М. Н. Мананникова к вопросу об изучении фауны рептилий Оренбургской области
Скачать 241.62 Kb.
|
1 2
| М.Н. Мананникова К вопросу об изучении фауны рептилий Оренбургской области. Изучение животного мира Оренбургского края началось примерно с XVIII века купцами и учеными, путешествующими с караванами через наши края, все данные носили описательный характер. Территория, которую описывали путешественники, была значительно больше территории современной Оренбургской области. Итак, с 30-х годов XVIII века в наших краях начинает свою работу отделение РАН, в работах ученых начинают появляться заметки о конкретных рептилиях, их местообитаниях и поведении. Однако и до настоящего времени среди животных, населяющих степное Предуралье, рептилии – одна из наименее изученных групп (Давыгора, 1995). Начало научному изучению нашего края было положено работой научной экспедиции, под руководством И. К. Кирилова в 1734 – 1737 гг. В 1768-1774 годах «оренбургские отряды» академических экспедиций работают под руководством П. С. Палласа, И.И. Лепехина, И.П. Фалька, проводятся исследования С.Г. Гмелина, Н.П. Рычкова (Чибилёв, 1993). Петр Симон Паллас (1741-1811) за время своего путешествия в 1768-1769 годах по Оренбургскому краю (он проехал по «царской дороге» от Оренбурга до Орска и от Бузулука на юг области) наблюдал таких рептилий как: обыкновенный уж и степную гадюку (Никольский, 1905). Петр Иванович Рычков (1712-1777) в 1734-1777 годах проживал в Оренбургском крае. За это время он описал несколько десятков видов позвоночных животных и провел огромную работу по накоплению первичного материала о природе Оренбургского края. Интересна «фантастическая» заметка Рычкова о двуглавой змее, обитающей у южных границ бывшей оренбургской губернии (скорее всего эти данные основаны на рассказах жителей и легендах о стреле-змее у народов Средней Азии) (Чибилёв, 1993). Руководитель второго оренбургского отряда академических экспедиций Иван Иванович Лепехин (1740-1802) был доктором медицины но, несмотря на это обстоятельство, он провел значительную работу по описанию не только встреченных растений и животных, но и обратил внимание на засоленность многих территорий нашего края. В частности его описание «Яицкой степи», занимающее двенадцать листов, включает упоминание о змеях и ящерицах, обитающих как на засоленных, так и на полупустынных территориях (Чибилёв, 1993). Западные и южные районы Оренбургской губернии посетил астраханский отряд академической экспедиции С.Г. Гмелина (1745-1774), который собирал большие коллекции позвоночных животных. Известно большое количество рептилий, собранных именно на территории нашей области. Долгое время после окончания работ академических экспедиций в Оренбургском крае не предпринималось сколько-нибудь значительных биологических и географических исследований. В начале 20-гг. XIX столетия, начался новый этап оживленных исследований природы края, связанный с деятельностью Э.А. Эверсманна, Г. С. Карелина, Н. А. Зарудного и других естествоиспытателей. Эдуард Александрович Эверсманн (1794-1860) в 1820-1828гг занимался в большей степени изучением млекопитающих, птиц и насекомых, а также географией Оренбургского края, но последние два десятилетия своей жизни он посвятил систематизации и обобщению собранного за время всех своих путешествий материала, который включает и данные по рептилиям нашей области. В частности по данным Никольского (Никольский, 1905) Эверсманн находил на территории нашей области узорчатого полоза и степную гадюку. Известна заметка Эдуарда Александровича о «гаде с металлическим включением внутри», скорее всего, основанная на рассказах местного населения (Гептнер, 1940). Георгий Силыч Карелин (1801-1872) в 1827-1828 гг. путешествовал по Западному Казахстану вместе с Эверсманном. Всего за три экспедиции по территориям нашего края Карелиным были собраны значительные коллекции и написаны подробные отчеты, но одиннадцать томов научных рукописей погибли во время пожара в Гурьеве (1872 г). Осталось только изучать состав коллекций и возможные места исследований ученого. Николай Алексеевич Зарудный (1859-1919) с 1879 года работал в Оренбурге. До 1883 года совершал регулярные экспедиции в летнее и зимнее время, а затем только зимой. Он был не только путешественником, но и орнитологом, зоологом, фаунистом и систематиком. У Зарудного больше 200 работ, из них в 1884г вышли «Материалы для фауны амфибий и рептилий Оренбургского края». В частности известно, он в 1895 году находил панцирь степной черепахи (длиной до 320 мм) на полпути между Орском и Карабутаком (Никольский, 1905). Зарудный описал наиболее типичные места обитания болотной черепахи, наблюдал за ее поведением в период размножения и активной жизни. Кроме того, он описал типичные места обитания (и распространения, даже по самым мелким деталям) прыткой ящерицы, живородящей ящерицы, разноцветной и быстрой ящурок, обыкновенного ужа, узорчатого полоза, обыкновенной и степной гадюк. Николай Алексеевич первым обобщил все данные, собранные им же, по фауне амфибий и рептилий для нашей области в статье «Материалы для фауны амфибий и рептилий Оренбургского края». С тех пор (1895 г) более подробной работы по герпетофауне Оренбуржья не было (Давыгора, 1995). По данным А.М. Никольского (Никольский, 1905), в Оренбургской губернии наблюдения за рептилиями вел «господин Г. Линдгольм», который проводил свои наблюдения в Каргалинской степи (Lindholm. Zool. Gart. 1902, p 21). Линдгольм описал болотную черепаху, обыкновенную ящерицу (Lacerta agilis), живородящую ящерицу, обыкновенного ужа, медянку, степную гадюку. Достаточно подробно для каждого из указанных видов Линдгольм указал время выхода из спячки, образ жизни, способы охоты, особенности размножения. Например, для прыткой ящерицы он указывает на различие выхода и залегание в спячку старых и молодых особей, а так же на особенности зимовки; для черепахи, кроме спячки, описан ночной образ жизни, особенности поиска пищи и ее состав. Такие данные позволяют предполагать, что Г. Линдгольм провел не один сезон наблюдений за рептилиями в Каргалинской степи. В 70-х годах XX века в области изучали узкие проблемы, касающиеся морфологии и физиологии животных, а крупных фаунистических исследований было очень мало. Изучением земноводных и пресмыкающихся занимались такие ученые как Банников (1978), Мазунин (1982), Голубев М.Л., Щербак Н.Н. (1986) и другие. С.С.Шварц, В.Н.Павлинов, Н.Н.Данилов в работе «Животный мир Урала» довольно кратко описывают морфологию и экологию всего девяти видов пресмыкающихся (кроме круглоголовки-вертихвостки, быстрой ящурки и водяного ужа) (Шварц и др., 1951). В трудах Ярослава Николаевича Даркшевича (1913-1993), работающего в Бузулукском бору, кроме описаний «птиц и зверей» Оренбургской области встречаются достаточно подробные описания земноводных и пресмыкающихся. В частности, в работе «В Бузулукском бору» указывается, что в бору всего 13 видов земноводных и пресмыкающихся. Даркшевич рассказывает, что медянка не ядовитая змея: «в желудках медянок приходилось обнаруживать майских жуков, мраморных хрущей и других вредителей сосны»; а «черную гадюку и разноцветную ящерицу вы не найдете в других местах Чкаловской области» (Даркшевич, 1956). Заведующий кафедрой зоологии ОГПУ в 50-60 гг XX века Алексей Петрович Райский (1887-1978) в очерке «О животных Чкаловской области» указывает на 10 видов пресмыкающихся, не указывая круглоголовку-вертихвостку, быструю ящурку и степную гадюку. Он описывает характерные черты пресмыкающихся, их местообитания, особенности распространения, отличительные черты в морфологии и поведении животных. Райский так же отмечает пользу, приносимую тем или иным «гадом» (Райский, 1956). С конца 80-х гг. ХХ века интерес к герпетофауне вновь начал возрастать. Появляются работы А.А. Чибилева, касающиеся общего описания и охраны земноводных и пресмыкающихся в Оренбуржье: «Зеленая книга степного края», «Земноводные и пресмыкающиеся Оренбуржья и их охрана». В настоящее время фауна рептилий Оренбургской области представлена двумя отрядами – чешуйчатые и черепахи. Наиболее многочисленный отряд чешуйчатых – единственная ныне процветающая группа рептилий, широко распространенных по земному шару. К отряду чешуйчатых относятся ящерицы и змеи. Отряд черепах представлен в герпетофауне области одним видом – европейской болотной черепахой, ведущей водный и околоводный образ жизни (Чибилев, 1995). Работа по изучению и уточнению видового состава пресмыкающихся была проделана доцентом кафедры зоологии и экологии Оренбургского госпедуниверситета А. В. Давыгорой. Им было установлено, что на территории нашей области появился новый вид рептилий – круглоголовка-вертихвостка (Давыгора, 1992), что намного севернее прежнего ареала ящерицы. Современная фауна отряда чешуйчатые на территории области насчитывает 12 видов: веретеница ломкая, круглоголовка-вертихвостка, быстрая ящурка, разноцветная ящурка, прыткая ящерица, живородящая ящерица, обыкновенный уж, водяной уж, узорчатый полоз, медянка, степная гадюка, обыкновенная гадюка (Давыгора, 1995). По данным Давыгоры (1995) в первой половине ХХ века сократилось количество местонахождений и численность как редких (веретеница, живородящая ящерица, медянка, узорчатый полоз) так и достаточно распространенных видов (обыкновенная и степная гадюка, обыкновенный уж, болотная черепаха). К северу отступили границы распространения некоторых видов. Им же были определены основные закономерности в изменении герпетофауны степного Предуралья: отступление к северу южных границ распространения влаголюбивых лесостепных видов; расселение к северу пустынных и полупустынных видов; сокращение общей численности большинства видов. Литература:
Паршина Т. Ю., Мананникова М. Н., Гирина С. Н. Системный подход в биологии Трудно найти в истории цивилизации такой момент, о котором можно было бы сказать, что именно тогда возникла идея о целостности, о единстве мира. Вероятно, уже при первой попытке понять мир мыслящий человек столкнулся с поразительной гармонией между целым, «универсумом», и отдельными деталями, частями.1 Однако известно, что окружающий нас мир характеризуется постоянной изменчивостью, порождающей разнообразие возможностей и свободу выбора. Однако тот, кто серьезно думает о перспективах своей деятельности, обязательно будет накапливать информацию об окружающем мире, пытаясь выделить закономерности из случайностей. Эти причины и явились предпосылками возникновения общей теории систем, которая оформилась как самостоятельная дисциплина в 40-х – 50-х годах XX века и призвана помочь человечеству в преодолении недостатков узкой специализации, усилении связей, диалектического видения мира, системного мышления. Эволюционная теория Ч. Дарвина, явилась по существу первой эволюционной теорией, которая привнесла в исследования вероятностный дух. Анализ взаимозависимости между такими исходными понятиями эволюционной теории, как изменчивость, наследственность и отбор, оказался бы несостоятельным без того, что сейчас называется вероятностным стилем мышления. Необходимо отметить, что многие ученые XIX и особенно XX столетия разрабатывали отдельные системные идеи, не называя их системными, поскольку такой области знания еще не существовало. Среди ученых, разработавших системные концепции или отдельные системные принципы, большое место занимают биологи или близкие к ним специалисты: Н. А. Белов, Л. фон Берталанфи, А. А. Богданов, сотрудники Н.Винера Л. Розенблют и Дж. Б. С. Холдейн, В. А. Геодакян, М. М. Завадовский, Ю. Либих, К. А. Тимирязев, У. Р. Эшби (психиатр и кибернетик) и многие другие. Биологические системы очень устойчивы, их элементы изменяются количественно в большом диапазоне, при этом, структура остается однотипной у очень различных организмов. Очевидно, это и заставило многих теоретически мыслящих биологов обратить внимание на живые системы и закономерности, которые ими управляют.2 Сегодня исследование проблем организации, функционирования, взаимодействия и эволюции живых систем уже немыслимо без привлечения идей и методов теории вероятностей, математической статистики и других разделов математики. Для современной науки характерно применение точных математических методов в самых различных областях. Точность и уровень той или иной области человеческих знаний часто определяется степенью использования соответствующим разделом науки математических методов. Характерной особенностью математизации биологии в наши дни является стремительный рост спроса на такие методы эмпирического материала, которые обеспечивают комплексный подход к познанию живых организмов. В исследовательской работе не всегда учитывается принцип единства и взаимосвязанности явлений в природе. Ярче всего это проявляется при организации наблюдений и экспериментов по принципу единственного фактора, которому многое жертвовалось: вводились различные ограничения и оправдывались существенные упрощения, разрабатывались искусственные схемы исследований. В результате допускалась методологическая ошибка: игнорировался принцип единства живой природы. Известно, что упущения методологического характера нельзя исправить никакими методами, в том числе и математическими. Принцип единственного фактора вошел в биологию по объективным причинам, среди которых первостепенное значение имеет факт, что человек не может непосредственно анализировать одновременное взаимодействие многих факторов. Такие математические методы, которые разработаны с всесторонним учетом принципа единства живой природы и возможности практической их реализации с использованием программного обеспечения, являются достижением в области постановки и анализа биологических исследований. Однако опыт показывает, что и в век вычислительной техники лучших успехов достигают те специалисты, которые умеют не только использовать обработанную информацию, но также уясняют сущность применяемых методов. Это предохраняет от механического их использования, которое рано или поздно приводит к нелепым или даже абсурдным выводам. Одним из первых, кто стал применять математические методы, и в частности статистический анализ, в биологических исследованиях, был английский ученый Френсис Гальтон (вторая половина XIX века). В 1888 г. Гальтон сделал доклад на заседании королевского общества, на тему «Корреляции и их измерение, преимущественно по антропометрическим данным». Величина корреляции выражается коэффициентом корреляции; этот показатель широко используют в наши дни, его можно найти в любом учебнике вариационной статистики и биометрии. Корреляционный анализ используется для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде. Коэффициент корреляции выборки представляет собой ковариацию двух наборов данных, деленную на произведение их стандартных отклонений. Корреляционный анализ дает возможность установить, ассоциированы ли наборы данных по величине, то есть, большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция), или, наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), или данные двух диапазонов никак не связаны (корреляция близка к нулю). Дисперсионный анализ (от латинского Dispersio — рассеивание) статистический метод, позволяющий анализировать влияние различных факторов на исследуемую переменную. Метод был разработан биологом Р. Фишером в 1925 году и применялся первоначально для оценки экспериментов в растениеводстве. В дальнейшем выяснилась общенаучная значимость дисперсионного анализа для экспериментов в психологии, педагогике, медицине и др. По настоящему явное и массовое усвоение системных понятий началось с 1948 г., когда американский математик Н. Винер опубликовал книгу под названием «Кибернетика». Первоначально он определил кибернетику как «науку об управлении и связи в животных и машинах». Такое определение сформировалось у Винера, благодаря его особому интересу к аналогиям процессов в живых организмах и машинах, однако оно неоправданно сужает сферу приложения кибернетики. Уже в следующей книге «Кибернетика и общество» Н. Винер анализирует с позиций кибернетики процессы, происходящие в обществе. В биологических исследованиях синергетический подход пока получает меньшее распространение, который рассматривают как развитие системного подхода, вызванное необходимостью изучения саморазвивающихся систем.3 Синергетика, – отмечает М.С. Каган, – являющаяся развитием теории систем, от изучения структуры системных объектов, как способа их организации, обеспечивающего их целостность, и от изучения функционирования систем поднялась к рассмотрению того, как строение и функционирование сложных и сверхсложных систем проявляется в их развитии. Она стала самостоятельной дисциплиной, конкретизирующей положения теории систем применительно к тому их классу, само существование которого есть эволюция, развитие, история, исходя из того, что мир сложных систем подчиняется единым законам и может быть понят на основе единой объяснительной модели.4 Занимаясь изучением процессов развития открытых сложных нелинейных систем любой природы (физической, химической, биологической, социальной, культурной), теория самоорганизации, или синергетика, – наука о процессах самоорганизации в природе и обществе, теория самоорганизации и эволюции сложных систем"5, формировавшаяся на основе исследований в разных областях науки во второй половине ХХ столетия, утверждает идентичность закономерностей и механизмов эволюции и представляет собой междисциплинарное направление научных исследований, синтетическую область знания (где синтез и рост знания интенсивно происходит и в настоящее время), выступающего в качестве эволюционно-синергетической парадигмы современной постнеклассической науки.6 В противоположность классическому описанию, в котором система рассматривается как сложный механизм, способный лишь реагировать на импульсы от окружающей среды, в новой теории систем подчеркивается тот факт, что реакция системы становится новым возбуждением, следствие – причиной. Иными словами, реакцию в системе вызывает уже не информация из окружающей среды, а собственный ответ на нее системы, т.е. система сама генерирует свое поведение.7 В связи с этим отмечается роль в управлении системой не силы, а точной архитектуры воздействия, создается понимание структуры как локализованного в определенных участках среды процесса.8 Осознание структуры как процесса – при разработке теории развития сложных систем в 70-е годы ХХ в. – произошло в рамках самой теории систем за счет расширения ее методологии. Так, уже в 1973 г. отмечалось, что строение объекта, его анатомия и морфология еще не дают знания о собственно структуре этого объекта, которая является результатом и проявлением присущих системам процессов развития и сама должна быть объяснена из них, ибо структурная характеристика – это помимо всего прочего характеристика динамическая.9 Биологическая проблематика, в том числе вопросы морфогенеза, становления жизненной формы, адаптации, изменчивости, связанные с ключевой проблемой индивидуального развития, являющиеся вопросами эволюции – на разных уровнях материи, можно сказать, по сути, является "синергетической", потенциально связана с ней. Пока, однако, в биологии имеется не так много работ, где онтогенез рассматривается с позиций синергетики, в аспекте вероятностного процесса, что, в частности, отмечено в некоторых публикациях (Белоусов Л.В., Чернамский Д.С., Соляник Г.И., 1985; Иржак Л.И., 2001; Перфильев В.Е., 2002). Мир состоит из физических, живых и социальных систем. Эти виды систем обладают множеством свойств, и соответствующие признаки этих систем настолько различны, что применение в обоих случаях одних и тех же методов приведет к серьезным недоразумениям и ошибкам. Научный метод, позволивший раскрыть физическую природу, должен быть дополнен другими методами, которые объяснили бы явления в живых системах. И системный анализ со временем становится меж- и наддисципоинарным курсом, обобщающим методологию исследования сложных технических, социальных систем и биологических систем. Системное осмысление изучаемых явлений вводит в научный оборот такие важные понятия, как целостность, структура, эмерджентность, подсистема, и, безусловно, полезно для углубления понимания социальной реальности.10 Системный подход - это принцип исследования, при котором рассматривается система в целом, а не ее отдельные подсистемы. Его задачей является оптимизация системы в целом, а не улучшение эффективности входящих в нее подсистем. Это понятие предусматривает всесторонний анализ с учетом всех аспектов конкретной проблемы, включая выявление и ограничение всех определяющих параметров и взаимосвязей, а также выбор критериев для оценки конкретной задачи. При этом совокупность критериев играет решающую роль, что является в настоящее время основным препятствием на пути применения системного подхода. Необходимой предпосылкой для применения системного подхода является четкое определение исходных и конечных требований. Без четкого определения требований анализ теряет смысл, так как в этом случае полученный результат не будет содержать полезных выводов. Системный подход стимулирует развитие системной парадигмы - метода, который имеет дело с такими процессами, как жизнь, смерть, рождение, развитие, адаптация, познание, причинность и взаимодействие. Этот метод мышления, который применим в таких областях, как биология и бихевиористская психология, создается с помощью системного подхода. Структуру системы можно определить как совокупность необходимых и достаточных для достижения цели отношений между элементами. Структура может быть простой или сложной в зависимости от числа и типа взаимосвязей между частями системы. В сложных системах должна существовать иерархия, т.е. упорядочение уровней подсистем, частей и элементов. От типа упорядоченности взаимоотношений между компонентами системы в значительной степени зависят функции систем и эффективность их выполнения. При этом, каждый элемент данной системы должен контролироваться предыдущим, но при этом и сам должен находится под контролем следующего элемента. Общая теория систем провела грань между теорией неживых систем, к которым применим механистический подход, и теорией живых систем, для которых требуется нечто другое. Любой живой организм представляет собой систему, состоящую из определенных компонентов, внутренний контроль которой осуществляется самой системой. Участие организма в формирование показателей связано с воздействием на него постоянно меняющихся условий среды. Оно заключается в том, что меняется уровень показателей (амплитуда), сила влияния показателей друг на друга и присутствие этих элементов в системе. Упрощенно организм можно представить в виде совокупности трех составляющих, а именно: внешней (поставляющей питательные вещества), межуточной или метаболической и внутренней (связанной с наследственной информацией данного вида). Выявление этих составляющих, определение их вклада и порядка участия в формировании фактического показателя организма наиболее продуктивно осуществляется с помощью факторного анализа. По мнению Б. М. Теплова: «Факторный анализ является ценным орудием в любой области, где можно хотя бы в виде предварительной гипотезы предположить наличие некоторых основных параметров, функций, свойств, образующих «структуру» данной области явлений». Считается, что с помощью факторного анализа могут быть выделены некоторые совокупности структур организма, которые характеризуют пространственно-временную организацию системы, складывающуюся под влиянием эндогенных и экзогенных влияний. Факторный анализ позволяет описывать структуры, образующие данный показатель, в цифровом выражении. Целью факторного дисперсионного анализа является проверка значимости различия между средними показателями с помощью сравнения дисперсий. Дисперсию измеряемого признака разлагают на независимые слагаемые, каждое из которых характеризует влияние того или иного фактора или их взаимодействия. Последующее сравнение таких слагаемых позволяет оценить значимость каждого изучаемого фактора, а также их комбинации. При истинности нулевой гипотезы (о равенстве средних в нескольких группах наблюдений, выбранных из генеральной совокупности), оценка дисперсии, связанной с внутригрупповой изменчивостью, должна быть близкой к оценке межгрупповой дисперсии. Пакет анализа включает в себя три средства дисперсионного анализа. Выбор конкретного инструмента определяется числом факторов и числом выборок в исследуемой совокупности данных. Однофакторный дисперсионный анализ используется для проверки гипотезы о сходстве средних значений двух или более выборок, принадлежащих одной и той же генеральной совокупности. Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями - представляет собой более сложный вариант однофакторного анализа, включающий более чем одну выборку для каждой группы данных. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторения - представляет собой двухфакторный анализ дисперсии, не включающий более одной выборки на группу. Используется для проверки гипотезы о том, что средние значения двух или нескольких выборок одинаковы (выборки принадлежат одной и той же генеральной совокупности). Разработка и анализ любой системы включает ряд последовательных этапов. Анализ фактических показателей начинается с построения матрицы (n ≥ 6), которая затем подвергается двухфакторному разложению. Полученные данные переводят в доли фактических показателей (А+В) и определяют долю скрытого фактора (С). Для конкретизации деятельности составляющих оценивается уровень их вклада, направленность и порядок участия в формировании фактического показателя. Итоговые результаты отражают деятельность всего организма по образованию его фактических показателей в той или иной системе. Современный системный анализ – прикладная наука, направленная на выяснение причин реальных сложностей и на выработку вариантов их устранения. Многие сложные задачи биологии не имеют радикальных решений. Не удается точно прогнозировать демографию животных, динамику их численности, адаптационные возможности. Именно системный подход предлагает планирование, проектирование, оценку и решение задач, имеющий системный характер. Поэтому в современной биологии пока нет альтернативы использованию системного анализа. Синергетика формирует понимание, что развитие определяется взаимопроникновением множества внешних и внутренних факторов, целостным их комплексом, в каждый момент времени – отличным от такового в предыдущий момент, и воздействие одного и того же фактора «в одинаковом его количестве» в другой момент времени неизбежно будет вызывать другие следствия. Непрерывность эволюции имеет своим следствием уникальность индивидуальной истории, видение каждого организма одного вида – уникальным онтогенезом, и как каждый человек единственен и неповторим, так уникальна каждая единица жизни – особь одного и того же вида. Литература:
|
1 2
Добавить документ в свой блог или на сайт
Похожие:
 | Постановление от 9 июля 2012 г. N 586-пп Об утверждении областной... Оренбургской области", постановлением Правительства Оренбургской области от 22 августа 2007 года n 299-п "Об утверждении порядка... |  | Тема: Природное районирование. Сыртовые ландшафты Русской равнины Оборудование. Атлас Оренбургской области, физическая карта Оренбургской области, учебник География Оренбургской области |
| Оренбургской области Риотическое воспитание граждан Оренбургской области на 2006-2010 годы» и Положением с марта по октябрь 2007 года проводился ежегодный... | | Тезисы доклада руководителя Управления Росприроднадзора по Оренбургской... |
| Пояснительная записка Планирование составлено на основе: программно... А. А. Чибилева, Р. Ш. Ахметова, рекомендованных экспертным советом Главного управления образования Администрации Оренбургской области... | | Доклад о соблюдении прав человека в оренбургской области и деятельности... ... |
| Области за 2012 год Оренбург 2012 г Постановление «Об утверждении ежегодного доклада Общественной палаты Оренбургской области «О состоянии гражданского общества в Оренбургской... | | Номинации Выдвижение работ проходит в соответствии с пунктами 7, 8 приложения к указу Губернатора Оренбургской области от 12. 11. 2012 №781-ук... |
| Номинации Выдвижение работ проходит в соответствии с пунктами 7 и 8 приложения к указу Губернатора Оренбургской области от 12. 11. 2012 №781-ук... | | Конкурс проводится в соответствии с Положением, утвержденным Указом... Конкурс проводится в соответствии с Положением, утвержденным Указом Губернатора Оренбургской области от 12. 11. 2012 №781-ук «Об... |
| Администрации города оренбурга 22 В соответствии со статьей 4 Закона Оренбургской области от 21. 02. 1996 «Об организации местного самоуправления Оренбургской в области»,... | | Министерство образования Оренбургской области Государственное автономное... Современная иммунология в значительной мере способствуют борьбе с инфекционными болезнями, позволяют раскрыть механизмы тканевой... |
| Приказ Российской Федерации, утвержденным Указом Президента Российской Федерации от 1 февраля 2005 года №112, Законом Оренбургской области... | | Основная образовательная программа Муниципального бюджетного общеобразовательного... Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение Илекская средняя общеобразовательная школа №1 Илекского района Оренбургской... |
| Основные направления развития архивного дела Оренбургской области от 03. 10. 2012 №405 «О планировании работы архивных учреждений Оренбургской области на 2012 год и их отчетности... | | Тесты по географии Владимирской области. Обобщающий контроль знаний... В международную и Российскую Красную книгу исчезающих животных из представителей фауны В. О. включено |
