Скачать 0.75 Mb.
|
ПРИЛОЖЕНИЕ 2РУКОВОДСТВО ПРОГРАММИСТА П.2.1. НАЗНАЧЕНИЕ ПРОГРАММЫ Программа вейвлет-анализа имеет идентификатор WaveletAnalysis. Программа WaveletAnalysis выполняет следующие функции:
Программа WaveletAnalysis входит в состав системы МАДС в качестве динамически загружаемой библиотеки. Система МАДС реализует многомасштабный анализ дискретных сигналов методами вейвлет-анализа и структурной индексации. П.2.2. УСЛОВИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОГРАММЫ Программа WaveletAnalysis предъявляет следующие требования к техническим средствам:
Программа WaveletAnalysis предъявляет следующие требования к программным средствам:
П.2.3. ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОГРАММЫ Программа WaveletAnalysis входит в состав системы МАДС в качестве динамически загружаемой библиотеки. В состав программы входят следующие файлы, необходимые для ее функционирования:
Программа является интерактивной, т.е. требующей взаимодействия с пользователем, поэтому время выполнения отдельных этапов обработки не превышает 0.5 с. при использовании требуемых технических средств. П.2.4. ОБРАЩЕНИЕ К ПРОГРАММЕ Для вызова программы необходимо запустить на выполнение файл MultiScAn.Visualization.exe и выбрать закладку «Вейвлет-анализ». Интерфейс программы WaveletAnalysis представлен на рис. П.2.1. Описание панели инструментов программы WaveletAnalysis представлено в табл. П.2.1. Интерфейс программы WaveletAnalysis Рис. П.2.1 Таблица П.2.1 Панель инструментов программы WaveletAnalysis
Для загрузки, сохранения или сохранения изображения анализируемого сигнала, вейвлета или результата вейвлет-анализа в соответсвующей закладке («Данные», «Вейвлет» или «Результат») необходимо выбрать соответсвующий пункт контекстного меню («Загрузить», «Сохранить» или «Сохранить изображение…») или нажать на соответствующую кнопку панели инструментов (см. табл. П.2.1). В стандартном диалоге открытия файла необходимо выбрать нужный файл. В итоге на соответсвующей закладке («Данные», «Вейвлет» или «Результат») появляется графическое изображение анализируемого сигнала, вейвлета или результата вейвлет-анализа. П.2.5. ВХОДНЫЕ И ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ Входной информацией являются текстовые файлы с расширением «.dat» (от англ. data – данные), содержащие данные исходного сигнала. Структура входного файла «.dat»: где – количество данных; , – значение сигнала, целое число. Выходной информацией для данной задачи являются текстовые файлы с расширением «.war» (от англ. wavelet analysis result – результат вейвлет-анализа), содержащие результаты вейвлет-анализа. Структура выходного файла «.war»: где – ширина растра; – высота растра; , , – результат вейвлет-анализа, вещественное число. П.2.6. СООБЩЕНИЯ ПРОГРАММИСТУ Сообщения, выдаваемые программисту, приведены в табл. П.2.2. Таблица П.2.2 Сообщения программисту
Результаты загрузки и вычислений выводятся в интерфейсном элементе так, как это приведено на рис.П.2.2 и П.2.3. Результат загрузки вейвлета Рис. П.2.2 Результат вейвлет-анализа сигнала Рис. П.2.3 П.2.7. НАСТРОЙКА ПРОГРАММЫ Для функционирования программы WaveletAnalysis необходимо установить .NET Framework версии 1.1. Визуализация результатов вейвлет-анализа требует наличие файла цветовой шкалы. Для этого необходимо создать каталог Resources в каталоге с программой и поместить в него файл DialCol.txt. ПРИЛОЖЕНИЕ 3РУКОВОДСТВО ОПЕРАТОРА П.3.1. НАЗНАЧЕНИЕ ПРОГРАММЫ Программа вейвлет-анализа имеет идентификатор WaveletAnalysis. Программа WaveletAnalysis выполняет следующие функции:
Программа WaveletAnalysis входит в состав системы МАДС в качестве динамически загружаемой библиотеки. Система МАДС реализует многомасштабный анализ дискретных сигналов методами вейвлет-анализа и структурной индексации. П.3.2. УСЛОВИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОГРАММЫ Программа WaveletAnalysis предъявляет следующие требования к техническим средствам:
Программа WaveletAnalysis предъявляет следующие требования к программным средствам:
П.3.3. ВЫПОЛНЕНИЕ ПРОГРАММЫ Для вызова программы необходимо запустить на выполнение файл MultiScAn.Visualization.exe и выбрать закладку «Вейвлет-анализ». Интерфейс программы WaveletAnalysis представлен на рис. П.3.1. Интерфейс программы WaveletAnalysis Рис. П.3.1 Описание панели инструментов программы WaveletAnalysis представлено в табл. П.3.1. Для загрузки, сохранения или сохранения изображения анализируемого сигнала, вейвлета или результата вейвлет-анализа в соответсвующей закладке («Данные», «Вейвлет» или «Результат») необходимо выбрать соответсвующий пункт контекстного меню («Загрузить», «Сохранить» или «Сохранить изображение…») или нажать на соответствующую кнопку панели инструментов (см. табл. П.3.1). В стандартном диалоге открытия файла необходимо выбрать нужный файл. В итоге на соответсвующей закладке («Данные», «Вейвлет» или «Результат») появляется графическое изображение анализируемого сигнала, вейвлета или результата вейвлет-анализа. Таблица П.3.1 Панель инструментов программы WaveletAnalysis
П. 3.4. СООБЩЕНИЯ ОПЕРАТОРУ Сообщения, выдаваемые оператору, приведены в табл. П.3.2. Таблица П.3.2 Сообщения оператору
Результаты вычислений выводятся в интерфейсном элементе так, как это приведено на рис. П.3.2. Результат вейвлет-анализа сигнала Рис. П.3.2 |
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Система автоматизированного... Авторское выполнение научных работ на заказ. Контроль плагиата, скидки, гарантии, прямое общение с | Декомпозиция сигналов на основе вейвлетов Гаусса и Морле (dwsignal) Программа предназначена для декомпозиции сигналов и может применяться в научных исследованиях и при обучении студентов специализирующихся... | ||
Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | ||
Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, Data Mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | ||
Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | ||
Пояснительная записка к дипломной работе на тему: «Автоматизированная... «Автоматизированная система ввода плана эвакуации для разработки паспортов безопасности учебных заведений рф» | Пояснительная записка к дипломной работе на тему : «Развитие операций... Государственный институт последипломного образования руководителей и специалистов металлургического комплекса Украины(гипомет) | ||
Рабочая программа по дисциплине Аналитическая химия и физико-химические методы анализа Цели и задачи дисциплины: Освоение теоретических основ современных химических методов анализа, аналитических методик и приемов, статистической... | Пояснительная записка к курсовой работе на тему: “Цифровой диктофон” ... | ||
Пояснительная записка к дипломной работе На тему: «Имитационные модели... Лвс филиалов предприятия в единую корпоративную сеть. Проведён анализ качества обслуживания возможных технологий удалённого подключения... | Пояснительная записка Педагогическая практика является важным звеном... Цель урока: в ходе анализа предполагаемых сюжетов (коротких рассказов, сценок) дать возможность учащимся поразмышлять над решением... | ||
Реферат Дипломный проект на тему «Автоматизированная система управления... Дипломный проект на тему «Автоматизированная система управления санаторным комплексом «Валуево». Подсистема «Диетпитание» состоит... | Реферат Тема дипломной работы «Анализ рентабельности производства... Целью дипломной работы является раскрытие сущности рентабельности как важнейшего экономического показателя деятельности предприятия,... |