Курсоваяработ а по дисциплине «статистика» на тему: «Статистика кредитов и расчетов»
Скачать 0.55 Mb.
|
2.3 Показатели статистики долгосрочного кредитованияАнализ происходящих структурных изменений в инвестиционной сфере позволяет сделать вывод, что, несмотря на снижение централизованных капитальных вложений и ограничение нецентрализованных капитальных вложений кредитными и налоговыми методами, проблемы долгосрочных инвестиций и финансово-кредитного обеспечения сохраняют свою актуальность и в настоящее время. Это связано, во-первых, с активизацией инвестиционной деятельности в ряде отраслей и сфер хозяйствования, ориентированных на производство потребительских товаров, деятельности территориальных органов управления и инвестирования социальной инфраструктуры, а также повышением роли инвестиций населения, во-вторых, с ростом инвестиций в ценные бумаги, аренду, в-третьих, с процессом формирования специализированных финансово-кредитных институтов, инвестиционных банков и фондов для льготного финансирования капитальных вложений. Объектами банковского долгосрочного кредитования могут быть капитальные вложения предприятий, организаций и граждан на затраты по строительству, реконструкции и техническому перевооружению объектов производственного и социально-бытового назначения, приобретению техники, оборудования и транспортных средств, зданий и сооружений, а также затраты по созданию совместных предприятий, научно-технической продукции, интеллектуальных ценностей и других объектов собственности. Коммерческие банки могут предоставлять долгосрочные ссуды совместно со страховыми компаниями, пенсионными фондами и другими долгосрочными ссудодателями. Система показателей статистики долгосрочного кредита дает обобщающие характеристики объемов выдачи и погашения кредита в различных разрезах (по объектам и субъектам кредита, территории), структуры задолженности по долгосрочным ссудам также в различных разрезах, окупаемости затрат, кредитуемых банком. Такая информация необходима для анализа и управления процессом долгосрочного кредитования, а также оценки эффективности банковской работы по долгосрочному кредитованию капитальных вложений. Указанные показатели рассчитываются на основе статистической и бухгалтерской отчетности банковских учреждений о долгосрочном кредитовании посредством сводки и группировки отчетной информации, а также вычислений средних и относительных величин. Порядок исчисления показателей аналогичен изложенному ранее для краткосрочного кредита. Уровень оборачиваемости долгосрочных ссуд исчисляется по методике, изложенной для краткосрочных ссуд. Отличие состоит в том, что показатель длительности пользования долгосрочным кредитом измеряется в годах, поэтому при его расчете число календарных дней в формуле нужно опустить, т.е. tд = Кд : Оп(д), где Д—долгосрочные ссуды. При расчете окупаемости долгосрочного кредита определяется, по существу, средний срок пользования долгосрочным кредитом. Этот срок рассчитывается по сметной документации (плановый срок кредита) и фактическим данным: чем меньше срок кредита, тем выше считается эффективность мероприятия и соответственно кредита. Однако надо иметь в виду, что срок кредита не является единственным критерием при решении вопроса об эффективности долгосрочного кредита, в расчет принимаются другие факторы (устранение дефицита в том или ином товаре народного потребления, улучшение условий труда и др.). Как уже отмечалось, важное значение имеют показатели срока долгосрочного кредита. По условиям кредитования кредиты предоставляются на срок от нескольких месяцев (наиболее эффективные мероприятия) до 10 лет (например, кредиты на строительство и некоторые другие объекты). Средний срок долгосрочного кредита имеет особое значение при кредитном планировании. Экономисты банка, добиваясь выделения кредитов на наиболее эффективные мероприятия с небольшим периодом строительства (проведения затрат) и окупаемости, могут воздействовать на средний срок долгосрочного кредита. Данные об изменении среднего срока долгосрочного кредита подвергаются дополнительному анализу; при этом определяется влияние отдельных факторов на изменение среднего срока (изменения в структуре выдач и остатков долгосрочных кредитов, изменения в условиях кредитования и т.п.). Для анализа долгосрочных кредитов особое значение имеет информация о незавершенных мероприятиях, осуществляемых за счет кредита банка. В плане долгосрочного кредитования должны быть выделены выдачи кредитов прежде всего на завершение ранее начатых мероприятий. Для получения информации о незавершенных кредитуемых объектах в банках ежегодно проводится обследование таких объектов, с учетом которого и определяется сумма потребностей в кредитах на очередной год. Для характеристики эффективности кредитов, предоставляемых на увеличение производства продукции и выявление наиболее выгодной сферы приложения кредитных ресурсов, используется показатель объема дополнительного производства продукции в расчете на 1 руб. предоставленного долгосрочного кредита. Этот показатель исчисляется как отношение суммы прироста производства продукции от осуществления кредитуемого мероприятия в расчете на год кредита и суммы кредита, предоставленного на осуществление мероприятия, и выражается в рублях. Сравнение средних значений таких показателей по отрасли, учреждению банка, отдельным мероприятиям позволяет более правильно решать вопросы управления долгосрочным кредитом. По кредитам, предоставленным на жилищное строительство, определяются такие показатели их эффективности как размер построенных жилых домов и квартир (количество домов, жилая площадь в кв. м) на 1 руб. выданного кредита. 3.Аналитическая часть 3.1 Расчет средних остатков задолженности и длительности пользования краткосрочным кредитом По коммерческому банку задолженность по краткосрочным ссудам на 1 января 1999 г. составила 8000 млн руб., а на 1 января 2000 г. — 9000 млн руб. Оборот по возврату кредита за год составил 160000 млн руб. С   редние остатки задолженности по краткосрочным ссудам составят: млн руб. Длительность пользования краткосрочным кредитом T = K : Оп/Д = 8500 : 160000 * 360 = 19 дней Количество оборотов кредита п = Оп : К = 160000 : 8500 = 19 оборотов.3.2 Расчет длительности пользования кредитом и однодневного оборота по погашению Произведем расчет рассмотренных индексов в разделе 2.1 на данных двух отраслей промышленности за 1999 и 2000гг. Необходимые данные приведены в Таблице 3.2.1 Таблица 3.2.1.Краткосрочное кредитование банками отраслей промышленности, млн.р.
1 230 250 2760 2250 2 120 160 720 1152 Итого 350 410 3480 3402 Предварительно вычислим уровни длительности пользования кредитом и однодневного оборота по погашению по каждой отрасли и в целом по двум отраслям за базисный(1999) и отчетный год(2000). Расчеты оформим в Таблице 3.2.2. Таблица 3.2.2. Расчет длительности пользования кредитом и однодневного оборота по погашению
= 7,6667 = 6,25 = 30,00 = 40,00
= 2 = 3,2 = 60 = 50 В целом по 3480:360 = 3402:360 = 350:9,6667 = 410:9,45 = Двум отрас- = 9,6667 = 9,45 = 36,21 = 43,39 лям Индекс средней длительности пользования кредитом переменного состава равен: It = t1 : t0 = 43,39 : 36,21 = 1,198, или 119,8%. Абсолютный прирост средней длительности пользования предприятием составляет: It = Σt1m1/Σm1 : Σt0m1/Σm1 = 43,39 : (30*6,25+60*3,2)/(6,25+3,2) = = 43,39 : 40,16 = 1,08 или 108% Абсолютный прирост средней длительности пользования кредитом за счет длительности в отдельных отраслях промышленности достигает: Δ Tt = Σt1m1/Σm1 - Σt0m1/Σm1 = 43,39 - 40,16 = 3,23 дн.Индекс структурных сдвигов равен: Iстр = Σt0m1/Σm1 : Σt0m0/Σm0 = 40,16 : 36,21 = 1,109, или 110,9% Абсолютный прирост средней длительности пользования кредитом вследствие структурных сдвигов в однодневном обороте по погашению составляет: Δt = 40,16 – 36,21 = 3,95 дн. Таким образом, средняя длительность пользования кредитом увеличилась в отчетном периоде по сравнению с базисным на 19,8 % (119,8 - 100), что составило в абсолютном выражении 7,18 дн. Это изменение было обусловлено увеличением длительности пользования ссудами в отдельных отраслях промышленности на 8 % (108 – 100), или на 3,23 дня, и структурными сдвигами в однодневном обороте по погашению, вызвавшими рост средней длительности пользования ссудами на 10,9 % (110,9 – 100), что составляет 3,95 дня. 3.3 Расчет числа оборотов кредита и структуры его средних остатков Используя данные Таблицы 3.2.2, произведем вычисления индексов среднего числа оборотов кредита переменного и постоянного состава и структурных сдвигов. Предварительно рассчитаем показатели числа оборотов кредита по каждой отрасли за отчетный и базисный год и структуру средних остатков кредита (см. табл. 3.3.1.) . Таблица 3.3.1. Расчет числа оборотов кредита и структуры его средних остатков
Индекс переменного состава равен: I  п = n1 : n0 = 8,3 : 9,9 = 0,838.Индекс постоянного состава равен: I п = Σ n1d’1/ Σ n0d’1 = 8,3/(12*0,61+6*0,39) = 8,39766 = 0,86 Индекс влияния структуры составляет : Iстр = Σ n0d’1/ Σ n0d’0 = 9,66/9,9 = 0,976 Абсолютный прирост средней оборачиваемости в отчетном году по сравнению с базисным составил -1,6 оборота (8,3 - 9,9), в том числе за счет изменения оборачиваемости в отдельных отраслях 1,36 оборота (9,66 - 8,3). 3.4 Расчет влияния факторов абсолютного эффекта. Размер кредита в мероприятие по техническому перевооружению и реконструкции предприятий первой отрасли составил 76,8 млн. р., второй отрасли – 64,7 млн. р., а прирост прибыли составил соответственно 32,6 млн. р. и 21,7 млн р. Уровень эффективности кредита в мероприятия первой отрасли составил 42,4 коп. (32,6: 76,8), второй отрасли – 33,5 коп. (21,7: 64,7). Превышение прироста прибыли в первой отрасли на 10,9 млн. р. (32,6 21,7) получено за счет различий: 1) в уровне эффективности: (42,4 - 33,5)* 76,8 - 6,8 млн р.; 2) в размере выданного кредита: (76,8 - 64,7) *33,5 -4,1 млн р. Таким образом, оба фактора оказали положительное влияние на превышение прироста прибыли в первой отрасли. Покажем расчет влияния факторов этой модели на изменение оборачиваемости оборотных средств на примере республики, учитывая, что на первом месте стоит качественный показатель. Для удобства расчетов результативный показатель – оборачиваемость оборотных средств обозначен буквой у, а факторы соответственно а, b, с. Необходимые для решения модели данные приведены в Таблице 3.4.1. Таблица 3.4.1. Валовой национальный продукт, оборотные средства и кредитные вложения по республике, млрд.р.
На основании этих данных вычислим результативный и факторные показатели, заложенные в модели, за базисный и отчетный год. Результаты расчетов приведены в Таблице 3.4.2. Таким образом, совокупная оборачиваемость оборотных средств увеличилась в отчетном году по сравнению с базисным на 0,29 оборота, что составляет 6,8 % к ее базисному уровню. Прирост оборачиваемости оборотных средств был обусловлен изменением следующих показателей: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие:
 | Методические указания по выполнению самостоятельной работы по дисциплине «Статистика» Учебная дисциплина «Статистика» является специальной, устанавливающей базовые знания, необходимые для получения профессиональных... | | Методическая разработка по дисциплине «Статистика» (раздел «Социально-экономическая... ... |
| Вопросы по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»... «Теория вероятностей и математическая статистика» студентами 22-ой группы специальностей средних профессиональных учебных заведений.... |  | Рабочая программа дисциплины «финансовая статистика» Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001 |
| Рабочая программа дисциплины дисциплина Правовая статистика Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001 | | Учебно-методический комплекс по дисциплине «Статистика» Михайлов Б. А. Статистика: Учебно-методический комплекс. Для студентов всех форм обучения, обучающихся по специальностям «Финансы... |
| Практикум по конометрике: Учебное пособие. М.: «Финансы и статистика», 2008 Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001 | | Статистика согласовано Для обучения по курсу «Статистика (Введение в обработку данных)» студенты должны обладать базовыми знаниями по курсам «Математический... |
| Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Адамов В. Е., Ильенкова С. Д., Сиротина Т. П. и др. Экономика и статистика фирм. Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1996, 240с | | Методичекские рекомендации по дисциплине б. 5 Теория вероятностей... Целями освоения дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика являются |
| Методическое пособие по дисциплине «Статистика» для специальности... Данное методическое пособие предназначены для студентов и преподавателей колледжей, реализующих Государственный образовательный стандарт... | | Рабочая учебная программа по дисциплине «Социально-экономическая... Социально-экономическая статистика [Текст]: рабочая учебная программа. Тюмень: гаоу впо то «тгамэуп», 2013. 47 с |
| Рабочая учебная программа по дисциплине «Математическая статистика... Математическая статистика и теория вероятности [Текст]: рабочая учебная программа. Тюмень: гаоу впо то «тгамэуп». 2013. – 22 с | | Методические указания по выполнению контрольной работы по дисциплине «Налоговый учет» «Налоговый учет» для студентов заочного отделения экономического профиля направления «Финансы и кредит» составлен к э н., доцентом... |
| Рабочая программа дисциплины (модуля) «Математическая статистика и теория вероятностей» Целью освоения дисциплины «Математическая статистика и теория вероятностей» являются | | Исправления по замечаниям рецензента по дисциплине «Статистика» на... Эксплуатация судового оборудования и средств автоматики (ЭМу) /140604 Электропривод и автоматика промышленных установок и технологических... |
