Овладеть: методикой разработки бизнес-планов и технических заданий на оснащение отделов, лабораторий, офисов сетевым оборудованием, а также методами проектирования информационных сетей разного целевого назначения.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, коллоквиумы, самостоятельную работу студента, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ и отчетов по ним, рубежный контроль в форме коллоквиума и промежуточный контроль в форме защиты курсового проекта и письменного экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия в количестве 18 часов, лабораторные работы в количестве 18 часов, 63 час самостоятельной работы студента и 45 часов – на подготовку к экзамену.
М2.В.ДВ.1.3. Современные методы статистической обработки информации
Дисциплина «Современные методы статистической обработки информации» является частью профессионального цикла дисциплин по выбору студента по направлению подготовки 230100, «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется кафедрой «Информационные технологии» на Факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».
Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской проектно-технологической, научно-исследовательской, научно-педагогической, монтажно-наладочной и сервисно-эксплуатационной деятельности:
ОК-2, способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;
ОК-6, способности самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности;
ПК 1, применение перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;
ПК 6, применение современных технологий разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контроль качества разрабатываемых программных продуктов.
Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций. В области теоретической деятельности выпускников они включают в себя знакомство с основными методами статистической обработки информации и проверки статистических гипотез.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен
Знать:
основные положения регрессионного анализа: линейной и нелинейной регрессии;
методы описания и исследования временных рядов;
критерии согласия и методики проверки статистических гипотез;
одним из пакетов программ статистической обработки информации.
один из современных пакетов программ статистической обработки информации.
Уметь:
применять основные положения регрессионного анализа при обработке экспериментальных данных;
использовать основные методы описания и исследования временных рядов при проведении научных исследований;
применять методики проверки статистических гипотез в научных исследованиях;
пользоваться современными пакетами программ статистической обработки информации.
Владеть:
основами регрессионного анализа;
методами описания и исследования временных рядов;
методикой проверки статистических гипотез;
одним из пакетов программ статистической обработки информации.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, коллоквиумы, самостоятельную работу студента, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ и отчетов по ним и письменного экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия в количестве 18 часов, лабораторные работы в количестве 18 часов, 63 час самостоятельной работы студента и 45 часов – на подготовку к экзамену.
М2.В.ДВ.2.1. Мультимедиа и дизайн информационных систем
Дисциплина «Мультимедиа и дизайн информационных систем» является частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется на факультете автоматики и информационных технологий Самарского государственного технического университета кафедрой «Вычислительная техника».
Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации научно-исследовательской, проектно-конструкторской, проектно-технологической и организационно-управленческой деятельности.
Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций. В области теоретической деятельности выпускников они включают в себя освоение перспективных методов исследований и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий, изучение, теоретических основ компьютерной 3D графики и анимации, основ мультимедиа-дизайна информационных систем.
Дисциплина нацелена на формирование следующих профессиональных компетенций выпускника:
ПК-1, применение перспективных методов исследований и решение профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;
ПК-4, формирование технических заданий и участие в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники;
ПК-6, применение современных технологий разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контроль качества разрабатываемых программных продуктов;
ПК-7, организация работы и руководство коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с синтезом и анимацией 3D-сцен, трансформацией объектов, теорией и приемами графического дизайна, принципами создания Web-сайтов, мультимедиа-дизайном информационных систем, Web-страниц и сайтов.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен:
знать
теоретические основы применения перспективных методов исследований и решения профессиональных задач на основе анализа мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;
основы мультимедиа-дизайна;
технические методы дизайна информационных систем;
уметь
применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов;
владеть
разрабатывать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники;
организовывать работу и руководство коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа студента, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения и защиты лабораторных работ, рубежный контроль в форме контрольных работ и промежуточный контроль в форме письменного экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), лабораторные (36 часов) занятия и 45 часов самостоятельной работы студента и 45 часов – на подготовку к экзамену.
М2.В.ДВ.2.2. Системы распознавания образов
Дисциплина «Системы распознавания образов» относится к дисциплинам по выбору вариативной части профессионального цикла дисциплин ООП по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника» (квалификация (степень) «магистр»). Дисциплина реализуется кафедрой «Вычислительная техника» на факультете «Автоматики и информационных технологий» ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».
Целью освоения дисциплины является формирование профессиональных компетенций, необходимых для реализации научно-исследовательской, проектно-конструкторской, проектно-технологической и организационно-управленческой деятельности:
ПК-1, способности применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;
ПК-4, способности формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники;
ПК-6, способности применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов;
ПК-7, способности организовывать работу и руководить коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем.
Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций. В области теоретической деятельности выпускников они включают в себя основные понятия и научные направления и теории распознавания образов; области науки, техники и экономики, в которых востребованы задачи распознавания образов; типовые формальные постановки задач по распознаванию образов; основные подходы и методы к распознаванию визуальных (графических) образов; примеры конкретных задач и программных систем распознавания образов; основные типы линейных и двумерных штрих кодов;
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
-основные понятия, научные направления и проблемы теории распознавания образов;
- области науки, техники и экономики, в которых востребованы задачи распознавания образов;
- типовые формальные постановки задач по распознаванию образов;
- основные подходы и методы распознавания визуальных (графических) образов;
- примеры конкретных задач и программных систем по распознаванию образов;
- основные типы линейных и двумерных штрих кодов;
уметь:
- формализовать задачи распознавания образов;
- выбирать эффективные подходы к решению задач распознавания, учитывающие специфику решаемых задач;
- разрабатывать и применять математические модели объектов распознавания;
- разрабатывать алгоритмы и программы распознавания несложных, например, бинарных, графических образов;
владеть:
- математическими методами обработки растровых изображений;
- математическими методами теории распознавания образов;
- средствами разработки программ обработки и распознавания несложных графических образов.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студента и экзамен.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля:
- текущий контроль успеваемости в форме контроля выполнения лабораторных работ и отчетов по ним;
- рубежный контроль в форме тестирования;
- промежуточный контроль в форме экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные в количестве 18 часов и лабораторные занятия в количестве 36 часов, а также 45 часов самостоятельной работы студента.
М2.В.ДВ.3.1. Проектирование на FPGA, FPAA и ПЛИС
Дисциплина «Проектирование на FPGA, FPAA и ПЛИС» является частью профессионального цикла дисциплин по выбору студента по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется на факультете автоматики и информационных технологий Самарского государственного технического университета кафедрой вычислительной техники.
Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской, проектно-технологической, научно-исследовательской и организационно- управленческой деятельности.
Задачами изучения дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, обеспечивающих изучение теоретических основ построения систем реального времени, а также изучение алгоритмов и структур операционных систем реального времени. Основными задачами преподавания дисциплины в области теоретической деятельности выпускников являются: знакомство с основополагающими понятиями теории и практики построения систем реального времени; особенностями оценки эффективности функционирования систем реального времени; изучение средств связи с объектом управления.
Дисциплина нацелена на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций выпускника:
ОК 4, использование на практике умений и навыков в организации исследовательских и проектных работ в управлении коллективом;
ОК 5, способность проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска, брать на себя всю полноту ответственности;
ПК 3, умение разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web и CALS-технологий;
ПК 5, способность выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с разработкой различных вычислительных систем и их блоков для решения задач управления и автоматизации с использованием современных мощных программируемых логических матриц типа FPGA, программируемых аналоговых (аналого-цифровых) матриц типа FPAA и программируемых логических интегральных схем (ПЛИС).
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен
Знать:
классификацию и устройство современных FPGA, FPAA и ПЛИС ведущих фирм (Xilinx, Altera, Cypress и др.);
основные требования к FPGA, FPAA и ПЛИС и их характеристики;
архитектуру и структуру FPGA, FPAA и ПЛИС;
особенности их функционирования;
основные методы и алгоритмы программирования FPGA, FPAA и ПЛИС;
программные оболочки для проектирования систем на базе FPGA, FPAA и ПЛИС;
методику оценки эффективности выбранных функциональных решений;
технологию разработки различных систем на базе FPGA, FPAA и ПЛИС;
методы проверки правильности функционирования разработанных блоков.
Уметь:
проектировать различные устройства для ЭВМ на основе FPGA, FPAA и ПЛИС;
планировать процессы проектирования и разработки;
инсталлировать и настраивать программное обеспечение для пакетов проектирования систем на базе FPGA, FPAA и ПЛИС;
тестировать разработанные блоки программными и др. средствами;
оформлять необходимую документацию.
Владеть:
навыками разработки, реализации, отладки и тестирования разработанных блоков;
навыками оформления проектно-конструкторской документации.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студента, включая работы научно-исследовательского характера; консультации и курсовое проектирование.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ и отчетов по ним, рубежный контроль в форме коллоквиума и промежуточный контроль в форме защиты курсового проекта и письменного экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (16 часов), лабораторные (64 часа) занятия, 73 часа самостоятельной работы студента и 27 часов на подготовку к экзамену.
М2.В.ДВ.3.2. Системы реального времени
Дисциплина «Системы реального времени» является частью профессионального цикла дисциплин по выбору студента по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется на факультете автоматики и информационных технологий Самарского государственного технического университета кафедрой вычислительной техники.
Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской, проектно-технологической, научно-исследовательской и организационно- управленческой деятельности.
Задачи изучения дисциплины - приобретение знаний, умений и навыков, обеспечивающих изучение теоретических основ построения систем реального времени, а также изучение алгоритмов и структур данных операционных систем реального времени. Основными задачами преподавания дисциплины в области теоретической деятельности выпускников являются: знакомство с основополагающими понятиями теории и практики построения систем реального времени; особенностями оценки эффективности функционирования систем реального времени; изучение средств связи с объектом управления.
Дисциплина нацелена на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций выпускника:
ОК 4, использование на практике умений и навыков в организации исследовательских и проектных работ в управлении коллективом;
ОК 5, способность проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска, брать на себя всю полноту ответственности;
ПК 3, умение разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web и CALS-технологий;
ПК 5, способность выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с разработкой систем управления технологическими процессами, научно - исследовательской и проектно-технологической деятельностью в области информационных технологий.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен
Знать:
классификацию задач реального времени;
основные требования к вычислительным средствам и характеристикам исполнения;
архитектуру систем реального времени;
особенности функционирования операционных систем реального времени;
алгоритмы планирования процессов в ОС РВ;
архитектуру программного обеспечения систем реального времени;
методику оценки эффективности функционирования систем РВ;
технологию разработки систем реального времени.
Уметь:
программировать последовательные интерфейсы для обмена данными ЭВМ с внешними устройствами;
планировать периодические и апериодические задачи жесткого РВ;
инсталлировать и настраивать ОС РВ QNX-6, а также работать в графической оболочке Photon microGUI;
использовать средства командного языка shell для разработки командных сценариев;
разрабатывать приложения ОС РВ QNX.
Владеть:
навыками разработки, отладки и тестирования программ управления технологическими процессами.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студента, консультации и курсовое проектирование.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ и отчетов по ним, рубежный контроль в форме коллоквиума и промежуточный контроль в форме защиты курсового проекта и письменного экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (16 часов), лабораторные (64 часа) занятия, 73 часа самостоятельной работы студента и 27 часов на подготовку к экзамену.
М2.В.ДВ.4.1. Надежность ЭВМ и вычислительных сетей
Дисциплина «Надежность ЭВМ и вычислительных сетей» является частью профессионального цикла дисциплин магистерской подготовки студентов по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется кафедрой «Вычислительная техника» на факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».
Целью освоения дисциплины «Надежность ЭВМ и вычислительных сетей» является формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации, научной, проектной и технологической деятельности:
способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2);
на основе знания педагогических приемов принимать непосредственное участие в учебной работе кафедр и других учебных подразделений по профилю направления "Информатика и вычислительная техника" (ПК-2);
выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации (ПК-5);
применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов (ПК-6);
Задачами изучения дисциплины выступают приобретения в рамках изучения теоретического и освоения практического материалов:
знаний базовых понятий надежности; методов определения надежности ЭВМ и вычислительных сетей на этапе проектирования; обеспечения заданной надежности на этапе изготовления аппаратуры и оптимальных методов эксплуатации ЭВМ и вычислительных сетей в заданных условиях;
умений осуществлять постановку задач; формулировать и формализовать задачи расчета надежности, выбирать способы повышения надежности, проводить испытания аппаратуры на надежность, проводить работы по сбору и анализу статистических данных о надежности ЭВМ и вычислительных сетей, применять компьютеры при анализе и расчетах надежности, применять методы поиска неисправностей в ЭВМ и вычислительных сетях;
навыков владения специальными методами, терминологией и базовыми понятиями теории надежности, выполнения расчетов надежности и выбора методов ее повышения, достижения заданного уровня надежности, поиска неисправностей в ЭВМ и вычислительных сетях.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
базовые понятия теории надежности;
основы теории надежности;
методы расчета надежности ЭВМ и вычислительных сетей;
методы обеспечения заданной надежности;
методы сбора и анализа статистических данных о надежности ЭВМ и вычислительных сетей;
уметь:
ставить задачи, формулировать и формализовать задачи обеспечения заданной надежности ЭВМ и вычислительных систем;
выбирать оптимальные методы поиска неисправностей в ЭВМ и вычислительных сетях;
организовывать сбор данных и анализ статистических данных о надежности ЭВМ и вычислительных сетей;
владеть:
специальными методами оценки надежности ЭВМ и вычислительных сетей;
методами обеспечения заданной надежности ЭВМ, вычислительных сетей и систем на их основе;
методами оптимизации поиска неисправностей ЭВМ и вычислительных сетей;
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студента и зачет с оценкой.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости студентов производится в указанном в учебном плане во временные интервалы преподавателями, ведущими лабораторные работы в форме контроля выполнения лабораторных работ и отчетов по ним; рубежный контроль проводится в форме аттестации дважды в семестре по результатам текущего контроля знаний; промежуточный контроль по результатам семестра по дисциплине проходит в форме зачета с оценкой.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия (16 часов), лабораторные работы (48 часов), самостоятельная работа (116 часов).
М2.В.ДВ.4.2. Компьютерная вирусология
Дисциплина «Компьютерная вирусология» является частью профессионального цикла М2 дисциплин магистерской подготовки студентов по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется кафедрой вычислительной техники на факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».
Целью освоения дисциплины «Компьютерная вирусология» является формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской проектно-технологической, научно-исследовательской, научно-педагогической, организационно-управленческой деятельности:
ОК-7, способность к профессиональной безопасной эксплуатации современного оборудования и приборов (в соответствии с целями магистерской программы;
ПК-2, на основе знания педагогических приемов принимать непосредственное участие в учебной работе кафедр и других учебных подразделений по профилю направления "Информатика и вычислительная техника;
ПК-5, выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации и их защиты от компьютерных вирусов;
ПК-6, проектно-технологическая деятельность: применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов их защищенность от вирусов и вирусных атак ();
Задачами изучения дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, способствующих формированию целевых компетенций.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен:
современные методы противодействия компьютерным вирусам;
основные виды компьютерных вирусов и методов их проникновения в различные операционные системы;
историю становления компьютерной вирусологии;
способы безопасной эксплуатации современного сетевого оборудования;
методы настройки, наладки и эксплуатации программно-аппаратных комплексов вычислительных систем;
применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач создания вычислительных систем, защищенных от проникновения вредоносных программ и кодов.
методиками работы с технической документацией на современные системы противодействия вирусам и вирусным атакам;
способами выбора и настройки программного обеспечения для защиты от вирусов.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, коллоквиумы, самостоятельная работа студента, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме отчетов по лабораторным работам, рубежный контроль в форме коллоквиума и промежуточный контроль в форме зачета и экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия (16 часов), лабораторные работы (48 часов), самостоятельная работа (116 час).
4.4. Программы практик и организация научно-исследовательской работы обучающихся.
4.4.1. Программы практик
В соответствии с ФГОС ВПО магистратуры по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника» практика является обязательным разделом основной образовательной программы магистратуры. Она представляет собой вид учебных занятий, непосредственно ориентированных на профессионально-практическую подготовку обучающихся.
При реализации данной магистерской программы предусматриваются следующие виды практик: Учебная исследовательская и Научно-производственная, а также Научно-исследовательская работа.
Практика проводится на одном из предприятий (организаций) города Самара или Поволжского региона. В настоящее время заключены договора на организацию учебной практики с ЗАО НПЦ «ИФОТРАНС», ЗАО «ГИПРОСВЯЗЬ», ЗАО «ГИПРОВОСТОКНЕФТЬ» и ГРКЦ «ЦСКБ-Прогресс». Если не имеется возможности заключения соответствующего договора с предприятием, то допускается прохождение практики на кафедрах «Вычислительная техника», «Информационные технологи» или на вычислительном центре ФАИТ СамГТУ.
Общее руководство практикой осуществляют кафедры «Вычислительная техника» и «Информационные технологи», а конкретное, связанное с работой на предприятии, - руководитель, назначенный из числа его работников.
Аннотации программ учебной и производственной практик по магистерской программе направления «Информатика и вычислительная техника»
М3.У. Учебная исследовательская практика
Учебная исследовательская практика реализуется для направления подготовки 230100, «Информатика и вычислительная техника», кафедрами «Вычислительная техника» и «Информационные технологи» на Факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».
Целями учебной практики являются закрепление и углубление теоретической подготовки обучающегося, приобретение им практических навыков и компетенций, а также опыта самостоятельной профессиональной деятельности:
ОК-7, способность к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов (в соответствии с целями магистерской программы);
ПК-3, разработка и реализация планов информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий;
ПК-6, применение современных технологий разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контроль качества разрабатываемых программных продуктов.
Задачами учебной исследовательской практики являются: закрепление и углубление знаний, полученных в процессе обучения, освоение новых информационных технологий; применение современных методов и технологий разработки, адаптации и генерации программных и технических средств в производственных условиях; разработка и реализация планов информатизации предприятий и их подразделений.
В результате прохождения практики студент должен
Знать: современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств; Web- и CALS-технологии; методы обоснования принимаемых проектных решений, постановки и выполнения экспериментов; особенности использования современных инструментальных средств и технологий программирования в условиях конкретной организации; структуры и режимы работы программно-аппаратных комплексов конкретного предприятия или организации;
Уметь: разрабатывать программные комплексы и базы данных; обосновывать принимаемые проектные решения; применять Web- и CALS-технологии в производственных условиях; налаживать и настраивать современные аппаратно-программные комплексы;
Владеть: современными технологиями разработки программных комплексов с использованием CASE-средств; Web- и CALS-технологиями; методами постановки экспериментов и проверки их корректности.
Содержание практики охватывает круг вопросов, связанных с изучением особенностей оснащения конкретных отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием; их программного обеспечения; а также методами проектирования, настройки, наладки аппаратно-программных комплексов и оценки их эффективности; использованием CASE-средств, Web- и CALS-технологий в производственных условиях.
Форма учебной практики – распределенная, лабораторная. Она проводится в вычислительной лаборатории или информационно-вычислительном центре СамГТУ или одного из предприятий (организаций) города Самара или Поволжского региона.
Программой практики предусмотрен рубежный контроль в конце каждой недели по результатам выполнения исследовательских заданий и промежуточный контроль в форме дифференцированного зачета.
Общая трудоемкость составляет 6 зачетных единиц, 216 часов. Программой практики предусмотрены исследовательская в количестве 72 часов и самостоятельная работа студента в количестве 144 часов.
М3.П. Научно-производственная практика
Научно-производственная практика реализуется для направления подготовки 230100, «Информатика и вычислительная техника», кафедрами «Вычислительная техника» и «Информационные технологи» на Факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».
Целями научно-производственной практики являются закрепление и углубление теоретической подготовки обучающегося, приобретение им практических навыков и компетенций, а также опыта самостоятельной научной профессиональной деятельности:
ОК-4, использование на практике умения и навыки в организации исследовательских и проектных работ, в управлении коллективом;
ОК-6, способен самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности;
ПК-3, разработка и реализация планов информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий;
ПК-4, формирование технических заданий и участие в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники;
ПК-6, применение современных технологий разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контроль качества разрабатываемых программных продуктов.
Задачами научно-производственной практики являются: закрепление и углубление знаний, полученных в процессе обучения, освоение современных информационных технологий; сбор материалов и проведение исследований по тематике курсовых проектов и диссертации; участие в формирование технических заданий и участие в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники; исследование структур аппаратно-программных комплексов, используемых на производстве.
В результате прохождения практики студент должен
Знать: современные Web- и CALS технологии; структуры и режимы работы программно-аппаратных комплексов и сетей конкретного предприятия или организации; методы разработки бизнес-планов и технических заданий на разработку аппаратных и/или программных средств вычислительной техники; методы настройки и наладки аппаратно-программных комплексов; методы контроля качества разрабатываемых программных продуктов в производственных условиях.
Уметь: разрабатывать бизнес-планы и технические задания на разработку аппаратных и/или программных средств вычислительной техники; разрабатывать программные комплексы и базы данных; разрабатывать программные и технические средства в производственных условиях; применять Web- и CALS технологии; применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов.
Владеть: современными информационными технологиями, в том числе Web- и CALS технологиями; методами разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контроля качества разрабатываемых программных продуктов; методикой разработки компонентов программных комплексов и баз данных; методами разработки бизнес-планов и технических заданий на разработку аппаратных и/или программных средств вычислительной техники.
Форма научно-производственной практики – лабораторная. Она проводится в вычислительной лаборатории или информационно-вычислительном центре одного из предприятий (организаций) города Самара или Поволжского региона.
Программой практики предусмотрен рубежный контроль в конце каждой недели по результатам выполнения практических заданий и промежуточный контроль в форме дифференцированного зачета.
Общая трудоемкость составляет 12 зачетных единиц, 432 часа. Программой практики предусмотрены научно-практическая в количестве 180 часов и самостоятельная работа студента в количестве 252 часов.
4.4.2. Организация научно-исследовательской работы обучающихся
В соответствии с ФГОС ВПО магистратуры по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника» научно-исследовательская работа обучающихся является обязательным разделом основной образовательной программы магистратуры и направлена на формирование общекультурных (универсальных) и профессиональных компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и целями данной магистерской программы.
Виды научно-исследовательской работы магистранта, этапы и формы контроля ее выполнения
планирование научно-исследовательской работы, включающее ознакомление с тематикой исследовательских работ в данной области и выбор темы исследования;
написание реферата по избранной теме;
проведение научно-исследовательской работы;
составление отчета о научно-исследовательской работе;
защита выполненной работы.
Основной формой планирования и корректировки индивидуальных планов научно-исследовательской работы обучаемых является обоснование темы, обсуждение плана и промежуточных результатов исследования в рамках научно-исследовательского семинара. В процессе выполнения научно-исследовательской работы и в ходе защиты ее результатов должно проводиться широкое обсуждение на научно-технических советах кафедр с привлечением работодателей и ведущих исследователей, позволяющее оценить уровень приобретенных знаний, умений и сформированных компетенций обучающихся.
В результате выполнения научно-исследовательской работы формируются следующие общекультурные и профессиональные компетенции:
ОК-4, использование на практике умений и навыков в организации исследовательских и проектных работ, в управлении коллективом;
ОК-6, способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности;
ПК-1, применение перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;
ПК-5, выбор методов и разработка алгоритмов решения задач управления и проектирования объектов автоматизации;
ПК-6, применение современных технологий разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контроль качества разрабатываемых программных продуктов.
Предлагаемая |
