Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений»





НазваниеУчебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений»
страница2/7
Дата публикации02.07.2015
Размер0.65 Mb.
ТипУчебно-методический комплекс
100-bal.ru > Информатика > Учебно-методический комплекс
1   2   3   4   5   6   7

2. Практические занятия


Модуль 1
Задание 1. Формализация задач линейного программирования

Пример 1.1. Фабрика выпускает продукцию двух видов: П1 и П2. Продукция обоих видов поступает в оптовую продажу. Для производства этой продукции используются три исходных продукта - A, B, C. Максимально возможные суточные запасы этих продуктов составляют 6, 8 и 5 т соответственно. Расходы сырья A, B, C на 1 тыс. изделий П1 и П2 приведены в табл. 1.1.

Изучение рынка сбыта показало, что суточный спрос на изделия П2 никогда не превышает спроса изделия П1 более чем на 1 тыс. шт.

Кроме того, установлено, что спрос на изделия П2 никогда не превышает 2 тыс. шт. в сутки.

Оптовые цены за 1 тыс. шт. изделий равны, соответственно, П1 - 3 тыс. руб., П2 - 2 тыс. руб.

Таблица 1.1

Исходный

продукт

Расход исходных продуктов на производство

1 тыс. изделий (т.)

Максимально возможный запас (т.)

П1

П2

A

1

2

6

B

2

1

8

C

1

0.8

5

Необходимо спланировать производство так, чтобы доход от реализации продукции фабрики был максимальным?
Построение математической модели следует начать с идентификации переменных (искомых величин), но так, чтобы после этого целевая функция и ограничения могли быть выражены через соответствующие переменные.

В рассматриваемом примере имеем следующее:

Переменные. Так как нужно максимизировать прибыль, а она зависит от объемов производства каждого вида продукции, то переменными являются:

- суточный объем производства изделия П1 в тыс. шт.;

- суточный объем производства изделия П2 в тыс. шт.
Целевая функция. Так как стоимость 1 тыс. изделий П1 равна 3 тыс. руб., суточный доход от ее продажи составит 3 тыс. руб. Аналогично доход от реализации тыс. шт. П2 составит 2 тыс. руб. в сутки. При допущении независимости объемов сбыта каждого из изделий общий доход равен сумме двух слагаемых - дохода от продажи изделий П1 и дохода от продажи изделий П2.

Обозначив доход (в тыс. руб.) через , можно дать следующую математическую формулировку целевой функции: определить (допустимые) значения и , максимизирующие величину общего дохода:

,
Ограничения. При решении рассматриваемой задачи должны быть учтены ограничения на расход исходных продуктов A, B и С и спрос на изготовляемую продукцию, что можно записать так:

Суточный расход исходного продукта для производства обоих видов изделия



Максимально возможный суточный запас данного исходного продукта


Это приводит к трем ограничениям:

+ 2 6 (для А),

2 + 8 (для В),

+ 0.8 5 (для С).

Ограничения на величину спроса на продукцию имеют вид:

- 1 (соотношение величин спроса на изделия П1 и П2),

2 (максимальная величина спроса на изделия П2).

Вводятся также условия неотрицательности переменных, т. е. ограничения на их знак:

0 (объем производства П1),

0 (объем производства П2).

Эти ограничения заключаются в том, что объемы производства продукции не могут принимать отрицательных значений.

Следовательно, математическая модель записывается следующим образом.

Определить суточные объемы производства ( и ) изделий П1 и П2 в тыс. шт., при которых достигается



при наличии ограничений



Математическая модель задачи получена. Отметим, что на 3 этапе исследования операций следует выбрать метод решения задачи, для чего её нужно отнести к некоторому классу задач. Полученная модель относится к задачам линейного программирования, так как целевая функция и функции ограничений – линейные, а на переменные наложено ограничение неотрицательности. Следовательно, решить задачу, провести анализ полученного решения можно с помощью методов решения задач линейного программирования, которые будут рассмотрены ниже.
Составить математические модели следующих задач.
Вариант № 1. Завод-производитель высокоточных элементов для автомобилей выпускает два различных типа деталей: Х и Y. Завод располагает фондом рабочего времени в 4000 чел. - ч. в неделю. Для производства одной детали типа Х требуется 1 чел. - ч, а для производства одной детали типа Y — 2 чел. - ч. Производственные мощности завода позволяют выпускать максимум 2250 деталей типа Х и 1750 деталей типа Y в неделю. Каждая деталь типа Х требует 2 кг металлических стержней и 5 кг листового металла, а для производства одной детали типа Y необходимо 5 кг металлических стержней и 2 кг листового металла. Уровень запасов каждого вида металла составляет 10000 кг в неделю. Кроме того, еженедельно завод поставляет 600 деталей типа Х своему постоянному заказчику. Существует также профсоюзное соглашение, в соответствии с которым общее число производимых в течение одной недели деталей должно составлять не менее 1500 штук.

Сколько деталей каждого типа следует производить, чтобы максимизировать общий доход за неделю, если доход от производства одной детали типа Х составляет 30 ф. ст., а от производства одной детали типа Y—40 ф. ст.?
Вариант № 2. Завод по производству электронного оборудования выпускает персональные компьютеры и системы подготовки текстов. В настоящее время освоены четыре модели:

а) "Юпитер" — объем памяти 512 Кбайт, одинарный дисковод;

б) "Венера" — объем памяти 512 Кбайт, двойной дисковод;

в) "Марс" — объем памяти 640 Кбайт, двойной дисковод;

г) "Сатурн" — объем памяти 640 Кбайт, жесткий диск.

В производственный процесс вовлечены три цеха завода — цех узловой сборки, сборочный и испытательный. Распределение времени, требуемого для обработки каждой модели в каждом цехе, а также максимальные производственные мощности цехов приведены в табл. Отдел исследований рынка производит периодическую оценку потребительского спроса на каждую модель. Максимальные прогнозные значения спроса и доходы от реализации единицы продукции каждой модели также содержатся в таблице.

Построить модель задачи для изложенной проблемы производства изделий в ассортименте, если цель состоит в максимизации общего ежемесячного дохода.

Время, требуемое на обработку каждой модели в каждом цехе

Цех


Время на единицу продукции, ч

Максимальная

производственная мощность

"Юпитер"

"Венера"

"Марс"

"Сатурн"




Узловой сборки

5

8

20

25

800

Сборочный

2

3

8

14

420

Испытательный

0,1

0.2

2

4

150

Максимальное прогнозное значение спроса за месяц


100


45


25


20




Доход, ф.ст.

15

30

120

130






Вариант № 3. Менеджер по ценным бумагам намерен разместить 100000 ф. ст. капитала таким образом, чтобы получать максимальные годовые проценты с дохода. Его выбор ограничен четырьмя возможными объектами инвестиций: А, В, С и D. Объект А позволяет получать 6% годовых, объект В — 8% годовых, объект С— 10%, а объект D — 9% годовых. Для всех четырех объектов степень риска и условия размещения капитала различны. Чтобы не подвергать риску имеющийся капитал, менеджер принял решение, что не менее половины инвестиций необходимо вложить в объекты А и В. Чтобы обеспечить ликвидность, не менее 25% общей суммы капитала нужно поместить в объект D. Учитывая возможные изменения в политике правительства, предусматривается, что в объект С следует вкладывать не более 20% инвестиций, тогда как особенности налоговой политики требуют, чтобы в объект А было вложено не менее 30% капитала.
Вариант № 4. Компания "Princetown Paints Ltd" выпускает три основных типа румян — жидкие, перламутровые и матовые — с использованием одинаковых смесеобразующих машин и видов работ. Для обеспечения максимального значения получаемой за неделю прибыли главному бухгалтеру фирмы было поручено разработать для компании план производства на неделю. Информация о ценах продаж и стоимости 100 л товара приведена в таблице (ф. ст.). Стоимость 1 чел.-ч составляет 3 ф. ст. а стоимость 1 ч приготовления смеси — 4 ф. ст. Фонд рабочего времени ограничен 8000 чел.-ч. в неделю, а ограничение на фонд работы смесеобразующих машин равно 5900 ч в неделю.

В соответствии с контрактными соглашениями компания должна производить 25000 л матовых румян в неделю. Максимальный спрос на жидкие румяна равен 35000 л в неделю, а на перламутровые румяна — 29000 л в неделю.

Исходные данные

Румяна

Жидкие

Перламутровые

Матовые

Цена продажи на 100 л

120

126

110

Издержки производства товаров на 100 л:

- стоимость сырья

11

25

20

- стоимость трудозатрат

30

36

24

- стоимость приготовления смеси

32

20

36

- другие издержки

12

15

10


Вариант № 5. Администрация компании "Nemesis Company", осуществляя рационализаторскую программу корпорации, приняла решение о слиянии двух своих заводов в Аббатсфилде и Берчвуде. Предусматривается закрытие завода в Аббатсфилде и за счет этого — расширение производственных мощностей предприятия в Берчвуде. На настоящий момент распределение рабочих высокой и низкой квалификации, занятых на обоих заводах, является следующим:

Квалификация рабочих

Аббатсфилд

Берчвуд

Высокая

Низкая

200

300

100

200

Итого

500

300

В то же время после слияния завод в Берчвуде должен насчитывать 240 рабочих высокой и 320 рабочих низкой квалификации.

После проведения всесторонних переговоров с привлечением руководителей профсоюзов были выработаны следующие финансовые соглашения:

1. Все рабочие, которые попали под сокращение штатов, получат выходные пособия следующих размеров:

- квалифицированные рабочие: 2000 ф. ст.;

- неквалифицированные рабочие: 1500 ф. ст.

2. Рабочие завода в Аббатсфилде, которые должны будут переехать, получат пособие по переезду в размере 2000 ф. ст.

3. Во избежание каких-либо преимуществ для рабочих Берчвудского завода доля бывших рабочих завода в Аббатсфилде на новом предприятии должна совпадать с долей бывших рабочих Берчвудского завода.

Построить модель задачи, в которой определяется, как осуществить выбор работников нового предприятия из числа рабочих двух бывших заводов таким образом, чтобы минимизировать общие издержки, связанные с увольнением и переменой места жительства части рабочих.
1   2   3   4   5   6   7

Похожие:

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconРабочая программа по дисциплине б методы оптимальных решений
Изучение курса «Методы оптимальных решений» реализуется и осваивается с целью формирования и усвоения знаний и навыков в области...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconДисциплина реализуется в Хакасском филиале кафедрой Экономики и управления
Изучение данной дисциплины базируется на дисциплинах: «Основы экономической теории», «Методы оптимальных решений», «Методы принятия...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconВопросы к экзамену 5 Задания для контрольных работ 6 Методические...
Дисциплина «Методы оптимальных решений» является обязательной частью цикла математических и естественнонаучных дисциплин подготовки...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «Разработка управленческих...
Р 17 Разработка управленческих решений : учеб метод комплекс для студентов специальности 080504 «Государственное и муниципальное...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «Разработка управленческих...
Р 17 Разработка управленческих решений : учеб метод комплекс для студентов специальности 080504 «Государственное и муниципальное...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconКурсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconКурсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «Пересмотр судебных актов...
Тема Задачи и предмет спецкурса. Институт пересмотра судебных решений, его конституционные и международно-правовые основы. Значение...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение...
«Математические методы и модели в экономике» – освоение студентами поиска оптимальных решений задач оптимизации, методов математического...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconУчебно-методический комплекс ростов-на-Дону 2009 Учебно-методический...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Адвокатская деятельность и адвокатура» разработан в соответствии с образовательным стандартом...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «Математические методы в исторических исследованиях»
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов ннгу, обучающихся по направлению подготовки 030600. 62 «История», изучающих...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconУчебно-методический комплекс методы принятия управленческих решений
«Русский язык. Практика», 5 класс, А. Ю. Купалова, А. П. Еремеева, Г. К. Линдман-Орлова и др., под редакцией А. Ю. Купаловой 9-е...
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconКурсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconКурсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconКурсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «Медиапсихология»
Учебно-методический комплекс предназначен для студентов очной формы обучения, содержит план лекционных и практических занятий, рекомендации...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск