Название направления

3. Ориентировочный период возникновения и краткая история развития – данное направление восходит к разработкам математических методов и аппаратно-программных комплексов для моделирования физических полей, в которых Горбаченко В. И. начал участвовать с 1968 года. Данное направление основывалось на аналоговых сеточных моделях. В частности можно отменить уникальные аналого-цифровые вычислительные комплексы Сатурн и Сатурн 2, разрабатывавшиеся в Пензенского НИИ математических машин (ныне ООО "Рубин") и внедренные во Всесоюзном НИИ нефти (ныне ОАО ВНИИ "ВНИИ Нефть") и Всесоюзном НИИ гидрогеологии и инженерной геологии (ныне Всероссийский научно-исследовательский институт гидрогеологии и инженерной геологии). В 80 е годы под руководством и при участии Горбаченко В. И. в рамках государственных программ разработаны методы моделирования физических полей морских технических объектов и океана. Данные методы и разработанные на их основе вычислительный комплекс СИРИУС внедрены в ЦНИИ им. академика А. Н. Крылова (ныне Федеральный центр морского флота им. академика А. Н. Крылова, Санкт-Петербург). В начале 90 х годов возникло направление, названное "нейроматематика" – решение задач вычислительной математики на нейронных сетях. Горбаченко В. И. является одним из создателей нового научного направления – нейроматематики и одним из ведущих специалистов страны по применению нейросетевых технологий в решении краевых задач теории поля. Горбаченко В. И. является соавтором первой в России монографии по нейроматематике: Нейроматематика / Общая ред. А. И. Галушкина. – М.: Радиотехника, 2002. – 448 с. Горбаченко В. И. является автором первой в России монографии по решению краевых задач теории поля на нейронных сетях: Горбаченко В. И. Нейрокомпьютеры в решении краевых задач теории поля. – М.: Радиотехника, 2003. –336 с. (Проект Российского фонда фундаментальных исследований РФФИ 02 07 95005). Эта книга рекомендована министерством образования Российской федерации в качестве учебного пособия для подготовки бакалавров и магистров по направлению "Прикладная математика и физика". Первоначально использование нейронных сетей для решения краевых задач базировалось на теории клеточных нейронных сетей, выросшей из теории сеточных моделей. Примерно с 2005 года в данном направлении активно развиваются бессеточные методы и применение радиально-базисных нейронных сетей. С образованием кафедры вычислительных систем и моделирования началось сотрудничество кафедры с областной клинической больницей им. Н. Н. Бурденко и медицинским институтом ПГУ по применению нейронных сетей в медицине.

4. Кадровый состав:

• Горбаченко Владимир Иванович – д. т. н., доцент, заведующий кафедрой ВСМ;

• Артюхин Василий Валерьевич – к. т. н, доцент;

• Артюхина Елена Владимировна – старший преподаватель;

• Милова Клавдия Александровна – старший преподаватель;

• Земскова Юлия Николаевна – аспирант;

• Матвеева Наталья Олеговна – аспирант;

• Белова Ольга Юрьевна – аспирант.

5. Список основных научных трудов за весь период существования школы

1. Нейроматематика / А. Д. Агеев, А. Н. Балухто, А. И. Галушкин, В. И. Горба­­ченко и др. / Общая ред. А. И. Галушкина. – М.: Радиотехника, 2002. – 448 с.

2. Горбаченко В. И. Нейрокомпьютеры в решении краевых задач теории поля. – М.: Радиотехника, 2003. –336 с. 

3. Gorbachenko V. I. Methods for solving partial differential equations // Neurocomputers: Design and Applications. – 2000, vol. 1. – No 2. – P. 16 – 29.

4. Gorbachenko V. I. Neural Networks Algorithms for Determination of Matrixes Eigenvectors and Eigenvalues // Neurocomputers: Design and Applications. – 2001, vol. 2. – Issue 2. – P. 2 – 11.