Учебно-методический комплекс дисциплины «Компьютерные технологии и статистические методы в экологии»

Перечень контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы

2. 
   Перечислите основные методы экологии и природопользовании, где широко используются компьютерные технологии.
   
3. 
   Каким образом можно использовать компьютерные технологии для описаний в экологии и природопользовании?
   
4. 
   Охарактеризуйте систему геофизических методов моделирования экосистем.
   
5. 
   В чем особенности геохимических методов моделирования экосистем?
   
6. 
   Что такое “комплексные методы моделирования в экологии и природопользовании»?
   
7. 
   В чем особенности компьютерной обработки статистических, картографических, аэро- и космических материалов?
   
8. 
   В чем сущность ситуационного подхода в моделировании?
   
9. 
   Какова роль масштаба в моделировании?
   
10. 
    Поясните области приложения фрактального анализа.
    
11. 
    В чем особенности пространственных классификаций и их отличия от районирования?
    
12. 
    Возможности применения нейронных сетей для совершенствования компьютерных классификаций.
    
13. 
    Объясните сущность основных методов геостатистики.
    
14. 
    Объясните сущность корреляционных моделей в экологии и природопользовании.
    
15. 
    В чем особенности моделей пространственной динамики?
    
16. 
    Что такое «пространственная диффузия»?
    
17. 
    Охарактеризуйте принцип устойчивости-неустойчивости в развитии экосистем.
    
18. 
    В чем смысл «теории катастроф»?
    
19. 
    В чем суть теории хаоса?
    
20. 
    Что такое «геоситуационное моделирование»?
    
21. 
    Какова специфика компьютерного моделирования природной и социально-экономической компонент экосистем?
    
22. 
    Каковы средства реализации компьютерного моделирования?
    
23. 
    Какова роль геоинформационных технологий в компьютерном моделировании в экологии и природопользовании?
    
24. 
    Как осуществляется визуализация результатов моделирования?
    
25. 
    Охарактеризуйте атласные информационные системы.
    
26. 
    Что такое «анаморфозы, картоиды и мысленные карты»?
    
27. 
    Поясните особенности создания анимационных и виртуально-реальностных моделей в географических исследованиях.
    
28. 
    Что входит в понятие «интеллектуализация моделирования»?
    
29. 
    Что такое «системы поддержки принятия решений» в экологии и природопользовании?
    
30. 
    Охарактеризуйте техническое, программное и организационное обеспечение компьютерных технологий.
    
31. 
    В чем Вы видите перспективы развития методов моделирования в экологии и природопользовании?
    

1. 
   Современные тенденции в статистической обработке данных в геоэкологии и природопользовании.
   
2. 
   Специфика природных образований и геоэкологических процессов как объектов математического анализа и моделирования.
   
3. 
   Особенности статистической обработки малых выборок.
   
4. 
   Способы оценки информативности и статистической устойчивости единичных наблюдений.
   
5. 
   Обработка данных с помощью скользящего окна (статистическими палетками).
   
6. 
   Тренд-анализ при обработке данных в геоэкологии и природопользовании.
   

КОНТРОЛЬНО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

по дисциплине «Компьютерные технологии и статистические методы в экологии»

050100.68 Педагогическое образование / Экологическое образование

1. 
   Компьютерные технологии в реализации описаний с помощью современных технических средств.
   
2. 
   Возможности мультимедиа в организации компьютерной среды для моделирования пространственно распределенных явлений.
   
3. 
   Характеристика экспертных систем.
   
4. 
   Техническое, программное и организационное обеспечение компьютерных технологий в экологии и природопользовании.
   
5. 
   Виртуально-реальностные изображения.
   
6. 
   Геофизика ландшафта – особенности моделирования.
   
7. 
   Геохимические методы в экологии и природопользовании.
   
8. 
   Средства визуализации результатов компьютерного моделирования.
   
9. 
   Географические информационные системы и технологии моделирования в экологии и природопользовании.
   
10. 
    Определение и характеристика баз знаний.
    
11. 
    Компьютерные ландшафтно-геохимические методы анализа состояния окружающей среды.
    
12. 
    Особенности компьютерных технологий обработки статистических материалов.
    
13. 
    Создание специализированных баз данных.
    
14. 
    Системы поддержки принятия решений.
    
15. 
    Особенности компьютерных технологий обработки картографических материалов.
    
16. 
    Интеллектуализация компьютерного моделирования.
    
17. 
    Геофизические методы в частных географических дисциплинах.
    
18. 
    Изображения в неевклидовой метрике.
    
19. 
    Корреляционные модели.
    
20. 
    Комплексирование компьютерных методов моделирования в экологии и природопользовании.
    
21. 
    Многовариантность моделирования, способы ее реализации.
    
22. 
    Модели пространственной организации территорий. анимации
    
23. 
    Ситуационный подход.
    
24. 
    Диффузионные модели
    
25. 
    Пути оценки надежности моделирования.
    
26. 
    Проблемы масштаба в моделировании и роль фрактального анализа.
    
27. 
    Технологии искусственного интеллекта
    
28. 
    Особенности компьютерных технологий обработки аэро- и космических материалов.
    
29. 
    Понятие об анаморфозах. Способы их создания.
    
30. 
    Пространственная классификация и районирование.
    
31. 
    Геостатистика – возможности применения в географических исследованиях.
    
32. 
    Теория хаоса в экологии и природопользовании.
    
33. 
    Нейронные сети.
    
34. 
    Модели взаимосвязей.
    
35. 
    Модели динамики пространственного распространения явлений.
    
36. 
    Моделирование с целью прогноза.
    
37. 
    Модели устойчивости геосистем.
    
38. 
    Теория катастроф.
    
39. 
    Пространственная автокорреляция.
    
40. 
    Понятие о геоситуационном моделировании.
    
41. 
    Технологии сбора пространственно-координированной информации.
    
42. 
    Подходы к оценке достоверности математико-картографических моделей.
    

3. 
   Что такое "выборочная совокупность"?
   
4. 
   Средние значения в геоэкологии и их использование для решения различных задач.
   

3. 
   Условия применения одномерных статистических моделей.
   
4. 
   Статистический анализ и моделирование пространственных переменных и решаемые задачи в геоэкологии.
   

3. 
   Случайное событие и вероятность его появления.
   
4. 
   Средневзвешенное. Способы взвешивания.
   

3. 
   Сущность регрессионного анализа и его применения в геоэкологии и природопользовании.
   
4. 
   Статистическая оценка параметров природных объектов и процессов.
   

3. 
   Сущность и примеры использования регрессионного анализа.
   
4. 
   Виды средних значений и способы их вычисления.
   

3. 
   Способы изучения корреляционных зависимостей.
   
4. 
   Основные геоэкологические задачи, решаемые с помощью одномерных статистических моделей.
   

3. 
   Линейная и нелинейная регрессия.
   
4. 
   Понятие и характеристика корреляционной зависимости применительно к природным образованиям и процессам.
   

3. 
   Сущность аналитического метода корреляционного анализа.
   
4. 
   Статистические гипотезы закона распределения случайной величины и параметрические критерии их проверки.
   

3. 
   Методы изучения корреляционных зависимостей.
   
4. 
   Функция распределения вероятностей случайной величины и её основные свойства.
   

3. 
   Множественная корреляция.
   
4. 
   Статистические гипотезы закона распределения случайной величины и непараметрические критерии их проверки.
   

3. 
   Способы графического представления свойств случайной дискретной величины.
   
4. 
   Однофакторный дисперсионный анализ.
   

3. 
   Условия применения параметрических и непараметрических статистических критериев.
   
4. 
   Математическое ожидание, мода, медиана.
   

3. 
   Центральные моменты случайной величины.
   
4. 
   Двуфакторный дисперсионный анализ.
   

3. 
   Статистические методы выделения ассоциаций химических элементов.
   
4. 
   Кластер-анализ.
   

3. 
   Генеральная и выборочные совокупности.
   
4. 
   Факторный анализ многомерных совокупностей.