Примерная программа наименование дисциплины Эконометрика

11. Тематика заданий по различным формам текущего контроля: Примерный вариант домашнего задания 1. Для совместного распределения вероятности доходности акций по трем отраслям Доходность X(%) Отрасли 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10% А 0.068 0.005 0.060 0.062 0.016 0.060 0.047 0.042 0.033 0.055 B 0.006 0.000 0.051 0.019 0.023 0.047 0.015 0.014 0.050 0.056 C 0.028 0.034 0.023 0.016 0.053 0.012 0.045 0.020 0.039 0.001 вычислить ожидаемые доходности и дисперсии доходности для отраслей A, B+C и трех отраслей вместе. 2. Нормально распределенная случайная величина {X} принимает следующие значения: 7.11 2.78 5.76 3.71 11.05 11.96 7.28 7.27 6.28 0.82 2.19 3.97 6.82 7.43 7.78 6.31 5.35 11.78 4.25 7.24 4.65 2.17 5.86 6.38 4.16 а) проверить гипотезу о значении математического ожидания H0: x=7.5 при альтернативной гипотезе H1: x7.5 (уровень значимости =5%) и при альтернативной гипотезе H1: x>7.5 (уровень значимости =10%); б) вычислить интервалы возможных значений 2 для оценки дисперсии S2 с доверительными вероятностями 1-=0.98 и 1-=0.8; в) по двум оценкам дисперсий, одной - полученной в п.2б, а другой - S221=9.224 определить верхнее и нижнее P-значение (точный значимый уровень) статистики, проверяющей гипотезу о равенстве дисперсий, предполагая независимость этих оценок. 12. Вопросы для оценки качества освоения дисциплины Примерный вариант зачетной работы Зачетная работа по эконометрике 3 курс, Семестр 1 Ф.И.О. Группа 1. Для линейной регрессии написать выражения для: а) оценок коэффициентов в) оценки дисперсии ошибок. 2. Сформулировать теорему Гаусса-Маркова. 3. При вычислении регрессии на Excel были получены следующие результаты: Регрессионная статистика Множественный R 0.915377 R-квадрат 0.837915 Нормированный R-квадрат 0.81476 Стандартная ошибка 6.956614 Наблюдения 25 Дисперсионный анализ   df SS MS F Значимость F Регрессия 3 5253.798 1751.266 36.18731 1.76E-08 Остаток 21 1016.284 48.39447 Итого 24 6270.082       Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Y-пересечение 23.91744 7.181353 3.330493 0.003175 X1 2.137686 3.352659 0.637609 0.530619 X2 -0.06742 0.073135 -0.92185 0.367075 X3 0.892212 0.089374 9.982921 2.00E-09 а) Записать получившееся уравнение регрессии: в) Как проверить гипотезу о том, что (при условии, что оценки коэффициентов и независимы) 4. Как для модели спроса трех фирм , где фиктивные переменные вводятся следующим образом, D1 D2 Фирма 1 0 0 Фирма 2 1 0 Фирма 3 1 1 проверить, что а) спрос фирмы1 и спрос фирмы2 совпадают; и) спросы всех трех фирм совпадают. 13. Примерный вариант экзаменационной работы Экзамен по эконометрике. Билет № 1 Ф.И.О. (Впишите свою фамилию, имя и отчество) 1. Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной. Статистические характеристики (математическое ожидание, дисперсия и ковариация) оценок параметров. 2. Взвешенный метод наименьших квадратов при известных дисперсиях случайных составляющих в различных наблюдениях. 3. Мультиколлинеарность данных. Идеальная и практическая мультиколлинеарность (квазимультиколлинеарность). Использование вспомогательных регрессий при наличия мультиколлинеарности. 4 . Метод максимального правдоподобия. Свойства оценок метода максимального правдоподобия. 5. Ниже приводятся результаты оценивания регрессии , полученные МНК с помощью Excel. Объясните, какие проблемы имеются у модели регрессии и как их исправить. 6. Проверьте, если это возможно, гипотезу об отсутствии автокорреляции в приведенных ниже уравнениях, а если невозможно – объясните, почему. (в скобках приведены значения стандартных отклонений, n – число измерений, DW – значение статистики Дарбина-Уотсона): (n = 40, DW = 0.83). Разработчики: ГУ-ВШЭ профессор Канторович Г.Г. (место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия) ГУ-ВШЭ старший преподаватель Мамонтов А.А. (место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия) Эксперты: ____________________ ___________________ _________________________ (место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия) ____________________ ___________________ _________________________ (место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)

Похожие:

	Примерная программа наименование дисциплины Линейная алгебра Рекомендуется... Эконометрика, Математический анализ, Микроэкономика, Макроэкономика, Дифференциальные и разностные уравнения, Дискретные математические...		Пояснительная записка 3 2 Цели и задачи освоения дисциплины «Эконометрика» Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «эконометрика» 3
	Рабочая программа учебной дисциплины «Эконометрика» Дисциплина «Эконометрика» является вариативной дисциплиной в математическом и естественнонаучном цикле дисциплин Федерального государственного...		Рабочая программа по дисциплине б 11. Эконометрика Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является, прежде всего, овладение студентами навыками построения эконометрических моделей,...
	Примерная программа наименование дисциплины Цели и задачи дисциплины: Цель дисциплины дать общие представления об основных общебиологических закономерностях		Пояснительная записка Цели и задачи дисциплины (модуля) Цель дисциплин ы «Эконометрика» Бардасов С. А. Эконометрика. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения (бакалавр по направлению...
	Примерная программа наименование дисциплины Цель и задачи дисциплины: Цель дисциплины – изучение студентами основ и современного состояния генетики и биометрии и их использование...		Примерная программа наименование дисциплины стандартизация и сертификация... Наименование дисциплины стандартизация и сертификация сельскохозяйственной продукции
	Примерная программа наименование дисциплины «Технология первичной... Изучение дисциплины базируется на знаниях морфологии, физиологии животных, биологической и физколлоидной химии, микробиологии и иммунологии,...		Примерная программа наименование дисциплины виноградарство рекомендуется... Цель дисциплины формирование знаний и умений по биологии, экологии, технологии, основам ампелографии и селекции винограда
	Примерная программа наименование дисциплины Механизация и автоматизация Изучение дисциплины базируется на знаниях зоогигиены, кормопроизводства, ботаники и агрономии, экономики и организации, безопасности...		Примерная программа наименование дисциплины Использование в отчётном году акционерным обществом видов энергетических ресурсов 20
	Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика Цели и задачи дисциплины: основная цель курса формирование общей информационной культуры, расчётно-экономических, аналитических и...		Примерная программа наименование дисциплины агрохимические методы исследований ...
	Примерная программа наименование дисциплины «Микробиология и иммунология» Охватывает семь этапов: · выяснение содержания понятий и терминов		Примерная программа наименование дисциплины «Разведение с основами частной зоотехнии» Основная цель преподавания дисциплины всестороннее познание биологических особенностей сельскохозяйственных животных, показателей...