Мелкумов, Я.С. Социально - экономическая статистика: Учебное пособие / Мелкумов Я.С. – М.: ИНФРА - М, 2006. – 450 с.
Салин, В.Н. Статистика финансов. Учебник / Салин В.Н. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 408 с.
ТЕМЫ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ
(не предусмотрены)
ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ
(не предусмотрены)
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
Очная форма обучения
Разделы и темы для самостоятельного изучения
|
Виды и содержание самостоятельной работы
|
Раздел 1. Теоретические и методологические основы статистики.
Тема 1. Назначение статистики, ее задачи и организация.
Статистики как наука. Краткие сведения из истории развития статистической науки в мире и в России. Предмет статистики. Особенности статистической методологии. Задачи статистики в условиях рыночной экономики. Разделы статистической науки. Значение статистических исследований в государственном и муниципальном управлении. Основные принципы организации государственной статистики в современной России.
|
Изучение конспектов лекций.
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Тема 2. Статистические данные и их первичная обработка.
Понятие о статистических данных. Статистическая совокупность как объект статистического наблюдения и исследования. План статистического наблюдения и его организационные формы.
Понятие выборки из статистической совокупности. Основные требования к выборке: конфиденциальность статистических данных, их точность, достоверность и представительность.
Анализ исходных статистических данных. Группировка исходных статистических данных как основной метод их первичного анализа. Принципы и виды группировок. Статистические таблицы.
|
Изучение конспектов лекций.
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Тема 3. Основы теории вероятностей.
Основные понятия теории вероятностей: случайный эксперимент; пространство элементарных событий, соответствующее случайному эксперименту; событие. Частота события, свойства частот. Устойчивость частот. Массовые события. Случайные события и их классификация: достоверное, невозможное.
Основные операции над событиями: сумма, произведение и разность событий. Свойства операций. Совместные и несовместные события. Диаграммы Виенна - Эйлера.
Понятие вероятности. Статистическое определение вероятности. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности.
Основные теоремы теории вероятностей. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Зависимость и независимость событий.
Теорема сложения вероятностей для несовместных и совместных событий. Теорема сложения вероятностей для нескольких событий.
Система гипотез. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Вычисление вероятностей сложных событий.
|
Изучение конспектов лекций.
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Тема 4. Дискретные и непрерывные случайные величины. Основные распределения.
Понятие случайной величины. Классификация случайных величин. Дискретная случайная величина. Ряд распределения, функция распределения и их свойства. График функции распределения.
Дискретная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия, их свойства.
Основные дискретные распределения: биномиальное, геометрическое, гипергеометрическое, Пуассона. Числовые характеристики распределений. Применение этих распределений.
Непрерывная случайная величина. Функция распределения и плотность распределения, их свойства и графики.
Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины, их свойства
Основные непрерывные распределения: равномерное распределение, показательное распределение, нормальное распределение. Функция Лапласа.
Многомерная случайная величина и закон ее распределения. Функция распределения многомерной случайной величины. Плотность вероятности двумерной случайной величины.
Числовые характеристики двумерной случайной величины. Регрессия. Ковариация и коэффициент корреляции.
|
Изучение конспектов лекций.
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Тема 5. Основы математической статистики.
Математическая статистика. Предмет и методы математической статистики. Основные понятия: генеральная совокупность, выборка и ее характеристики.
Вариационные ряды и их геометрические представления.
Эмпирическая функция распределения. Ее свойства и график.
Выборочное среднее и выборочная дисперсия, их свойства.
|
Изучение конспектов лекций.
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Тема 6. Оценки параметров генеральной совокупности. Проверка статистических гипотез. Основы корреляционного анализа и регрессионного анализа.
Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Свойства оценок. Способы получения «хороших» оценок.
Интервальные оценки параметров генеральной совокупности. Доверительная вероятность.
Основы теории проверки статистических гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Сложная гипотеза.
Критерий для проверки статистических гипотез. Мощность критерия. Построение критерия. Критерий согласия Пирсона.
Корреляционный анализ. Корреляционная зависимость. Представление данных. Коэффициент корреляции и его свойства.
Регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Линейная парная регрессия. Линейная множественная регрессия. Нелинейная регрессия.
|
Изучение конспектов лекций.
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Раздел 2. Социально – экономическая статистика.
Тема 1. Выборочный метод в социально – экономической статистике.
Понятие выборочного метода наблюдения как трактовка понятия выборки из математической статистики в социально – экономической статистике. Роль этого метода в социально – экономическом исследовании.
Виды выборочного наблюдения. Простая случайная выборка. Средняя и предельная ошибки простой выборки. Определение необходимого объема выборки. Малая выборка и расчет для нее средней и предельной ошибок. Практика применения выборочного метода.
Вариационные ряды в социально – экономической статистике и их геометрические представления: полигоны, гистограммы, кумулянты, диаграммы.
Эмпирическая функция распределения изучаемого показателя, ее характеристики и график.
Выборочное среднее и выборочная дисперсия изучаемого показателя, их анализ.
|
Изучение конспектов лекций.
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Тема 2. Статистическое исследование связей между изучаемыми показателями.
Проведение качественного анализа взаимных связей между изучаемыми показателями. Ограниченность этого анализа.
Понятие стохастической зависимости между изучаемыми показателями. Корреляционный анализ. Корреляционная связь как частный вид стохастической зависимости. Представление данных в корреляционном анализе. Статистические методы выявления наличия и характера связи.
Парные и множественные зависимости. Количественная оценка тесноты связей. Показатели тесноты парной корреляционной связи: линейный выборочный коэффициент корреляции, эмпирическое корреляционное отношение для нелинейной связи, коэффициенты корреляции рангов. Области применения этих показателей.
Регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Линии регрессии. Линейная парная регрессия. Линейная множественная регрессия. Нелинейная регрессия.
Применения корреляционного анализа и регрессионного анализа к задачам управления в экономике и в социальной жизни общества.
|
Изучение конспектов лекций.
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Заочная форма обучения
Разделы и темы для самостоятельного изучения
|
Виды и содержание самостоятельной работы
|
Раздел 1. Теоретические и методологические основы статистики.
Тема 1. Назначение статистики, ее задачи и организация.
Статистики как наука. Краткие сведения из истории развития статистической науки в мире и в России. Предмет статистики. Особенности статистической методологии. Задачи статистики в условиях рыночной экономики. Разделы статистической науки. Значение статистических исследований в государственном и муниципальном управлении. Основные принципы организации государственной статистики в современной России.
|
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Тема 2. Статистические данные и их первичная обработка.
Понятие о статистических данных. Статистическая совокупность как объект статистического наблюдения и исследования. План статистического наблюдения и его организационные формы.
Понятие выборки из статистической совокупности. Основные требования к выборке: конфиденциальность статистических данных, их точность, достоверность и представительность.
Анализ исходных статистических данных. Группировка исходных статистических данных как основной метод их первичного анализа. Принципы и виды группировок. Статистические таблицы.
|
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Тема 3. Основы теории вероятностей.
Основные понятия теории вероятностей: случайный эксперимент; пространство элементарных событий, соответствующее случайному эксперименту; событие. Частота события, свойства частот. Устойчивость частот. Массовые события. Случайные события и их классификация: достоверное, невозможное.
Основные операции над событиями: сумма, произведение и разность событий. Свойства операций. Совместные и несовместные события. Диаграммы Виенна - Эйлера.
Понятие вероятности. Статистическое определение вероятности. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности.
Основные теоремы теории вероятностей. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Зависимость и независимость событий.
Теорема сложения вероятностей для несовместных и совместных событий. Теорема сложения вероятностей для нескольких событий.
Система гипотез. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Вычисление вероятностей сложных событий.
|
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Тема 4. Дискретные и непрерывные случайные величины. Основные распределения.
Понятие случайной величины. Классификация случайных величин. Дискретная случайная величина. Ряд распределения, функция распределения и их свойства. График функции распределения.
Дискретная случайная величина. Математическое ожидание и дисперсия, их свойства.
Основные дискретные распределения: биномиальное, геометрическое, гипергеометрическое, Пуассона. Числовые характеристики распределений. Применение этих распределений.
Непрерывная случайная величина. Функция распределения и плотность распределения, их свойства и графики.
Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины, их свойства
Основные непрерывные распределения: равномерное распределение, показательное распределение, нормальное распределение. Функция Лапласа.
Многомерная случайная величина и закон ее распределения. Функция распределения многомерной случайной величины. Плотность вероятности двумерной случайной величины.
Числовые характеристики двумерной случайной величины. Регрессия. Ковариация и коэффициент корреляции.
|
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Тема 5. Основы математической статистики.
Математическая статистика. Предмет и методы математической статистики. Основные понятия: генеральная совокупность, выборка и ее характеристики.
Вариационные ряды и их геометрические представления.
Эмпирическая функция распределения. Ее свойства и график.
Выборочное среднее и выборочная дисперсия, их свойства.
|
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Тема 6. Оценки параметров генеральной совокупности. Проверка статистических гипотез. Основы корреляционного анализа и регрессионного анализа.
Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Свойства оценок. Способы получения «хороших» оценок.
Интервальные оценки параметров генеральной совокупности. Доверительная вероятность.
Основы теории проверки статистических гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Сложная гипотеза.
Критерий для проверки статистических гипотез. Мощность критерия. Построение критерия. Критерий согласия Пирсона.
Корреляционный анализ. Корреляционная зависимость. Представление данных. Коэффициент корреляции и его свойства.
Регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Линейная парная регрессия. Линейная множественная регрессия. Нелинейная регрессия.
|
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Раздел 2. Социально – экономическая статистика.
Тема 1. Выборочный метод в социально – экономической статистике.
Понятие выборочного метода наблюдения как трактовка понятия выборки из математической статистики в социально – экономической статистике. Роль этого метода в социально – экономическом исследовании.
Виды выборочного наблюдения. Простая случайная выборка. Средняя и предельная ошибки простой выборки. Определение необходимого объема выборки. Малая выборка и расчет для нее средней и предельной ошибок. Практика применения выборочного метода.
Вариационные ряды в социально – экономической статистике и их геометрические представления: полигоны, гистограммы, кумулянты, диаграммы.
Эмпирическая функция распределения изучаемого показателя, ее характеристики и график.
Выборочное среднее и выборочная дисперсия изучаемого показателя, их анализ.
|
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
Тема 2. Статистическое исследование связей между изучаемыми показателями.
Проведение качественного анализа взаимных связей между изучаемыми показателями. Ограниченность этого анализа.
Понятие стохастической зависимости между изучаемыми показателями. Корреляционный анализ. Корреляционная связь как частный вид стохастической зависимости. Представление данных в корреляционном анализе. Статистические методы выявления наличия и характера связи.
Парные и множественные зависимости. Количественная оценка тесноты связей. Показатели тесноты парной корреляционной связи: линейный выборочный коэффициент корреляции, эмпирическое корреляционное отношение для нелинейной связи, коэффициенты корреляции рангов. Области применения этих показателей.
Регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Линии регрессии. Линейная парная регрессия. Линейная множественная регрессия. Нелинейная регрессия.
Применения корреляционного анализа и регрессионного анализа к задачам управления в экономике и в социальной жизни общества.
|
Конспектирование учебного пособия.
Решение задач из рекомендованных сборников задач.
Написание рефератов.
|
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Васильева, Э.К. Выборочный метод в социально - экономической статистике: Учебное пособие / Васильева Э.К., Юзбашев М.М. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 256 с.
Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие / Ефимова М.Р. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 480 с.
Чижова, Л.П. Практикум по социально - экономической статистике: Учебное пособие / Чижова, Л.П. – М.: Дашков и К., 2006. – 310 с.
|
