Примерная программа наименование дисциплины Эконометрика

Скачать 309.6 Kb.

Название	Примерная программа наименование дисциплины Эконометрика
страница	2/3
Дата публикации	27.01.2015
Размер	309.6 Kb.
Тип	Примерная программа

100-bal.ru > Экономика > Примерная программа

1 2 3

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п	Наименование обеспе-чиваемых (последую-щих) дисциплин	№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
№ п/п	Наименование обеспе-чиваемых (последую-щих) дисциплин	1	2	3	4	5	6	7	8	9
1.	Экономика труда							+	+	+
2	Макроэкономика							+		+
3.	Анализ временных рядов	+	+	+	+	+	+	+	+	+

№ п/п	Наименование обеспе-чиваемых (последую-щих) дисциплин	№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
№ п/п	Наименование обеспе-чиваемых (последую-щих) дисциплин	10	11	12	13	14	15	16	17	18
1.	Экономика труда	+	+					+		+
2	Макроэкономика	+						+	+
3.	Анализ временных рядов	+	+	+	+	+	+	+	+

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Лекц.	Практ. зан.	Лаб. зан.	Семин.	СРС	Все-го
1.	Предмет эконометрики. Методология эконометрического исследования	2			2	6	8
2.	Основные понятия теории вероятностей				2	6	8
3.	Нормальное распределение и связанные с ним Хи-квадрат распределение, t-распределение и F-распределение				2	6	8
4.	Выборка и статистическое оценивание				2	6	8
5.	Проверка статистических гипотез				2	6	8
6.	Линейная регрессионная модель для случая одной объясняющей переменной	2			2	10	14
7.	Метод наименьших квадратов (МНК)	4			4	10	18
8.	Дисперсионный анализ	2			2	8	12
9.	Теорема Гаусса-Маркова	4			2	8	14
10	Предположение о нормальном распределении случайной ошибки в рамках классической линейной регрессии и его следствия	4			4	8	16
11	Множественная линейная регрессия	3			2	12	19
12	Функциональные преобразования переменных в линейной регрессионной модели	1			2	8	13
13	Фиктивные (dummy) переменные	2			4	8	14
14	Метод инструментальных переменных	4			4	8	16
15	Метод максимального правдоподобия.	2			2	8	12
16	Мультиколлинеарность	4			4	10	18
17	Гетероскедастичность	5			4	8	17
18	Автокорреляция	5			4	8	17
19	Выбор "наилучшей" модели. Ошибка спецификации модели	4			4	8	16
20	Авторегрессионная модель и модель с распределенными лагами	4			4	8	16
21	Стационарные и нестационарные временные ряды. Понятие о коинтеграции временных рядов.	4	2			6	12
22	Бинарные объясняемые переменные. Логит и Пробит модели.	2			2	8	12

.
6. Лабораторный практикум

№ п/п	№ раздела дисциплины	Наименование лабораторных работ	Трудо-емкость (часы/зачетные единицы)
1.
2.
3.
…

7. Примерная тематика курсовых проектов (работ)_______________________________

_____________________________________________________________________________
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература:

1. Вербик Марно. Путеводитель по современной эконометрике. М., «Научная книга», 2008.

2. К. Доугерти. Введение в эконометрику. М., ИНФРА-М, 2000

3. D. Gujarati. Essentials of econometrics. McGraw-Hill 1992

4. D. Gujarati. Basic econometrics. McGraw-Hill 1995

5. Я. Магнус, П. Катышев, А. Пересецкий. Эконометрика. Начальный курс (7-е издание). М.: Дело, 2005.
б) дополнительная литература:

6. Берндт Э. Практика эконометрики. Классика и современность. М.: Юнити, 2005.

7. G. S. Maddala. Introduction to econometrics. 3-d Edition. John Wiley & Sons. 2001.

8. Д.Джонстон. Эконометрические методы. М., Статистика, 1980

9. Шведов А. С. Теория вероятностей и математическая статистика. М. Издательство Высшей школы экономики, 1995.

10. Шведов А. С. Теория вероятностей и математическая статистика – 2 (промежуточный уровень). М. Издательство Высшей школы экономики, 2007.
в) программное обеспечение Ewies, Stata, Exel, SPSS.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы___________________

____________________________________________________________________________
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Специально оборудованные кабинеты и аудитории: компьютерные классы, аудитории, оборудованные мультимедийными средствами обучения.
10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Рекомендуется проведение четырех домашних заданий в течение 1 семестра и написание четырех эссе в течение 2 семестра (в том числе экзаменационное исследование). Основная форма контроля - зачет в конце 1 семестра (проставляется по результатам сдачи домашних заданий), и экзамен в конце курса. На экзамен студент должен представить самостоятельно выполненное эконометрическое исследование, проведенное на базе предварительно выданных преподавателем данных.

Необходимым условием отличной оценки на экзамене является сдача всех домашних заданий и написания эссе в течение учебного года, полное владение теоретическим материалом, отлично выполненное экзаменационное исследование. Необходимым условием хорошей оценки на экзамене является твердое знание основ курса, сдача всех домашних заданий в течение учебного года, хорошо выполненное экзаменационное исследование.

1 2 3

Похожие:

	Примерная программа наименование дисциплины Линейная алгебра Рекомендуется... Эконометрика, Математический анализ, Микроэкономика, Макроэкономика, Дифференциальные и разностные уравнения, Дискретные математические...		Пояснительная записка 3 2 Цели и задачи освоения дисциплины «Эконометрика» Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «эконометрика» 3
	Рабочая программа учебной дисциплины «Эконометрика» Дисциплина «Эконометрика» является вариативной дисциплиной в математическом и естественнонаучном цикле дисциплин Федерального государственного...		Рабочая программа по дисциплине б 11. Эконометрика Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является, прежде всего, овладение студентами навыками построения эконометрических моделей,...
	Примерная программа наименование дисциплины Цели и задачи дисциплины: Цель дисциплины дать общие представления об основных общебиологических закономерностях		Пояснительная записка Цели и задачи дисциплины (модуля) Цель дисциплин ы «Эконометрика» Бардасов С. А. Эконометрика. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения (бакалавр по направлению...
	Примерная программа наименование дисциплины Цель и задачи дисциплины: Цель дисциплины – изучение студентами основ и современного состояния генетики и биометрии и их использование...		Примерная программа наименование дисциплины стандартизация и сертификация... Наименование дисциплины стандартизация и сертификация сельскохозяйственной продукции
	Примерная программа наименование дисциплины «Технология первичной... Изучение дисциплины базируется на знаниях морфологии, физиологии животных, биологической и физколлоидной химии, микробиологии и иммунологии,...		Примерная программа наименование дисциплины виноградарство рекомендуется... Цель дисциплины формирование знаний и умений по биологии, экологии, технологии, основам ампелографии и селекции винограда
	Примерная программа наименование дисциплины Механизация и автоматизация Изучение дисциплины базируется на знаниях зоогигиены, кормопроизводства, ботаники и агрономии, экономики и организации, безопасности...		Примерная программа наименование дисциплины Использование в отчётном году акционерным обществом видов энергетических ресурсов 20
	Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика Цели и задачи дисциплины: основная цель курса формирование общей информационной культуры, расчётно-экономических, аналитических и...		Примерная программа наименование дисциплины агрохимические методы исследований ...
	Примерная программа наименование дисциплины «Микробиология и иммунология» Охватывает семь этапов: · выяснение содержания понятий и терминов		Примерная программа наименование дисциплины «Разведение с основами частной зоотехнии» Основная цель преподавания дисциплины всестороннее познание биологических особенностей сельскохозяйственных животных, показателей...

Школьные материалы