Скачать 147.13 Kb.
|
Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Московский институт электроники и математики Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" Факультет прикладной математики и кибернетики Программа дисциплины "ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ” для направления 010300 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» подготовки бакалавра Кафедра «Кибернетика» Заведующий кафедрой д.т.н., профессор В.Н.Афанасьев Москва – 2012 г. Цели и задачи освоения дисциплины Целью освоения дисциплины «Интеллектуальные системы» является формирование устойчивых знаний в области проектирования современных интеллектуальных систем, основанных на «мягких вычислениях». Зонтичный термин «мягкие вычисления» интерпретируется формулой Мягкие вычисления = нечеткие системы + нейронные сети + генетические алгоритмы Для достижения поставленной цели выделяются следующие задачи дисциплины:
. Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к разделу ООП Б2 «Математический и естественнонаучный цикл» и является дисциплиной по выбору студента (Б2.ДВ2). Данная дисциплина является логическим продолжением курса «Искусственный интеллект», читаемого в 6 семестре. На входе от бакалавра требуются компетенции по следующим областям знаний:
Компетенции, полученные в результате изучения данной дисциплины, необходимы для изучения следующих дисциплин и выполнения видов деятельности:
Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по направлению «Фундаментальная информатика и информационные технологии» общекультурных (ОК):
профессиональных (ПК) в области научно-исследовательской деятельности:
В результате изучения дисциплины студент должен: Знать:
Уметь:
Владеть:
Объем дисциплины и виды учебной работы
Содержание дисциплины Содержание разделов дисциплины Содержание указано в дидактических единицах. В качестве дидактической единицы используются предметные темы, входящие в состав раздела. Р а з д е л 1. Введение в мягкие системы искусственного интеллекта
Раздел 2. Неопределенные знания и рассуждения в условиях неопределенности
Раздел 3. Нечеткие системы.
Раздел 4. Основы теории нейронных сетей
Раздел 5. Эволюционные вычисления.
Раздел 6. Гибридные (мягкие) системы.
Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
Разделы дисциплины и виды занятий
Темы практических занятий
Тематика контрольных работ .Контрольная №1 Определение нечетких чисел и нечетких интервалов. Операции с нечеткими множествами. Использование T-норм и S –конорм. Бинарное нечеткое отношение. Операции над бинарными отношениями. Проекция бинарного отношения. Конструирование и использование двуместной функции принадлежности. Функция нечеткой переменной. Композиция нечеткого множества и отношения. Композиция нечетких отношений Двуместная функция нечетких переменных Контрольная №2 Схемы нечеткого вывода. Нечеткий регулятор Учебно-методическое обеспечение и информационное обеспечение дисциплины
1. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. – Финансы и статистика, 2004.-320 с. 2. Матвеев М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике. – М.: Финансы и статистика, ;ИНФРА-М, 2008. – 448 с. 3.Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. – М.: Интернет-Университет Информационных технологий, 2008. – 316 с. 4. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. -М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001. – 224 с. 5. Барский А.Б. Логические нейронные сети. – М.: Интернет-Университет Информационных технологий, 2007. – 352 с.
1. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2006.- 1408 с. 2. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы.- М.: Горячая линия – Телеком, 2006. – 452 с. 3. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. .- М.: Горячая линия –Телеком, 2007. – 284 с. 4. Галушкин А. И. Нейронные сети. Основы теории. -М: Горячая Линия – Телеком, 2010. -496 с.
1. Matlab версия 7.10 и более поздние 2. Пакет Trajan версия 4.0 (www.trajan-software.demon.co.uk) Материально-техническое обеспечение дисциплины Для успешного освоения дисциплины необходимо следующее материально-техническое обеспечение:
Методические рекомендации по организации изучения дисциплины В учебном процессе, помимо чтения лекций, которые составляют 1/2 аудиторных занятий, для формирования практических навыков широко используются практические занятия с индивидуальными заданиями. С целью текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации предусмотрены две контрольные работы и защита практических работ. Формирование оценки за практические работы: Оценка за практическую работу учитывает: Насколько точно студент выполнил задание, сформулированное в практической работе; Степень и полноту усвоенных навыков работы с инструментальным средством проектирования систем ИИ Насколько слушатель правильно и аргументировано ответил на все вопросы при обсуждении выполненного задания. Для текущей и промежуточной аттестации студентов выполняются контрольные работы и индивидуальные задания на практических работах. Задание к практической работе подготавливается каждым студентом индивидуально в соответствии с вариантами заданий. Контрольная работа выполняется каждым студентом индивидуально в соответствии с вариантом контрольной работы. Составитель: Никольский С.Н. д.т.н., профессор кафедры «!Кибернетика» |
Учебно-методический комплекс по дисциплине интеллектуальные информационные... Учебно-методический комплекс дисциплины «Интеллектуальные информационные системы». М.: Изд. МиигаиК. Упп «Репрография», 2014 г.,... | Программа дисциплины «Системы управления, ориентации и навигации»... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки специальности... | ||
Программа дисциплины «Навигационные системы» для специальности... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки специальности... | Учебной дисциплины пс рпуд рабочая программа учебной дисциплины (модуля)... Компетенции студента, формируемые в результате освоения учебной дисциплины (модуля) / ожидаемые результаты образования и компетенции... | ||
Российской федерации Дисциплины: интеллектуальные информационные системы для специальностей: 351400 Прикладная информатика (по областям) | Аннотация программы учебной дисциплины «Интеллектуальные системы» Целью дисциплины является подготовка магистров к созданию и применению интеллектуальных автоматизированных информационных систем | ||
Программа развития кластера «Энергоэффективная светотехника и интеллектуальные... «Энергоэффективная светотехника и интеллектуальные системы управления освещением» | Рабочая программа дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» Федеральное Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | ||
Программа дисциплины «Лазерная гироскопия» для специальности 230100.... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки специальности... | Учебно-методический комплекс учебной дисциплины интеллектуальные... Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования города Москвы | ||
Рабочая программа дисциплины ”Системы железнодорожной автоматики... Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Дальневосточный государственный университет путей... | Учебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные... Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (мгту мирэа) | ||
Программа дисциплины «Логика» для направления 210700. 62 «Инфокоммуникационные... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления | Программа дисциплины «Маркетинговые информационные системы» для направления... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080200.... | ||
Программа дисциплины «Маркетинговые информационные системы» для направления... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080200.... | Рабочая программа учебной дисциплины «функциональное программирование... Программа составлена в соответствии с требованиями фгос впо по направлению подготовки 080500 "Бизнес-информатика", профиль подготовки... |