Рабочая программа учебной дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)»

Скачать 171.36 Kb.

Название	Рабочая программа учебной дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)»
Дата публикации	27.01.2015
Размер	171.36 Kb.
Тип	Рабочая программа

100-bal.ru > Экономика > Рабочая программа

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»

Согласовано	Утверждаю
Руководитель направления 080100, Зав. кафедрой ЭУиФ, проф. _____________________И.Б. Сергеев «_____» __________________ 2012 г.	Зав. кафедрой ИиКТ, доц. ________ А.Б. Маховиков «___» __________ 2012 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«Эконометрика (продвинутый уровень)»
Направление подготовки: 080100 – «Экономика»

Программа: «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит в горной промышленности и геологоразведке»
Квалификация (степень) выпускника: Магистр

Форма обучения: Очная
Составитель: доцент кафедры ИиКТ Беляев В.В.

Программа является приложением

к учебному плану в соответствии с ФГОС-2010

Санкт-Петербург

2012
1. Цели и задачи дисциплины

Цель данного курса – развитие теоретических знаний магистрантов в области эконометрической методологии, развитие практических навыков применения эконометрических методов для анализа состояния и для оценки закономерностей развития экономических и социальных систем в условиях взаимосвязей между описывающими их факторами.

Задачи курса – студенты в процессе изучения дисциплины должны развить знания в области эконометрической методологии, изучить современные теоретические подходы к построению и анализу разных видов эконометрических моделей, познакомиться с основными направлениями развития эконометрической науки, развить практические навыки эконометрического исследования и интерпретации полученных зависимостей. развивать общую эрудицию и экономическое мышление; показать знания, умения, навыки в процессе текущего и итогового контроля знаний.
2. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина входит в базовую (обязательную) часть профессионального цикла (

М2.Б.3). Курс эконометрики – неотъемлемая составная часть профессионального цикла образовательной программы экономиста и входит в единый блок со следующими дисциплинами: микроэкономика (продвинутый уровень) и макроэкономика (продвинутый уровень). Курс эконометрики (продвинутый уровень) является продолжением базового курса эконометрики. Изучение дисциплины предполагает знание базового курса эконометрики, а также математических курсов (математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика), а также базовых положений экономической теории, истории экономических учений.

Кроме этого, при изучении курса используются практические навыки работы студентов с ПЭВМ, полученные в рамках дисциплин «Информационные технологии», «Информатика» или «Основы экономической информатики», «Эконометрика».

Изучение дисциплины «Эконометрика» (продвинутый уровень) является теоретической и практической базой для изучения дисциплин: «Финансовый менеджмент»; «Анализ инновационной, инвестиционной деятельности и рисков».
3. Требования к результатам освоения дисциплины

Изучение дисциплины должно способствовать формированию следующих общекультурных компетенций (ОК) и профессиональных компетенций (ПК):

Код компетенции	Название компетенции
ОК-1	Способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень
ОК-2	Способность к самостоятельному освоению новых методов исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности
ОК-3	Способность самостоятельно приобретать (в том числе с помощью информационных технологий) и использовать в практической деятельности новые знания и умения, включая новые области знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности
ОК-4	Способность принимать организационно-управленческие решения и готовностью нести за них ответственность, в том числе в нестандартных ситуациях
ПК-1	Способность обобщать и критически оценивать результаты, полученные отечественными и зарубежными исследователями, выявлять перспективные направления, составлять программу исследований
ПК-2	Способность обосновывать актуальность, теоретическую и практическую значимость избранной темы научного исследования
ПК-3	Способность проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой
ПК-4	Способность представлять результаты проведенного исследования научному сообществу в виде статьи или доклада
ПК-19	Способность аналитически обрабатывать учетную информацию с целью принятия финансовых решений и получения оценки эффективности

В результате изучения дисциплины магистрант должен:

Знать:

основные результаты новейших исследований, опубликованные в ведущих профессиональных журналах по проблемам эконометрики;
современные методы эконометрического анализа;
современные программные продукты, необходимые для решения экономико-статистических задач.

Уметь:

применять современный математический инструментарий для решения содержательных экономических задач;
использовать современное программное обеспечение для решения экономико-статистических и эконометрических задач.

Владеть:

современной методикой построения эконометрических моделей;
навыками самостоятельной исследовательской работы.

4. Структура и содержание дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа.

Вид учебной работы	Всего часов	Семестры
Вид учебной работы	Всего часов	1	2	3	4
Аудиторные занятия (всего)	30	30
В том числе:
Лекции	14	14
Практические занятия (ПЗ)	16	16
Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (всего)	114	114
В том числе:
Курсовой проект (работа)	36	36
Расчетно-графические работы
Реферат
Другие виды самостоятельной работы
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)	зачет	зачет
Общая трудоемкость Час Зач. ед.	144	144
Общая трудоемкость Час Зач. ед.	4	4

5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела
1.	Предмет эконометрики. Методология эконометрического исследования
2.	Основы работы с интегрированным пакетом для статистического анализа R	Интерфейс пакета. Типы данных. Число. Векторы числовые, логические, символьные. Графики функций. Списки. Матрицы. Многомерные массивы. Фреймы данных. Ввод данных из файла. Построение уравнения линейной регрессии.
3.	Множественная линейная регрессия	Предпосылки метода наименьших квадратов (условия Гаусса-Маркова). Интерпретация уравнения регрессии. Оценка статистической значимости коэффициентов парной линейной регрессии: t – критерий Стьюдента. Интервальные оценки коэффициентов линейного уравнения регрессии. Коэффициент детерминации R². Оценка статистической значимости уравнения регрессии в целом: F – критерий Фишера. Экономический смысл коэффициентов модели, их связь с коэффициентами эластичности. Доверительные интервалы для отклика. Запись регрессионной модели в матричной и векторной формах. МНК; Тесты и критерии гомоскедастичности. Графический анализ отклонений, тест ранговой корреляции Спирмена, тест Парка, тест Глейзера, тест Голдфельда-Квандта и тест Уайта. Обобщённый метод наименьших квадратов для модели с гетероскедастичностью; Автокорреляция остатков. Тест Бокса-Пирса. Тест Бокса-Льюинга. Метод Кохрейна–Оркатта устранения автокорреляции остатков
4.	Временные ряды и прогнозирование	Использование статистического пакета R для анализа временных рядов на примере построения аддитивной и мультипликативной моделей. Линейные модели временных рядов и прогнозирование; Адаптивные методы прогнозирования. Метод экспоненциального сглаживания. Адаптивные полиноминальные модели. Теорема метода экспоненциального сглаживания и прогнозирования (Р. Браун и Р. Майер). Модель Хольта. Модель Хольта-Уинтерса. Модель Тейла-Вейджа. Выбор оптимальных значений коэффициентов адаптации; Линейные модели временных рядов. Стационарные временные ряды. Стационарный процесс второго порядка. Тесты на стационарность. Классификация тестов. Примеры параметрических и непараметрических тестов. Автокорреляционная функция, коррелограмма, частная автокорреляционная функция. Аналитическое выравнивание временного ряда. Прогнозирование на основе моделей временных рядов. Понятие об автокорреляционных моделях (AR(p)), моделях скользящей средней (MA(g)) и авторегрессионной модели скользящей средней (AR-MA(p,g)). Применение моделей авторегрессии, скользящего среднего и авторегрессии скользящего среднего в анализе динамики курса акций.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	3	4
1.	Финансовый менеджмент	+	+
2.	Анализ инновационной, инвестиционной деятельности и рисков	+	+

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Л	ПЗ	ЛЗ	С	СРС	Всего (час)
1.	Предмет эконометрики. Методология эконометрического исследования	2	-	-	-	2	4
2.	Основы работы с интегрированным пакетом для статистического анализа R	-	2	-	-	4	6
3.	Множественная линейная регрессия	6	6			36	48
4.	Временные ряды и прогнозирование	6	8			36	50
	Итого	14	16			78	108

Л – Лекции; ПЗ – Практические занятия; ЛЗ – Лабораторные занятия; С – Семинары;

СРС – Самостоятельная работа студентов.

6. Лабораторный практикум

В программе курса лабораторный практикум – не предусмотрен.
7. Практические занятия (семинары)

№ п/п	№ раздела дисциплины	Наименование практических работ	Трудо-емкость (час.)
1.	2	Построение уравнения линейной регрессии с помощью интегрированного пакета для статистического анализа R	2
2.	3	Построение уравнения множественной линейной регрессии с помощью интегрированного пакета для статистического анализа R. Оценка значимости уравнения и его коэффициентов.	2
3.	3	Тесты и критерии гомоскедастичности остатков.	2
4.	3	Тесты и критерии автокорреляция остатков.	2
5.	4	Использование статистического пакета R для анализа временных рядов на примере построения аддитивной и мультипликативной моделей.	2
6.	4	Адаптивные методы прогнозирования.	2
7.	4	Линейные модели временных рядов	4

8. Примерная тематика курсовых проектов (работ)

Темы курсовой работы связаны с использованием эконометрических методов и соответствующего программного обеспечения для проведения анализа и прогнозирования временного ряда, образованного показателями, характеризующими состояние экономических объектов.

Например:

Провести анализ и прогноз потребления угля в Великобритании в период с января 1997 года по декабрь 2010 года средствами эконометрического моделирования;
Исследовать изменение курса акций компании Shell средствами эконометрического моделирования с целью дальнейшего прогноза.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература

Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики (в 2 -х т.)/Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 2001. 1 т. -656с., 2 т.-432с.
Кремер Н.Ш., Путко Б.А, Эконометрика. Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера– М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 311 с.
Эконометрика: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 576 с.
Практикум по эконометрике: Учебное пособие/Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 344 с.

б) дополнительная литература

Бородич С. А. Эконометрика. Учебное пособие – Минск: Новое знание, 2004, 408с.
Магнус Я.Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 2007. 504с.
Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М.: Статистика, 1980. 444с.
Доугерти К. Введение в эконометрику: (Серия «Университетский учебник»)Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М,2001., 402 с.-.
Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. – М., Дело, 2003. – 208с.
Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. М., ГУ-ВШЭ, 2001. – 112c.
Арженовский С.В., Федосова О.Н. Эконометрика: Учебное пособие/Рост. гос. унив. – Росто н/Д., 2002.-102 с.

в) программное обеспечение

Программное обеспечение: MS Word, MS Excel c установленной надстройкой «Пакет Анализа» ») и/или интегрированный пакет для статистического анализа R.

г) информационно-справочные и поисковые системы

http://www.nsu.ru/ef/tsy/ecmr/index.htm - Эконометрическая страничка А. Цыплакова (НГУ): ресурсы по эконометрике;
http://ecsocman.edu.ru/docs/16000077/ - Образовательный портал "Экономика, социология, менеджмент": раздел "Эконометрика";
http://econline.h1.ru/theor.htm - Economics Online. Экономическая теория  англоязычные и русскоязычные ресурсы;
http://www.xplore-stat.de/ebooks/ebooks.html - Учебники по прикладной статистике и эконометрике;
http://tumania.econ.msu.ru/study.html - Сайт экономического факультета МГУ;

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Лекционные аудитории, оснащенные мультимедийными средствами.
Специализированные лаборатории учебного компьютерного центра и экономического факультета, оснащенные ПК.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Преподавание дисциплины включает в себя курс лекций и практических работ. Лекции должны читаться с использованием мультимедийных средств обучения, позволяющих наглядно демонстрировать принципы работы статистических пакетов. Практические занятия проводятся в компьютерных классах с установленными табличным процессором MS Excel (надстройка «Анализ данных») и/или интегрированным пакетом для статистического анализа R. Зачет проставляется на основании результатов выполнения практических работ и выполнения заданного преподавателем индивидуального задания по построению эконометрической модели.

Разработчики:

Горный университет доцент кафедры ИиКТ                         В.В.Беляев

(место работы) (занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)
Эксперты:



(место работы) (занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)



(место работы) (занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)

Добавить документ в свой блог или на сайт

	Рабочая программа учебной дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)» Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями федерального государственного стандарта высшего профессионального образования...		Рабочая программа дисциплины Микроэкономика (продвинутый уровень)... Целью освоения дисциплины является усвоения теоретического и практического материала по курсу «Микроэкономика (продвинутый уровень)»...
	Рабочая программа дисциплины Микроэкономика (продвинутый уровень)... Целью освоения дисциплины является усвоения теоретического и практического материала по курсу «Микроэкономика (продвинутый уровень)»...		Рабочая программа учебной дисциплины «Эконометрика» Дисциплина «Эконометрика» является вариативной дисциплиной в математическом и естественнонаучном цикле дисциплин Федерального государственного...
	Рабочая программа учебной дисциплины «Микроэкономика (продвинутый уровень)» Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями федерального государственного стандарта высшего профессионального образования...		Рабочая программа учебной дисциплины Для студентов, обучающихся по... Думная Н. Н., Юданов А. Ю. Микроэкономика (продвинутый уровень): Рабочая программа учебной дисциплины для студентов, обучающихся...
	Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение... Думная Н. Н., Юданов А. Ю. Микроэкономика (продвинутый уровень): Рабочая программа учебной дисциплины для студентов, обучающихся...		Рабочая программа по дисциплине б 11. Эконометрика Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является, прежде всего, овладение студентами навыками построения эконометрических моделей,...
	И. П. Черная Рабочая программа учебной дисциплины «Управление изменениями продвинутый курс» составлена в соответствии с требованиями фгос впо...		Пояснительная записка Цели и задачи дисциплины (модуля) Цель дисциплин ы «Эконометрика» Бардасов С. А. Эконометрика. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения (бакалавр по направлению...
	Пояснительная записка 3 2 Цели и задачи освоения дисциплины «Эконометрика» Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «эконометрика» 3		Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов всех профилей подготовки Бардасов С. А. Эконометрика (продвинутый курс). Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной и заочной формы...
	Рабочая программа дисциплины Макроэкономика (продвинутый уровень)... Рабочая программа составлена и утверждена на основании фгос впо по направлению подготовки 080100. 68 “Экономика” (магистерская программа...		Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Эконометрика» для...
	Примерная программа наименование дисциплины Эконометрика Материал учебной дисциплины предназначен для использования в курсах, связанных с количественным анализом реальных экономических явлений,...		Урок контроля и проверки знаний и умений Методика тестирования в рамках учебной дисциплины «Эконометрика» с использованием платформы lms eFront

Рабочая программа учебной дисциплины «Эконометрика (продвинутый уровень)»

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»

Похожие: