Содержание
1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 3
1.2 Цели и задачи освоения дисциплины «Эконометрика» 3
1.2 Обязательный минимум содержания дисциплины «Эконометрика» 3
1.3. Место дисциплины в структуре ООП ВПО 3
2. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМЕТРИКА» 3
3. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМЕТРИКА» 4
3.1. Тематический план дисциплины «Эконометрика» 4
3.2. Содержание дисциплины «Эконометрика» 6
4. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 9
5. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ 10
5.1 Примерные темы рефератов и направления научно-исследовательской работы студентов. 11
5.2. Перечень вопросов к зачету по курсу «Эконометрика» 13
5.3. Варианты тестов к зачету по дисциплине «Эконометрика» 14
6. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМЕТРИКА» 18
7. Материально-техническое обеспечение дисциплины 19
1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
1.2 Цели и задачи освоения дисциплины «Эконометрика»
Целью курса «Эконометрика» является усвоение студентами эконометрических методов и выработка навыков их применения в анализе социально-экономических явлений и процессов.
Задачи дисциплины:
Студенты при изучении данной дисциплины должны уметь использовать методы эконометрики для прикладных целей. В частности, студенты должны уметь строить линейные модели множественной регрессии, проверять свойства оценок МНК; анализировать показатели качества регрессии; работать с линейными регрессионными моделями с гетероскедастичностью и автокорреляцией; использовать обобщенный метод наименьших квадратов (омнк); строить регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные); строить нелинейные модели регрессии; использовать модели стационарных и нестационарных временных рядов, идентифицировать их; строить системы линейных одновременных уравнений; владеть косвенным, двухшаговым и трехшаговым методом наименьших квадратов.
Студенты после изучения дисциплины должны знать методы моделирования экономических процессов и систем на макро и микро уровнях, уметь и иметь опыт интерпретации и проверки построенных эконометрических моделей, использовать современные пакеты программ статистического анализа и иметь опыт использования статистических сборников и сети Internet для сбора экономической информации.
1.2 Обязательный минимум содержания дисциплины «Эконометрика»
Линейная модель множественной регрессии; метод наименьших квадратов (мнк); свойства оценок мнк; показатели качества регрессии; линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками; обобщенный метод наименьших квадратов (омнк); регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные); нелинейные модели регрессии и их линеаризация; характеристики временных рядов; модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация; система линейных одновременных уравнений; косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов.
1.3. Место дисциплины в структуре ООП ВПО
Дисциплина «Эконометрика» относится к базовой части профессионального цикла ООП ВПО (Б3.Б.3).
Дисциплина базируется на следующих курсах – Математический анализ, Линейная алгебра, Теория вероятностей и математическая статистика, Теория статистики, Социально-экономическая статистика, Экономическая теория, Информатика. В свою очередь, курс “Эконометрика” обеспечивает необходимую подготовку студентов для курсового и дипломного проектирования и изучения дисциплин профессионального цикла.
2. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМЕТРИКА»
2.1. Выпускник должен обладать следующими компетенциями:
Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):
владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1).
2.2. Выпускник должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):
способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6).
2.2. Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
В результате освоения дисциплины
Студент должен знать:
особенности построения регрессионных моделей с одним уравнением, моделей временных рядов, систем одновременных уравнений, подходы к моделированию различных типов данных: временных рядов и пространственных данных.
Студент должен уметь:
определять конечные цели моделирования и набор участвующих в модели факторов, выбирать общий вид модели (состав и форму входящих в нее связей), собирать необходимую статистическую информацию, проводить статистический анализ модели (статистическое оценивание неизвестных параметров модели), сопоставлять реальные и модельные данные, проверяя адекватность модели и точность модельных данных.
Студент должен иметь представление:
о возможности применения эконометрических методов в исследовании социально-экономических явлений.
Приобрести практические навыки: изучения учебно-методической, научной и информационно литературы по эконометрике; анализа конкретных ситуаций, складывающихся в мировой и национальной экономике; построения эконометрических моделей и их анализ.
3. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ «ЭКОНОМЕТРИКА»
Общая трудоемкость дисциплины «Эконометрика» составляет 4 зачетные единицы или 144 часа. Основной единицей трудоемкости является з.е. «кредит», равный 36 часам учебного времени во всех его формах за один семестр обучения.
|
Очная форма
|
Заочная форма
|
|
4 года
|
5 лет
|
Общий объем час по ФГОС
|
144
|
144
|
Всего аудиторных занятий, час, в том числе:
|
72
|
16
|
- лекций,
по семестрам
|
36
|
8
|
|
|
- практические занятия, семинары
по семестрам
-КСР
|
36
|
8
|
|
|
-
|
-
|
Самостоятельная работа, час.
|
66+(6)
|
122+(6)
|
Контрольные работы по семестрам
|
-
|
-
|
Курсовые работы по семестрам
|
-
|
-
|
Зачеты, по семестрам
|
6
|
5
|
Экзамены, по семестрам
|
-
|
-
|
3.1. Тематический план дисциплины «Эконометрика»
№№
п/п
|
ТЕМЫ КУРСА
|
Лек.
Час.
|
Сем.
Час.
|
СРС
Час.
|
Всего
Час.
|
1.
|
Цели и задачи эконометрического моделирования
Эконометрика как наука и учебная дисциплина
Области применения эконометрических моделей.
Методологические вопросы построения эконометрических моделей: обзор используемых методов
|
|
|
|
|
|
Очная форма обучения 4 года
|
2
|
-
|
4
|
6
|
Заочная форма обучения 5 лет
|
1
|
-
|
4
|
5
|
2.
|
Парная регрессия и корреляция.
Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связях.
Уравнение регрессии, его смысл и назначение. Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии.
Оценка степени тесноты связи между количественными переменными.
Стандартная ошибка уравнения регрессии.
Оценка статистической значимости показателей корреляции, параметров уравнения регрессии в целом: t - критерий Стьюдента, F - критерий Фишера
|
|
|
|
|
|
Очная форма обучения 4 года
|
6
|
6
|
14
|
26
|
Заочная форма обучения 5 лет
|
2
|
2
|
20
|
24
|
3.
|
Множественная регрессия и корреляция
Понятие о множественной регрессии.
Стандартизованные коэффициенты регрессии, их интерпретация.
Оценка надежности показателей корреляции.
Мультиколлинеарность: причины и последствия.
|
|
|
|
|
|
Очная форма обучения 4 года
|
8
|
8
|
14
|
30
|
Заочная форма обучения 5 лет
|
4
|
2
|
24
|
30
|
4.
|
Спецификация переменных в уравнениях регрессии
Эконометрические модели.
Проблема гетероскедастичности. Автокорреляция.
Фиктивные переменные.
Моделирование.
|
|
|
|
|
|
Очная форма обучения 4 года
|
6
|
4
|
12
|
22
|
Заочная форма обучения 5 лет
|
-
|
-
|
20
|
20
|
5.
|
Временные ряды в эконометрических исследованиях
Специфика временных рядов как источника данных в эконометрическом моделировании.
Аналитическое выравнивание временных рядов.
Анализ временных рядов при наличии периодических колебаний: аддитивная и мультипликативная модели.
Особенности изучения взаимосвязанных временных рядов.
Метод последовательных разностей.
Метод отклонения уровней ряда от основной тенденции.
Метод включения фактора времени
|
|
|
|
|
|
Очная форма обучения 4 года
|
8
|
10
|
14
|
32
|
Заочная форма обучения 5 лет
|
1
|
4
|
28
|
35
|
6.
|
Системы эконометрических уравнений.
Виды систем эконометрических уравнений.
Структурная и приведенная формы эконометрической модели.
Проблемы идентификации.
Косвенный и двухшаговый метод наименьших квадратов, общая схема алгоритма расчетов
|
|
|
|
|
|
Очная форма обучения 4 года
|
6
|
8
|
14
|
28
|
Заочная форма обучения 5 лет
|
-
|
-
|
28
|
30
|
|
ИТОГО:
|
|
Очная форма обучения 4 года
|
36
|
36
|
66+6=72
|
138+6=144
|
Заочная форма обучения 5 лет
|
8
|
8
|
122+6=128
|
138+6=144
|
3.2. Содержание дисциплины «Эконометрика»
|
