Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа»





НазваниеПояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа»
страница5/13
Дата публикации23.12.2014
Размер0.75 Mb.
ТипПояснительная записка
100-bal.ru > Информатика > Пояснительная записка
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13

1.2. Аналитический обзор



На сегодняшний день не существует программных продуктов, предоставляющих возможность многомасштабного анализа дискретных сигналов путем структурной индексации.

Однако метод вейвлет-анализа, используемый в системе МАДС для предварительного анализа и являющейся основой данной работы, известен достаточно давно и с появлением электронно-вычислительной техники начали появлятся программные продукты для вейвлет-преобразований дискретных сигналов.

1.2.1. AutoSignal


AutoSignal – программа компании Systat Software Inc, которая автоматизирует процесс анализа сигналов /4/. AutoSignal имеет графический интерфейс, позволяющий легко выполнять все операции, от ввода данных до вывода результатов. Существует возможность выбора технологии анализа, подбора соответствующего алгоритма. По результатам проведённого анализа AutoSignal формирует отчёты, содержащие двухмерные и трехмерные графики и краткие статистические обзоры /5/.

AutoSignal позволяет быстро определить все необходимые компоненты в структуре сигнала, для поиска которых обычно требуются навыки программирования и используются математические приложения. AutoSignal содержит огромное количество процедур спектрального анализа:

  1. быстрое преобразование Фурье;

  2. построение авторегрессионных моделей;

  3. построение ARMA-моделей;

  4. построение сложных экспоненциальных моделей;

  5. анализ собственных частот и вейвлет-анализ.

1.2.2. MatLab Wavelet Toolbox

MatLab Wavelet Toolbox – это открытый, дружественный для пользователя пакет расширения MatLab, позволяющий синтезировать всевозможные алгоритмы обработки информации - данных, сигналов и изображений - с использованием вейвлет-функций /6/. В своей работе пакет широко использует возможности системы MatLab (матричные алгоритмы вычислений, стильную и в тоже время мощную графику) для решения задач анализа (шумоподавления, расфильтровки, сжатия и восстановления): это предоставляет в распоряжение как начинающего, так и профессионального пользователя исчерпывающий набор функций для реализации собственных алгоритмов обработки данных, т.е. написания собственного m-кода, а также средства графического интерфейса (GUI). Можно сказать, пакет Wavelet Toolbox оказывается превосходным средством для решения задач обработки одно- и двумерной информации: действительно, спектр задач, решаемых с использованием пакета, настолько широк, что упоминание таких проблем, как обработка звука, статических изображений и видеокартинок, не говоря уже о передаче данных, исследовании массивов геофизических, сейсмоакустических данных, биомедицинских сигналов и изображений, будет, естественно, далеко не полным.

MatLab Wavelet Toolbox включает обширную библиотека вейвлет-функций (континуальных неортогональных вейвлетов, в том числе комплексных; ортогональных семейств функций, функций Добеши, Койфмана, а также симлетов; биортогональных вейвлетов); широкий набор вейвлет-фильтров /7/.

Основные возможности:

  1. всевозможные функции для реализации континуального анализа, дискретного одноуровневого и дискретного многоуровневого анализа;

  2. функции анализа и синтеза данных с использованием вейвлет-пакетов;

  3. функции для решения задач аппроксимации данных, статистических распределений и т.п.;

  4. функции внедрения в пакет собственных вейвлет-функций и работы с ними;

  5. набор средств визуализации результатов анализа и синтеза;

  6. средства GUI.


1.2.3. Вывод по аналитическому обзору

Список программных продуктов, безусловно, может быть расширен, но все же самые характерные и популярные разработки в него включены.

Однако, несмотря на множество достоинств, они имеют следующие недостатки:

  1. не реализуют метод структурной индексации исходных сигналов;

  2. обладают высокими требованиями к аппаратному обеспечению;

  3. имеют высокую стоимость;

  4. понятие вейвлета в них строго детерминировано для реализации уже разработанных алгоритмов.

Этих недостатков лишена система МАДС. Кроме того, ограничения, накладываемые вышеупомянутыми системами на структуру вейвлета, в данной работе сняты: вейвлет по своей сущности здесь ничем не отличается от сигнала. Это открывает перед нами широкое поле для экспериментов, в том числе и по изучению фрактальных свойств сигнала.

Поэтому данная разработка является востребованной в современной индустрии компьютерной обработки сигналов.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13

Похожие:

Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconПояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система автоматизированного...
Авторское выполнение научных работ на заказ. Контроль плагиата, скидки, гарантии, прямое общение с
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconДекомпозиция сигналов на основе вейвлетов Гаусса и Морле (dwsignal)
Программа предназначена для декомпозиции сигналов и может применяться в научных исследованиях и при обучении студентов специализирующихся...
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconОтчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:...
Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconОтчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:...
Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconОтчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:...
Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconОтчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:...
Методы классификации, Data Mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconОтчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:...
Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconОтчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:...
Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconПояснительная записка к дипломной работе на тему: «Автоматизированная...
«Автоматизированная система ввода плана эвакуации для разработки паспортов безопасности учебных заведений рф»
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconПояснительная записка к дипломной работе на тему : «Развитие операций...
Государственный институт последипломного образования руководителей и специалистов металлургического комплекса Украины(гипомет)
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconРабочая программа по дисциплине Аналитическая химия и физико-химические методы анализа
Цели и задачи дисциплины: Освоение теоретических основ современных химических методов анализа, аналитических методик и приемов, статистической...
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconПояснительная записка к курсовой работе на тему: “Цифровой диктофон”
...
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconПояснительная записка к дипломной работе На тему: «Имитационные модели...
Лвс филиалов предприятия в единую корпоративную сеть. Проведён анализ качества обслуживания возможных технологий удалённого подключения...
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconПояснительная записка Педагогическая практика является важным звеном...
Цель урока: в ходе анализа предполагаемых сюжетов (коротких рассказов, сценок) дать возможность учащимся поразмышлять над решением...
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconРеферат Дипломный проект на тему «Автоматизированная система управления...
Дипломный проект на тему «Автоматизированная система управления санаторным комплексом «Валуево». Подсистема «Диетпитание» состоит...
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система многомасштабного анализа дискретных сигналов. Подсистема вейвлет-анализа» iconРеферат Тема дипломной работы «Анализ рентабельности производства...
Целью дипломной работы является раскрытие сущности рентабельности как важнейшего экономического показателя деятельности предприятия,...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск