Рабочая программа Математическая экономика

• 
  снабдить студентов математическим аппаратом, необходимым для глубокого усвоения приложений математических методов к описанию современных экономических явлений и процессов;
  
• 
  дать студентам базовые знания по математической экономике, необходимые для понимания математических аспектов в экономических и информационно-экономических дисциплинах и решения практических задач в области экономики и информатики, использующих понятийный аппарат и методы математической экономики.
  

• 
  достижение достаточно высокого уровня прикладной экономико-математической подготовки;
  
• 
  сбалансированное и взаимосвязанное изучение различных областей математики и ее приложений к экономическим и информационным процессам;
  
• 
  ориентация на обучение и выработку у студентов умения строить и использовать экономико-математические модели для описания и прогнозирования различных экономических явлений, осуществлять их качественный и количественный анализ на базе различных средств информационного обеспечения.
  

• 
  способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремиться к саморазвитию (ОК-5);
  

• 
  способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением системного анализа и математического моделирования (ПК-2);
  
• 
  способен использовать технологические и функциональные стандарты, современные модели и методы оценки качества и надежности при проектировании, конструировании и отладке программных средств (ПК-7);
  
• 
  способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);
  
• 
  способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21).
  

,

Раздел 2. Математическое моделирование индивидуального спроса,

• 
  основы математической экономики, необходимые для решения экономических задач, в частности:
  
• 
  методы математической теории предпочтений, математические методы моделирование принятия решений, элементы теории игр, основы многокритериальной оптимизации;
  

• 
  применять методы экономико-математического моделирования, теоретического экспериментального исследования для решения экономических задач, выбирать методы моделирования систем, структурировать и анализировать цели и функции систем управления, проводить системный анализ прикладной области;
  

• 
  навыками применения современного инструментария математической экономики для решения экономических задач; методикой построения, анализа и применения экономико-математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и информационных процессов, навыками работы с инструментами системного анализа.
  

1. 
   Методы принятия решений в экономике
   
2. 
   Принятие решений в условиях риска и неопределенности
   
3. 
   Информационно-экспертные системы в экономике
   
4. 
   Методы экспертных оценок.
   
5. 
   Методы оценка полезности и ценности информации.
   
6. 
   Информационные модели организации.
   
7. 
   Задача коллективного выбора
   
8. 
   Динамические межотраслевые модели.
   
9. 
   Модели оптимального размещения производства.
   
10. 
    Транспортная задача
    
11. 
    Модели управления запасами
    
12. 
    Корреляционный анализ в экономико-математических моделях.
    
13. 
    Лаги и лаговые переменные в экономико-математических моделях
    
14. 
    Временных рядов в экономико-математическом моделировании.
    
15. 
    Математические модели экономического роста.
    
16. 
    Математические модели межотраслевого баланса.
    
17. 
    Компьютерные технологии в решении экономических задач.
    
18. 
    Имитационное моделирование в экономике
    
19. 
    Применение методов линейного программирования в решении задач организации производства.
    
20. 
    Математические методы построения и анализа производственных функций.
    
21. 
    Математические методы измерения и оценки экологических благ и услуг.
    
22. 
    Использование теории игр в экономических системах.
    
23. 
    Математических методы оценки инвестиционных проектов.
    
24. 
    Методы моделирования риска в экономике.
    
25. 
    Математические методы анализа связей между экономическими показателями.
    
26. 
    Модели межотраслевого баланса.
    
27. 
    Экономико-математические методы анализа финансовых показателей.
    
28. 
    Математические методы для построения эмпирических кривых спроса на товары и услуги.
    
29. 
    Математические модели оценивания рисков инвестирования.
    
30. 
    Математические модели формирования цен на акции.
    
31. 
    Применение теории игр в экономике.
    
32. 
    Кооперативные игры
    
33. 
    Игры с неполной информацией и их использование в экономико-математическом моделировании.
    
34. 
    Эволюционные игры: современное состояние теории и приложения. Перспективы развития.
    
35. 
    Применение методов нелинейной оптимизации к задачам управления.
    
36. 
    Применение метода динамического программирования в системах принятия решений.
    
37. 
    Применение теории очередей для моделирования транспортных потоков.
    
38. 
    Математические методы моделировании демографических и социально-экономических процессов.
    
39. 
    Математические методы построения сценариев развития, связанных с рисками.
    
40. 
    Современные математические модели и методы управления рисками.
    
41. 
    Математические методы моделирование динамики финансовых рынков.
    
42. 
    Математические методы анализа и прогнозирования ценовой динамики на фондовом рынке.
    
43. 
    Математические методы в управлении портфелем финансовых активов.
    

1. 
   Красс М.С. Основы математики и её приложения в экономическом образовании: учебник / М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. — 4-е изд., испр. — М.: Дело, 2003. — 688 с.
   
2. 
   Владимирский Б.М. Математика. Общий курс: учебник / Б.М. Владимирский, А.Б. Горстко, Я.М. Ерусалимский. — 3-е изд., стер. — СПб.: Лань, 2006. — 960 с.
   

3. 
   Колемаев А.А., Математическая экономика: учебник/ А.А. Колемаев. — 3-е изд.- М.: ЮНИТИ -ДАНА, 2005.— 399с.
   

Учебники

4. 
   Мину М. Математическое программирование/ М. Мину. — М.: Наука, 1990. — 488с.
   

Справочники

5. 
   Справочник по математике для экономистов: учеб. пособие / Под ред. В.И. Ермакова. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2009. — 464с.
   

1. 
   Автоматизированная библиотечная информационная система (АБИС) ИРБИС 64
   
2. 
   ЭБС «КнигаФонд» (Электронная библиотека) 000 «Центр Цифровой Дистрибуции»
   
3. 
   Математические энциклопедии
   

4. 
   Образовательные сайты математической направленности:
   

5. 
   Сайты высокого уровня (для старшекурсников, аспирантов и специалистов)
   

6. 
   Математические форумы
   

7. 
   Справочники математических формул
   

8. 
   Электронные библиотеки, содержащие доступные для скачивания книги по математической экономике:
   

9. 
   Он-лайн «решатели» математических задач.
   

1. 
   Лекционные занятия:
   

• 
  комплект электронных презентаций/слайдов
  
• 
  аудитория, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер/ноутбук)
  

2. 
   Практические занятия:
   

• 
  компьютерный класс
  
• 
  презентационная техника (проектор, экран, компьютер/ноутбук, …),
  
• 
  пакеты ПО общего назначения (электронные таблицы, он-лайн математические сервисы)
  

3. 
   Прочее
   

• 
  рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с доступом в Интернет
  
• 
  рабочие места студентов, оснащенные компьютерами с доступом в Интернет, предназначенные для работы в электронной образовательной среде.
  

Курс «Математическая экономика» соответствует трём большим разделам:

Раздел 1. Моделирование принятия решения,

Раздел 2. Математическое моделирование индивидуального спроса,

Раздел 3. Методы параметрической и многокритериальной оптимизации,

которые, в свою очередь, делятся на темы, перечисленные в пп 5.1 и 5.3 данной программы.