Анализа иерархий бескорсый Н. С. научный руководитель д-р физ мат наук Садовский В. М. Сибирский федеральный университет На сегод

Сибирский федеральный университет

1. 
   Метод расчета компромиссных кривых – аналитический метод [3];
   
2. 
   Группа методов ЭЛЕКТРА. К положительным чертам подхода можно отнести введены отношения несравнимости между альтернативами. Основная проблема — ацикличность отношений альтернатив, численность критериев [4];
   
3. 
   Метод Подиновского. К положительным чертам метода можно отнести возможность использования качественных критериев. Основная проблема — метод может быть применен только в случае однородности критериев [11];
   
4. 
   Метод Джоффриона-Дайера-Файнберга. Достоинство метода — лицо принимающее решения не определяет напрямую параметры задачи оптимизации, а отвечает на вопросы о своих предпочтениях. Недостаток — большое количество сложных операций на каждой итерации [12];
   
5. 
   Процедура Зайонца-Валлениуса. Достоинство метода — упрощается процедура назначения весов критериев. Недостаток — сильная зависимость от ЛПР, требуется линейность функции полезности, ЛПР отвечает на сложные вопросы [12].
   
6. 
   Метод Штойера. Достоинство метода — решается проблема метода Зайонца-Валлениуса связанная с линейностью функции полезности. Недостаток — сжатие происходит в независимости от ответов ЛПР, а значит метод может не сойтись, а если все таки сходимость имеет место, то достигается медленно [12];
   
7. 
   Метод STEM (STEp Method). Достоинство метода — вопросы задаваемые ЛПР просты. Недостаток — у ЛПР нет права на ошибку, анализ сходимости невозможен [12];
   
8. 
   Методы, использующие визуализацию точек и кривых [12];
   
9. 
   Методы случайного поиска [12];
   
10. 
    Эволюционные методы [12];
    
11. 
    Метод анализа иерархий;
    

1. 
   Саати, Т. Принятие ращений. Метод анализа иерархий. / Т. Саати – М.: Радио и связь, 1993. – 320 с.
   
2. 
   Блюмин, С.Л. Введение в математические методы принятия решения. / С.Л. Блюмин, И.А. Шуйкова – Липецк.: ЛГПИ, 1999. – 100 с.
   
3. 
   Горбунов, В.М. Теория приятия решений / В.М. Горбунов – Томск: Национальный Следовательский Томский Политехнический Университет, 2010. – 65 с.
   
4. 
   Анич, И. Метод ЭЛЕКТРА и проблема ацикличности отношений альтернатив. / И. Анич, О. И. Ларичев // Автоматика и телемеханика. – 1996. – № 8. – С. 108–118.
   
5. 
   Саати Т., Взаимодействия в иерархических системах. / Т. Саати // Техническая кибернетика. –1979. – № 1. – С. 68–84.
   
6. 
   Программные системы поддержки принятия оптимальных решений: сайт / Ю. А. Сушков, А. Ш. Абакаров – М.: Tomakechoice.com, 2006-2010. – URL: http://tomakechoice.com (дата обращения 31.03.2013).
   
7. 
   Saaty, R.W. Decision making in complex environments. The Analytic Hierarchy Process (AHP) for Decision Making and The Analytic Network Process (ANP) for Decision Making with Dependence and Feedback. / Rozann W. Saaty – Pittsburgh, PA, USA: Creative Decisions Foundation, 2003. – 114 c.
   
8. 
   Collaboration and Decision-Support Software for Groups and Organizations – Expert Choice. сайт / Expert Choice – Arlington , VA, USA.: Expert Choice, 2012. – URL: http://expertchoice.com/ (дата обращения 31.03.2013).
   
9. 
   Power method, part of lecture notes on numerical linear algebra by E. Bruce Pitman: сайт / University at Buffalo – Buffalo, NY, USA.: University at Buffalo, 1998 – URL: http://www.mathworks.com (дата обращения 31.03.2013)
   
10. 
    Google Code. efficient-java-matrix-library: сайт /  Peter Abeles - Mountain View, CA, USA.: Google Project Hosting, 2011. – URL: http://code.google.com/p/efficient-java-matrix-library (дата обращения 31.03.2013).
    
11. 
    Подиновский, В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин – М.: Наука, 1982. – 254 с.
    
12. 
    Лотов, А.В. Многокритериальные задачи принятия решений / А.В. Лотов, И.И. Поспелова – М.: МАКС Пресс, 2008. – 197 с.
    
13. 
    Гантмахер, Ф.Р. Теория матриц / Ф.Р. Гантмахер — М.: Наука 1966, 576 с.