Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике»





НазваниеРабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике»
страница5/5
Дата публикации26.10.2014
Размер2.94 Mb.
ТипРабочая программа
100-bal.ru > Информатика > Рабочая программа
1   2   3   4   5


1) Система компьютерной математики Maple.

2) Система компьютерной математики MATLAB.

3) Открытые информационные научные ресурсы ведущих научных центров и научных жур- налов.

4) Международный электронный архив научных статей http://arxiv.org/.

5) Материалы для выпускных работ бакалавров и магистерских диссертаций по геометрии и топологии. По монографии В.Ф.Кириченко "Дифференциально-геометрические структу- ры", Тверь, 2001 и работам учеников школы В.Ф. Кириченко. http://ignlia.narod2.ru/materiali_dlya_magisterskih_dissertatsii/.
личные темы. Лекции в ведущих российских и зарубежных вузах. Научная конференция или научно-популярная лекция по интересующему вас вопросу. http://univertv.ru/video/matematika/

7) Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU. Крупнейший российский информаци- онный портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефе- раты и полные тексты более 12 млн. научных статей и публикаций. На платформе eLIBRARY.RU доступны электронные версии более 1400 российских научно- технических журналов, в том числе более 500 журналов в открытом доступе. http://elibrary.ru

8) Электронная библиотека IQlib образовательных и просветительских изданий. Образова- тельный ресурс, объединяющий в себе интернет-библиотеку и пользовательские сервисы для полноценной работы с библиотечными фондами. Свободный доступ к электронным учебникам, справочным и учебным пособиям. Аудитория электронной библиотеки IQlib

– студенты, преподаватели учебных заведений, научные сотрудники и все те, кто хочет повысить свой уровень знаний. http://www.iqlib.ru/

9) EqWorld – мир математических уравнений. Учебно-образовательная физико- математическая библиотека. Электронная библиотека содержит DjVu- и PDF-файлы учебников, учебных пособий, сборников задач и упражнений, конспектов лекций, моно- графий, справочников и диссертаций по математике, механике и физике. Все материалы присланы авторами и читателями или взяты из Интернета (из www архивов открытого доступа). Основной фонд библиотеки составляют книги, издававшиеся тридцать и более лет назад. http://eqworld.ipmnet.ru/ru/library.htm

10) Подборка программ, необходимых студентам для успешной учебы. http://fsweb.info/collections/studentsoft200902.html

11) Общероссийский математический портал. http://www.mathnet.ru/

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ


п/п

Наименование

Количество

1

Персональный компьютер AMD 2000+

12

2

Персональный комрьютер AMD 2300+

12




Мультимедийная установка:




3

персональный компьютер Intel Pentium 4

1

4

мультимедийный проектор Infocus

1

5

экран

1



Контроль изучения дисциплины

Виды занятий

Формы контроля по семестрам указани-

ем номера семестра)




Теоретические занятия

Устный опрос по предыдущему материалу

Семинары

Отзыв научного руководителя

Лабораторные занятия




Практические занятия




СРС

Выполнение индивидуальных заданий

Курсовая работа (проект)




Практика






к рабочей программе по дисциплине «Научно исследовательская работа» для маги- стров направления подготовки 09.04.03 «Прикладная информатика», профиля «При- кладная информатика в аналитической экономике»

Раскрытие сложной темы «Концепция управления знаниями».
В условиях революционных изменений в производственных и информа- ционных технологиях, широкого использования на практике достижений науки и позитивного накопленного опыта материальные активы образуют лишь ви- димую, относительно небольшую часть достояния предприятий. Основными ресурсами развития во все большей мере становятся люди и знания, которыми они обладают, интеллектуальный капитал и растущая профессиональная ком- петенция кадров. И не случайно все чаще приходит осознание того, что значи- тельная часть перемен в управлении предопределяется движением от прошло- го, ориентированного на капитал, к будущему, ориентированному на знания.

Можно считать вполне установленным, что все более возрастающая доля стоимости продуктов и услуг принадлежит «незримой собственности» — зна- ниям, нематериальным активам. Поворот организации и управления к этой огромной, многообразной и малоизученной сфере, в сущности говоря, является событием знаковым и рубежным. Это тем более важно, что разработка теории управления знаниями находится еще на начальной стадии, а «все более возрас- тающая доля» управляется и регулируется слабо и бессистемно.

Научиться управлять знаниями — это войти в особый мир понятий, кате- горий, вариантов, структур, методов, процедур, технологий, оценок. Это — но- вая область приложения организационных механизмов, управленческих прие- мов и экономических стимулов, порождающая реальные конкурентные пре- имущества компаний.

Одновременно это и новые признаки профессионализма в управлении. Усвоению подлежит и то, как мир постоянных изменений, обширной диверси- фикации и интенсивной конкуренции ведущих корпораций перестраивает свою структуру в гибкие образования самоуправляющихся единиц, которые исполь-
зуют знания, что бы с успехом занять рыночные ниши. Овладение знаниями об
«управлении знаниями» становится насущной необходимостью.
В разных странах созданы и развернули активную деятельность обще- ства, ассоциации, институты по проблемам нематериальных ресурсов и управ- ления знаниями, издаются журналы, проводятся обширные исследования, обобщается уже накопленный опыт. Проводятся исследования и в российских научных центрах.

С каждым днем появляется все больше информации о разрабатываемых и реализуемых программах формирования и практического использования си- стем управления знаниями в корпоративном управлении.

Имеются основания полагать, что к настоящему времени уже сложились вполне определенные представления об общих и прикладных аспектах пробле- мы управления знаниями в современных организациях и в ближайшей перспек-

тиве.
Можно говорить о двух наиболее распространенных определениях зна- ний. Одно из них довольно специфично и практично, другое — общего харак- тера. В первом случае утверждается, что знания представляют собой практиче- скую информацию, которая активно управляет процессами выполнения задач, решения проблем и принятия решений. При этом управлять знаниями — значит систематически, точно и продуманно формировать, обновлять и применять их с целью максимизации эффективности предприятия и прибыли от активов, осно- ванных на знаниях. Наряду с этим можно утверждать, что знания представляют собой любое слово, факт, пример, событие, правило, гипотезу или модель, ко- торые усиливают понимание или исполнение в определенной области деятель- ности или дисциплины. Применительно к этому управление знаниями означает формализацию и доступ к практическому опыту, знаниям и экспертным дан- ным, которые создают новые возможности, способствующие совершенствова- нию деятельности, стимулирующие инновации и увеличивающие потребитель- скую стоимость.
Внутренние ресурсы и способности организации, включая знания, явля- ются основой ее роста. В условиях ускоряющегося научно технического про- гресса и высокодинамичных рынков они представляют собой стратегические активы фирмы и в силу этого выдвигаются на первый план в теоретических обобщениях, и прежде всего в разработке положений ресурсной теории.

Первоначально ресурсная теория появилась как одна из концепций, объ- ясняющих происхождение фирмы, наряду с неоклассической теорией, теория- ми трансакционных издержек, эволюционной экономики. Предметом изучения каждой из них является определенная сторона деятельности фирмы: производ- ство (неоклассическая теория), трансакции (теория трансакционных издержек), инновации (теория эволюционной экономики), ресурсы (ресурсная теория). Ре- сурсная же теория придает больше значения таким слабоосязаемым факторам, как человеческие ресурсы, интеллектуальный капитал и знания, чем материаль- ным ресурсам.

С точки зрения ресурсной теории «…фирма — больше чем администра- тивная единица; она также совокупность производительных ресурсов, распре- деленных между различными пользователями с помощью административных и экономических решений» [Penrose, 1995]. Это означает, что разнородные и не- перемещаемые на рынке ресурсы создают возможности для фирмы получить экономическую ренту от различных источников.

Культивирование ресурсов определяет так называемую «компетентную фирму» и подразумевает постоянный поиск, приобретение, производство, раз- витие и получение экономической ренты от использования ресурсов. Примени- тельно к стратегическому управлению цель ресурсной теории состоит в том, чтобы объяснить создание, использование и возобновление конкурентных пре- имуществ в терминах ресурсов фирм. Ресурсная теория призвана выявить связи и объяснить факторы конкурентных преимуществ, их динамику.

В 1980 х гг. в стратегическом управлении доминировал подход, основан- ный на теории стратегического позиционирования, развитой М. Портером. Раз- работка стратегии концентрировалась на исследовании рынка и структуры от-
расли. Ряд исследователей высказали мысль о том, что реальными факторами конкурентоспособности являются именно ресурсы фирм. Возникшая в работе Б. Вернерфельта теория была продолжена и развита Р. Рамелтом и другими ис- следователями (Д. Аакером, Р. Амитом, Д. Тисом, Дж. Барни, П. Шумахером, С. Монтгомери, Дж. Дэйем, А. Дириксом, К. Кулом, Р. Грантом, К. К. Прахала- дом и Г. Хамелом, М. Петераф).

Отдельные аспекты ресурсного обмена непосредственно изучают такие отрасли знания, как общий менеджмент и все его разделы (производственный, финансовый и т. д.), маркетинг, логистика, правоведение, информатика, эколо- гия, лингвистика, деловая этика, психология. Синтез этих направлений в еди- ную непротиворечивую научную систему должна взять на себя ресурсная тео- рия организации, которая призвана, с одной стороны, расширить рамки тради- ционных теорий, а с другой — исследовать имеющиеся «белые пятна».

Представляется, что при таком подходе деятельность по расширению знаний, повышению и выравниванию уровня компетентности всех участников деловых от ношений должна опираться на положения и выводы теории рынков с асимметричной информацией (Джордж Акерлоф, Майкл Спенс, Джозеф Стиглиц, Нобелевская премия по экономике за 2001 г.).

Экономическая теория информации исходит из того, что неопределен- ность присутствует в любой деятельности, а рынок может и не быть наилучшим способом распределения ресурсов. Рыночная неопределенность преодолевается путем регулирования использования информации и механизма обратной селек-

ции.
Асимметричность информации проявляется в том, что одни участники рынка информированы больше, чем другие:

а) должники лучше, чем кредиторы;
б) совет директоров и менеджеры больше, чем акционеры;
в) производители больше, чем потребители;
г) клиенты страховых компаний больше, чем страховщики;
д) продавцы больше, чем покупатели;
е) работодатели больше, чем наемные работники и т. д.
Участники деловых отношений должны вносить свой вклад в процесс обеспечения информационной полноты.

Наиболее перспективные теоретические исследования связаны в послед- нее время с решающим значением знаний для развития организаций, деятель- ность которых во все большей степени зависит от накопления и анализа ин- формации, обучения персонала и усвоения новшеств.

Знания представляют собой то, что многие организации все в большей степени производят, продают и приобретают. Предприятиям приходится ре- шать такие сложные задачи, которые заставляют их развивать передовые зна- ния и максимально эффективно использовать их. Речь идет о следующем: l быстрое, непредсказуемое изменение рыночного спроса предполагает, что ком- пании должны научиться понимать и адаптироваться к тому, что происходит вокруг них; они должны «научиться учиться»; l мировая конкуренция требует такого уровня эффективности и новаторства, который может быть обеспечен только при наиболее полном использовании знаний; l современные информа- ционные технологии сделали возможным вовлечение в хозяйственный оборот небольших сегментов рынка и индивидуальных потребителей, создавая жест- кую конкурентную среду для удовлетворения специфических требований по- требителя.

Конечно, организации в своей работе всегда опирались на знания того, что делать и как делать, но часто считали это само собой разумеющимся. Воз- растающий экономический вес знаний и их основополагающая роль в деле вы- живания корпораций увеличивают их значение.

Компании становятся заинтересованными в управлении знаниями, пото- му что понимают, что они должны сознательно осуществлять инвестиции в со- здание, сохранность и использование того, что стало важнейшим ресурсом. Пи- тер Дракер, известный ученый в области управления, ввел термин «работник по знаниям» и охарактеризовал знания как «единственное устойчивое конкурент- ное преимущество» [Druсker, 1992].
Несмотря на то что точный денежный эквивалент стоимости знаний в ор- ганизации не может быть рассчитан, существуют некоторые критерии измере- ния их экономического значения. Разница между рыночной стоимостью компа- нии и стоимостью ее материальных активов является одним из показателей стоимости нематериальных активов, большинство из которых представляют собой одну из форм организационных знаний. Имеются данные о том, что только от 6 до 30% стоимости компании приходится на активы, упоминаемые в традиционных балансовых отчетах, остальное — нематериальные активы. Вследствие этого 50% инвестиций производственных компаний приходится на нематериальные сферы, такие как научные исследования и разработки, обуче- ние, профессиональный опыт и др. [Fuller, 2002].

Управление знаниями имеет две основные задачи. Одна — это эффектив- ность, использование знаний для роста производительности путем увеличения быстродействия или снижения затрат. Другая — инновации, создание новых продуктов и услуг, новых предприятий и новых бизнес процессов. Любой об- мен знаниями может привести к инновациям. Делая существующие знания ши- роко доступными в организации, можно прийти как к инновациям, так и к по- вторениям — отдельные личности, впервые получившие доступ к существую- щим знаниям, могут создать новые комбинации идей. Большинство теоретиков и практиков в области знаний считают, что знания, ориентированные на инно- вации, имеют бóльшую перспективную стоимость, чем знания, ориентирован- ные только на эффективность.

«Незримое» достояние — это интеллектуальные активы, способные при- носить и приносящие компаниям реальные дивиденды. Речь идет о патентах и авторских правах, знаниях и профессиональных качествах сотрудников, торго- вых марках, клиентской базе, сети лояльных поставщиков и партнеров, культу- ре реализации нововведений, корпоративной памяти и базах данных, качестве рабочих процессов и т. п.

Организуя работу со знаниями, важно провести их необходимую диффе- ренциацию. Знания, устанавливающие цель, представляют собой «знания за-
чем»; они используются для определения возможностей формирования целей и ценностей. Систематические знания представляют собой «знания что»; они ис- пользуются для глубокого анализа причин и синтезирования новых методов и альтернатив. Прагматичные знания представляют собой «знания как»; они ис- пользуются в процессах принятия решений и являются фактическими знания- ми. Автоматические знания используются при выполнении заданий автомати- чески, без осознанного обоснования.

Необходимо стремиться к формированию такого подхода к управлению знаниями, который соотносит, уравновешивает и интегрирует организацион- ные, человеческие и технологические компоненты знаний. Характерные осо- бенности знания, придающие ему высокую ценность, — это его сложность, че- ловечность, восприимчивость к контексту, способность усваивать и организо- вывать новую информацию.

Игнорирование элементов человеческого фактора, производственного процесса и технологий порождает различного рода ошибки и провалы.

Человеческие компоненты. Культура является важнейшей проблемой в сфере знаний, поскольку этот человеческий фактор (т. е. поведение, ценности, уровень связей или изолированности внутри организации) создает или разру- шает управление знаниями. Любая инициатива, пренебрегающая данным фак- тором, вполне вероятно окажется неосуществимой. Человеческие взаимодей- ствия и отношения нередко называются «социальным капиталом», компонен- том общего капитала знаний фирмы. То же можно сказать о доверии как основе социального капитала. Доверие, определяемое как «ожидаемая взаимность», дает уверенность в том, что усилия, направленные на помощь другим, будут

признаны и оплачены. Доверие позволяет снижать операционные затраты и яв- ляется основой экономического роста.

Технологические компоненты. Технология не может одна разрешить про- блемы знания или создать среду обмена знаниями. Приходится часто повторять это, потому что очень силен соблазн сконцентрировать свое внимание на мате- риальной, технической части управления знаниями и игнорировать трудные ор-
ганизационные проблемы. Внедрить технику для групповой работы гораздо легче, чем развивать культуру сотрудничества.

Следует специально выделить так называемые организационные знания, на которых основаны способности организации к изменениям с целью выжива- ния и развития. Организационные знания развиваются благодаря знаниям каж- дого сотрудника и включают в себя спектр принципов, фактов, навыков, пра- вил, методов, обеспечивающих деловую активность организации и ее кадровый потенциал.

Структура организационных знаний состоит из практических, теоретиче- ских, стратегических, коммерческих и производственных знаний. Они состав- ляют интеллект организации, основанный на информационных технологиях, технологиях принятия решений и скорости восприятия нововведений. Органи- зация извлекает информацию, выстраивает умозаключения и генерирует новые знания с целью повышения качества выпускаемых изделий и удовлетворения запросов потребителя.

Взаимосвязь знаний, обучения и ключевой компетенции организации представлена на рис. 1, где сделана попытка показать, как на знаниях базиру- ются все хозяйственные и управленческие отношения, выявляются предпочте- ния хозяйствующих субъектов, происходит обмен и поставляется информация на рынки.

Существенное расширение доступа к знаниям, ставшее возможным бла- годаря современным информационным технологиям, меняет саму природу от- ношений между специалистом и непрофессионалом, между организацией и ра- ботником, между источником и получателем благ. Знания исключают статич- ность и однонаправленность, поскольку создают основу для непрерывного по- ступательного движения по динамично меняющейся сети с участием как созда- телей, так и пользователей информации.


В свете расширения и использования знаний распространение получает концепция и практика непрерывного образования как комплекс мер, дающий возможность человеку учиться на протяжении всей жизни по принципу «ценно любое образование, в любом месте, в любое время и любого содержания». Выдвигается требование по распределению образовательных ресурсов индивида в течение всей его жизни, а не их концентрация в строго определенный период. Это предполагает формирование системы непрерывного образования с учетом самообучения при консультационно методической поддержке (организация сети от крытых университетов, дистанционного обучения и др.).

Выявление возможностей использования новых организационных моде- лей и методов с учетом конкретных ситуаций и особенностей хозяйствующих субъектов становится одной из ключевых задач организации и управления.

В долгосрочной перспективе рост объективно невозможен без повсеместного перехода к использованию современных технологий, развития наукоемких производств, создания новых механизмов интеграции материального производства и сферы услуг, освоения многообразных новых форм корпоративной организации и методов управления. В основе всех этих процессов лежит использование знаний.
Вот почему организации должны создавать «спирали знаний», где неизвестные (неявные) знания необходимо выявлять и распространять, чтобы они стали частью каждой индивидуализированной базы знаний. «Спираль знаний» возобновляется для подъема на новые и новые уровни, расширяя знания, применимые к разным областям деятельности организации.
Приложение2

к рабочей программе по дисциплине «Научно исследовательская работа» для магистров направления подготовки 09.04.03 «Прикладная информатика», профиля «Прикладная информатика в аналитической экономике»

1. Техническое обеспечение самостоятельной рабо ты

Самостоятельная работа по данной дисциплине должна выполняться, в том числе, на основе

технических средств в классах ЭВМ при использовании соответствующих обучающих про- грамм, имеющихся на кафедре.
2. Руководство внеаудиторной работ й преподавателя

Организация внеаудиторной работы преподавателей кафедры по данной дисциплине

включает предоставление консультаций лектора и преподавателя практических занятий, а также консультаций.

а) предоставление консультаций

В течение семестра преподавателем проводятся консультации по утвержденному гра- фику (но не менее 1 часа в неделю). В период сессии проводятся индивидуальные и групповые консультации, в том числе перед экзаменом.

б) прием работ

В течение семестра преподавателем производится прием практических работ, как правило, на занятиях. При необходимости преподавателем по согласованию со сту- дентами назначаются дополнительные встречи для приема работ.
3. Г р афи к самост оят ельн ой р абот ы

Самостоятельная работа над изучением материала согласно ГОС составляет не менее

50% времени, отводимого на изучение дисциплины. При самостоятельной работе сту- дент должен ознакомиться с основными учебниками и учебными пособиями, допол- нительной литературой и иными доступными литературными источниками. Самосто- ятельная работа должна базироваться также на изучении авторских учебных пособий кафедры и литературы, имеющейся в библиотеке РГСУ. При работе с литературой по конкретным темам курса, в том числе указанным для самостоятельной проработки, основное внимание следует уделять важнейшим понятиям, терминам, определениям, для скорейшего усвоения которых целесообразно вести краткий конспект.
1   2   3   4   5

Похожие:

Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconПрограмма Прикладная информатика в аналитической экономике
По направлению подготовки 230700. 68 Прикладная информатика, магистерская программа Прикладная информатика в аналитической экономике,...
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconОсновная образовательная программа высшего профессионального образования...
Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 09. 03....
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconРабочая программа дисциплины (модуля)
...
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconРабочая программа для студентов направления 230700. 62 Прикладная...
Кузнецова Н. Л., Лукашенко С. Н. Математический анализ. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления...
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconРабочая программа для студентов направления 230700. 62 Прикладная...
Кузнецова Н. Л., Лукашенко С. Н. Математический анализ. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления...
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconОсновная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая...
Нормативные документы для разработки ооп бакалавриата по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика»
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconПрограмма научно-исследовательского семинара «Прикладная информатика в аналитической экономике»
Магистерская программа «Прикладная информатика в аналитической экономике» предполагает значительный объем научно-исследовательской...
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconРабочая программа составлена в соответствии с требованиями фгос впо...
Прикладная информатика ", профиль "Прикладная информатика в экономике", очной формы обучения
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconРабочая программа дисциплины Специальность 080801. 65 «Прикладная информатика в экономике»
...
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconРабочая программа составлена в соответствии с требованиями фгос впо...
«Прикладная информатика» магистерской программы "Прикладная информатика в экономике" очной формы обучения
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconФормы промежуточного и итогового контроля знаний обучающихся
Направление 230700. 62 «Прикладная информатика», профиль «Прикладная информатика в экономике»
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconРегламент по организации периодического обновления ооп впо в целом...
Нормативные документы для разработки ооп по направлению подготовки 230700 «Прикладная информатика» и профилю подготовки «Прикладная...
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconУчебно-методический комплекс учебной дисциплины «вычислительные системы,...
Программа составлена в соответствии с требованиями фгос впо по направлению подготовки 230700 «Прикладная информатика», профиль подготовки...
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconРабочая программа дисциплины
«230700 Прикладная информатика» и профиля (специализации) подготовки «Прикладная информатика в экономике» на 4 курсе в 7 семестре...
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconРабочая программа для студентов очной формы обучения, направления...
Воробьева М. С. Структурное программирование. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения,...
Рабочая программа дисциплины направление подготовки 09. 04. 03 Прикладная информатика Программа подготовки «Прикладная информатика в аналитической экономике» iconЛ. В. Тен «29» января 2014 г
Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 230700 «Прикладная информатика»...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск