Российской федерации

Скачать 1.14 Mb.

Название	Российской федерации
страница	6/12
Дата публикации	26.10.2015
Размер	1.14 Mb.
Тип	Документы

100-bal.ru > Экономика > Документы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 12

Вариант 4.

Проблема идентифицируемости – это проблема:

а) отбора факторов в модель;

б) получения однозначно определенных параметров модели, заданной системой линейных уравнений;

в) выбора формы связи;

г) статистического анализа модели и оценки ее параметров.

При исследовании зависимости оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от трех факторов: Х₁ - денежные доходы населения, млрд. руб.; Х₂ – численность безработных, млн. чел.; Х₃ – официальный курс рубля по отношению к доллару США получена следующая модель:

Y = 55,74 + 0,33X₁ – 4,98X₂ + 2,38X₃ + ε.

(3,08) (9,74) (-2,44) (8,37)

В скобках указаны расчетные значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов уравнения. При уровне значимости α=0,05 табличное значение t_табл= 2,07. Значение коэффициента детерминации составляет R²= 0,746. Какое из следующих утверждений является верным:

а) расчетное значение t-критерия Стьюдента для коэффициента b₂ указывает на тот факт, что данный коэффициент является незначимым;

б) значение коэффициента детерминации указывает на тот факт, что коэффициент b₂ является незначимым;

в) расчетное значение t-критерия Стьюдента для коэффициента b₂ указывает на тот факт, что данный коэффициент является значимым;

г) значение коэффициента детерминации указывает на тот факт, что ни один коэффициент модели не значим.

Модель зависимости оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от трех факторов: Х₁ - денежные доходы населения, млрд. руб.; Х₂ – численность безработных, млн. чел.; Х₃ – официальный курс рубля по отношению к доллару США в стандартизованной форме имеет следующий вид:

t_y = 0,53 t_x₁ – 2,98 t_x₂ + 0,38 t_x₃ + ε.

Какой фактор оказывает наименьшее влияние на результат:

а) X₁;

б) X₂;

в) X₃;

г) невозможно определить.

Автокорреляция - это:

а) функциональная или тесная корреляционная зависимость между факторами, включенными в модель множественной регрессии;

б) зависимость последующих уровней ряда динамики от предыдущих;

в) равенство дисперсий остатков модели множественной регрессии.

Исследуется регрессионная зависимость расходов на мороженое от располагаемого личного дохода и времени года, используя наблюдения по кварталам. Сколько фиктивных переменных потребуется ввести для построения модели:

а) 1;

б) 2;

в) 3;

г) 4.

Получена производственная функция Кобба-Дугласа Y = 0,66K^0,23L^0,81 ε. Если затраты труда увеличить на 1%, то объем производства в среднем:

а) увеличится на 0,23%;

б) увеличится на 0,81%;

в) увеличится на 0,19%;

г) не изменится.

Модель вида y_t = ρ₁y_t_-1 + ε_t - δ₁ε_t_-1 является моделью:

а) АР(1);

б) СС(1);

в) АРСС(1,1);

г) АРСС(1,2).

Изучается зависимость объема ВВП (Y, млрд. долл.) от уровня прибыли в экономике (Х_t, млрд. долл.). Получена следующая модель с распределенным лагом:

Y_t = 0,55∙X_t + 0,25∙X_t_-1 + 0,14∙X_t_-2 + 0,09∙X_t_-3 + ε_t.

(9,2) (6,3) (3,5) (3,0)

В скобках указаны значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов регрессии. Табличное значение при уровне значимости 0,05 составляет 2,07. Целесообразно ли было выбирать величину лага, равную 3:

а) да, так как все коэффициенты модели являются значимыми по t-критерию Стьюдента;

б) нет, так как по t-критерию Стьюдента все коэффициенты модели являются незначимыми;

в) нельзя сказать, так как t-критерий Стьюдента не дает ответа на данный вопрос.

Какой метод применяется для оценки параметров модели, представленной сверхидентифицируемой системой одновременных уравнений:

а) метод наименьших квадратов;

б) косвенный метод наименьших квадратов;

в) обобщенный метод наименьших квадратов;

г) двухшаговый метод наименьших квадратов.

Структурная форма модели имеет вид:

где: C_t – совокупное потребление в период t,

Y_t– совокупный доход в период t,

I_t – инвестиции в период t,

Т_t – налоги в период t,

G_t – государственные расходы в период t,

Y_t_-1 – совокупный доход в период t-1.

,
Сколько эндогенных переменных в данной системе:

а) 2;

б) 3;

в) 4;

г) 5.
Вариант 5.

Проблема спецификации модели – это проблема:

Проверка значимости в целом уравнения регрессии заключается в проверке гипотезы Н₀:

а) b_o = 0;

б) b_o = b₁ = 0;

в) b_o = b₁ = b₂ = 0;

г) b_o =0; b₁ =0; b₂ = 0.

При исследовании зависимости оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от трех факторов: Х₁ - денежные доходы населения, млрд. руб.; Х₂ – численность безработных, млн. чел.; Х₃ – официальный курс рубля по отношению к доллару США получена следующая модель:

Y = 64,12 + 0,37X₁ – 3,18X₂ + 2,56X₃ + ε.

Как интерпретируется коэффициент при факторном признаке X₂:

а) при увеличении численности безработных на 1% оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 3,18%;

б) при увеличении численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 3,18 млрд. руб.;

в) при увеличении только численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет уменьшаться на 3,18 млрд. руб.;

г) при увеличении численности безработных на 1 млн. чел. оборот розничной торговли в среднем будет увеличиваться на 3,18 млрд. руб.

При проверке гипотезы об отсутствии гетероскедастичности в модели множественной регрессии с помощью теста Голдфельда-Квандта были получены следующие значения суммы квадратов остатков регрессионных моделей, построенных по первым n/3 наблюдениям и последним n/3 наблюдениям: 813,2 и 894,1. Табличное значение при уровне значимости α=0,05 составляет 1,61. Какой вывод можно сделать по результатам теста:

а) гипотеза об отсутствии гетероскедастичности в регрессионной модели принимается;

б) гипотеза об отсутствии гетероскедастичности в регрессионной модели отвергается;

в) ничего определенного об отсутствии гетероскедастичности регрессионной модели сказать нельзя.

Какой из следующих факторов отражается в модели через фиктивные переменные:

а) среднегодовая заработная плата сотрудника фирмы;

б) пол сотрудника фирмы;

в) стаж работы сотрудника фирмы;

г) уровень подготовки сотрудника фирмы.

При исследовании зависимости уровня заработной платы (y, долл. США) от возраста сотрудника (x₁), стажа работы (x₂) и пола сотрудника (z: 1-женщины, 0-мужчины) получено следующее уравнение Y = 29776 + 271,15x – 488,08z + ε:

Чему равна разница в уровне заработной платы между работающими на фирме мужчинами и женщинами:

а) 488,08 долл. США;

б) 271,15 долл. США;

в) в 488,08/271,15 раза;

г) в 271,15/488,08 раза.

Зависимость спроса на масло (Y, количество масла на душу населения, кг) от цены (Х₁, руб.) и от величины дохода на душу населения (Х₂, тыс. руб.) выражается уравнением: Y = 0,056 X₁^-0,858X₂^1,126ε. При увеличении дохода на душу населения на 1% количество масла на душу населения:

а) увеличится на 0,858%;

б) уменьшится на 0,858%;

в) уменьшится на 1,126%;

г) увеличится на 0,858/1,126%.

Для идентификации нестационарного временного ряда используется модель:

а) Бокса-Дженкинса;

б) Хольта;

в) скользящего среднего;

г) Хольта-Уинтерса.

Изучается зависимость объема ВВП (Y, млрд. долл.) от уровня прибыли в экономике (Х_t, млрд. долл.). Получена следующая модель с распределенным лагом:

Y_t = 0,45∙X_t + 0,20∙X_t_-1 + 0,15∙X_t_-2 + 0,10∙X_t_-3 + ε_t.

Чему равен краткосрочный мультипликатор:

а) 0,45;

б) 0,65;

в) 0,20;

г) (0,45-0,20).

Структурная форма модели имеет вид:

где: С_t – личное потребление в период t,

S_t– зарплата в период t,

P_t – прибыль в период t,

R_t – общий доход в период t,

R_t_-1 – общий доход в период t-1,

Перечислите эндогенные переменные:

а) R_t_-1, P_t, t;

б) С_t, S_t, R_t, R_t-1;

в) С_t, S_t, R_t;

г) P_t.
Вариант 6.

Проблема получения однозначно определенных параметров модели, заданной системой линейных уравнений, называется проблемой:

а) спецификации;

б) мультиколлинеарности;

в) идентифицируемости;

г) идентификации.

При исследовании зависимости оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от трех факторов: Х₁ - денежные доходы населения, млрд. руб.; Х₂ – численность безработных, млн. чел.; Х₃ – официальный курс рубля по отношению к доллару США получена следующая модель:

Y = 55,74 + 0,33X₁ – 4,98X₂ + 2,38X₃ + ε.

(3,08) (9,74) (-2,44) (8,37)

В скобках указаны расчетные значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов уравнения. При уровне значимости α=0,05 (t_табл= 2,07) можно утверждать, что значимы коэффициенты регрессии:

а) b₀, b₁ и b₃;

б) b₂;

в) все коэффициенты;

г) ни один не значим;

При наличии гетероскедастичности в линейной модели множественной регрессии оценка параметров модели, полученная методом наименьших квадратов, будет:

а) состоятельная, эффективная, несмещенная;

б) состоятельная, эффективная, смещенная;

в) состоятельная, неэффективная, несмещенная;

г) состоятельная, неэффективная, смещенная;

При проверке модели множественной регрессии y=f(x₁,x₂,x₃) + ε на наличие автокорреляции с помощью теста Дарбина-Уотсона было получено следующее значение d=1,13. При уровне значимости α=0,05 и числе наблюдений n=20 табличные значения составляют d_н=1,00 и d_в=1,68. Какой вывод можно сделать по результатам теста:

а) гипотеза об отсутствии автокорреляции не отвергается (принимается);

б) вопрос об отвержении или принятии гипотезы остается открытым, так как расчетное значение попадает в зону неопределенности;

в) принимается альтернативная гипотеза о наличии положительной автокорреляции;

г) принимается альтернативная гипотеза о наличии отрицательной автокорреляции;

Коэффициент эластичности является параметром:

а) линейной модели множественной регрессии;

б) степенной модели множественной регрессии;

в) модели регрессии в стандартизованной форме.

При исследовании зависимости объема потребления продукта А (y) от времени года были введены следующие фиктивные переменные: d₁ (1 - если месяц зимний, 0 – в остальных случаях), d₂ (1 - если месяц весенний, 0 – в остальных случаях), d₃ (1 - если месяц летний, 0 – в остальных случаях) и получено следующее уравнение Y = b₀ + b₁d₁ + b₂d₂ + b₃d₃+ ε.

Чему равен среднемесячный объем потребления для зимних месяцев:

а) b₁;

б) b₀ + b₁;

в) b₀;

г) b₀ – b₁.

Зависимость ежедневного среднедушевого потребления кофе (в чашках) от среднегодовой цены кофе выражается уравнением: Y = 2,34 X^-0,25ε. Параметр (-0,25) показывает, что :

а) при увеличении среднегодовой цены кофе на 1 руб. ежедневное среднедушевое потребление кофе в среднем уменьшится на 0,25 чашки;

б) при увеличении среднегодовой цены кофе на 1 руб. ежедневное среднедушевое потребление кофе увеличится на 0,25 чашки;

в) при увеличении среднегодовой цены кофе на 1% ежедневное среднедушевое потребление кофе уменьшится на 0,25%;

г) при увеличении среднегодовой цены кофе на 1% ежедневное среднедушевое потребление кофе увеличится на 0,25%.

По графикам автокорреляционной и частной автокорреляционной функций процесса видно, что частная автокорреляционная функция плавно спадает, а значения автокорреляционной функции близки к нулю, начиная с лага 2. Какой моделью идентифицируется исследуемый процесс:

а) СС(1);

б) АР(1);

в) АРПСС(1;0;1);

г) АРСС(0;1).

Долгосрочный мультипликатор представляет собой:

а) средний период, в течение которого будет происходить изменение результата под воздействием изменения фактора в момент времени t;

б) абсолютное изменение y_t при изменении x_t на 1 ед. своего измерения в некоторый фиксированный момент времени t, без учета воздействия лаговых значений фактора x;

в) абсолютное изменение в долгосрочном периоде t+l результата y под влиянием изменения на 1 ед. фактора x;

г) представляет собой период времени, в течение которого будет реализована половина общего воздействия фактора на результат.

Структурная форма макроэкономической модели имеет вид:

где: С_t – расходы на потребление в период t,

Y_t – чистый национальный продукт в период t,

Y_t_-1 – чистый национальный продукт в период t-1,

D_t – чистый национальный доход в период t,

I_t – инвестиции в период t,

T_t – косвенные налоги в период t,

G_t – государственные расходы в период t.

Перечислите предопределенные переменные:

а) С_t, Y_t, I_t, D_t;

б) С_t, Y_t, I_t, D_t, Y_t-1;

в) Y_t_-1, T_t, G_t;

г) T_t, С_t.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 12

Похожие:

	Российской федерации приказ Российской Федерации об охране здоровья граждан от 22 июля 1993 г. N 5487-1 (Ведомости Съезда народных депутатов Российской Федерации...		Без гражданства в российской федерации Российской Федерации, на свободное передвижение, выбор места пребывания и жительства в пределах Российской Федерации и других прав...
	Доклад Правительства Российской Федерации Президенту Российской Федерации... «О мерах по реализации Указа Президента Российской Федерации от 28 июня 2007 г. №825 «Об оценке эффективности деятельности органов...		Национальный стандарт российской федерации Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. N 184-фз "О техническом...
	Национальный стандарт российской федерации Цели и принципы стандартизации в российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. №184-фз «О техническом...		Министерство экономического развития российской федерации Указом Президента Российской Федерации от 01. 02. 2005 n 112 "О конкурсе на замещение вакантной должности государственной гражданской...
	Комплексная программа 5-11 классы Под общей редакцией А. Т. Смирнова Конституции Российской Федерации и федеральных законов Российской Федерации в области безопасности жизнедеятельности, Стратегии национальной...		Национальный стандарт российской федерации автомобили скорой медицинской помощи Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. N 184-фз "О техническом...
	Комментарий к уголовно-процессуальному кодексу российской федерации Смирнов А. В., доктор юридических наук, профессор, советник Конституционного Суда Российской Федерации, действительный государственный...		Министерство здравоохранения российской федерации главный государственный санитарный врач Российской Федерации, 1999, n 14, ст. 1650) и "Положения о государственном санитарно-эпидемиологическом нормировании", утвержденного...
	Министерство здравоохранения российской федерации главный государственный санитарный врач Российской Федерации, 1999, n 14, ст. 1650) и "Положения о государственном санитарно-эпидемиологическом нормировании", утвержденного...		Министерство здравоохранения российской федерации главный государственный санитарный врач Российской Федерации, 1999, n 14, ст. 1650) и "Положения о государственном санитарно-эпидемиологическом нормировании", утвержденного...
	Утверждаю Президент Российской Федерации В. Путин стратегия развития... Российской Федерации в Арктике на период до 2020 года и дальнейшую перспективу, утвержденных Президентом Российской Федерации 18...		Министерство связи и массовых коммуникаций российской федерации Российской Федерации от 1 февраля 2005 г n 112 "О конкурсе на замещение вакантной должности государственной гражданской службы Российской...
	Национальный стандарт российской федерации гост р 53423- 2009 Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. №184-фз «О техническом...		Об утверждении порядка Основ законодательства Российской Федерации об охране здоровья граждан от 22 июля 1993 г. N 5487-1 (Ведомости Съезда народных депутатов...

Школьные материалы