1.7 Список литературы
Основная:
Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные системы: учебник / Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. – М.: Финансы и статистика, 2006. - 424 с.
Дополнительная:
Сидоркина И.Г. Системы искусственного интеллекта: М.:КноРус, 2011. – 248с.
Адаменко А.Н., Кучуков А.М. Логическое программирование и Visual Prolog. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 992 с.
Базы знаний интеллектуальных систем/Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – Спб.: Питер,2001. – 384 с.: ил.
Будущее искусственного интеллекта /Сост. К.Е.Левитин, Д.А.Поспелов. – М.: Наука, 1991. - 300 с.
Гергей Т., Финн В.К. Об интеллектуальных системах //Экспертные системы: состояние и перспективы /Под ред. Д.А.Поспелова. – М.: Наука, 1989. – С.9-20.
Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы: Учеб. для вузов. – М.:Высш. шк.., 2003. – 431 с.: ил.
Искусственный интеллект: Справочник / Под ред. Э.В.Попова. В 3-х томах. М.: Радиосвязь, 1990.
Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта /Пер. с франц. М.: Мир, 1991.-508 с.
Рубашкин В.Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. М.: Наука, 1989.-190 с.
Шемакин Ю.И., Романов А.А. Компьютерная семантика. М.: НОЦ «Школа Китайгородской», 1995. - 344 с.
Часть 2. Материалы, устанавливающие
содержание и порядок проведения
промежуточной и итоговой аттестации 2.1 Занятия для самостоятельной работы студентов
Самостоятельная работа проводится вне рамок учебного расписания и предназначена для закрепления лекционного материала и ознакомления с рекомендованной литературой.
Самостоятельная работа выполняется по всем темам курса.
Разделы и темы для самостоятельного изучения
|
Виды и содержание самостоятельной работы
|
Раздел 1. Тема 1
|
Изучение основных понятий информатики, структуры информационных потоков, проблем информационной цивилизации. Поиск информации в Интернете.
|
Раздел 1. Тема 2
|
Изучение целей, структуры и функций автоматизированных информационных систем. Поиск информации в Интернете.
|
Раздел 1. Тема 3
|
Изучение основных причин появления искусственного интеллекта как направления информатики. Поиск информации в Интернете.
|
Раздел 2. Тема 4
|
Изучение понятия «искусственный интеллект» - история возникновения, определения, задачи. Поиск информации в Интернете.
|
Раздел 2. Тема 5
|
Изучение интеллектуальных возможностей информационных систем, методов оценки их «интеллектуальности». Поиск информации в Интернете.
|
Раздел 2. Тема 6
|
Изучение понятия интеллектуальной информационной системы, классификации ИИС, структуры ИИС. Поиск информации в Интернете.
|
Раздел 3. Тема 7
|
Изучение понятий данные и знания, классификации знаний, поля знаний, методов представления знаний. Поиск информации в Интернете. Подготовка отчета к лабораторной работе №1.
|
Раздел 3. Тема 8
|
Изучение методов приобретения знаний. Поиск информации в Интернете.
|
Раздел 4. Тема 9
|
Изучение основ логического, дедуктивного и
индуктивного подходов к интеллектуализации информационных систем, языка логического программирования Пролог. Поиск информации в Интернете. Подготовка отчетов к лабораторным работам №№2-6.
|
Раздел 4. Тема 10
|
Изучение основ трансформационного, генетического, иммунно-бионического подходов к интеллектуализации информационных систем. Поиск информации в Интернете.
|
Раздел 5. Тема 11
|
Изучение понятия экспертной системы, определение, назначение, классификация, структура и режимы работы. Поиск информации в Интернете.
|
Раздел 5. Тема 12
|
Изучение технологических этапов проектирования экспертной системы. Поиск информации в Интернете. Подготовка отчетов к лабораторной работе №№7.
|
Раздел 5. Тема 13
|
Изучение методов интеллектуализации базовых функций автоматизированных информационных систем, построения диалоговых систем. Поиск информации в Интернете. Подготовка отчетов к лабораторной работе №№8.
|
2.2 Темы курсовых (контрольных) работ, рефератов и методические
рекомендации по их выполнению
Выполнение курсовых работ, рефератов программой не предусмотрено.
2.3 Вопросы для подготовки к зачету
Проблемы создания искусственного интеллекта. Объективная основа моделирования процессов мышления.
Определение искусственного интеллекта. Основные направления развития в области искусственного интеллекта.
Основные пути моделирования искусственного интеллекта и соответствующие им направления исследований в области искусственного интеллекта.
Информация, данные, знания: определения, отличительные черты и примеры. Типы знаний. Определение понятий через данные и знания. Понятие нечетких знаний.
Понятие экспертной системы: определение, назначение, структурная схема, состав и целесообразность использования.
Классификация систем, основанных на знаниях.
Модели представления знаний. Продукционная модель. Пример.
Модели представления знаний. Семантические сети. Пример.
Модели представления знаний. Фреймы. Пример.
Методика построения экспертной системы: схема и краткая характеристика основных этапов разработки ЭС.
Методика построения экспертной системы: схема и методы построения системы понятий.
Теоретические аспекты извлечения знаний. Психологический аспект.
Лингвистический и гносеологический аспекты процедуры извлечения знаний.
Классификация методов извлечения знаний. Пассивные коммуникативные методы.
Классификация методов извлечения знаний. Активные коммуникативные методы.
Классификация методов извлечения знаний. Текстологические методы.
Понятие поля знания: определение и состав. Процедура построения концептуальной структуры.
Понятие поля знания: определение и состав. Процедура построения функциональной структуры.
Понятие структурирования знаний. Семантическая модель поля знаний.
Некоторые способы реализации автоматизированного извлечения знаний. Программное и техническое обеспечение для создания и эффективного функционирования интеллектуальных систем.
Понятие и классификация экспертных систем.
Понятие интеллектуальной информационной системы. Проблемы классификации ИнС.
Основные методы рассуждения в ИнС.
2.4 Учебно-методическое обеспечение дисциплины 2.4.1 Методические указания для преподавателей
Дисциплина «Интеллектуальные информационные системы» является специальной дисциплиной, базирующейся на курсах «Программирование и основы алгоритмов», «Информационные технологии», «Информационные системы». Предполагается, что студенты имеют представление об основных понятиях информатики, методах построения и функционирования информационных систем, методологиях анализа и моделирования.
Подготовка к лекционным занятиям требует от преподавателя детального изучения современного состояния информатики, интеллектуальных информационных технологий и систем, областей применения систем искусственного интеллекта.
Основной материал по последним разработкам может быть получен из периодических изданий, а также из сети Интернет.
На лабораторных занятиях студенты осваивают работу со средствами интеллектуализации информационных систем и осуществляют поиск в Интернете и изучение последних достижений в области интеллектуализации информационных систем. Работа студентов проходит в компьютерном классе, и связана как с освоением доступных средств интеллектуализации, так и с поиском вновь появляющихся средств. Для получения зачета студенты представляют электронный или бумажный отчет о выполненной работе и реферат-обзор найденной информации в соответствии с индивидуальными заданиями.
2.4.2 Методические указания для студентов
При подготовке к лекциям студенты должны просмотреть конспекты лекций и уяснить тематику лекции. Теоретическая подготовка к лекциям и защите лабораторных работ должна проходить в рамках самостоятельной работы студентов.
При изучении материала студенты опираются на рекомендованную литературу. Кроме того, целесообразно использовать Интернет – ресурсы.
2.4.3 Методическое обеспечение дисциплины
Для подготовки к лекционным занятиям и лабораторным работам используется следующее методическое обеспечение:
1. Краткий курс лекций по дисциплине. Автор Нечаев В.Г. (электронный компонент).
2. Методические указания к лабораторным работам. Автор Нечаев В.Г. (печатное издание и электронный компонент).
3. Подборка книг по тематике дисциплины. Электронная библиотека.
4. Подборка статей журналов.
2.4.4 Материально-техническое и информационное
обеспечение дисциплины
Лабораторные работы проводятся в компьютерных классах. Перечень оборудования, используемого для каждой лабораторной работы приведен в Методических указаниях к лабораторным работам.
Общий перечень оборудования:
1. Персональные компьютеры;
Перечень программных средств:
1. Системное программное обеспечение;
2. Системы программирования на языке Пролог.
|
