В. К. Финн к структурной когнитологии: феноменология сознания с точки зрения искусственного интеллекта
Скачать 366.87 Kb.
|
| интегративного типа. Таким образом, интеллектуальными способностями «левого» типа являются (4), (5), (8), (9) и (11); интеллектуальными способностями «правого» типа являются (10) и (7); а интеллектуальными способностями интегративного типа являются (1), (2), (3), (6) (12) и (13). В психологии выделяют тип ступени в развитии поведения – инстинкты, дрессуру и интеллект [28], которые относятся как к поведению животных, так и к поведению человека. При этом не имеется четко характеризуемых различий идей «сознания» и «интеллекта». В предлагаемой системе терминологии в данной статье, полученной на основе анализа теории и практики применения ИС, выделен идеальный тип ЕИ в предположении уточнения идеи субъективного мира личности (СМЛ) – восприятий, эмоций, желаний, волевых актов, установок. В системе терминологии данной статьи предлагается говорить о сознании животных и их прединтеллекте, ибо, разумеется, бессмысленно считать, что животные обладают способностями (4), (5), (8), (9) и (11). Они обладают инстинктами, способностью к обучению и использованию памяти (дрессуре [28]), способностью к экстраполяции [29], формированию образов (но не понятий). Так как у животных отсутствует символическая система знаний и способности создания абстрактных обобщений и перебора возможностей, а их познавательный аппарат примитивен по сравнению с человеческим (Л.В.Крушинский в [29] называет его элементарной рассудочной деятельностью), то естественно говорить о наличии у них прединтеллекта, а не интеллекта в определенном выше смысле (т.е. ЕИ). Важным следствием введенных представлений о ИС и сознании является планирование развития теории интеллектуальных роботов [30]. Робот, созданный Д.А.Добрыниным и В.Э.Карповым, в качестве Решателя задач имеет упрощенную версию ИС, реализующую ДСМ-рассуждения [30]. Эта версия ДСМ-рассуждений содержит правила для индукции и аналогии, но не имеет подсистемы абдуктивного объяснения БФ. Расширение Рассуждателя робота для реализации эвристики «индукция-аналогия-абдукция» усилит его «интеллектуальные способности» для принятия решений в целях адаптации к среде обитания. Интеллектуальные роботы можно рассматривать как когнитивные системы, обладающие возможностью действия после принятия решения. Когнитивная же система [31] есть ИС с подсистемой получения информации в БФ посредством мониторинга окружающей среды (т.е. устройства восприятия). Таким образом, структурой интеллектуального робота является следующая схема: ИИ-робот = подсистема восприятия + ИС + подсистема действия (движение, манипулятор и т.п.). Развитие ИИ-роботов зависит от имитации интеллектуальных способностей (1) – (13), подсистемы восприятия и механической подсистемы действий. Асимметрия «левополушарной» и «правополушарной» мозговой деятельности имеет значительный исследовательский материал в психолингвистике [1]. Однако, не имеется в настоящее время соответствующих исследований психологических и нейропсихологических механизмов синтеза познавательных процедур, комбинирующего порождение индуктивных обобщений, аналогий и абдуктивных объяснений при принятии гипотез, а также дедуктивных выводов из знаний, сформированных правдоподобными рассуждениями. Изучение подобных структур неэлементарных рассуждений, аналогичное исследованиям генезиса элементарных логических структур Ж.Пиаже [32] может послужить стимулом развития психологики – необходимого аспекта когнитивных исследований. Современная логика создает возможности формализаций эвристик, следовательно, порождает проблемы их психологического изучения. Характеризация ЕИ и идеи продуктивного мышления с точки зрения ИИ, а также установление соответствия между структурой рационального сознания и строением ИС создает идейную базу для формулирования задач и принципов структурной когнитологии, включающей психологику и экспериментальные возможности ИИ. ИС – продукт ИИ – является полигоном для имитации и усиления ЕИ посредством КПЭ-рассуждений, ибо они формализуют способности (1) – (13) в соответствии с принципами I – XI построения ИС высокого уровня. Под структурной когнитологией будем понимать направление исследований, изучающее феноменологию сознания с точки зрения ИИ, т.е. с учетом сопоставления структуры сознания (система знаний + мышление + СМЛ) и архитектуры ИС ((БФ + БЗ) + Решатель + Интерфейс). Это сопоставление становится более содержательным, если рассматривается структура рационального сознания: система знаний + продуктивное мышление + СМЛ. Артефактами, которые являются результатом исследований структурной когнитологии, являются когнитивные системы (т.е. ИС с подсистемой получения информации в БФ посредством мониторинга окружающей среды – в том числе, ИИ-роботы). Основным содержанием структурной когнитологии является соотношение «познающий субъект – системы знаний – результат познания», а под «познающим субъектом» имеется в виду как личность, так и компьютерная система или человеко-машинная (партнерская) система. Эпистемологическим отображением этого соотношения является дополнение схемы эволюционной эпистемологии [17] познающим субъектом: познающий субъект Р1 ТТ ЕЕ Р2, а имитацией этой схемы являются когнитивные системы, включающие ИС. Отметим, что ИС не только являются имитацией рациональных аспектов феноменологии сознания (ЕИ + СМЛ), но также и усилением интеллектуальных возможностей человека благодаря автоматизации синтеза познавательных процедур (Принцип V) [13], объему памяти и быстродействию компьютера. В силу этого возможно создать автоматизированную эвристику ИС, реализация которой неосуществима без компьютера. В этом смысле можно говорить, что ИС могут быть усилителями интеллектуальных способностей человека [33]. Последнее обстоятельство может быть реализовано и в ИИ-роботах. Так как объектом исследований структурной когнитологии является изучение влияния СМЛ на ЕИ и имитация ЕИ в ИС, когнитивных системах и ИИ-роботах, то представляется очевидной междисциплинарность исследований в структурной когнитологии, осуществлением которых должно стать взаимодействие идей и методов логики, ИИ, психологии мышления, психологии личности, психолингвистики и нейрофизиологии. Структурной схемой этого взаимодействия, по-видимому, может быть предложенный выше «четырехугольник сознания», включающий интуицию. Разумеется, на данном этапе состояния наших знаний можно говорить лишь об имитации условий, способствующих рождению интуиции (таковыми будут имитации способностей (1) и (3) из перечня способностей (1) – (13), образующих феноменологию ЕИ). Объединяющим стержнем междисциплинарных исследований должна быть расширенная схема роста знания: познающий субъект Р1 ТТ ЕЕ Р2. Не претендуя на полноту охвата проблем структурной когнитологии, сформулируем некоторый перечень ее проблем и задач.
(а) хранения и использования знаний субъектом, (b) каждой из составляющих рассуждения познавательных процедур (например, индукции, аналогии, абдукции и дедукции)?
Без ответа на этот вопрос теория сознания Джона Серла [35] остается гипотезой без решающего аргумента. Согласно [35] ментальные феномены причинно обусловлены нейрофизиологическими процессами в мозге и сами являются свойствами мозга. В [35] обсуждается известный тест А. Тьюринга относительно невозможности распознать отличие в поведении человека и компьютера [36]12. Тест А. Тьюринга использует неопределенность в понимании термина «мыслить» и, соответственно, сформулирован в бихевиористском стиле без спецификации способностей ЕИ, образующих его феномен. С точки зрения современного ИИ и рождающейся структурной когнитологии вместо вопроса «Может ли машина мыслить?» [36] следует задать вопрос «Какие из способностей ЕИ (1) – (13) могут имитироваться посредством ИС?». С этим вопросом связан и другой вопрос: «В какой степени могут быть аппроксимированы способности, поддающиеся имитации в ИС?». С точки зрения данной статьи способности (1), (3), (4) – (6), (8) – (10) могут имитироваться в ИС в соответствии с поставленной задачей Р1 даже в автоматическом режиме. Способности (2), (7) и (13) могут имитироваться частично в интерактивном режиме партнерства с ИС. Способности же (11) и (12), соответственно, рационализация идей, трансформируемых в понятия [2], и способность к созданию целостной картины относительно предмета мышления, объединяющая знания, релевантные цели, является сверхкреативными и в настоящее время не имеется адекватных средств их имитации в ИС. В [35] Д. Серл ввел в рассмотрение два понимания ИИ – «сильный ИИ» и «слабый ИИ». Соответственно, «сильный ИИ» отождествляет мозг с программой, а «слабый ИИ» допускает возможность имитации ментальных процессов: восприятий, убеждений, желаний, принятий решений и т.д. Д. Серл является сторонником «слабого ИИ», но, к сожалению, не отличает рациональные ментальные явления от ментальных явлений, порожденных СМЛ. Рассмотрение же феноменологии сознания с точки зрения ИИ, использующее соответствие между структурой сознания и строением ИС, создает возможность реалистического подхода к имитации ментальных процессов, рассматриваемых как способности (1) – (13) и как проявления СМЛ, определяющие субъективность сознания. Д. Серл справедливо считает сознание эмерджентным явлением мозговой деятельности, но информативнее эту эмерджентность понимать как порождение взаимодействия системы знаний, мышления и СМЛ, ибо система знаний и синтез познавательных процедур есть исходное основание для понимания специфики «собственно человеческого сознания»13. Концепция сознания Д. Серла рассматривает сознание как явление, аналогичное пищеварению и другим биологическим процессам. Однако, он признает социальный характер сознания [35, стр. 226], что выводит его концепцию из чисто биологического понимания ментальных процессов. Социальность сознания естественным образом объясняется использованием знаний и языка и их связями с мышлением и ментальными состояниями (в том числе, убеждениями, установками, желаниями, агрессией и т.п.). В предложенной в настоящей статье структуре сознания его социальность представима в системе знаний субъекта и его СМЛ. Следует отметить, что важная характеристика сознания – его интенциональность, рассматриваемая в [35], в настоящей статье представлена в совокупности способностей (1) – (13): таковыми являются (2) («цель – план – действие»), (5) (аргументированное принятие решений), (6) (рефлексия), (8) (поиск объяснений), (11) (рационализация идей). Д. Серл в [35] рассматривает один вид рассуждений – дедукцию, считая ее «основным средством слабого ИИ». Этот взгляд на ИИ является устаревшим, ибо главным продуктом ИИ являются ИС, которые реализуют посредством рассуждений синтез познавательных процедур, включающий индукцию, аналогию, абдукцию и дедукцию. Современные ИС являются партнерскими человеко-машинными системами, осуществляющими обучение и приобретение новых знаний посредством недедуктивых (амплиативных) выводов. В силу сказанного, понимание сознания на материале желаний, убеждений и восприятий без предварительного и детального описания функционирования продуктивного мышления (синтеза познавательных процедур) оказывается мало информативным (только описательным и неконструктивным). Вряд ли можно «открыть сознание заново» (“re-discovery of the mind”) [35], если при этом не использовать современные идеи и методы ИИ в рамках исследований возникающей структурной когнитологии, имеющей в качестве экспериментальной базы ИС и ИИ-роботы. Литература [1]. Иванов Вяч. Вс. Чет и нечет. Асимметрия мозга и знаковых систем. М., Советское радио, 1978. [2]. Финн В.К. Интеллектуальные системы и общество: идеи и понятия. НТИ, Сер. 2, 1999, №10, с. 6-20. [3]. Франк С.Л. Предмет знания. Душа Человека. СПб, Наука, 1995. [4]. Поппер К.Р. Объективное знание. Эволюционный подход. М., УРСС, 2002, Глава 3. Эпистемология без субъекта знания. с 108-123. [5]. Миллер Д., Галантер Ю., Прибрам К. Планы и структура поведения. М., Прогресс, 1965. [6]. Практический интеллект. Под общей редакцией Р. Стернберга. СПб., Питер, 2002. [7]. Binet A, Simon T. The development of intelligence in children. Baltimore, Williams&Wilkins, 1916. [8]. Финн В.К. Искусственный интеллект: идейная база и основной продукт. Труды 9-й национальной конференции по искусственному интеллекту, Тверь, 28 сентября – 20 октября 2004, Т.1., М., Физматлит, 2004, с. 11-20. [9]. Соло Р. Когнитивная психология, СПб., Питер, 2002. [10]. Nickerson R.S., Perkins D.N., Smith E.E. The teaching of thinking. Hillsdale, NJ: Erlbaum, 1985. [11]. Бергсон А. Творческая эволюция, М.-СПб, Русская мысль, 1914. [12]. Финн В.К. Об интеллектуальном анализе данных. Новости искусственного интеллекта, №3, 2004, с.3-18. [13]. Финн В.К. Синтез познавательных процедур и проблема индукции. НТИ, 1999, Сер.2, №1-2, с.8-44. [14]. Вертгеймер М, Продуктивное мышление. М., Прогресс,1987. [15]. Тарский А. Понятие истины в языках дедуктивных наук. В кн.: Философия и логика Львовско-Варшавской школы. М., РОССПЭН, 1999, с.19-177. [16]. Поппер К.Р. Объективное знание. М., УРСС, 2002, глава 9. Философские комментарии к теории истины Тарского, с.301-319. [17]. Поппер К.Р. Эволюционная эпистемология. В кн.: Эволюционная эпистемология и логика социальных наук. М., УРСС, 2000, с.57-74. [18]. Мендельсон Э. Введение в математическую логику. М., Наука, 1978. [19]. Гемпель К.Г. Логика объяснения. Дом интеллектуальной книги. М., 1998. [20]. Abductive Inference: Computation, Philosophy, Technology. Eds. J. R. Josephson, S. G. Josephson. Cambridge Univ. Press, 1994. [21]. Милль Д.С. Система логики силлогистической и индуктивной. М.: Книжное дело, 1900. [22]. Арский Ю.М., Финн В.К. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы. Информационные технологии и вычислительные системы, 2008 (в печати). |
Похожие:
 | Самостоятельная работа: 76 час. Итоговый контроль: экзамен I. Организационно-методический... Цель дисциплины – познакомить студентов с основными задачами искусственного интеллекта, как области человеческой деятельности | | Реферат по информатике на тему История и тенденции развития искусственного интеллекта На сегодняшний день проблема исследования ai занимает актуальное место в системе информационных наук. В своем реферате я попытаюсь... |
| Для создания экспериментальной установки и проведения моего эксперимента... Понятие «вязкость» можно рассматривать с двух точек зрения: с точки зрения молекулярной физики и с точки зрения механики | | Валентин Юрьевич Технологии и системы искусственного Выпускная работа... В условиях резкого увеличения объемов информации переход к работе со знаниями на основе искусственного интеллекта является, по всей... |
| Аргументов с точкой зрения и дать оценку обоснованию высказываемой точки зрения Провести логический анализ аргументации: выявить логическую структуру рассуждения (тезис, аргументы, логическая форма, связывающая... | | А. Е. Сериков Подражание, стереотипное поведение и новизна С этой точки зрения смысл понимается как свойство сознания и нормальной человеческой психики, а стереотипные действия — как неосознаваемые... |
| Анализ связи между курсовой политикой ЦБ и процентными ставками Управление валютным курсом рассматривается, во-первых, с точки зрения формирования реального обменного курса и его влияния на конкурентоспособность... |  | В. В. Фурсова в статье анализируется политика мультикультурализма... Межэтнической толерантности в системе образования с точки зрения постмодернистской теории |
| Программа учебной дисциплины по направлению подготовки 032200 Прикладная этика Цель изучения дисциплины: формирование у студентов экологического сознания в его нравственном аспекте, способности к анализу экологических... | | Программа Иваново Ивановское региональное отделение Научного совета по методологии искусственного интеллекта ран |
| Буэнос-Айрес продолжение Хундая в Уругвай. Жалкая окраина, провинция Буэнос-Айреса. Но это с точки зрения познавательной и экскурсионной, а с точки зрения... | | 1. Определение искусственного интеллекта Новосибирск 2009раздел методические рекомендации по изучению учебной дисциплины для студентов |
| Опричнина остаётся по-прежнему актуальной и в своей работе я в I... Юрганова ознакомилась при просмотре фильма «Царь»(2009 г). Тема опричнина остаётся по-прежнему актуальной и в своей работе я в I... | | Учёт затрат по видам и местам их формирования При грамотном подходе к решению этого вопроса возможно достижение предприятием значительных выгод, как с точки зрения налогообложения,... |
| Тема Прикладные системы искусственного интеллекта 2 ... | | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Этот опросник уже долгое время публикуется без изменений и устарел как с точки зрения перечня направлений деятельности, так и с точки... |
