Скачать 2.49 Mb.
|
УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИЧЕСКИХ ПРИНЦИПОВ КОМПЛЕКСНОГО ОЦЕНИВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА Федько Яна Викторовна (Луганск, ЛНУ им. Тараса Шевченко) Проблема усовершенствования методических принципов оценивания эффективности системы управления качеством. промышленного производства сегодня является чрезвычайно актуальной [1-4] Для оценивания эффективности системы управления качеством производства металлургического предприятия необходима ее конкретизация путем определения критериев, связанных с ними показателей и соответствующих этим критериям условий эффективности. Сложность в том, что при оценивании эффективности промышленного производства применяют разные унифицированные подходы к расчетам. Вопросы, связанные с построением, документированием, функционированием, мониторингом и развитием системы управления качеством производства металлургических предприятия в настоящее время приобретают не только теоретическое, но и практическое значение для отечественных предприятий, что обусловливает актуальность темы исследования. Целью исследования является усовершенствование методических принципов определения комплексной оценки эффективности производства металлургических предприятий на основе расчета системных показателей и уровней мониторинга. Для оценивания эффективности системы управления качеством производства предприятий металлургической промышленности предложено использовать комплексный метод оценивания эффективности производственной системы, которая состоит из разных групп оцениваемых показателей и основывается на использовании интегрального показателя эффективности системы металлургического производства. Интегральный показатель эффективности деятельности металлургического производства определим по формуле (1):Yэф= (1), где Yэф - значение і-го показателя эффективности системы управления качеством металлургического производства. Как единичные показатели эффективности системы управления качеством металлургического производства в исследовании использованы: Yм - показатель уровня качества материальных ресурсов; Yтр - показатель уровня технических ресурсов; Yкпп - показатель уровня квалификации производственного персонала; Yупр - показатель уровня качества продукции; Yфр - показатель уровня использования финансовых ресурсов; YТ - показатель уровня использования информационных ресурсов; Yии - показатель уровня использования инноваций; Yк - показатель уровня конкурентоспособности продукции. Таким образом, в исследовании сформирована система показателей, которая характеризует деятельность предприятия металлургического производства и позволяет построить логическую цепь формирования системы управления качеством деятельности предприятий металлургической промышленности с учетом влияния основных факторов. Количественный анализ исследования влияния факторов позволили выделить условно пять зон эффективности деятельности системы управления качеством металлургического производства: очень высокий [0,8 - 1,0], высокий [0,6 - 0,8], средний [0,4- 0,6], низкий [0,2 - 0,4], очень низкий [0 - 0,2]. Результаты, полученные при оценивании эффективности металлургического производства, являются входящей информацией, на основании которой можно: осуществлять управление системой производства металлургических предприятий и ее процессами, проводить деятельность относительно постоянного совершенствования как системы управления качеством, так и ее процессами, проводить мероприятия относительно модернизации процессов системы управления качеством металлургического производства [5]. Таким образом, в исследовании предложенный алгоритм оценивания эффективности металлургического производства на основании интегрального показателя, который количественно характеризует достижение металлургического производства. Разработанная модель позволяет учитывать цель, ресурсы, результаты, конкурентоспособность, затраты при соответствия и возможные расходы при несоответствии проведения деятельности, связанной с мониторингом и оцениванием качества системы металлургического производства. Литература
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ АБОРТОВ В РОССИИ Фетисов Илья Игоревич (Москва, РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева) Актуальность выбранной темы исследования состоит в том, что на сегодняшний день в России проведение абортов является не только серьёзной финансовой, но и этической проблемой населения страны. Цель исследования – выявление особо неблагополучных регионов относительно рассматриваемой проблемы, формулировка причин проведения абортов и их различия по регионам страны. Для достижения цели был проведен статистический анализ абортов в России, заключающийся в определении их динамики, группировки регионов России по частоте проведения абортов, совершаемых женщинами в возрасте 15-49 лет; сравнении данных об абортах в России и других странах мира. Анализ динамики показал улучшение демографической ситуации в стране (уменьшение абортов, увеличение рождаемости), но резко отрицательного тренда не наблюдается и после государственных вложений в программу «Материнский капитал», которая осуществляется с 2007 года. Таблица 1 Показатели динамики абортов в России
Следующим шагом данного исследования была группировка всех субъектов Российской Федерации числу абортов. Группировочным признаком послужит показатель числа абортов на 1000 женщин. За факторные признаки были взяты различные экономические и социальные показатели: 1) ВРП на душу населения, тыс. руб.; 2) Средний уровень заработной платы; 3) Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя; 4) Число дошкольных образовательных учреждений на 1000 чел; 5) Число персональных компьютеров, используемых в учебных целях, на 1000 обучающихся; 6) Число зарегистрированных преступлений на 100000 человек населения; 7) Уровень безработицы. По результатам группировки было выделено 3 типические группы. Таблица 2 Группировка регионов России по числу абортов на 1000 женщин
Далее была проведена детализация высшей группы, которая заключалась в сравнении показателей данной группы со средним по России. Литература
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ОСНОВНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ТУБЕРКУЛЕЗОМ Филиппова Ольга Эдуардовна, Курочкина Ирина Олеговна (Курск, КГМУ), (Москва, НИУ ВШЭ) Эпидемиологическая ситуация по туберкулезу в мировом сообществе по-прежнему вызывает тревогу за сохранность здоровья населения планеты. В последнем докладе ВОЗ отмечено снижение числа впервые выявленных больных туберкулезом до 8,8 млн. человек, а также уровня смертности на 40% за последние 20 лет, однако имеет место рост числа лекарственно-устойчивых форм, особенно в странах Восточной Европы, в России, Украине и Азербайджане. При исследовании состояния и динамики заболеваемости, выявлении и характеристики основных тенденций развития и моделей взаимосвязи широко используются экономико-статистические методы анализа. Цель исследования: установление тенденций заболеваемости туберкулезом в РФ и Орловской области за 2000-2009 гг. В ходе статистического анализа динамики показателя абсолютного числа больных с впервые в жизни установленным диагнозом туберкулеза на территории РФ за 2000-2009 гг. установлено, что наблюдается тенденция его незначительного снижения с 130685 до 117227 человек, темп прироста отрицателен и составил (-1,18%). Имеющийся динамический ряд статистически однороден, так как коэффициент вариации ниже значений, принятых за норматив (+10%). В этот период отмечается стабилизация показателей заболеваемости туберкулезом на 100 тыс. населения, с незначительными колебаниями в ту или иную сторону, коэффициент роста составил 1,0. Наиболее высокие показатели темпа прироста выявлены в 2000 г. (5,85%) и в 2008 г. (2,16%). На основании данных отдела статистики ОГУЗ «Орловский противотуберкулезный диспансер» установлено, что за 10-летний период отмечается снижение показателя заболеваемости туберкулезом по области с 81,6 до 56,2 на 100 тыс. населения, т.е. на 31,1%, средний темп прироста отрицателен и составил (-3,81%); среднее значение – 64,8 (Белгородская область - 67,0, Курская область - 75,5 на 100 тыс. человек населения). Незначительное повышение этого показателя отмечается лишь в 2004 г. (темп прироста 1,31%), зарегистрировано 522 впервые выявленных больных туберкулезом. Показатель смертности от туберкулеза в 2009 г. уменьшился на 11,8% и составил 4,5 на 100 тыс. населения. В структуре смертности наблюдается увеличение таких остропрогрессирующих форм как казеозная пневмония до 27% и уменьшение хронических текущих процессов, таких как фиброзно-кавернозный туберкулез до 24,3%. Заболеваемость внелегочными формами туберкулеза в 2009 г. незначительно увеличилась и составила 2,3 на 100 тыс. населения, что свидетельствует о недостаточной организации работы по раннему выявлению туберкулеза подобных локализаций. Зарегистрированы случаи заболеваемости туберкулезом среди детей в семи районах области, относительный показатель составил 9,0 на 100 тыс. детского населения, что соответствует уровню прошлого года. С использованием корреляционно-регрессионного анализа и многовариантного математического моделирования установлены тенденции, отобраны оптимальные модели и определены прогнозные значения числа заболевших в Орловской области на ближайшие три года. Коэффициент корреляции между фактическими и теоретическими значениями равен 0,82, т.е. примерно на 67%, согласно коэффициенту детерминации, рост объясняется динамикой заболеваемости, остальные 18% - это влияние других факторов. Отклонения от фактических значений 5,49-5,87%, что вполне приемлемо для прогнозирования. Согласно проведенным расчетам к 2012 г. заболеваемость составит 55,5-55,6 на 100 тыс. всего населения. Таким образом, отрицательная динамика заболеваемости свидетельствует о благоприятной эпидемической ситуации по туберкулезу, однако показатели остаются достаточно высокими. Изучение динамики заболеваемости, смертности и состояния противотуберкулезной помощи на территории Орловской области дает возможность оценки эффективности борьбы с туберкулезом в регионе, а также проведения мероприятий по совершенствованию лечебно-профилактической помощи данной категории больных. Литература
ОПТИМИЗАЦИИ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ШТАКЕЛЬБЕРГА |
Программа дисциплины " Многомерные статистические методы" для направления... Экстернат – самостоятельное изучение обучающимся дисциплин согласно основной образовательной программе высшего профессионального... | Программа дисциплины " Эконометрика " для направления 080100. 62... Гос впо по специальности 080507. 65 Менеджмент организации, утвержденными 17 марта 2000, №234 эк/сп | ||
Программа дисциплины " Эконометрика-2" для направления 080100. 68... Гэ по русскому языку и литературе. Данная программа позволяет подготовиться к сдаче егэ. Особенностью данного курса является то,... | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, Data Mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | ||
Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | ||
Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | ||
Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | Факультет экономики ... | ||
Статистические методы анализа языка как способ повышения эффективности... Утверждена отделом документационно-содержательного обеспечения учебного процесса Ургпу | Отчет о лабораторной работе методы и средства анализа данных по теме:... «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka. Сравнение методов классификации» | ||
Отчет о лабораторной работе методы и средства анализа данных по теме:... «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka. Сравнение методов классификации» | Рабочая программа по дисциплине Аналитическая химия и физико-химические методы анализа Цели и задачи дисциплины: Освоение теоретических основ современных химических методов анализа, аналитических методик и приемов, статистической... | ||
Конспект лекций по системному анализу Лекция: История, предмет, цели системного анализа 2 Рассматриваются история развития и предмет системного анализа, системные ресурсы общества, предметная область системного анализа,... | Анализа данных-4: анализ издержки-выгод Методы анализа данных-4: анализ издержки-выгоды, анализ издержки-эффективность (17 ноября 2005)1 |