кедра корейского в ЕАО, и б) изюбря в зависимости от высоты снежного покрова в госпромхозе «Облученский» ЕАО
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ РАБОТЫ:

  1. Показано, что тип популяционной динамики (переход к равновесным состояниям или регулярным циклам, квазипериодические или хаотические колебания) существенно зависит от соотношения параметров, характеризующих интенсивность рождаемости, выживаемость особей разных возрастных групп, и типа плотностно-зависимого лимитирования численности.

  2. Увеличение средней индивидуальной приспособленности особей (т.е. увеличение коэффициентов плодовитости и выживаемости) в моделях экологически лимитированных популяций может приводить к потере устойчивости и возникновению хаотических аттракторов, структура и размерность которых меняются при изменении параметров модели. Половая асимметричность коэффициентов выживаемости способствует увеличению размерности аттракторов.

  3. Показана возможность появления хаотических режимов динамики численности при увеличении репродуктивных потенций самцов (например, при переходе к полигамному характеру размножения и при уменьшении доли самцов, необходимой для успешного воспроизводства популяции).

  4. Показана возможность хаотизации популяционной динамики для видов с низкой плодовитостью, в случае, когда регуляция роста численности осуществляется путем снижения выживаемости неполовозрелых самцов с ростом численности пополнения популяции.

  5. Решена задача оптимизации равновесного промысла для двухвозрастной популяции при плотностном лимитировании молоди. Показано, что оптимальным является изъятие из одного возрастного класса, а какого именно определяется значениями популяционных параметров и соотношением цен. Получены аналитические формулы для расчета оптимальных равновесных долей изъятия и значений численностей, обеспечивающих максимальный прирост популяции.

  6. Показано, что промысел из двухвозрастной популяции с постоянной оптимальной равновесной долей изъятия при определенных значениях популяционных параметров приводит к колебаниям численности. Стабилизация динамики системы происходит при стратегии промысла, основанной в регулярном изъятии излишка численности над значением, соответствующего величине максимального прироста популяции.

  7. Показано, что увеличение коэффициента, характеризующего интенсивность рождаемости, и коэффициента выживаемости взрослых самок, а также уменьшение величины, характеризующей зависимость рождаемости от соотношения полов, приводят к увеличению значения оптимальных долей промыслового изъятия из трехкомпонентной популяции. Однако изъятие на максимальном уровне весьма опасно для популяции, поскольку небольшое снижение интенсивности рождаемости или выживаемости самок приводит в этом случае к быстрому снижению численности популяции вплоть до ее полного вырождения.

8. Выполнена оценка параметров динамических моделей (в том числе и модифицированных вариантов с учетом влияния внешних факторов) для описания поведения численности охотничье-промысловых видов млекопитающих, обитающих на территории Среднего Приамурья. Для каждого вида рассчитаны оптимальные в данных условиях значения численности и оптимальные квоты изъятия для территории Еврейской Автономной области.

Основные результаты и выводы настоящей диссертационной работы опубликованы. Ниже приведены основные публикации по теме диссертации.

Публикации в журналах, входящих в Перечень ВАК РФ:

  1. Ревуцкая, О.Л., Фрисман, Е.Я. Математическая модель динамики численности популяции с возрастной и половой структурой // Известия Самарского научного центра РАН. 2009. T.11, №1(7). С. 1588-1595.

  2. Фрисман, Е.Я., Ревуцкая, О.Л., Неверова, Г.П. Сложные режимы динамики численности популяции с возрастной и половой структурой // Доклады Академии наук. 2010. Т. 431, № 6. С. 844-848.

  3. Фрисман, Е.Я., Неверова, Г.П., Ревуцкая, О.Л., Кулаков, М.П. Режимы динамики модели двухвозрастной популяции // Изв. вузов «ПНД». 2010. Т. 18, № 2. С. 111-130.

  4. Фрисман, Е.Я., Ревуцкая, О.Л., Неверова, Г.П. Моделирование динамики лимитированной популяции с возрастной и половой структурой // Математическое моделирование. 2010. Т. 22, № 11. С. 65-78.

  5. Frisman, E.Ya., Neverova, G.P., Revutskaya, O.L. Complex Dynamics of the Population with a Simple Age Structure // Ecological Modelling. 2011. V. 222. Р. 1943-1950.

Статьи в научных сборниках и периодических научных изданиях:

  1. Фрисман, Е.Я., Ревуцкая, О.Л., Неверова, Г.П. Анализ популяционной динамики промысловых млекопитающих Среднего Приамурья России: математическое моделирование и оценка ресурсного потенциала // Биологические ресурсы Дальнего Востока: комплексный региональный проект ДВО РАН /под ред. Ю.Н. Журавлева. Москва: Товарищество научных изданий КМК, 2007. С.184-202.

  2. Ревуцкая, О.Л., Неверова, Г.П., Фрисман, Е.Я. Оценка оптимального промыслового изъятия охотничьих животных на территории Среднего Приамурья России // Региональные проблемы. 2008. № 9. С. 34-38.

  3. Ревуцкая, О.Л. Анализ влияния высоты снежного покрова на динамику численности диких копытных (на примере Еврейской автономной области) // Региональные проблемы. 2009. № 12. С. 8-15.

  4. Ревуцкая, О.Л. Анализ влияния запасов корма на динамику численности популяции белки (на примере Еврейской автономной области) // Региональные проблемы. 2010. Т. 13, № 2. С. 37-44.

Публикации в материалах научных мероприятий:

  1. Frisman, E. Ya., Revutskaya O. L., Neverova, G. P. Population Dynamics of Hunting Mammals in Russian Middle Priamurye: Mathematical Modeling and Estimation of Resource potential // International Union of Game Biologist XXVIII Congress, August 13-18, 2007, Uppsala (Sweden). Uppsala, 2007. P. 129.

  2. Revutskaya, O., Neverova, G., Frisman, E. Dynamics modes of a number in density-dependent two-age-structured model // 6th European Nonlinear Dynamics Conference (ENOC-2008), June 30–July 4, 2008, Saint-Petersburg (Russia). Saint-Petersburg, 2008. P.107.

  3. Revutskaya, O.L., Frisman, E.Y. Model analysis of the forage reserve and the snow depth influence on the wild boar population dynamics in the Russian Middle Priamurye // 8th International Symposium on Wild Boar and Other Suids. September 1-4, York: The Food and Environment Research Agency, UK. York, 2010. P. 28-29.

  4. Ревуцкая, О.Л. Определение оптимального промыслового изъятия для двухвозрастной лимитированной популяции // Доклады III международной конференции "Математическая биология и биоинформатика", 10-15 октября 2010 г. Пущино. Москва: УРАН ИМПБ РАН, 2010. С. 210-211.

  5. Revutskaya, O.L., Neverova, G.P., Frisman, E.Y. Dynamic modes in a discrete two-sex age-structured three-component population model // 7th European Conference on Ecological Modelling. 30 May -2 June 2011, Riva del Garda (Trento, Italy). P. 85-86.


Ревуцкая Оксана Леонидовна

Моделирование динамики численности популяции

с возрастной и половой структурой

и оптимизация промысла
Автореферат

Подписано к печати 11.10.2011

Формат 60х84/16.

Усл. п.л. 1.2.

Тираж 100.

Уч-изд л. 1.0.

Заказ 34/2011

Издано ИКАРП ДВО РАН, г. Биробиджан, ул. Шолом-Алейхема, 4.

Отпечатано типографией Дальневосточной государственной социально-гуманитарной академии по адресу: г. Биробиджан,
ул. Широкая 70-а, к. 115, тел. 4-01-46



1   2

Похожие:

Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconПрограмма по формированию навыков безопасного поведения на дорогах...
Рассмотреть важнейшие экологические характеристики популяции: территорию, которую она занимает, численность, возрастной и половой...
Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconРабочая программа по дисциплине опд. Ф. 08 Моделирование и оптимизация
Курс «Моделирование и оптимизация технологических процессов» является прикладной наукой, занимающейся вопросами моделирования рациональных...
Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconПрограмма научного семинара " Моделирование и оптимизация бизнес процессов "
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 68 Бизнес-информатика...
Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconРабочая программа по дисциплине опд. Ф. 08 Моделирование и оптимизация...
Курс «Моделирование и оптимизация технологических процессов» является прикладной наукой, занимающейся вопросами моделирования рациональных...
Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconДемография наука о закономерностях воспроизовдства населения, изучающая...
«областной центр информационного и материально-технического обеспечения образовательных учреждений»
Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла icon«Учебно-методический комплекс 150501 «Моделирование и оптимизация...

Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconМоделирование систем и оптимизация их параметров
Приложение 7 программа для численного решения дифференциальных уравнений (Basic)
Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconМоделирование и прогноз динамики льдистых берегов восточных арктических морей россии
Работа выполнена в ордена Трудового Красного Знамени Институте мерзлотоведения им. П. И. Мельникова со ран
Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconАнатомия человека наука, изучающая форму и строение тела человека...
Целью изучения предмета является формирование у студентов знаний о строении организма человека, как единой целостной системы, выявление...
Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconРабочая учебная программа по экология популяций и сообществ
Охватывает круг вопросов, связанных с принципами организации и функционированием двух надорганизменных биологических систем: популяции...
Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconМоделирование динамики ролевого Поведения с использованием семантических сетей
Учебно-методический комплекс разработан доктором философских наук, профессором кафедры философии и методологии науки Лешкевич Т....
Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconПланирование численности и фонда заработной платы работников Вопросы...
С какой целью осуществляется аналитическая работа, предшествующая планированию численности рабочих?
Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconКомпьютерное моделирование атомных механизмов деформации и разрушения...
Компьютерное моделирование атомных механизмов деформации и разрушения тугоплавких карбидов
Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconЗакона динамики
Иметь представление о массе тела и ускорении свободного падения, о связи между силовыми и кинематическими параметрами движения,...
Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconМоделирование и оптимизация гидродинамических параметров подшипников поршневого пальца двс
В соответствии с Положением о порядке аттестации научных работников подведомственных Российской академии наук (приказ Минобрнауки...
Моделирование динамики численности популяции с возрастной и половой структурой и оптимизация промысла iconУчебно-методический комплекс дисциплины «психология развития и возрастная...
Современная психология представляет собой разветвленную систему научных дисциплин, среди которых особое место занимает возрастная...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск